สารบัญ:
ในโพสต์ของฉัน Hadoop Analytics: ไม่ใช่เรื่องง่ายข้ามแหล่งข้อมูลหลาย ๆ แหล่งฉันพูดถึงปัญหาที่องค์กรเผชิญเมื่อพยายามใช้ Hadoop เพื่อจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลภายในหลายแห่ง ในโพสต์นี้ฉันจะพูดเกี่ยวกับความท้าทายและประโยชน์ของการเพิ่มข้อมูลภายนอกไปยังส่วนประสม
การเพิ่มข้อมูลภายนอกปรับปรุง Analytics ที่สามารถคาดการณ์ได้
องค์กรต้องการวิเคราะห์ข้อมูลบุคคลที่สามมากขึ้นเนื่องจากแหล่งข้อมูลเหล่านี้เพิ่มการมองเห็นของพวกเขาในตลาดที่กว้างขึ้นช่วยให้พวกเขาคาดการณ์การกระทำในอนาคตและสร้างยอดขายเพิ่มขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลภายในเพียงอย่างเดียวให้มุมมองทางประวัติศาสตร์เกี่ยวกับลูกค้าและการซื้อของพวกเขาซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มและรูปแบบ แต่มีค่าการทำนายที่ จำกัด แหล่งข้อมูลภายในเหล่านี้ให้ข้อมูลที่มักถูกอ้างถึงว่าเป็นตัวบ่งชี้ความล้าหลังเนื่องจากติดตามเหตุการณ์ที่ผ่านมา แม้ว่าตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนสามารถยืนยันรูปแบบที่กำลังจะเกิดขึ้นหรือกำลังจะเกิดขึ้น แต่พวกเขาไม่สามารถคาดการณ์ได้อย่างง่ายดายว่าอะไรจะเกิดขึ้นหรือตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในตลาด
องค์กรต้องการรวมตัวบ่งชี้ตลาดชั้นนำจากแหล่งข้อมูลภายนอกเข้ากับข้อมูลประวัติภายในและข้อมูลช่องทางการขาย ชุดค่าผสมนี้ช่วยให้พวกเขามีข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเกี่ยวกับรูปแบบและแนวโน้มและช่วยปรับปรุงความมั่นใจในตัวแบบทำนายที่พวกเขาใช้ประโยชน์จากโปรแกรมการขายและการตลาดการตรวจจับการฉ้อโกงการวิเคราะห์ความเสี่ยงและอื่น ๆ
