โดยเจ้าหน้าที่ Techopedia 22 กันยายน 2559
Takeaway: Host Rebecca Jozwiak กล่าวถึงการวิเคราะห์ที่ทันสมัยกับ Dr. Robin Bloor, Dez Blanchfield และ Shawn Rogers ของ Dell Statistica
คุณยังไม่ได้เข้าสู่ระบบโปรดเข้าสู่ระบบหรือลงทะเบียนเพื่อดูวิดีโอ
Rebecca Jozwiak: ท่านสุภาพบุรุษและสุภาพสตรีสวัสดีและยินดีต้อนรับสู่ Hot Technologies ประจำปี 2559 วันนี้เรามี "Edge Analytics: เศรษฐกิจ IoT ในที่สุด" ฉันชื่อ Rebecca Jozwiak ฉันจะเป็นผู้ดูแลของคุณสำหรับการออกอากาศทางเว็บในวันนี้ เราทวีตพร้อมแฮชแท็กของ # HOTTECH16 หากคุณต้องการเข้าร่วมการสนทนาผ่าน Twitter
ดังนั้น IoT ซึ่งเป็นหัวข้อยอดนิยมในปีนี้และอินเทอร์เน็ตของทุกอย่างมันเกี่ยวกับข้อมูลเครื่องข้อมูลเซ็นเซอร์ข้อมูลบันทึกข้อมูลอุปกรณ์ ไม่มีสิ่งใดใหม่เรามีข้อมูลประเภทนั้นตลอดไป แต่มันเป็นสิ่งที่เราไม่สามารถใช้งานได้จริงและตอนนี้เราเห็นวิธีใหม่มากมายในการใช้ข้อมูลนั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมการแพทย์ตลาดการเงินน้ำมันและก๊าซสินค้าโภคภัณฑ์เป็นเพียงข้อมูลจำนวนมากที่ไม่เคยใช้มาก่อน และมีคนไม่มากนักที่เข้าใจวิธีการทำเช่นนั้นได้ดี เรากำลังพูดถึงข้อมูลจำนวนมาก แต่มันเป็นข้อมูลจำนวนมากและคุณรู้ว่ามีปัญหาเครือข่ายที่เกี่ยวข้องมีฮาร์ดแวร์ที่เกี่ยวข้องหรือจำเป็นต้องดำเนินการและคุณจะทำเช่นนั้นได้อย่างไรโดยไม่อุดตันระบบของคุณ นั่นคือสิ่งที่เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับวันนี้
นี่คือกลุ่มผู้เชี่ยวชาญของเรา เรามีดร. โรบินบลอร์หัวหน้านักวิเคราะห์ของเราที่เดอะบลอร์กรุ๊ป นอกจากนี้เรายังมี Dez Blanchfield นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลของเราที่ The Bloor Group และเรามีความสุขที่ได้ Shawn Rogers ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดและช่องทางจาก Dell Statistica และด้วยสิ่งนั้นฉันจะส่งบอลให้โรบิน
Dr. Robin Bloor: โอเคขอบคุณมากสำหรับสิ่งนั้น ฉันจะกดปุ่มและเลื่อนสไลด์ขึ้น ฉันไม่รู้ว่าทำไมฉันจึงสร้างภาพ apocalyptic นี้ให้กับอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ อาจเป็นเพราะฉันคิดว่ามันจะวุ่นวายในที่สุด ฉันจะไปต่อ นี่คือสิ่งที่สำคัญสำหรับหลักสูตรในการนำเสนอ IoT ใด ๆ คุณมีทางเดียวหรือทางอื่นที่จะพูดอะไรที่อุกอาจเกี่ยวกับที่ที่มันจะไป และที่จริงสิ่งนี้อาจเป็นจริงได้ หากคุณดูที่วิธีการที่เส้นโค้งเหล่านี้ค่อยๆขยายตัว คุณรู้ไหมว่าคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ตน่าจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง สมาร์ททีวีอาจจะเพิ่มขึ้น เครื่องแต่งตัวพวกมันอาจจะระเบิดในตอนนี้เมื่อเทียบกับสิ่งที่พวกเขาเมื่อไม่กี่ปีก่อน รถยนต์ที่เชื่อมต่อหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่รถทุกคันจะต้องเชื่อมต่อกันอย่างทั่วถึงและส่งข้อมูลอย่างทั่วถึง และทุกอย่างอื่น และกราฟที่เฉพาะเจาะจงนี้โดย BI Intelligence บ่งบอกว่าทุกอย่างจะมีค่าเกินกว่าสิ่งที่เห็นได้ชัดมากอย่างรวดเร็ว
ดังนั้นสิ่งที่จะพูดเกี่ยวกับ IoT? สิ่งแรกเป็นเพียงจุดทางสถาปัตยกรรม คุณรู้ไหมว่าเมื่อคุณได้รับข้อมูลและคุณได้ทำการประมวลผลไม่ทางใดก็ทางหนึ่งคุณจะต้องรวมสองสิ่งเข้าด้วยกัน และด้วยข้อมูลที่เป็นจำนวนมากตอนนี้และการรวบรวมในที่ต่าง ๆ ทั้งสองไม่ได้อยู่ด้วยกันตามธรรมชาติอีกต่อไป พวกเขาเคยเป็นในเมนเฟรมวันเก่าฉันเดา ดังนั้นคุณสามารถคิดในแง่ของการมีชั้นการประมวลผลชั้นการขนส่งและชั้นข้อมูล และในทางใดทางหนึ่งเลเยอร์การขนส่งในปัจจุบันกำลังจะย้ายการประมวลผลไปรอบ ๆ หรือย้ายข้อมูลไปทั่วเครือข่าย ดังนั้นนี่คือตัวเลือก: คุณสามารถย้ายข้อมูลไปยังการประมวลผลคุณสามารถย้ายการประมวลผลไปยังข้อมูลคุณสามารถย้ายการประมวลผลและข้อมูลไปยังจุดดำเนินการที่สะดวกหรือคุณสามารถตัดการประมวลผลและทำให้ข้อมูลแตก และเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ ข้อมูลนั้นค่อนข้างคลุมเครือตั้งแต่แรกเกิดและโอกาสที่จะเกิดการประมวลผลจำนวนมากอันน่าสะพรึงกลัวเพื่อให้แอปพลิเคชันที่จำเป็นต้องทำงานสามารถเกิดขึ้นได้
ดังนั้นฉันจึงวาดภาพ สิ่งที่น่าสนใจสำหรับฉันเกี่ยวกับ IoT ฉันพูดถึงโดเมนรวมในแผนภาพนี้และฉันชี้ให้เห็นว่ามีโดเมนย่อย ดังนั้นคุณสามารถจินตนาการได้ว่าโดเมน IoT 1 ที่นี่เป็นรถยนต์บางชนิดและโดเมน 2 และโดเมน 3 และโดเมน 4 เป็นรถยนต์บางชนิดและคุณจะรวมข้อมูลในเครื่องคุณจะเรียกใช้แอพในเครื่องบนข้อมูลนั้นและ คุณจะนำสิ่งต่าง ๆ ไปปฏิบัติ แต่เพื่อให้มีการวิเคราะห์เกี่ยวกับรถยนต์ทุกคันคุณจะต้องถ่ายโอนข้อมูลไปยังศูนย์ไม่จำเป็นต้องเป็นข้อมูลทั้งหมด แต่คุณจะต้องรวมศูนย์ไว้ด้วย และถ้าคุณคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้คุณอาจต้องการมีโดเมนรวมจำนวนมากที่ต่างกันไปยังชุดของ IoT สิ่งเดียวกัน และโดเมนเองอาจรวมกันต่อไป ดังนั้นคุณสามารถมีลำดับชั้นการทำซ้ำนี้ และโดยทั่วไปสิ่งที่เราได้รับมีเครือข่ายที่ซับซ้อนอย่างไม่น่าเชื่อ มีความซับซ้อนมากกว่าสิ่งที่เราเคยมีมาก่อน
ฉันได้รับทราบที่ด้านล่างที่นี่ โหนดเครือข่ายทั้งหมดรวมถึงโหนดใบไม้สามารถเป็นผู้สร้างข้อมูลแหล่งข้อมูลและจุดประมวลผล และนั่นทำให้คุณมีความเป็นไปได้ในการกระจายแบบที่เราไม่เคยเห็นมาก่อน Dez กำลังจะพูดถึงอีกเล็กน้อยเกี่ยวกับเรื่องนั้นดังนั้นฉันจะไปยังจุดนี้โดยเฉพาะ เมื่อเราอยู่ในอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ และข้อมูลทั้งหมดได้รับการแก้ไขให้เป็นเหตุการณ์จุดที่เกี่ยวกับสไลด์นี้เป็นเพียงการระบุว่าเราจะต้องสร้างมาตรฐานให้กับเหตุการณ์ อย่างน้อยที่สุดเราจะต้องมีสิ่งนี้ เรากำลังจะมีเวลาที่เกิดเหตุการณ์ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ที่เกิดขึ้นที่ตั้งเสมือนหรือตรรกะของกระบวนการที่สร้างมันอุปกรณ์ต้นทางที่สร้างมันขึ้นมา ID อุปกรณ์เพื่อให้คุณรู้ว่าอุปกรณ์แหล่งที่สร้างมันเป็นเจ้าของ จากข้อมูลและนักแสดงผู้ที่มีสิทธิ์ใช้ข้อมูลไม่ทางใดก็ทางหนึ่งมันจะต้องดำเนินการอนุญาตด้วยซึ่งหมายความว่าจริงๆแล้วมันจะต้องมีการรักษาความปลอดภัยด้วยและจากนั้นก็มี ข้อมูลเอง และเมื่อคุณดูที่สิ่งนี้คุณก็รู้ว่าแม้ว่าคุณจะมีเซ็นเซอร์ที่ไม่ได้ทำอะไรมากไปกว่าการรายงานอุณหภูมิของบางสิ่งบางอย่างในทุก ๆ วินาที แต่ก็มีข้อมูลจำนวนมากที่จะระบุตำแหน่งของข้อมูลได้อย่างแม่นยำ มีต้นกำเนิดและสิ่งที่เป็นจริง อย่างไรก็ตามนี่ไม่ใช่รายการที่ครบถ้วนสมบูรณ์
ในแง่ของภูมิทัศน์ด้านไอทีในอนาคตวิธีที่ฉันเห็นมันคือว่ามันไม่ใช่แค่อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ แต่ยังมีความจริงที่ว่าเราจะอยู่ในโลกของกิจกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ดังนั้นเราจึง จะต้องมีสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์และสถาปัตยกรรมเหล่านั้นจะต้องขยายเครือข่ายขนาดใหญ่ และอีกอย่างคือเรียลไทม์ทุกอย่างมันไม่จำเป็นว่าเราจะต้องเป็นเรียลไทม์ แต่มีบางอย่างที่ฉันเรียกว่าธุรกิจเวลาซึ่งเป็นเวลาที่ข้อมูลจะต้องพร้อมให้บริการจริงและพร้อม เพื่อการประมวลผล นั่นอาจไม่ใช่สิ่งที่คุณรู้ว่าเป็นมิลลิวินาทีหลังจากที่มันถูกสร้างขึ้น แต่มีเวลาเสมอสำหรับข้อมูลทุกชิ้นและเมื่อคุณมีสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์มันเริ่มมีความรู้สึกที่ดีกว่าที่จะคิดในแง่ของวิธีการแบบเรียลไทม์ถึงวิธีที่โลกทำงาน
ดังนั้นการต้มมันลงเพราะสิ่งที่เรากำลังพูดถึงจริงๆคือการวิเคราะห์ IoT แม้จะมีทั้งหมด แต่ก็ยังเกี่ยวกับเวลาที่จะเข้าใจและไม่ใช่เพียงเวลาทำความเข้าใจ แต่ยังต้องมีการติดตามด้วยการกระทำ ดังนั้นเวลาที่จะเข้าใจและเวลาในการดำเนินการคือสิ่งที่ฉันจะต้มลงไป ต้องบอกว่าฉันจะส่งบอลกลับไปที่ Dez
Dez Blanchfield: ขอบคุณครับ Robin ชาญฉลาดเช่นเคย ฉันชอบความจริงที่ว่ามันเป็นการยากที่จะติดตามทุกครั้ง แต่ฉันจะทำให้ดีที่สุด
หนึ่งในสิ่งที่ฉันเห็นและฉันมักจะได้รับความบันเทิงโดยความซื่อสัตย์และไม่ได้อยู่ในรูปแบบเอียงและเชิงลบ แต่มีจำนวนมากกังวลและตื่นตระหนกเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ ทั่วโลก และ slotting เราและคุณจะเริ่มสูญเสียข้อมูลของคุณดังนั้นฉันต้องการดูบางสิ่งที่เราเคยทำมาก่อนในช่วงสองถึงสามทศวรรษที่ผ่านมาซึ่งเป็นโทรสารที่ใกล้ชิดกับอินเทอร์เน็ต ของสิ่งต่าง ๆ แต่อาจไม่ได้อยู่ในระดับเดียวกัน และเพื่อแสดงให้เราเห็นว่าเราอยู่ที่นี่และแก้ไขปัญหาบางอย่างไม่ใช่ที่ระดับนี้และไม่ใช่ที่ความเร็วนี้ เพราะมันหมายความว่าเราสามารถแก้ปัญหาได้จริงและเรารู้ว่าคำตอบบางอย่างคืออะไร เราแค่ต้องเร่งรีบและนำการเรียนรู้บางส่วนที่เรามีมาก่อน และฉันรู้ว่านี่เป็นบทสนทนาทั้งหมดที่เรากำลังจะมีและฉันมีช่วงของความสนุกมากมายที่จะพูดคุยเกี่ยวกับเรื่องนี้ในหัวข้อถามตอบ
แต่เมื่อเราคิดเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ ในแวดวงมีการรวมศูนย์อย่างมากในปัจจุบันในระดับการออกแบบที่ถูกเขียนขึ้นในวันแรก ๆ ตัวอย่างเช่นอุปกรณ์ Fitbit ทุกคนมักจะไปที่จุดศูนย์กลางเดียวและมีแนวโน้มที่จะโฮสต์ในแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ใดที่หนึ่งและข้อมูลทั้งหมดจากอุปกรณ์เหล่านั้นทั้งหมดก็กระทบกันสมมติว่าปลายด้านหน้าของสแต็กรวมถึงเว็บและ บริการแอพและบริการข้อมูล แต่เมื่อเวลาผ่านไปเครื่องชั่งจะต้องมีการปรับโครงสร้างใหม่เพื่อรับมือกับปริมาณข้อมูลที่จะมาถึงพวกเขาและพวกเขาจะปรับโครงสร้างใหม่เพื่อให้มีส่วนหน้าจำนวนมากและสำเนาสแต็กจำนวนมากในหลายตำแหน่งและภูมิภาค และเราเห็นสิ่งนี้และมีตัวอย่างมากมายที่ฉันจะบอกคุณว่าเราสามารถพูดคุยได้
ประเด็นสำคัญของเรื่องนี้คือแม้ว่าเราจะได้เห็นบางส่วนของโซลูชั่นเหล่านี้ที่ฉันกำลังจะครอบคลุมขนาดและปริมาณของข้อมูลและปริมาณการใช้เครือข่ายที่อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ จะสร้างต้องการเร่งด่วนจากส่วนกลาง เพื่อเผยแพร่สถาปัตยกรรมในมุมมองของฉันและเรารู้สิ่งนี้ แต่เราไม่ได้เข้าใจอย่างชัดเจนว่าการแก้ปัญหาคืออะไร เมื่อเราคิดเกี่ยวกับแนวคิดของสิ่งที่อินเทอร์เน็ตเป็นสิ่งมันเป็นรูปแบบเครือข่ายขนาดใหญ่ มันมีหลายสิ่งหลายอย่างที่ทำให้เกิดเสียงรบกวน สิ่งที่ไม่ส่งเสียงดังจนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ และในความเป็นจริงฉันคิดว่าเมื่อวานนี้ฉันพูดติดตลกเกี่ยวกับกอง แต่ฉันไปซื้อเครื่องปิ้งขนมปังใหม่และมาพร้อมกับตัวเลือกที่สามารถบอกสิ่งต่าง ๆ รวมถึงเมื่อต้องทำความสะอาด และไมโครเวฟตัวใหม่ที่มีคุณสมบัติคล้ายกันมากและสามารถปิงแอปในโทรศัพท์ของฉันเพื่อบอกว่าสิ่งที่ฉันกำลังทำอุ่นอยู่ก็เสร็จสิ้นแล้ว และฉันมีความคิดเห็นเป็นอย่างมากว่าหากมีสองสิ่งที่ฉันไม่ต้องการพูดกับฉันก็คือตู้เย็นไมโครเวฟและเครื่องปิ้งขนมปัง ฉันค่อนข้างสบายใจที่พวกเขาเป็นอุปกรณ์ใบ้ แต่เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันมีรถใหม่ออดี้เล็ก ๆ น้อย ๆ และมันก็คุยกับฉันและฉันก็ค่อนข้างพอใจกับมันเพราะสิ่งที่มันพูดถึงเป็นเรื่องที่น่าสนใจ เช่นเดียวกับการอัพเดทแผนที่แบบเรียลไทม์เพื่อบอกฉันว่ามีเส้นทางที่ดีกว่าในการรับจากจุด A ไปยังจุด B เพราะตรวจพบการจราจรผ่านกลไกต่าง ๆ พร้อมข้อมูลที่รับส่ง
ฉันมีสไลด์นี้ เราได้เห็นแล้วว่ารูปแบบเครือข่ายที่มีปริมาณมากจำเป็นต้องเปลี่ยนจากศูนย์กลางเป็นการจับภาพแบบกระจายและการส่งมอบการประมวลผลข้อมูลและแบบจำลองการวิเคราะห์ เราเห็นสิ่งต่าง ๆ เคลื่อนย้ายจากไดอะแกรมกราฟสามตัวที่อยู่ทางด้านขวามือที่เรามีหนึ่งอันทางซ้ายจากสามมีโมเดลส่วนกลางที่มีอุปกรณ์เล็ก ๆ ทั้งหมดมาที่ศูนย์กลางและ รวบรวมข้อมูลและมาตราส่วนไม่ดีนักพวกมันรับมือได้ดี ตรงกลางเรามีโมเดลและฮับที่มีการกระจายอำนาจมากกว่าเล็กน้อยซึ่งเป็นสิ่งที่ฉันคิดว่าเราจะต้องใช้กับอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ ในรุ่นต่อไป แล้วทางด้านขวามือเรามีเครือข่ายแบบกระจายและแบบตาข่ายซึ่งเป็นที่ซึ่งอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ และเครื่องจักรต่อเครื่องกำลังจะไปในระยะสั้นมากในอนาคต แต่เราไม่ได้ ด้วยเหตุผลหลายประการ และส่วนใหญ่เป็นเพราะเราใช้แพลตฟอร์มอินเทอร์เน็ตสำหรับการสื่อสารส่วนใหญ่จนถึงขณะนี้และเรายังไม่ได้สร้างเครือข่ายที่สองเพื่อดำเนินการข้อมูลจำนวนมาก
มีเครือข่ายที่สองที่มีอยู่แล้วเช่นเครือข่าย Batelco ผู้คนจำนวนมากไม่ได้คิดถึงความจริงที่ว่าเครือข่ายโทรคมนาคมไม่ใช่อินเทอร์เน็ต อินเทอร์เน็ตเป็นสิ่งที่แยกจากกันในหลาย ๆ พวกเขากำลังกำหนดเส้นทางข้อมูลจากสมาร์ทโฟนผ่านเครือข่ายโทรศัพท์จากนั้นผ่านเครือข่ายโทรศัพท์และเข้าสู่อินเทอร์เน็ตโดยทั่วไปแล้วที่จริงแล้วพวกเขาวางไว้ในเครือข่ายสองเครือข่าย แต่เป็นไปได้ทั้งหมดและมีแนวโน้มว่าอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ จะต้องมีเครือข่ายอื่น เราพูดถึงอุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ตเป็นหัวข้อโดยทั่วไปซึ่งเราจะไม่ลงรายละเอียดในตอนนี้ แต่โดยพื้นฐานแล้วเรากำลังพูดถึงเครือข่ายอื่นที่ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับประเภทของการขนส่งสำหรับข้อมูลหรืออินเทอร์เน็ตของสิ่งของและเครื่องจักรต่อเครื่อง การสื่อสาร
แต่ตัวอย่างบางส่วนที่ฉันต้องการแบ่งปันที่ซึ่งเราเคยเห็นเครือข่ายปริมาณมากและการกระจายข้อมูลทำงานได้ดีมากเป็นสิ่งต่าง ๆ เช่นอินเทอร์เน็ต อินเทอร์เน็ตได้รับการออกแบบและออกแบบมาโดยเฉพาะตั้งแต่วันแรกเพื่อให้สามารถอยู่รอดจากสงครามนิวเคลียร์ หากบางส่วนของสหรัฐอเมริกาถูกเป่าขึ้นอินเทอร์เน็ตได้รับการออกแบบเพื่อให้ข้อมูลสามารถเคลื่อนที่ไปรอบ ๆ อินเทอร์เน็ตได้โดยไม่สูญเสียแพ็กเก็ตเนื่องจากเหตุผลที่เรายังคงเชื่อมต่ออยู่ และยังคงมีอยู่ในปัจจุบันในระดับโลก อินเทอร์เน็ตมีความสามารถหลากหลายในการสำรองข้อมูลและแพ็คเก็ตเส้นทาง และในความเป็นจริงอินเทอร์เน็ตถูกควบคุมโดยสิ่งที่เรียกว่า BGP, Border Gateway Protocol และ Border Gateway Protocol, BGP ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อรับมือกับเราเตอร์หรือสวิตช์หรือเซิร์ฟเวอร์ไม่ทำงาน เมื่อคุณส่งหรือรับอีเมลหากคุณส่งอีเมลสามฉบับติดต่อกันไม่รับประกันว่าอีเมลเหล่านั้นจะไปตามเส้นทางเดียวกันไปยังปลายทางปลายทางเดียวกัน พวกเขาอาจย้ายผ่านส่วนต่าง ๆ ของอินเทอร์เน็ตด้วยเหตุผลต่าง ๆ อาจมีการหยุดทำงานอาจมีหน้าต่างการบำรุงรักษาที่อัปเกรดเป็นออฟไลน์มีเพียงความแออัดในเครือข่ายและเราเห็นว่าสิ่งต่าง ๆ เช่นเครือข่ายการจราจรที่มีรถยนต์การขนส่งสาธารณะและเรือและเครื่องบิน เรารับเนื้อหาไปยังอุปกรณ์ของเราเช่นแล็ปท็อปแท็บเล็ตและคอมพิวเตอร์ผ่านเบราว์เซอร์และอื่น ๆ ทุกวันผ่านเครือข่ายการจัดส่งเนื้อหา เครือข่ายการจัดส่งเนื้อหากำลังเกี่ยวกับการคัดลอกเนื้อหาจากแพลตฟอร์มการแสดงหลักของคุณเช่นเว็บเซิร์ฟเวอร์และการย้ายสำเนาของมันและแคชจำนวนเล็กน้อยไปยังขอบของเครือข่ายและส่งมอบให้คุณจากส่วนที่ใกล้ที่สุดเท่านั้น
การต่อต้านสแปมและความปลอดภัยทางไซเบอร์ - หากมีเหตุการณ์สแปมเกิดขึ้นในแคนาดาและ Microsoft ตรวจพบและเห็นว่ามีสำเนาของอีเมลเดียวกันจำนวนมากที่ถูกส่งไปยังกลุ่มคนที่สุ่มการตรวจสอบจะดำเนินการกับลายเซ็นนั้น สร้างและใส่ในเครือข่ายและเผยแพร่ทันที และเพื่อไม่ให้อีเมลเข้าสู่กล่องจดหมายของฉันหรือถ้าเป็นเช่นนั้นอีเมลนั้นจะถูกแท็กเป็นสแปมทันทีเพราะถูกตรวจพบที่อื่นในเครือข่าย และส่วนอื่น ๆ ของเครือข่ายได้รับการบอกกล่าวเกี่ยวกับลายเซ็นข้อความสแปมนี้และมันถูกใส่ไว้ในดัชนีของฐานข้อมูลและหากข้อความเหล่านั้นเริ่มปรากฏที่ด้านอื่น ๆ ของโลกเราตรวจพบพวกเขาและเรารู้ว่าพวกเขาเป็นสแปม และเช่นเดียวกันกับความปลอดภัยทางไซเบอร์ แฮ็คที่เกิดขึ้นที่ด้านหนึ่งของโลกจะถูกตรวจจับและลงทะเบียนและแมปและทันใดนั้นในส่วนอื่น ๆ ของเครือข่ายเราสามารถต่อสู้กับมันและยื่นกฎและนโยบายและเปลี่ยนเพื่อดูว่าเราสามารถบล็อกมันได้หรือไม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับผลกระทบใหม่ของสิ่งต่าง ๆ เช่นการปฏิเสธการให้บริการหรือการปฏิเสธการให้บริการแบบกระจายที่มีเครื่องหลายพันเครื่องถูกใช้เพื่อโจมตีเว็บไซต์กลาง
โดยค่าเริ่มต้น Bitcoin และ blockchain โดยธรรมชาติแล้วมันคือบัญชีแยกประเภทแบบกระจาย blockchain และ copes ที่มีการขัดข้องหรือการแตกหักในเครือข่าย การตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกงการไฟฟ้าและน้ำ - เราเห็นคุณรู้เครือข่ายพลังงานถ้าส่วนหนึ่งของเครือข่ายได้ที่ดินต้นไม้บนมันและเอาเสาและสายไฟบ้านของฉันยังคงได้รับพลังงาน ฉันไม่รู้ด้วยซ้ำฉันมักจะไม่เห็นในข่าวเลย และเราทุกคนเคยชินกับเครือข่ายการขนส่งที่เดิมมีแบบรวมศูนย์“ ถนนทุกสายนำไปสู่กรุงโรม” ตามที่พวกเขาพูดและในที่สุดเราก็ต้องไปที่แบบจำลองการกระจายอำนาจที่มีฮับและซี่แล้วเราก็ไป ไปยังเครือข่ายแบบตาข่ายซึ่งคุณจะได้รับจากด้านหนึ่งของเมืองไปยังอีกฝั่งหนึ่งผ่านเส้นทางแบบตาข่ายและทางแยกต่าง ๆ และสิ่งที่เราเห็นตรงนี้ก็คือแบบจำลองส่วนกลางของสิ่งที่เรากำลังทำอยู่ตอนนี้กับอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ จะต้องผลักออกไปที่ขอบของเครือข่าย และสิ่งนี้นำไปใช้กับการวิเคราะห์มากขึ้นกว่าเดิมและนั่นคือเราต้องผลักดันการวิเคราะห์ออกสู่เครือข่าย และเพื่อทำสิ่งนั้นมันต้องการวิธีการใหม่อย่างสมบูรณ์ในวิธีที่เราเข้าถึงและประมวลผลข้อมูลนั้นและกระแสข้อมูลในมุมมองของฉัน เรากำลังพูดถึงสถานการณ์ตอนนี้ที่ฉันเชื่อว่าเราเห็นข่าวกรองที่ จำกัด ถูกผลักออกไปที่ขอบของเครือข่ายบนอุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต แต่เราเร็ว ๆ นี้จะเห็นอุปกรณ์เหล่านั้นเพิ่มขึ้นในด้านสติปัญญาและเพิ่มระดับการวิเคราะห์ที่พวกเขาต้องการ ทำ. และเป็นผลจากการที่เราจะต้องผลักดันสมาร์ทเหล่านั้นออกไปอีกและผ่านเครือข่าย
ตัวอย่างเช่นสมาร์ทแอพและโซเชียลมีเดีย - ถ้าเราคิดถึงโซเชียลมีเดียและแอพอัจฉริยะบางตัวพวกเขาก็ยังคงเป็นศูนย์กลาง คุณรู้ไหมว่ามีเพียงสองหรือสามศูนย์ข้อมูลสำหรับการถูกใจของ Facebook Google ได้รับการกระจายอำนาจมากขึ้น แต่ยังมีศูนย์ข้อมูลจำนวน จำกัด ทั่วโลก จากนั้นเมื่อเราคิดเกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนเนื้อหาในแบบของคุณคุณต้องคิดถึงในระดับท้องถิ่น มีสิ่งที่ต้องทำมากมายในเบราว์เซอร์ของคุณหรือที่เลเยอร์เครือข่ายการจัดส่งเนื้อหาท้องถิ่น และเราคิดเกี่ยวกับตัวติดตามสุขภาพและการออกกำลังกาย - ข้อมูลจำนวนมากที่ถูกรวบรวมจากพวกเขากำลังได้รับการวิเคราะห์ในเครื่องและเพื่อให้อุปกรณ์ Garmin และ Fitbit รุ่นใหม่ที่คุณวางไว้บนข้อมือของคุณกำลังฉลาดขึ้นและฉลาดขึ้นในอุปกรณ์ . ตอนนี้พวกเขาจะไม่ส่งข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับอัตราการเต้นหัวใจของคุณกลับไปยังเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลางเพื่อลองและทำการวิเคราะห์ให้เสร็จ พวกเขากำลังสร้างสติปัญญานั้นลงในอุปกรณ์โดยตรง ระบบนำทางในรถยนต์เคยเป็นที่ที่รถจะได้รับการอัพเดทและแผนที่จากสถานที่ตั้งศูนย์กลางอย่างต่อเนื่องตอนนี้สมาร์ทอยู่ในรถและรถตัดสินใจด้วยตัวเองและในที่สุดรถยนต์ก็จะเป็นตาข่าย รถยนต์จะพูดคุยกันผ่านเครือข่ายไร้สายในบางรูปแบบซึ่งอาจเป็นเครือข่ายไร้สาย 3G หรือ 4G ในรุ่นต่อไป แต่ในที่สุดมันจะเป็นอุปกรณ์ต่ออุปกรณ์ และวิธีเดียวที่เราจะรับมือกับปริมาณนั้นคือการทำให้อุปกรณ์ฉลาดขึ้น
เรามีระบบเตือนฉุกเฉินที่จะรวบรวมข้อมูลในพื้นที่และส่งตรงนั้นจากส่วนกลางหรือเข้าสู่เครือข่ายตาข่ายและทำการตัดสินใจเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในพื้นที่ ตัวอย่างเช่นในญี่ปุ่นมีแอพพลิเคชั่นที่ผู้คนใช้บนสมาร์ทโฟนด้วยเครื่องเร่งความเร็วในสมาร์ทโฟน มาตรวัดความเร็วในสมาร์ทโฟนจะตรวจจับการสั่นสะเทือนและการเคลื่อนไหวและสามารถกำหนดความแตกต่างระหว่างการเคลื่อนไหวปกติแบบวันต่อวันกับแรงสั่นสะเทือนและแรงสั่นสะเทือนของแผ่นดินไหว และโทรศัพท์นั้นจะเริ่มเตือนคุณทันทีในพื้นที่ แอพที่เกิดขึ้นจริงรู้ว่ามันตรวจจับการเกิดแผ่นดินไหว แต่มันยังแชร์ข้อมูลนั้นผ่านเครือข่ายในฮับแบบกระจายและแบบจำลองเพื่อให้ผู้คนที่อยู่ใกล้คุณได้รับการเตือนทันทีหรือเร็วที่สุดเท่าที่จะทำได้เมื่อข้อมูลไหลผ่านเครือข่าย และในที่สุดเมื่อมันมาถึงที่ตั้งส่วนกลางหรือสำเนาที่กระจายของที่ตั้งส่วนกลางมันจะผลักดันกลับไปยังผู้ที่ไม่ได้อยู่ในบริเวณใกล้เคียงไม่ได้ตรวจพบการเคลื่อนไหวของดาวเคราะห์ แต่ต้องได้รับการเตือนเพราะ อาจเกิดสึนามิ
และโครงสร้างพื้นฐานเมืองอัจฉริยะ - แนวคิดของโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะเรากำลังสร้างสติปัญญาในอาคารอัจฉริยะและโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะ ที่จริงแล้วเมื่อวานฉันจอดรถในเมืองในพื้นที่ใหม่ที่เป็นส่วนหนึ่งของเมืองที่ได้รับการตกแต่งใหม่และสร้างใหม่ และพวกเขาก็ทำตามถนนทั้งหมดอีกครั้งและมีเซ็นเซอร์อยู่ตามท้องถนนและเครื่องวัดที่จอดรถที่แท้จริงรู้ว่าเมื่อฉันขับรถด้วยรถยนต์ก็รู้ว่าเมื่อฉันไปรีเฟรช จำกัด สองชั่วโมง รถไม่ได้ขยับและมันจะไม่ให้ฉันเติมเงินและพักอีกสองชั่วโมง ฉันต้องอยู่ในรถดึงออกจากพื้นที่แล้วดึงกลับเข้าไปหลอกเพื่อให้ฉันอยู่ที่นั่นอีกสองชั่วโมง แต่สิ่งที่น่าสนใจคือในที่สุดเราก็ไปถึงจุดที่ไม่ใช่แค่ตรวจจับรถที่เข้ามาในพื้นที่เป็นเซ็นเซอร์ที่แปลแล้ว แต่สิ่งต่าง ๆ เช่นลักษณะทางแสงที่การรับรู้จะถูกนำไปใช้กับกล้องที่ดูป้ายทะเบียนของฉัน ที่จริงฉันเพิ่งดึงออกและดึงกลับเข้าไปข้างในและหลอกมันและมันจะไม่ยอมให้ฉันต่ออายุและฉันจะเดินหน้าต่อไป จากนั้นมันจะกระจายข้อมูลนั้นและตรวจสอบให้แน่ใจว่าฉันไม่สามารถทำเช่นนั้นได้ทุกที่และหลอกลวงเครือข่ายอย่างต่อเนื่องเช่นกัน เพราะโดยธรรมชาติแล้วต้องฉลาดขึ้นมิฉะนั้นเราทุกคนจะยังคงหลอกมันต่อไป
มีตัวอย่างของสิ่งนี้ที่จริง ๆ แล้วฉันเคยอาศัยอยู่ในที่ซึ่งเทคโนโลยีไฟร์วอลล์ในช่วงปลายยุค 80 และต้นยุค 90 ผลิตภัณฑ์ที่เรียกว่า Check Point FireWall-1 เทคโนโลยีไฟร์วอลล์ที่ง่ายมากที่เราใช้ในการสร้างกฎและสร้างนโยบายและกฎเกี่ยวกับสิ่งต่าง ๆ เพื่อบอกว่าการรับส่งข้อมูลประเภทใด ๆ ผ่านพอร์ตและที่อยู่ IP และเครือข่ายบางอย่างเพื่อรับและส่งจากกัน เปลี่ยนจากเบราว์เซอร์และไคลเอ็นต์ไปจนถึงเซิร์ฟเวอร์ของเรา เราแก้ไขปัญหานี้โดยการนำตรรกะออกจากไฟร์วอลล์ด้วยตนเองและย้ายเข้าสู่ ASIC ซึ่งเป็นวงจรรวมเฉพาะแอปพลิเคชัน มันควบคุมพอร์ตในสวิตช์อีเธอร์เน็ต เราพบว่าคอมพิวเตอร์เซิร์ฟเวอร์คอมพิวเตอร์ที่เราใช้เป็นเซิร์ฟเวอร์ในการตัดสินใจเป็นไฟร์วอลล์ไม่มีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะรองรับปริมาณการรับส่งข้อมูลที่ผ่านเข้ามาสำหรับการตรวจสอบแพ็คเก็ตเล็กน้อย เราแก้ไขปัญหาโดยการย้ายตรรกะที่จำเป็นในการตรวจสอบแพ็คเก็ตและการตรวจจับอินเทอร์เน็ตในสวิตช์เครือข่ายซึ่งกระจายและสามารถจัดการปริมาณข้อมูลที่จะผ่านระดับเครือข่าย เราไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับระดับส่วนกลางด้วยไฟร์วอลล์เราย้ายมันออกไปที่สวิตช์
ดังนั้นเราจึงมีผู้ผลิตสร้างความสามารถสำหรับเราที่จะผลักดันเส้นทางและกฎและนโยบายเข้าไปในสวิตช์อีเธอร์เน็ตเพื่อที่ระดับพอร์ตอีเธอร์เน็ตที่เกิดขึ้นจริงและบางทีคนจำนวนมากในสระไม่คุ้นเคยกับสิ่งนี้เพราะเรา ตอนนี้ทุกคนอาศัยอยู่ในโลกไร้สาย แต่กาลครั้งหนึ่งทุกสิ่งต้องผ่านอีเธอร์เน็ต ตอนนี้ที่ระดับพอร์ตอีเธอร์เน็ตเรากำลังทำการตรวจสอบแพ็คเก็ตเพื่อดูว่าแพ็กเก็ตได้รับอนุญาตให้เข้าสู่สวิตช์และเครือข่ายได้หรือไม่ นี่คือสิ่งที่เรากำลังแก้ไขในขณะนี้เกี่ยวกับความท้าทายในการเก็บข้อมูลในเครือข่ายโดยเฉพาะจากอุปกรณ์ IRT และตรวจสอบและทำการวิเคราะห์และอาจทำการวิเคราะห์ในแบบเรียลไทม์เพื่อทำการตัดสินใจ และบางอย่างก็เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกในระบบธุรกิจอัจฉริยะและข้อมูลว่ามนุษย์มีการตัดสินใจที่ดีขึ้นอย่างไรรวมถึงการวิเคราะห์และประสิทธิภาพอื่น ๆ สำหรับสิ่งที่ระดับเครื่องต่อเครื่องจักรซึ่งอุปกรณ์กำลังพูดคุยกับอุปกรณ์และการตัดสินใจ
และนี่จะเป็นแนวโน้มที่เราจะต้องมองหาทางแก้ไขในอนาคตอันใกล้เพราะถ้าเราทำไม่ได้เราก็จะจบลงด้วยเสียงที่ท่วมท้น และเราได้เห็นในโลกของข้อมูลขนาดใหญ่เราได้เห็นสิ่งต่าง ๆ เช่นข้อมูลกลายเป็นหนองน้ำข้อมูลที่เราเพิ่งจบด้วยเสียงที่เราไม่ได้หาวิธีแก้การวิเคราะห์การประมวลผลสำหรับในส่วนกลาง แฟชั่น. ถ้าเราไม่แก้ปัญหานี้ในมุมมองของฉันกับ IoT ทันทีและได้รับการแก้ไขปัญหาแพลตฟอร์มอย่างรวดเร็วเราจะสิ้นสุดในสถานที่ที่แย่มาก
และโดยที่ในใจฉันจะปิดจุดของฉันซึ่งก็คือฉันเชื่อว่าหนึ่งในการเปลี่ยนแปลงที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่เกิดขึ้นในข้อมูลขนาดใหญ่และพื้นที่การวิเคราะห์ตอนนี้ถูกขับเคลื่อนโดยความต้องการทันทีเพื่อตอบสนองต่อผลกระทบของอินเทอร์เน็ต สิ่งต่าง ๆ เกี่ยวกับการวิเคราะห์ปริมาณสูงและเรียลไทม์ซึ่งเราจำเป็นต้องย้ายการวิเคราะห์ออกไปสู่เครือข่ายและในที่สุดก็ถึงขอบเครือข่ายเพื่อรับมือกับปริมาณที่แท้จริงของมันเพียงเพื่อประมวลผล และในที่สุดก็หวังว่าเราจะนำความฉลาดมาสู่เครือข่ายและขอบของเครือข่ายในฮับและแบบจำลองที่เราสามารถจัดการได้จริงและรับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และรับประโยชน์จากมัน และด้วยการที่ฉันจะส่งผ่านไปยังแขกของเราและดูว่าการสนทนานี้จะพาเราไปที่ไหน
Shawn Rogers: ขอบคุณมาก นี่คือ Shawn Rogers จาก Dell Statistica และเด็กชายเพิ่งเริ่มต้นฉันเห็นด้วยกับหัวข้อสำคัญทั้งหมดที่ได้รับการสัมผัสที่นี่ และรีเบคก้าคุณเริ่มจากความคิดที่คุณรู้ว่าข้อมูลนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่และมันน่าทึ่งสำหรับฉันว่าเวลาและพลังงานที่ใช้ไปกับการอภิปรายข้อมูลข้อมูลและข้อมูลของ IoT และมันก็เกี่ยวข้องกันแน่นอนคุณรู้ไหมโรบินทำคะแนนได้ดีแม้ว่าคุณจะทำอะไรที่ง่าย ๆ และคุณก็แตะที่เทอร์โมสตัลหนึ่งวินาทีคุณรู้ไหมคุณทำอย่างนั้นตลอด 24 ชั่วโมงและคุณมี คุณรู้ไหมว่าความท้าทายของข้อมูลที่น่าสนใจ แต่ในที่สุด - และฉันคิดว่าผู้คนจำนวนมากในอุตสาหกรรมกำลังพูดถึงข้อมูลด้วยวิธีนี้ - นั่นไม่ใช่ทั้งหมดที่น่าสนใจจริงๆและจนถึงจุดของรีเบคก้ามันเป็นเรื่องที่ดีมานาน แต่ เราไม่ได้ใช้ประโยชน์จากมันมาก่อนในอดีต และฉันคิดว่าอุตสาหกรรมการวิเคราะห์ขั้นสูงและอุตสาหกรรม BI โดยทั่วไปเริ่มหันหัวไปสู่ IoT จริง ๆ และ Dez ถึงจุดสุดท้ายของคุณนี่เป็นส่วนหนึ่งหรือหนึ่งในจุดท้าทายของภูมิทัศน์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ฉันคิดว่าเป็นจริงมาก ฉันคิดว่าทุกคนตื่นเต้นมากกับสิ่งที่เราสามารถทำได้กับข้อมูลประเภทนี้ แต่ในเวลาเดียวกันถ้าเราไม่สามารถหาวิธีการใช้ข้อมูลเชิงลึกดำเนินการและคุณรู้รับการวิเคราะห์ว่าข้อมูลอยู่ที่ไหนฉันคิดว่า เรากำลังจะมีความท้าทายที่ผู้คนมองไม่เห็นทางเข้ามา
ด้วยที่กล่าวไว้ในพื้นที่การวิเคราะห์ขั้นสูงเราเป็นแฟนตัวยงของสิ่งที่เราคิดว่าสามารถเกิดขึ้นกับข้อมูล IoT โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าเรากำลังใช้การวิเคราะห์กับมัน และมีข้อมูลมากมายในสไลด์นี้และฉันจะให้ทุกคนแค่ตามล่าและจิกไปรอบ ๆ แต่ถ้าคุณดูภาคส่วนต่าง ๆ เช่นการค้าปลีกไปทางขวาสุดจะเห็นโอกาสของพวกเขาที่เกิดขึ้นรอบ ๆ การประหยัดต้นทุนหรือการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการหรือการปรับปรุงนั้นมีความสำคัญมากและพวกเขาเห็นกรณีการใช้งานจำนวนมากสำหรับสิ่งนั้น หากคุณมองคุณรู้ว่าซ้ายไปขวาข้ามสไลด์คุณจะเห็นว่าแต่ละอุตสาหกรรมเหล่านี้อ้างสิทธิ์ในความสามารถใหม่และโอกาสที่แตกต่างใหม่สำหรับพวกเขาเมื่อพวกเขาใช้การวิเคราะห์กับ IoT และฉันคิดว่าบรรทัดล่างคือถ้าคุณกำลังพยายามที่จะลงเส้นทางที่คุณไม่เพียง แต่ต้องกังวลเกี่ยวกับข้อมูลดังที่เราได้พูดคุยและสถาปัตยกรรม แต่คุณต้องดูว่าวิธีที่ดีที่สุดที่จะ ใช้การวิเคราะห์กับมันและสถานที่ที่การวิเคราะห์จะต้องเกิดขึ้น
สำหรับพวกเราหลายคนที่โทรมาวันนี้คุณรู้ไหมโรบินกับฉันรู้จักกันมานานและมีการสนทนากันมากมายเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมดั้งเดิมในอดีตผู้คนรอบ ๆ ฐานข้อมูลส่วนกลางหรือคลังข้อมูลองค์กรและอื่น ๆ เราค้นพบในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาหรือดังนั้นเราจึงทำได้ดีมากในการยืดข้อ จำกัด ของโครงสร้างพื้นฐานเหล่านั้น และพวกเขาก็ไม่แน่วแน่หรือแข็งแกร่งเท่าที่เราต้องการในวันนี้เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมทั้งหมดที่เรานำไปใช้กับข้อมูลและแน่นอนว่าข้อมูลจะทำลายสถาปัตยกรรมด้วยเช่นกัน ความเร็วของข้อมูลปริมาณของข้อมูลและอื่น ๆ กำลังขยายขอบเขตของแนวทางและกลยุทธ์แบบดั้งเดิมของเราไปสู่งานประเภทนี้ ดังนั้นฉันจึงคิดว่ามันเป็นการเริ่มต้นที่จะเรียกร้องให้ บริษัท จำเป็นต้องมีความคล่องตัวมากขึ้นและอาจจะมีมุมมองที่ยืดหยุ่นมากขึ้นในเรื่องนี้และนั่นก็เป็นส่วนที่ฉันคิดว่าฉันอยากจะพูดคุยเกี่ยวกับ IoT เล็กน้อย
ก่อนที่ฉันจะทำฉันจะใช้เวลาสักครู่เพื่อให้ทุกคนที่อยู่ในสายให้ภูมิหลังเล็กน้อยว่า Statistica คืออะไรและเราทำอะไร อย่างที่คุณเห็นในชื่อของสไลด์นี้ Statistica เป็นการวิเคราะห์เชิงทำนายข้อมูลขนาดใหญ่และการสร้างภาพสำหรับแพลตฟอร์ม IoT ตัวผลิตภัณฑ์มีอายุน้อยกว่า 30 ปีและเราแข่งขันกับผู้นำคนอื่น ๆ ในตลาดที่คุณอาจคุ้นเคยกับการใช้การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์การวิเคราะห์ขั้นสูงกับข้อมูล เราเห็นโอกาสที่จะขยายขอบเขตการวิเคราะห์และเริ่มทำงานกับเทคโนโลยีบางอย่างในระยะเวลาหนึ่งซึ่งทำให้เราค่อนข้างดีเพื่อใช้ประโยชน์จากสิ่งที่ทั้ง Dez และ Robin ได้พูดคุยกันในวันนี้ซึ่งเป็นแนวทางใหม่และ ที่ที่คุณจะทำการวิเคราะห์และวิธีที่คุณจะรวมเข้ากับข้อมูล ในอีกด้านหนึ่งคุณจะต้องสามารถพูดคุยกับแพลตฟอร์มได้และอย่างที่ฉันได้กล่าวไว้ Statistica อยู่ในตลาดมานานแล้ว เราทำได้ดีมากในด้านการผสมผสานข้อมูลและฉันคิดว่าคุณรู้ว่าเราไม่ได้พูดคุยเกี่ยวกับการเข้าถึงข้อมูลมากเกินไปในวันนี้ แต่สามารถเข้าถึงเครือข่ายที่หลากหลายเหล่านี้และเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องได้ที่ เวลาที่เหมาะสมกำลังเพิ่มความน่าสนใจและสำคัญสำหรับผู้ใช้
สุดท้ายนี้ฉันจะแสดงความคิดเห็นอีกชิ้นหนึ่งที่นี่เพราะ Dez ให้จุดดีเกี่ยวกับเครือข่ายของตัวเองมีระดับการควบคุมและความปลอดภัยผ่านตัวแบบวิเคราะห์ทั่วทั้งสภาพแวดล้อมของคุณและวิธีที่พวกเขาเชื่อมต่อตัวเองกับข้อมูลกลายเป็นสิ่งสำคัญมาก เมื่อฉันได้เข้าสู่อุตสาหกรรมนี้เมื่อสองสามปีก่อน - เกือบ 20 ฉันคิดว่า ณ จุดนี้ - เมื่อเราพูดคุยเกี่ยวกับการวิเคราะห์ขั้นสูง มีเพียงไม่กี่คนในองค์กรที่มีมือของพวกเขาพวกเขาปรับใช้และพวกเขาให้คำตอบตามความต้องการหรือให้ข้อมูลเชิงลึกตามที่ต้องการ มันเปลี่ยนไปจริง ๆ และสิ่งที่เราเห็นคือผู้คนจำนวนมากที่ทำงานกับวิธีที่หลากหลายและยืดหยุ่นกว่าในการเข้าถึงข้อมูลใช้ความปลอดภัยและธรรมาภิบาลกับข้อมูลแล้วจึงสามารถทำงานร่วมกันได้ สิ่งเหล่านี้คือสิ่งสำคัญที่ Dell Statistica มอง
แต่ฉันต้องการดำน้ำในหัวข้อที่ใกล้กับชื่อของวันนี้นิดหน่อยคือเราจะจัดการกับข้อมูลที่มาจากอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ และสิ่งที่คุณอาจต้องการมองหาเมื่อคุณกำลังมองหาวิธีแก้ปัญหาที่แตกต่างกัน สไลด์ที่ฉันตื่นขึ้นต่อหน้าคุณในตอนนี้เป็นมุมมองแบบดั้งเดิมและทั้งคู่ได้สัมผัสกับ Dez และ Robin ในเรื่องนี้คุณรู้ไหมแนวคิดของการพูดคุยกับเซ็นเซอร์ไม่ว่าจะเป็นรถยนต์หรือเครื่องปิ้งขนมปังหรือ กังหันลมหรือสิ่งที่มีคุณแล้วย้ายข้อมูลจากแหล่งข้อมูลไปยังเครือข่ายของคุณกลับไปยังการกำหนดค่าแบบรวมศูนย์ตามที่ Dez กล่าวถึง และเครือข่ายค่อนข้างดีและมี บริษัท จำนวนมากเข้ามาในพื้นที่ของ IoT โดยเริ่มจากโมเดลดังกล่าว
สิ่งอื่นที่มาพร้อมกันหากคุณมองไปที่ด้านล่างของสไลด์คือความคิดของการใช้แหล่งข้อมูลดั้งเดิมอื่น ๆ เพิ่มข้อมูล IoT ของคุณและที่แกนประเภทนี้ไม่ว่าแกนของคุณจะเป็นศูนย์ข้อมูลหรือไม่ อาจอยู่ในคลาวด์มันไม่สำคัญหรอกคุณจะนำผลิตภัณฑ์อย่าง Statistica แล้วนำการวิเคราะห์มาใช้ ณ จุดนั้นจากนั้นให้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นแก่ผู้บริโภคไปทางขวา และฉันคิดว่านี่คือการเดิมพันตาราง ณ จุดนี้ นี่คือสิ่งที่คุณต้องสามารถทำได้และคุณต้องมีสถาปัตยกรรมแบบเปิดที่เพียงพอสำหรับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ขั้นสูงและพูดคุยกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลายแหล่งข้อมูลที่หลากหลายเซ็นเซอร์ทั้งหมดเหล่านี้และปลายทางที่แตกต่างกันทั้งหมดเหล่านี้ คุณมีข้อมูล และฉันคิดว่านี่เป็นสิ่งที่คุณต้องสามารถทำได้และฉันคิดว่าคุณจะพบว่ามันเป็นความจริงที่ผู้นำจำนวนมากในตลาดสามารถทำสิ่งเหล่านี้ได้ ที่ Statistica เราพูดถึงเรื่องนี้ในฐานะการวิเคราะห์หลัก ไปรับข้อมูลนำข้อมูลกลับมาที่แกนประมวลผลเพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมหากจำเป็นหรือหากได้เปรียบและทำการวิเคราะห์ของคุณจากนั้นแชร์ข้อมูลเพื่อการดำเนินการหรือเพื่อความเข้าใจ
และดังนั้นฉันคิดว่าสิ่งเหล่านี้มาจากมุมมองของฟังก์ชั่นแน่นอนเราทุกคนอาจเห็นด้วยว่าคุณรู้ไหมนี่เป็นความจำเป็นที่เปลือยเปล่าและทุกคนต้องทำสิ่งนี้ จุดเริ่มต้นที่น่าสนใจคือที่ที่คุณมีข้อมูลจำนวนมหาศาลคุณรู้ว่ามาจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายเช่นเซ็นเซอร์ IoT ดังที่ฉันกล่าวถึงไม่ว่าจะเป็นรถยนต์หรือกล้องรักษาความปลอดภัยหรือกระบวนการผลิตก็เริ่มกลายเป็น ข้อได้เปรียบที่จะสามารถทำการวิเคราะห์ที่ข้อมูลถูกผลิตขึ้นจริง และข้อดีสำหรับคนส่วนใหญ่ฉันคิดว่าเมื่อเราเริ่มย้ายการวิเคราะห์จากแกนกลางไปสู่ความสามารถนี้ในการกระจายความท้าทายของข้อมูลที่เกิดขึ้นและ Dez และ Robin อาจแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับเรื่องนี้ในตอนท้าย วันนี้ แต่ฉันคิดว่าคุณต้องสามารถตรวจสอบและดำเนินการกับข้อมูลที่ทันสมัยเพื่อไม่จำเป็นต้องย้ายข้อมูลทั้งหมดไปยังเครือข่ายของคุณเสมอไป Robin พูดถึงสิ่งนี้ในรูปภาพสถาปัตยกรรมที่เขาวาดขึ้นมาโดยที่คุณมีแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันทั้งหมด แต่มักจะมีจุดรวม จุดรวมที่เราเห็นค่อนข้างบ่อยคือที่ระดับเซ็นเซอร์ แต่บ่อยครั้งที่ระดับเกตเวย์ และเกตเวย์เหล่านี้มีอยู่ในประเภทของตัวกลางในการไหลของข้อมูลจากแหล่งข้อมูลก่อนที่คุณจะกลับไปที่แกนกลาง
หนึ่งในโอกาสที่ Dell Statistica ใช้ประโยชน์คือความสามารถของเราในการส่งออกแบบจำลองจากแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ขั้นสูงแบบรวมศูนย์ของเราเพื่อให้สามารถใช้แบบจำลองและดำเนินการแบบจำลองนั้นออกมาที่ขอบบนแพลตฟอร์มอื่นเช่นเกตเวย์หรือภายใน ของฐานข้อมูลหรือสิ่งที่คุณมี และฉันคิดว่าความยืดหยุ่นที่ให้กับเราคือสิ่งที่น่าสนใจจริงๆในการสนทนาในวันนี้คือคุณมีสิ่งนั้นในโครงสร้างพื้นฐานของคุณในวันนี้หรือไม่? คุณมีความสามารถในการย้ายการวิเคราะห์ไปยังที่ที่ข้อมูลอาศัยอยู่กับการย้ายข้อมูลไปยังที่ที่การวิเคราะห์ของคุณอาศัยอยู่เสมอหรือไม่? และนั่นคือสิ่งที่ Statistica ให้ความสนใจเป็นระยะเวลาหนึ่งและเมื่อคุณมองดูภาพนิ่งคุณจะเห็นว่ามีเทคโนโลยีอื่น ๆ จาก Dell Boomi ซึ่งเป็น บริษัท ในเครือของเรา Dell Boomi เป็นแพลตฟอร์มการรวมข้อมูลและแอปพลิเคชันในคลาวด์และเราใช้ Dell Boomi เป็นอุปกรณ์การค้าเพื่อย้ายโมเดลของเราจาก Dell Statistica ผ่าน Boomi และอุปกรณ์อื่น ๆ และเราคิดว่านี่เป็นวิธีที่คล่องตัวที่ บริษัท ต่างๆกำลังจะเรียกร้องเท่าที่พวกเขาชอบเวอร์ชั่นที่ฉันแสดงให้คุณดูเมื่อนาทีที่แล้วซึ่งเป็นแนวคิดหลักในการเคลื่อนย้ายข้อมูลจากเซ็นเซอร์ไปจนถึง ในขณะเดียวกัน บริษัท ต่างๆก็ต้องการที่จะสามารถทำสิ่งที่ฉันสรุปได้ที่นี่ และข้อดีของการทำเช่นนี้คือบางประเด็นที่ทั้ง Robin และ Dez ทำซึ่งก็คือคุณสามารถตัดสินใจและดำเนินการได้อย่างรวดเร็วในธุรกิจของคุณหรือไม่? คุณสามารถย้ายการวิเคราะห์จากที่หนึ่งไปอีกที่หนึ่งและสามารถประหยัดเวลาเงินและพลังงานและความซับซ้อนของการย้ายข้อมูลขอบนั้นกลับไปที่แกนหลักอย่างต่อเนื่อง
ตอนนี้ฉันเป็นคนแรกที่บอกว่าข้อมูลขอบบางอย่างจะมีค่าสูงพอที่จะเก็บข้อมูลและเก็บไว้และนำกลับมาที่เครือข่ายของคุณ แต่การวิเคราะห์ขอบใดที่จะทำให้คุณสามารถ ความสามารถในการตัดสินใจด้วยความเร็วที่ข้อมูลกำลังมาถึงใช่ไหม? ที่คุณสามารถใช้ความเข้าใจและการกระทำด้วยความเร็วที่ค่าสูงสุดที่เป็นไปได้ และฉันคิดว่านั่นเป็นสิ่งที่เราทุกคนกำลังมองหาเมื่อต้องใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงและข้อมูล IoT คือโอกาสนี้ที่จะเคลื่อนที่ด้วยความเร็วของธุรกิจหรือความเร็วที่ลูกค้าต้องการ ฉันคิดว่าจุดยืนของเราคือฉันคิดว่าคุณต้องทำทั้งสองอย่าง และฉันคิดว่าเร็ว ๆ นี้และเร็วมากเมื่อ บริษัท จำนวนมากกำลังดูชุดข้อมูลที่หลากหลายมากขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งจากด้าน IoT พวกเขาจะเริ่มมองหาพื้นที่ผู้ขายและเรียกร้องสิ่งที่ Statistica สามารถทำได้ ซึ่งเป็นการปรับใช้โมเดลที่เป็นแกนหลักอย่างที่เราเคยทำมาหลายปีหรือปรับใช้บนแพลตฟอร์มที่อาจไม่ใช่แบบดั้งเดิมเช่นเกตเวย์ IoT และเพื่อให้คะแนนและใช้การวิเคราะห์กับข้อมูลจริง ที่ขอบของข้อมูลที่ผลิต และฉันคิดว่านั่นคือสิ่งที่น่าตื่นเต้นของบทสนทนานี้เพราะเราสามารถใช้การวิเคราะห์ที่ทันสมัยในขณะที่ข้อมูลกำลังหลุดจากเซ็นเซอร์ทำให้เราสามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็วตามที่เราต้องการ แต่ยังช่วยให้เราตัดสินใจข้อมูลนี้จำเป็นต้องกลับไปสู่แกนกลางทันทีหรือไม่? เราสามารถแบทช์ที่นี่แล้วส่งกลับเป็นชิ้นส่วนและทำการวิเคราะห์เพิ่มเติมในภายหลังได้หรือไม่ และนั่นคือสิ่งที่เราเห็นลูกค้าชั้นนำของเราทำมากมาย
วิธีที่ Dell Statistica ทำเช่นนี้คือเรามีความสามารถในการใช้ประโยชน์ดังนั้นจงยกตัวอย่างเช่นคุณสร้างเครือข่ายประสาทภายใน Statistica และคุณต้องการวางเครือข่ายประสาทในที่อื่น ๆ ในแนวนอนของข้อมูลของคุณ เรามีความสามารถในการแสดงผลโมเดลเหล่านั้นและภาษาทั้งหมดที่คุณสังเกตเห็นในมุมขวามือนั่น - Java, PPML, C และ SQL เป็นต้นเรายังมี Python และเราสามารถส่งออกสคริปต์ของเราได้เช่นกัน - และเมื่อคุณย้ายสิ่งนั้นออกจากแพลตฟอร์มของเราซึ่งเป็นศูนย์กลางคุณสามารถปรับใช้โมเดลนั้นหรืออัลกอริทึมนั้นได้ทุกที่ที่คุณต้องการ และอย่างที่ฉันได้กล่าวไปแล้วก่อนหน้านี้เราใช้ Dell Boomi เพื่อวางไว้และจอดที่ที่เราต้องการเรียกใช้จากนั้นเราสามารถนำผลลัพธ์กลับมาหรือเราสามารถช่วยนำข้อมูลกลับมาหรือให้คะแนนข้อมูลและดำเนินการโดยใช้เครื่องมือกฎของเรา . สิ่งเหล่านี้กลายเป็นสิ่งสำคัญเมื่อเราเริ่มดูข้อมูลประเภทนี้และเราคิดอีกครั้ง
นี่คือสิ่งที่คุณส่วนใหญ่ในโทรศัพท์จะต้องทำเพราะมันจะมีราคาแพงมากและต้องเสียภาษีในเครือข่ายของคุณดัง Dez กล่าวถึงการย้ายข้อมูลจากด้านซ้ายของไดอะแกรมเหล่านี้ไปทางขวาของไดอะแกรมเหล่านี้ เวลา. มันฟังดูไม่ค่อยเยอะเท่าไหร่ แต่เราเคยเห็นลูกค้าผลิตด้วยเซนเซอร์หมื่นตัวในโรงงานของพวกเขา และถ้าคุณมีเซ็นเซอร์หนึ่งหมื่นเซ็นเซอร์ในโรงงานของคุณแม้ว่าคุณจะทำการทดสอบหรือส่งสัญญาณประเภทที่สองคุณกำลังพูดถึงข้อมูลแปดหมื่นสี่พันแถวจากเซ็นเซอร์แต่ละตัวต่อวัน และข้อมูลก็ซ้อนขึ้นมาอย่างแน่นอน ฉันได้กล่าวถึงอุตสาหกรรมที่เราเห็นผู้คนได้รับสิ่งที่น่าสนใจโดยใช้ซอฟต์แวร์และข้อมูล IoT ของเรา: การสร้างระบบอัตโนมัติพลังงานและสาธารณูปโภคเป็นพื้นที่ที่สำคัญมาก เราเห็นการทำงานจำนวนมากในการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบรวมถึงการบริการลูกค้าและการดำเนินงานโดยรวมและการบำรุงรักษาภายในโรงไฟฟ้าและภายในอาคารสำหรับระบบอัตโนมัติ และนี่คือกรณีการใช้งานบางอย่างที่เราเห็นว่ามีประสิทธิภาพมาก
เราเคยทำการวิเคราะห์ที่ล้ำสมัยมาก่อนฉันเดาว่าคำนี้เป็นคำประกาศเกียรติคุณ ดังที่ฉันได้กล่าวมาเรามีรากฐานที่ลึกซึ้งที่ Statistica บริษัท ก่อตั้งขึ้นเมื่อเกือบ 30 ปีที่แล้วดังนั้นเราจึงได้ลูกค้ากลับมาได้บ้างในช่วงเวลาหนึ่งซึ่งกำลังรวมข้อมูล IoT เข้ากับการวิเคราะห์ของพวกเขา และ Alliant Energy เป็นหนึ่งในกรณีการใช้งานของเราหรือลูกค้าอ้างอิง และคุณสามารถจินตนาการถึงปัญหาที่ บริษัท พลังงานมีกับพืชที่มีอยู่จริง การขยายออกไปนอกกำแพงอิฐของพืชทางกายภาพนั้นยากและ บริษัท พลังงานอย่าง Alliant กำลังมองหาวิธีเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตพลังงานของพวกเขาโดยทั่วไปปรับปรุงกระบวนการผลิตและปรับให้อยู่ในระดับสูงสุด และพวกเขาใช้ Statistica เพื่อจัดการเตาเผาภายในโรงงานของพวกเขา และสำหรับพวกเราทุกคนที่ย้อนกลับไปในยุคแรก ๆ ในชั้นวิทยาศาสตร์เราทุกคนรู้ว่าเตาเผาสร้างความร้อนความร้อนทำให้เกิดไอน้ำกังหันหมุนตัวเราได้รับกระแสไฟฟ้า ปัญหาสำหรับ บริษัท อย่าง Alliant นั้นคือการปรับวิธีการให้ความร้อนและเผาไหม้ภายในเตาเผาพายุไซโคลนขนาดใหญ่เหล่านั้น และเพิ่มประสิทธิภาพการส่งออกเพื่อหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมของมลภาวะการกำจัดคาร์บอนและอื่น ๆ ดังนั้นคุณจะต้องสามารถตรวจสอบภายในเตาเผาไซโคลนเหล่านี้ด้วยอุปกรณ์เซ็นเซอร์และจากนั้นนำข้อมูลเซ็นเซอร์ทั้งหมดและทำการเปลี่ยนแปลงกระบวนการพลังงานอย่างต่อเนื่อง และนั่นคือสิ่งที่ Statistica กำลังทำเพื่อ Alliant มาตั้งแต่ปี 2007 ก่อนที่คำว่า IoT จะได้รับความนิยมสูงสุด
สำหรับข้อมูลของรีเบคก้า แต่เนิ่นๆข้อมูลก็ไม่ใหม่ ความสามารถในการประมวลผลและใช้งานอย่างถูกต้องเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นอย่างน่าตื่นเต้น เราได้พูดคุยเล็กน้อยเกี่ยวกับการดูแลสุขภาพในการโทรล่วงหน้าวันนี้และเราเห็นแอพพลิเคชั่นทุกประเภทสำหรับคนที่จะทำสิ่งต่าง ๆ เช่นการดูแลผู้ป่วยที่ดีขึ้นการบำรุงรักษาเชิงป้องกันการจัดการห่วงโซ่อุปทานและประสิทธิภาพการดำเนินงานในการดูแลสุขภาพ และนั่นก็ค่อนข้างจะต่อเนื่องและมีกรณีการใช้งานที่แตกต่างกันมากมาย สิ่งหนึ่งที่เราภูมิใจมากที่ Statistica คือกับลูกค้าของเราไชร์ไบโอฟาร์มาซูติคอล และไชร์ผลิตยาพิเศษเพื่อรักษาโรคที่รักษายาก และเมื่อพวกเขาสร้างชุดยาสำหรับลูกค้าของพวกเขามันเป็นกระบวนการที่มีราคาแพงมากและกระบวนการที่มีราคาแพงมากก็ต้องใช้เวลา เมื่อคุณคิดเกี่ยวกับกระบวนการผลิตเมื่อคุณเห็นความท้าทายที่รวมกันเป็นหนึ่งเดียวกับข้อมูลทั้งหมดนั้นมีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะนำข้อมูลเข้าสู่ระบบได้หลากหลายวิธีตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล และกระบวนการที่ดึงข้อมูลส่วนใหญ่จากระบบการผลิตของเราและแน่นอนว่าอุปกรณ์และเซ็นเซอร์ที่ขับเคลื่อนระบบการผลิตเหล่านี้ และเป็นกรณีการใช้งานที่ยอดเยี่ยมสำหรับวิธีที่ บริษัท ต่างๆหลีกเลี่ยงการสูญเสียและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตโดยใช้การรวมกันของข้อมูลเซ็นเซอร์ข้อมูล IoT และข้อมูลปกติจากกระบวนการของพวกเขา
ดังนั้นคุณจะรู้ว่าตัวอย่างที่ดีของการผลิตและโดยเฉพาะอย่างยิ่งการผลิตที่ใช้เทคโนโลยีชั้นสูงเป็นประโยชน์ต่ออุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพในเรื่องงานและข้อมูลประเภทนี้ ฉันคิดว่าฉันมีประเด็นอื่นอีกสองสามอย่างที่ฉันอยากทำก่อนที่จะสรุปและส่งคืนให้ Dez และ Robin แต่คุณรู้ว่าฉันคิดว่าความคิดที่จะผลักดันการวิเคราะห์ของคุณไปทุกที่ในสภาพแวดล้อมของคุณเป็นสิ่งที่จะกลายเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับ บริษัท ส่วนใหญ่ การผูกติดอยู่กับรูปแบบดั้งเดิมของข้อมูล ETL-ing จากแหล่งที่มากลับไปยังสถานที่ส่วนกลางจะมีสถานที่ในกลยุทธ์ของคุณเสมอ แต่ไม่ควรเป็นกลยุทธ์เดียวของคุณ คุณต้องใช้แนวทางที่ยืดหยุ่นกับสิ่งต่าง ๆ ในปัจจุบันมากขึ้น เพื่อที่จะใช้การรักษาความปลอดภัยที่ฉันกล่าวถึงหลีกเลี่ยงการเก็บภาษีในเครือข่ายของคุณเพื่อให้สามารถจัดการและกรองข้อมูลตามที่ได้มาจากขอบและกำหนดว่าข้อมูลใดที่ควรค่าแก่การรักษาในระยะยาว ไปยังเครือข่ายของเราหรือข้อมูลใดที่จำเป็นต้องได้รับการวิเคราะห์ ณ เวลาที่สร้างขึ้นเพื่อให้เราตัดสินใจได้ดีที่สุด วิธีการวิเคราะห์ทุกที่ทุกที่นี้เป็นสิ่งที่เราใส่ใจใน Statistica และเป็นสิ่งที่เรามีความเชี่ยวชาญ และกลับไปยังหนึ่งในสไลด์ที่ฉันได้กล่าวถึงไปก่อนหน้านี้ความสามารถในการส่งออกโมเดลของคุณในหลายภาษาเพื่อให้สามารถจับคู่และสอดคล้องกับแพลตฟอร์มที่มีการสร้างข้อมูล และแน่นอนว่าการมีอุปกรณ์กระจายสำหรับรุ่นเหล่านั้นซึ่งเป็นสิ่งที่เรานำมาไว้ในตารางและเรารู้สึกตื่นเต้นเป็นอย่างมาก ฉันคิดว่าบทสนทนาในวันนี้คือถ้าเราจะจริงจังกับข้อมูลนี้ที่อยู่ในระบบของเราเป็นเวลานานและเราต้องการค้นหาความได้เปรียบในการแข่งขันและมุมที่เป็นนวัตกรรมใหม่สำหรับการใช้งานคุณต้องสมัคร เทคโนโลยีบางอย่างที่ทำให้คุณสามารถหลีกหนีจากโมเดลที่เข้มงวดเหล่านี้ที่เราเคยใช้ในอดีต
อีกครั้งจุดของฉันคือว่าถ้าคุณจะทำ IoT ฉันคิดว่าคุณจะต้องสามารถทำมันที่แกนกลางและนำข้อมูลในและจับคู่กับข้อมูลอื่น ๆ และทำการวิเคราะห์ของคุณ แต่ก็มีความสำคัญไม่แพ้กันหรือที่สำคัญกว่ากันคือคุณต้องมีความยืดหยุ่นนี้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและย้ายการวิเคราะห์ออกจากศูนย์กลางของสถาปัตยกรรมของคุณไปสู่ความได้เปรียบที่ฉันได้กล่าวไว้ ก่อน. นั่นเป็นเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับสิ่งที่เราเป็นและสิ่งที่เรากำลังทำอยู่ในตลาด และเรารู้สึกตื่นเต้นเป็นอย่างยิ่งกับ IoT เราคิดว่ามันกำลังจะมาถึงแล้วและมีโอกาสที่ดีสำหรับทุกคนที่นี่ที่มีอิทธิพลต่อการวิเคราะห์และกระบวนการที่สำคัญของพวกเขาด้วยข้อมูลประเภทนี้
Rebecca Jozwiak: Shawn ขอบคุณมากนั่นเป็นการนำเสนอที่ยอดเยี่ยมจริงๆ และฉันรู้ว่า Dez อาจกำลังจะตายเพื่อถามคำถามสองสามข้อดังนั้น Dez ฉันจะให้คุณไปก่อน
Dez Blanchfield: ฉันมีคำถามนับล้าน แต่ฉันจะมีตัวเองเพราะฉันรู้ว่าโรบินจะมีเช่นกัน หนึ่งในสิ่งที่ฉันเห็นไปไกลและกว้างเป็นคำถามที่เกิดขึ้นและฉันกระตือรือร้นที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสบการณ์ของคุณในสิ่งนี้เพราะคุณอยู่ในใจกลางของสิ่งต่าง ๆ องค์กรต่าง ๆ กำลังดิ้นรนต่อสู้กับความท้าทายและดูเหมือนว่าบางส่วนของพวกเขาเพิ่งอ่านสิ่งที่ชอบของ Klaus Schwab เรื่อง "การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่" จากนั้นก็มีการโจมตีเสียขวัญ และคนที่ไม่คุ้นเคยกับหนังสือเล่มนี้มันเป็นความเข้าใจอย่างลึกซึ้งของสุภาพบุรุษโดย Klaus Schwab ที่ฉันคิดว่าเป็นศาสตราจารย์ผู้เป็นผู้ก่อตั้งและประธานบริหารของ The World Economic Forum จากความทรงจำและหนังสือเล่มนี้เกี่ยวกับ อินเทอร์เน็ตที่แพร่หลายทุกอย่างของสิ่งที่ระเบิดและบางส่วนของผลกระทบต่อโลกโดยทั่วไป องค์กรที่ฉันกำลังพูดถึงไม่แน่ใจว่าพวกเขาควรจะไปและปรับสภาพแวดล้อมในปัจจุบันหรือลงทุนทุกอย่างในการสร้างสภาพแวดล้อมโครงสร้างพื้นฐานและแพลตฟอร์มใหม่ทั้งหมด ใน Dell Statistica คุณเห็นผู้คนดัดแปลงสภาพแวดล้อมปัจจุบันและปรับใช้แพลตฟอร์มของคุณในโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่หรือคุณเห็นพวกเขาเปลี่ยนโฟกัสไปที่การสร้างโครงสร้างพื้นฐานใหม่ทั้งหมดและเตรียมความพร้อมสำหรับสถานการณ์น้ำท่วมครั้งนี้หรือไม่
Shawn Rogers: คุณรู้ไหมเรามีโอกาสให้บริการลูกค้าทั้งสองประเภทและอยู่ในตลาดตราบใดที่เรามีคุณจะได้รับโอกาสเหล่านั้นในการก้าวไปข้างหน้า เรามีลูกค้าที่ได้สร้างโรงงาน fab ใหม่ล่าสุดในช่วงสองสามปีที่ผ่านมาและตกแต่งด้วยข้อมูลเซ็นเซอร์ IoT การวิเคราะห์จากขอบต้นจนจบตลอดกระบวนการนั้น แต่ฉันต้องบอกว่าลูกค้าส่วนใหญ่ของเราเป็นคนที่ทำงานประเภทนี้มาระยะหนึ่งแล้ว แต่ถูกบังคับให้เพิกเฉยต่อข้อมูลนั้น คุณรู้หรือไม่ว่ารีเบคก้าทำให้จุดนั้นอยู่ตรงหน้า - นี่ไม่ใช่ข้อมูลใหม่ข้อมูลประเภทนี้มีอยู่ในรูปแบบต่าง ๆ มากมายเป็นเวลานาน แต่ปัญหาได้เชื่อมต่อกับมัน เคลื่อนย้ายไปมาหาที่ที่คุณสามารถทำสิ่งที่ฉลาดให้สำเร็จ
ดังนั้นฉันจะบอกว่าลูกค้าส่วนใหญ่ของเรากำลังดูสิ่งที่พวกเขามีวันนี้และ Dez คุณทำจุดนี้มาก่อนว่านี่เป็นส่วนหนึ่งของการปฏิวัติข้อมูลขนาดใหญ่นั้นและฉันคิดว่าสิ่งที่มันเป็นจริงเกี่ยวกับมันคือทั้งหมด ปฏิวัติข้อมูลใช่ไหม เราไม่ต้องเพิกเฉยต่อข้อมูลระบบหรือข้อมูลการผลิตหรือการสร้างข้อมูลระบบอัตโนมัติอีกต่อไปตอนนี้เรามีของเล่นและเครื่องมือที่เหมาะสมที่จะได้รับมันและจากนั้นทำสิ่งที่ชาญฉลาดด้วย และฉันคิดว่ามีไดรเวอร์จำนวนมากในพื้นที่นี้ที่กำลังเกิดขึ้นและบางคนก็เป็นเทคโนโลยี คุณรู้ไหมว่าโซลูชั่นโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลขนาดใหญ่อย่าง Hadoop และอื่น ๆ ทำให้ราคาถูกลงเล็กน้อยและง่ายขึ้นสำหรับพวกเราบางคนที่จะคิดถึงการสร้าง data lake ของข้อมูลประเภทนั้น และตอนนี้เรากำลังมองไปรอบ ๆ องค์กรที่จะไป“ เฮ้เราได้รับการวิเคราะห์ในกระบวนการผลิตของเรา แต่พวกเขาจะได้รับการปรับปรุงถ้าเราสามารถเพิ่มความเข้าใจจากกระบวนการเหล่านี้ได้ไหม” และนั่นคือสิ่งที่ฉันคิดว่า ลูกค้าของเรากำลังทำ มันไม่ได้สร้างมากนัก แต่เป็นการเพิ่มและเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ที่พวกเขามีอยู่แล้วกับข้อมูลที่ใหม่สำหรับพวกเขา
Dez Blanchfield: ใช่มีบางสิ่งที่น่าตื่นเต้นเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมที่ใหญ่ที่สุดที่เราเคยเห็นและคุณพูดถึงพลังและสาธารณูปโภค การบินกำลังดำเนินไปอย่างรวดเร็วซึ่งเป็นหนึ่งในอุปกรณ์โปรดตลอดเวลาของฉันที่ฉันพูดถึงเป็นประจำโบอิ้ง 787 Dreamliner และแน่นอนว่าเทียบเท่ากับแอร์บัส A330 ได้ลงเส้นทางเดียวกัน มีเหมือนเซ็นเซอร์หกพันตัวใน 787 เมื่อเปิดตัวครั้งแรกและฉันคิดว่าตอนนี้พวกเขากำลังพูดถึงเซ็นเซอร์ห้าหมื่นในรุ่นใหม่ และสิ่งที่อยากรู้เกี่ยวกับการพูดคุยกับชาวบ้านบางคนที่อยู่ในโลกนี้ก็คือความคิดในการวางเซ็นเซอร์ในปีกและอื่น ๆ และสิ่งที่น่าอัศจรรย์เกี่ยวกับ 787 ในแพลตฟอร์มการออกแบบก็คือคุณรู้ไหมพวกเขาคิดค้นสิ่งใหม่ทุกอย่างใน เครื่องบิน. ยกตัวอย่างเช่นปีกเมื่อเครื่องบินขึ้นปีกจะงอได้ถึงสิบสองและครึ่งเมตร แต่ในสุดโต่งปีกสามารถโค้งงอได้ถึงปลาย 25 เมตร มันดูเหมือนนกกระพือปีก แต่สิ่งที่พวกเขาไม่มีเวลาที่จะแก้ไขคือวิศวกรรมของการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดดังนั้นพวกเขาจึงมีเซ็นเซอร์ที่ทำให้ไฟ LED กะพริบเป็นสีเขียวและสีแดงหากมีสิ่งเลวร้ายเกิดขึ้น แต่จริงๆแล้วพวกเขาก็ไม่ได้มีความเข้าใจที่ลึกซึ้ง เวลาจริง และพวกเขายังไม่ได้แก้ปัญหาการเคลื่อนย้ายปริมาณข้อมูลเนื่องจากในน่านฟ้าภายในประเทศในสหรัฐอเมริกาในแต่ละวันมีเที่ยวบิน 87, 400 เที่ยว เมื่อเครื่องบินทุกลำมีจำนวนผู้ซื้อลดลงจาก 787 Dreamliner นั่นคือข้อมูล 43 Petabytes ต่อวันเพราะเครื่องบินเหล่านี้สร้างข้อมูลประมาณครึ่งเทราไบต์ และเมื่อคุณคูณด้วยจำนวน 87, 400 เที่ยวบินต่อวันในประเทศสหรัฐอเมริกาโดยชี้ไปที่ห้าหรือครึ่งเทราไบต์คุณจะได้ข้อมูล 43.5 เพตาไบต์ เราไม่สามารถเคลื่อนย้ายสิ่งนั้นไปรอบ ๆ ดังนั้นโดยการออกแบบเราต้องผลักดันการวิเคราะห์ออกไปสู่อุปกรณ์
แต่สิ่งหนึ่งที่น่าสนใจเมื่อฉันดูสถาปัตยกรรมทั้งหมด - และฉันกระตือรือร้นที่จะเห็นสิ่งที่คุณคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้ - เราได้ย้ายไปสู่การจัดการข้อมูลหลักเรียงลำดับหลักการการจัดการข้อมูลแรกดึง ทุกอย่างในที่ตั้งศูนย์กลาง เรามีทะเลสาบข้อมูลและจากนั้นเราสร้างบ่อข้อมูลเล็ก ๆ น้อย ๆ ถ้าคุณต้องการแยกจากสิ่งที่เราทำการวิเคราะห์ แต่โดยการกระจายไปยังขอบหนึ่งในสิ่งที่เกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งจากคนฐานข้อมูลและผู้จัดการข้อมูล หรือผู้คนในธุรกิจการจัดการข้อมูลจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อฉันมีข้อมูลขนาดเล็กกระจายอยู่ในทะเลสาบ? ชนิดของสิ่งที่ถูกนำไปใช้กับความคิดนี้เกี่ยวกับการวิเคราะห์ขอบในการแก้ปัญหาของคุณในแบบดั้งเดิมทุกอย่างจะมาจากส่วนกลางกับทะเลสาบข้อมูลตอนนี้เราจบลงด้วยแอ่งน้ำเล็ก ๆ น้อย ๆ ของข้อมูลทุกที่และแม้ว่าเราจะสามารถ ดำเนินการวิเคราะห์กับพวกมันในพื้นที่เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับท้องถิ่นความท้าทายบางอย่างที่คุณเผชิญและวิธีที่คุณแก้ไขได้โดยมีชุดข้อมูลที่แจกจ่ายและโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณได้รับข้อมูลขนาดเล็กของทะเลสาบและพื้นที่กระจาย
Shawn Rogers: ฉันคิดว่านั่นเป็นหนึ่งในความท้าทายใช่มั้ย ในขณะที่เราจากไปคุณก็เก็บข้อมูลทั้งหมดกลับไปที่ตำแหน่งกึ่งกลางหรือตัวอย่างการวิเคราะห์หลักที่ฉันให้และจากนั้นเราทำเวอร์ชันกระจายคือคุณต้องจบด้วยไซโลเล็ก ๆ เหล่านี้ใช่ไหม เหมือนที่คุณบรรยายใช่มั้ย พวกเขากำลังทำงานเล็กน้อยการวิเคราะห์บางอย่างกำลังทำงานอยู่ แต่คุณจะนำพวกเขากลับมารวมกันได้อย่างไร และฉันคิดว่ากุญแจจะต้องมีการประสานกันทั้งหมดและฉันคิดว่าพวกคุณจะเห็นด้วยกับฉัน แต่ฉันมีความสุขถ้าคุณทำไม่ได้ฉันคิดว่าเราได้ดูวิวัฒนาการนี้มานานแล้ว บางครั้ง
ย้อนกลับไปในสมัยของเพื่อนของเรา Mr. Inmon และ Mr. Kimball ที่ช่วยให้ทุกคนมีสถาปัตยกรรมของการลงทุนคลังข้อมูลในช่วงแรกของพวกเขาจุดที่ว่าเราได้หายไปจากแบบจำลองส่วนกลางที่เป็นเวลานาน เราได้นำแนวคิดใหม่นี้มาใช้เพื่อให้ข้อมูลแสดงให้เห็นถึงแรงดึงดูดของสิ่งที่มันควรจะอยู่ในระบบนิเวศของคุณและจัดแนวข้อมูลด้วยแพลตฟอร์มที่ดีที่สุดเพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด และเราเริ่มที่จะใช้จ่ายฉันคิดว่ามันเป็นวิธีการที่เป็นระบบนิเวศของเรามากขึ้นในฐานะที่เป็นวิธีที่ครอบคลุมในการทำสิ่งต่างๆเช่นเดียวกับที่เราพยายามจัดเรียงชิ้นส่วนเหล่านั้นทั้งหมดในครั้งเดียว ฉันจะทำการวิเคราะห์หรือทำงานกับข้อมูลประเภทใดของข้อมูลซึ่งจะช่วยกำหนดตำแหน่งที่ควรอยู่ มันกำลังผลิตอยู่ที่ไหนและมีข้อมูลประเภทแรงโน้มถ่วง?
คุณรู้ไหมเราเห็นตัวอย่างของข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้ที่ผู้คนกำลังพูดถึงว่ามีทะเลสาบขนาด 10 และ 15 เพตาไบต์ ถ้าคุณมีดาต้าแวร์ที่มีขนาดใหญ่มันก็เป็นไปไม่ได้ที่คุณจะย้ายมันและคุณจะต้องสามารถนำการวิเคราะห์มาใช้ได้ แต่เมื่อคุณทำเช่นนั้นในส่วนที่เป็นคำถามของคุณฉันคิดว่ามันทำให้เกิดความท้าทายใหม่ ๆ มากมายสำหรับทุกคนในการปรับแต่งสภาพแวดล้อมและใช้การกำกับดูแลและความปลอดภัยและเข้าใจว่าต้องทำอย่างไรกับข้อมูลนั้นเพื่อดูแลและ รับค่าสูงสุดจากมัน และจะซื่อสัตย์กับคุณ - ฉันชอบที่จะได้ยินความคิดเห็นของคุณที่นี่ - ฉันคิดว่าเรามีวันแรกที่นั่นและฉันคิดว่ายังมีงานที่ดีอีกมากที่ต้องทำ ฉันคิดว่าโปรแกรมอย่าง Statistica มุ่งเน้นที่การให้ผู้คนเข้าถึงข้อมูลได้มากขึ้น เรามุ่งเน้นไปที่บุคคลใหม่เหล่านี้เช่นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลพลเมืองที่ต้องการผลักดันการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ไปยังสถานที่ต่างๆภายในองค์กรที่ไม่เคยมีมาก่อน และฉันคิดว่าสิ่งเหล่านี้เป็นช่วงแรก ๆ ของเรื่องนี้ แต่ฉันคิดว่าส่วนโค้งที่ครบกำหนดจะต้องแสดงให้เห็นในระดับสูงหรือการประสานและการจัดแนวระหว่างแพลตฟอร์มเหล่านี้และความเข้าใจเกี่ยวกับสิ่งที่อยู่ในนั้นและทำไม และนั่นเป็นปัญหาเก่าแก่สำหรับพวกเราทุกคน
Dez Blanchfield: จริง ๆ แล้วฉันเห็นด้วยกับคุณอย่างสมบูรณ์และฉันคิดว่าสิ่งที่ยอดเยี่ยมที่เราได้ยินในวันนี้คือปัญหาส่วนหน้าของการจับข้อมูลที่จริงฉันเดาระดับเกตเวย์ที่ขอบ ของเครือข่ายและความสามารถในการทำการวิเคราะห์ ณ จุดนั้นได้ถูกแก้ไขแล้ว และตอนนี้ทำให้เราเป็นอิสระที่จะเริ่มคิดเกี่ยวกับความท้าทายต่อไปซึ่งกระจายข้อมูลทะเลสาบ ขอบคุณมากสำหรับสิ่งนั้นมันเป็นงานนำเสนอที่ยอดเยี่ยม ฉันซาบซึ้งมากที่มีโอกาสพูดคุยกับคุณเกี่ยวกับเรื่องนี้
ฉันจะส่งต่อให้โรบินเดี๋ยวนี้เพราะฉันรู้ว่าเขามีแล้วรีเบคก้าก็ได้รับคำถามยอดเยี่ยมมากมายจากผู้ชมหลังจากที่โรบิน โรบิน?
ดร. โรบินบลอร์: โอเค ชอว์นฉันอยากให้คุณพูดเพิ่มอีกนิดและฉันก็ไม่ได้พยายามให้โอกาสคุณโฆษณา แต่จริงๆแล้วมันสำคัญมาก ฉันสนใจที่จะรู้ว่าเวลาใด Statistica สร้างความสามารถในการส่งออกโมเดล แต่ฉันก็อยากให้คุณพูดอะไรเกี่ยวกับ Boomi เพราะสิ่งที่คุณพูดถึง Boomi จนถึงตอนนี้คือ ETL และ ETL แน่นอน แต่จริงๆแล้วมันมีความสามารถ ETL และสำหรับการกำหนดเวลาที่เรากำลังพูดถึงและบางสถานการณ์ที่เรากำลังพูดถึงที่นี่นั่นเป็นสิ่งที่สำคัญมาก คุณสามารถพูดกับสองสิ่งนี้สำหรับฉันได้ไหม
Shawn Rogers: แน่นอนใช่ฉันทำได้อย่างแน่นอน คุณรู้ไหมว่าการเคลื่อนไหวของเราในทิศทางนี้ซ้ำอย่างแน่นอนและมันเป็นกระบวนการทีละขั้นตอน เราพร้อมแล้วในสัปดาห์นี้ที่จะเปิดตัว Statistica เวอร์ชั่น 13.2 และมีการอัปเดตล่าสุดของความสามารถทั้งหมดที่เรากำลังพูดถึงในวันนี้ แต่กลับไปที่รุ่น 13 ปีที่แล้วตุลาคมเราประกาศความสามารถของเราในการส่งออกโมเดลจากแพลตฟอร์มของเราและเราเรียกมันว่า NDAA ในเวลานั้น ตัวย่อย่อมาจาก Native Analytics Distributed Architecture สิ่งที่เราทำคือเราใช้เวลาพลังงานและมุ่งเน้นในการเปิดแพลตฟอร์มของเราด้วยโอกาสที่จะใช้เป็นศูนย์บัญชาการกลางสำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูงของคุณ แต่ยังปรับใช้จากที่นั่นด้วย และที่แรกก็คือ Robin ที่เรานำไปใช้งานเราได้ทำสิ่งที่ยอดเยี่ยมจริงๆนอกเหนือจากแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่อง ดังนั้นเราจึงมีความสามารถในการปรับใช้จาก Statistica ไปยัง Azure Cloud ของ Microsoft เพื่อใช้พลังแห่ง Azure เพื่อเรียนรู้เครื่องจักรกลอย่างที่คุณรู้ว่ามันเข้มข้นมากและเป็นวิธีที่ดีในการใช้เทคโนโลยีคลาวด์ และนั่นก็เป็นบิตแรก
ตอนนี้ที่นี่เรากำลังส่งแบบจำลองของเราไปยัง Azure และใช้ Azure เพื่อเรียกใช้แล้วส่งข้อมูลหรือผลลัพธ์กลับไปที่แพลตฟอร์ม Statistica จากนั้นเราย้ายไปยังภาษาอื่นที่เราต้องการส่งออกและแน่นอนว่าหนึ่งในนั้นคือ Java เปิดประตูให้เราเริ่มส่งออกโมเดลของเราไปยังที่อื่น ๆ เช่น Hadoop ดังนั้นมันจึงให้ เราเล่นที่นั่นเช่นกัน
และสุดท้ายเราก็มุ่งเน้นไปที่ความสามารถในการแสดงผลแบบจำลองของเราด้วยการเปิดตัวนั้นลงในฐานข้อมูล และนั่นก็เป็นการย้ำครั้งแรกและจะซื่อสัตย์กับคุณเกมสุดท้ายคือ IoT แต่เรายังไม่ได้มีในเวอร์ชั่น 13 เมื่อเดือนตุลาคมที่ผ่านมา ตั้งแต่นั้นมาเราก็ไปถึงที่นั่นและเกี่ยวข้องกับความสามารถในการทำทุกสิ่งที่ฉันพูดถึง แต่จากนั้นก็มีอุปกรณ์ขนส่งบางอย่าง และเมื่อย้อนกลับไปที่คำถามของ Dez คุณรู้ว่าอะไรคือความท้าทายและเราจะทำอย่างไรเมื่อเรามีการวิเคราะห์ทั้งหมดนี้ เราใช้ Boomi เป็นศูนย์กระจายสินค้าและเพราะมันอยู่ในคลาวด์และเพราะมันทรงพลังมากอย่างที่ฉันพูดถึงก่อนหน้านี้มันเป็นแพลตฟอร์มการรวมข้อมูล แต่ก็เป็นแพลตฟอร์มการรวมแอปพลิเคชันและใช้ JVMs เพื่อให้เรา เพื่อจอดรถและทำงานได้ทุกที่ที่คุณสามารถลงจอดเครื่องเสมือน Java นั่นคือสิ่งที่เปิดประตูจริงๆสำหรับเกตเวย์และแพลตฟอร์มการประมวลผลขอบและเซิร์ฟเวอร์ขอบทั้งหมดเหล่านี้เพราะทั้งหมดมีการคำนวณและแพลตฟอร์มที่พร้อมใช้งานเพื่อเรียกใช้ JVM และเนื่องจากเราสามารถเรียกใช้ JVM ได้ทุกที่ Boomi จึงหันมา ออกมาจะเป็นการกระจายที่ยอดเยี่ยมและโดยใช้คำของฉันจากก่อนหน้านี้เป็นอุปกรณ์ orchestration
และนี่คือสิ่งที่สำคัญมากเพราะเราทุกคนรู้ว่าสถานการณ์ของเครื่องบินเมื่อไม่กี่นาทีที่ผ่านมาเป็นสถานการณ์ที่ยอดเยี่ยมและฉันพูดถึงผู้ผลิตเช่น Shire ที่มีเซนเซอร์หนึ่งหมื่นในโรงงานของพวกคุณ ต้องเริ่มต้นจัดการกับวิธีการรวมศูนย์เพื่อการวิเคราะห์ขั้นสูงในบางจุด เฉพาะกิจการเกี่ยวกับมันไม่ทำงานอีกต่อไป มันเคยเป็นเมื่อปริมาณของแบบจำลองและอัลกอริทึมที่เราเรียกใช้มีน้อย แต่ตอนนี้มันก็สูงสุดแล้ว มีหลายพันคนในองค์กร ดังนั้นเราจึงมีส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์มของเราคือเซิร์ฟเวอร์และเมื่อคุณมีซอฟต์แวร์องค์กรของเราคุณก็สามารถปรับแต่งและให้คะแนนและจัดการโมเดลของคุณได้ทั่วทั้งสภาพแวดล้อม และนั่นก็เป็นส่วนหนึ่งของสิ่งประสาน เราจำเป็นต้องมีเลเยอร์ Robin ในสถานที่ที่ไม่เพียง แต่อนุญาตให้คุณสร้างแบบจำลองในสถานที่แรก แต่ยังให้คุณมีท่อร้อยสายในการปรับแต่งแบบจำลองและแทนที่พวกเขาอย่างต่อเนื่องบ่อยเท่าที่คุณต้องการเพราะ นี่ไม่ใช่สิ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วยตนเอง คุณไม่สามารถเดินไปรอบ ๆ โรงกลั่นด้วยไดรฟ์หัวแม่มือที่พยายามอัปโหลดแบบจำลองไปยังเกตเวย์ คุณต้องมีระบบการขนส่งและการจัดการอยู่ระหว่างนั้นดังนั้นการรวมกันของ Statistica และ Boomi มอบให้กับลูกค้าของเรา
ดร. โรบินบลอร์: ใช่ ฉันจะสั้นมาก แต่คุณรู้ไหมว่าข้อความนี้ถูกสร้างขึ้นก่อนหน้าเกี่ยวกับทะเลสาบข้อมูลและแนวคิดของการสะสมเพตาไบต์ในที่ใดก็ตามและความจริงที่ว่ามันมีแรงโน้มถ่วง คุณรู้ไหมว่าเมื่อคุณเริ่มพูดถึง orchestration มันเริ่มทำให้ฉันคิดถึงความจริงง่ายๆที่คุณรู้การวาง data ทะเลสาบที่มีขนาดใหญ่มากในที่เดียวอาจหมายความว่าคุณต้องสำรองข้อมูลจริงและอาจหมายความว่า คุณต้องย้ายข้อมูลจำนวนมากไปด้วย คุณรู้ไหมว่าสถาปัตยกรรมข้อมูลที่แท้จริงนั้นมีมากกว่านั้นในความคิดของฉันยิ่งไปกว่านั้นในทิศทางที่คุณกำลังพูดถึง ซึ่งเป็นการกระจายไปยังสถานที่ที่เหมาะสมอาจเป็นสิ่งที่ฉันจะพูด และดูเหมือนว่าคุณมีความสามารถที่ดีในการทำเช่นนี้ ฉันหมายความว่าฉันได้ฟังการบรรยายสรุปของ Boomi อย่างใดอย่างหนึ่งไม่ว่าทางใดทางหนึ่งเกือบจะไม่ยุติธรรมที่ฉันสามารถดูได้และบางทีผู้ชมไม่สามารถทำได้ แต่ในความคิดของฉัน Boomi มีความสำคัญในแง่ของสิ่งที่คุณทำเพราะมีความสามารถในการใช้งาน และเนื่องจากความจริงของเรื่องนี้คือคุณไม่ได้ทำการคำนวณเชิงวิเคราะห์โดยไม่ต้องการทำอะไรสักอย่างด้วยเหตุผลบางอย่าง และบูมมีส่วนร่วมในเรื่องนั้นใช่ไหม
Shawn Rogers: ใช่แล้ว และอย่างที่คุณรู้จากบทสนทนาก่อนหน้านี้ Statistica มีเอ็นจินกฎทางธุรกิจแบบเต็มรูปแบบอยู่ในนั้น และฉันคิดว่ามันสำคัญมากเมื่อเราลงไปถึงสาเหตุที่เราทำเช่นนี้ คุณรู้ไหมฉันพูดติดตลกว่าไม่มีเหตุผลที่จะทำ IoT เลยเว้นแต่ว่าคุณจะวิเคราะห์ใช้ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้นหรือดำเนินการ และสิ่งที่เรามุ่งเน้นไม่ใช่แค่ความสามารถในการวางโมเดลไว้ที่นั่น แต่สามารถติดแท็กพร้อมกับชุดกฎได้ และเนื่องจาก Boomi แข็งแกร่งในความสามารถในการเคลื่อนย้ายสิ่งของจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่งในอะตอม Boomi เราจึงสามารถฝังความสามารถในการกระตุ้นเตือนและดำเนินการได้
และนั่นคือสิ่งที่เราเริ่มได้รับมุมมองที่ซับซ้อนของข้อมูล IoT ที่เราพูดว่า“ โอเคข้อมูลนี้คุ้มค่าที่จะฟัง” แต่จริงๆแล้วคุณรู้รู้ว่า“ แสงอยู่บนแสงเปิดอยู่ ไฟติดสว่างไฟเปิด” ไม่น่าสนใจเท่าเมื่อแสงดับหรือเมื่อเครื่องตรวจจับควันดับหรือเมื่อสิ่งที่เกิดขึ้นกับกระบวนการผลิตของเราไม่ตรงตามข้อกำหนด เมื่อสิ่งนั้นเกิดขึ้นเราต้องการให้สามารถดำเนินการได้ทันที และข้อมูลเกือบเป็นรอง ณ จุดนี้ เพราะมันไม่สำคัญเลยที่เราจะช่วยพวกมันทั้งหมด“ ก็โอเคมันก็โอเคมันก็โอเค” สัญญาณสิ่งที่สำคัญคือเราสังเกตว่า“ เฮ้มันแย่” และเราก็ลงมือทำทันที ไม่ว่าจะเป็นการส่งอีเมลไปยังใครบางคนหรือเราสามารถมีส่วนร่วมในความเชี่ยวชาญด้านโดเมนหรือไม่หรือเรากำหนดให้มีกระบวนการอื่น ๆ ที่จะดำเนินการในทันทีไม่ว่าจะเป็นการแก้ไขหรือตอบกลับข้อมูล และฉันคิดว่านั่นเป็นเหตุผลที่คุณต้องมีมุมมองที่เตรียมไว้สำหรับมัน คุณไม่สามารถมุ่งเน้นไปที่การจัดการอัลกอริทึมของคุณได้ทุกที่ คุณต้องสามารถประสานงานและดัดแปลงมันได้ คุณต้องสามารถดูประสิทธิภาพการทำงานของมันได้ และที่สำคัญที่สุดคือฉันหมายความว่าทำไมห่าคุณถึงทำเช่นนี้หากคุณไม่สามารถเพิ่มโอกาสในการดำเนินการกับข้อมูลได้ทันที
ดร. โรบินบลอร์: โอเครีเบคก้าฉันเชื่อว่าคุณมีคำถามจากผู้ชม?
Rebecca Jozwiak: ใช่ ฉันมีคำถามผู้ชมมากมาย Shawn ฉันรู้ว่าคุณไม่ต้องการที่จะแขวนบนที่ผ่านมานานเกินไปด้านบนของชั่วโมง คุณคิดอย่างไร?
Shawn Rogers: ฉันมีความสุข ไปข้างหน้า ฉันสามารถตอบได้สองสามข้อ
รีเบคก้า Jozwiak: มาดูกัน ฉันรู้ว่าสิ่งหนึ่งที่คุณกล่าวถึงคือ IoT อยู่ในช่วงแรกและมีวุฒิภาวะที่จะต้องเกิดขึ้นและพูดถึงคำถามนี้ผู้เข้าร่วมประชุมคนหนึ่งถาม หากกรอบงาน IPv6 นั้นแข็งแกร่งเพียงพอที่จะรองรับการเติบโตของ IoT ในอีกห้าหรือสิบปีข้างหน้า?
Shawn Rogers: โอ้ฉันจะปล่อย Dez ออกจากคำตอบของฉันเพราะฉันคิดว่าเขาใกล้ชิดกับข้อมูลประเภทนี้มากกว่าที่ฉันเป็น แต่ฉันก็มักจะคิดว่าเราอยู่ในเส้นทางที่เร็วมากที่จะงอและทำลายกรอบการทำงานส่วนใหญ่ที่เรามีอยู่ และในขณะที่ฉันคิดว่าการเพิ่มประเภทใหม่ของ spec หรือทิศทางที่เราจะใช้กับเฟรมเวิร์ก IPv6 เป็นสิ่งสำคัญและมันเปิดประตูให้เรามีอุปกรณ์มากมายและสามารถมอบทุกอย่างที่เราต้องการ ต้องการให้ที่อยู่ ฉันคิดว่าทุกอย่างที่ฉันอ่านและเห็นกับลูกค้าของฉันและจำนวนที่อยู่ที่ต้องการฉันคิดว่าในบางจุดจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอีกครั้งในภูมิทัศน์นั้น แต่ฉันไม่ได้เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านระบบเครือข่ายดังนั้นฉันจึงไม่สามารถพูดได้ร้อยเปอร์เซ็นต์ว่าเราจะทำลายมันในบางจุด แต่ประสบการณ์ของฉันบอกฉันว่าเรากำลังจะขัดขวางโมเดลนั้นในบางจุด
Rebecca Jozwiak: ฉันจะไม่แปลกใจเลย ฉันคิดว่ากรอบการทำงานเป็นสิ่งที่แตกสลายภายใต้น้ำหนักของทุกสิ่ง และนั่นเป็นเพียงตรรกะใช่มั้ย ฉันหมายความว่าคุณไม่สามารถส่งอีเมลด้วยเครื่องพิมพ์ดีด ผู้เข้าร่วมประชุมคนอื่นถามว่า“ คุณสามารถใช้กรอบงาน Hadoop ได้หรือไม่” แต่ฉันเดาว่าฉันอาจเปลี่ยนสิ่งนั้นเพื่อบอกว่าคุณจะใช้กรอบงาน Hadoop สำหรับการวิเคราะห์แบบกระจายได้อย่างไร
Shawn Rogers: โรบินชอบที่จะถามคำถามประวัติศาสตร์กับฉันตั้งแต่สมัยที่ 13 เมื่อประมาณหนึ่งปีที่แล้วสำหรับ Statistica เรามีความสามารถในการขับเคลื่อนโมเดลออกจากระบบของเราและไปสู่ Hadoop และเราทำงานอย่างใกล้ชิดกับรสชาติที่ยิ่งใหญ่ของ Hadoop เรามีเรื่องราวความสำเร็จที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับความสามารถในการทำงานกับ Cloudera ในฐานะหนึ่งในการแจกแจงหลักของ Hadoop ที่เราทำงานด้วย แต่เนื่องจากเราสามารถส่งออกใน Java จึงทำให้เราสามารถเปิดและวางการวิเคราะห์ของเราได้ทุกที่ การวางพวกมันไว้ในกลุ่ม Hadoop เป็นสิ่งที่เราทำกันเป็นประจำและตามปกติและทุกวันสำหรับลูกค้าของเรา คำตอบสั้น ๆ คือใช่อย่างแน่นอน
Rebecca Jozwiak: ยอดเยี่ยม และฉันจะทิ้งคุณอีกหนึ่งครั้งแล้วปล่อยให้คุณไปเที่ยวพักผ่อน ผู้เข้าร่วมประชุมคนอื่นถามด้วยการวิเคราะห์ IoT และการเรียนรู้ของเครื่องคุณคิดว่าข้อมูลทั้งหมดจะต้องถูกเก็บไว้เพื่อจุดประสงค์ทางประวัติศาสตร์และจะมีผลอย่างไรต่อสถาปัตยกรรมโซลูชัน
Shawn Rogers: ฉันไม่คิดว่าข้อมูลทั้งหมดจะต้องถูกเก็บไว้ แต่ฉันคิดว่ามันน่าสนใจมากที่มีความสามารถในการรับฟังแหล่งข้อมูลใด ๆ ที่เราต้องการภายในองค์กรของเราไม่ว่าจะมาจากที่ใด และฉันคิดว่าการเปลี่ยนแปลงที่เราเห็นในตลาดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาทำให้เราสามารถใช้วิธีการข้อมูลทั้งหมดกับสิ่งต่าง ๆ และดูเหมือนว่าจะเป็นการตอบแทนที่ดีจริงๆ แต่มันจะแตกต่างกันไปสำหรับทุก บริษัท และทุกกรณีการใช้งาน คุณรู้ไหมว่าเมื่อเราดูข้อมูลด้านสุขภาพตอนนี้มีปัญหาด้านกฎระเบียบมากมายปัญหาด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบมากมายที่ต้องกังวลและนั่นทำให้เราบันทึกข้อมูลที่ บริษัท อื่นอาจไม่เข้าใจว่าทำไมจึงต้องได้รับการบันทึกอย่างถูกต้อง ? ในกระบวนการผลิตสำหรับลูกค้าการผลิตของเราจำนวนมากมีส่วนต่างจริง ๆ ที่สามารถตรวจสอบกระบวนการของคุณในอดีตและสามารถดูข้อมูลจำนวนมากเพื่อเรียนรู้จากมันและสร้างแบบจำลองที่ดีขึ้น
ฉันคิดว่าข้อมูลจำนวนมากจะต้องถูกเก็บไว้และฉันคิดว่าเรามีวิธีแก้ปัญหาที่ทำให้ประหยัดและสามารถปรับขนาดได้ในปัจจุบัน แต่ในเวลาเดียวกันฉันคิดว่าทุก บริษัท จะพบคุณค่าของข้อมูลที่พวกเขาไม่จำเป็นต้องอยู่ในระดับอะตอม แต่พวกเขาต้องการที่จะวิเคราะห์ในแบบเรียลไทม์และตัดสินใจในการผลักดันนวัตกรรมภายใน บริษัท ของพวกเขา
Rebecca Jozwiak: โอเคดี ไม่ผู้ชมฉันไม่ได้ตอบคำถามของทุกคนในวันนี้ แต่ฉันจะส่งต่อพวกเขาไปที่ Shawn เพื่อให้เขาสามารถติดต่อคุณได้โดยตรงและตอบคำถามเหล่านั้น แต่ขอบคุณทุกคนที่เข้าร่วม ขอบคุณมากสำหรับ Shawn Rogers จาก Dell Statistica และจากนักวิเคราะห์ของเรา Dez Blanchfield และ Dr. Robin Bloor คุณสามารถค้นหาการเก็บถาวรได้ที่นี่ที่ insideanalysis.com, SlideShare เราได้เริ่มวางข้อมูลของเรากลับไปที่นั่นอีกครั้งและเรากำลังปรับปรุง YouTube ของเราเพื่อให้มองหาสิ่งนั้นด้วยเช่นกัน ขอบคุณมากครับ และด้วยการที่ฉันจะกล่าวคำอำลากับคุณและเราจะพบคุณในครั้งต่อไป
