กราฟฐานข้อมูล: วิธีคิดใหม่เกี่ยวกับข้อมูล

ความสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่มีมากขึ้นเรื่อย ๆ อย่างไรก็ตามเพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากข้อมูล บริษัท ต้องสามารถค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้จริง ในการค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพจำเป็นต้องมีทั้งข้อความค้นหาที่ลึกและการวิเคราะห์ที่ดีสำหรับข้อมูลที่ส่งคืน เคียวรี SQL ดั้งเดิมเผชิญข้อ จำกัด เมื่อมันมาถึงเคียวรีที่ซับซ้อนและหลายเลเยอร์และที่ จำกัด เป้าหมายของ บริษัท ในการเรียกข้อมูลที่มีความหมาย

ฐานข้อมูลกราฟช่วยให้ บริษัท ต่างๆสามารถเปิดใช้งานแบบสอบถามที่ซับซ้อนและหลายชั้นซึ่งสามารถตอบได้ทันทีในขณะที่ฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิมจะพบว่าเป็นเรื่องยากมากที่จะตอบแบบสอบถามดังกล่าว ข้อความค้นหาที่ซับซ้อนกำลังส่งคืนข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เคยมีมาก่อนและมีคุณค่า มีการใช้ฐานข้อมูลกราฟในหลายอุตสาหกรรมเช่นโซเชียลมีเดียการดูแลสุขภาพและการหาคู่ออนไลน์ ดูเหมือนว่าฐานข้อมูลกราฟกำลังให้วิธีการใหม่ในการค้นหาข้อมูล

ฐานข้อมูลกราฟคืออะไร?

ฐานข้อมูลกราฟใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลเกี่ยวกับเอนทิตีที่แตกต่างกันความสัมพันธ์แผนที่ข้ามเอนทิตีและความสัมพันธ์แบบสอบถามระหว่างเอนทิตี ในบริบทนี้หน่วยงานอาจมีหลายสิ่งหลายอย่างเช่นมนุษย์ บริษัท สัตว์และรถยนต์ เอนทิตีสามารถมีความสัมพันธ์เฉพาะกับเอนทิตีอื่น ตัวอย่างเช่น Martin ซึ่งเป็นเอนทิตีเป็นเพื่อนของ Jim ซึ่งเป็นเอนทิตีอื่น Martin สามารถเป็นเจ้าของรถยนต์ BMW ได้ ในทั้งสองตัวอย่าง Martin, Jim และ BMW เป็นนิติบุคคลที่มีความสัมพันธ์เฉพาะระหว่างพวกเขา "มาร์ตินเป็นเพื่อนของจิม" หมายถึงมิตรภาพคือความสัมพันธ์ระหว่างสองหน่วยงาน ในทำนองเดียวกัน "มาร์ตินเป็นเจ้าของ BMW" หมายความว่าการเป็นเจ้าของคือความสัมพันธ์ระหว่างมาร์ตินกับ BMW ของเขา ในสำนวนฐานข้อมูลกราฟความสัมพันธ์เรียกว่าขอบ ความสัมพันธ์จะแสดงในรูปแบบของกราฟและด้วยเหตุนี้แนวคิดนี้เรียกว่าฐานข้อมูลกราฟ (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฐานข้อมูลกราฟดูที่ฐานข้อมูลกราฟนำระบบเครือข่ายมาสู่ข้อมูลได้อย่างไร)