สารบัญ:
คำจำกัดความ - การเลือกคุณสมบัติหมายถึงอะไร
ในการเรียนรู้ของเครื่องจักรการเลือกคุณสมบัติคือการใช้ตัวแปรหรือจุดข้อมูลเฉพาะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในศาสตร์ข้อมูลขั้นสูงประเภทนี้
การเลือกคุณสมบัติเรียกอีกอย่างว่าการเลือกตัวแปรการเลือกแอตทริบิวต์หรือการเลือกชุดย่อย
Techopedia อธิบายการเลือกคุณสมบัติ
ด้วยการเลือกคุณสมบัติวิศวกรและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสามารถปรับแต่ง“ เสียงรบกวน” จำนวนมากในระบบที่กำหนด การใช้การเลือกคุณสมบัติช่วยในการทิ้งข้อมูลซ้ำซ้อนหรือข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องและการเลือกสรรนี้จะทำให้ผลการเรียนรู้ของเครื่องแข็งแกร่งขึ้น ตัวอย่างเช่นในโครงการชีววิทยาทางทะเลนักวิจัยสามารถใช้การเลือกคุณสมบัติเพื่อเลือกข้อมูลการจำแนกประเภทเฉพาะในสปีชีส์ที่สำรวจหนึ่งสายพันธุ์หรือมากกว่านั้นและกำจัดข้อมูลอื่น ๆ ที่ไม่ได้เป็นศูนย์กลางของโครงการ
การเลือกคุณสมบัติสามารถทำได้ด้วยเครื่องมือหลากหลายประเภทเช่น Weka, Scikit-Learn และ R ซึ่งจะช่วยสร้างแบบจำลองที่แม่นยำยิ่งขึ้นและโดยทั่วไปจะปรับปรุงกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง วิศวกรต้องทำงานร่วมกับการเลือกคุณสมบัติและข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อป้องกันการโอเวอร์โหลดและปัญหาอื่น ๆ การเลือกคุณสมบัติยังช่วยให้ทีมหลีกเลี่ยง "คำสาปของมิติ" ซึ่งเป็นชวเลขสำหรับปัญหาข้อมูลบางประเภทในการใช้งานคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อน
