โดย Techopedia Staff วันที่ 11 พฤษภาคม 2016
Takeaway: Host Rebecca Jozwiak กล่าวถึงความก้าวหน้าในสถาปัตยกรรมฐานข้อมูลและการจัดเก็บกับ Dez Blanchfield, Robin Bloor และ Brian Bulkowski
คุณยังไม่ได้เข้าสู่ระบบโปรดเข้าสู่ระบบหรือลงทะเบียนเพื่อดูวิดีโอ
Rebecca Jozwiak: ท่านสุภาพบุรุษและสุภาพสตรีสวัสดีและยินดีต้อนรับสู่ Hot Technologies ประจำปี 2559 วันนี้เรา“ เปิดเผยความแตกต่าง: ยุคใหม่ของโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้มาถึงแล้ว” วันนี้ฉันก้าวเข้าสู่ Eric Kavanagh ฉันรีเบคก้า Jozwiak เป็นเจ้าบ้านที่อ่อนน้อมถ่อมตนจากคณะกรรมการในขณะที่เอริคปิดที่จาเมกา ดีสำหรับเขา.
เช่นนี้เป็นเวลาหลายสิบปีแล้วปีนี้ร้อนแรงแม้ว่าเทคโนโลยีเนื้อหาจะก้าวไปเร็วกว่ากฎของมัวร์และองค์กรต่าง ๆ กำลังทำอะไรเพื่อให้ทัน พวกเขากำลังมองหาสิ่งที่รวดเร็วและปรับขนาดได้ฉันอาจเถียงกันอาจเป็นหนึ่งในสิ่งที่สำคัญที่สุดเมื่อเราคิดถึงฐานข้อมูล และแน่นอนว่าเรามีตัวเลือกสำหรับความสัมพันธ์ตามปกติตอนนี้เรามี NoSQL ของเราเรามีที่จัดเก็บคอลัมน์ของเราเรามีฐานข้อมูลกราฟฐานข้อมูล RDF ของเรา แต่จริงๆแล้วสิ่งที่ธุรกิจต้องการคือขนาดเป็นคู่ขนานและรวดเร็ว .
ตอนนี้สถาปัตยกรรมดั้งเดิมนั้นมีพื้นฐานมาจากแบบจำลองเชิงสัมพันธ์ แต่ถ้าคุณดูธุรกิจเว็บส่วนใหญ่ที่เด้งแล้วในช่วงสามห้าหรือสิบปีที่ผ่านมานั่นไม่ใช่โมเดลที่พวกเขาใช้สำหรับโครงสร้างพื้นฐานของพวกเขา พวกเขากำลังใช้สถาปัตยกรรมขนานที่แตกต่างกันพวกเขากำลังขยายและรวดเร็วและนั่นคือสิ่งที่ผู้คนจำนวนมากหันมาใช้ในวันนี้
ผู้เล่นตัวจริงของเราเรามี Dez Blanchfield เขาเป็นนักวิทยาศาสตร์จาก Bloor Group เรามีหมอ Robin Robin Bloor หัวหน้านักวิเคราะห์ของเราที่ Bloor Group และเรามี Brian Bulkowski, CTO และผู้ก่อตั้ง Aerospike ถ้าอย่างนั้นพวกฉันจะหันไปหา Dez
Dez Blanchfield: ขอบคุณและขอบคุณที่มีฉันอยู่ที่นี่ ฉันจะลองและตั้งฉากว่าเราจะไปถึงที่ที่เราอยู่ได้เร็วแค่ไหนและเราจะดำดิ่งลงไปในรายละเอียดทางเทคนิคมากขึ้นเมื่อเราผ่านหัวข้อของวันนี้ ฉันจะควบคุมหน้าจอที่นี่
ใหญ่กว่าดีกว่าและเร็วกว่า เมื่อฉันคิดว่าเราอยู่ที่ใดภาพที่นึกถึงฉันเป็นภาพที่ฉันได้รับบนสไลด์หัวเรื่องซึ่งเป็นการขยายตัวของจักรวาล เรามีเทคโนโลยีที่พัฒนาและเติบโตมานานหลายสิบปีแล้วในความเป็นจริงจากยุค 50 ตอนปลายเมื่อเมนเฟรมกลายเป็นของจริง เทคโนโลยีมีการเติบโตอย่างต่อเนื่องในหลาย ๆ กรณีที่เส้นโค้งที่แย่กว่าหรือมากกว่าเส้นโค้งขึ้นอยู่กับว่าคุณอยู่บนส่วนไหนของเส้นโค้งตราบใดที่ซอฟต์แวร์หรือฮาร์ดแวร์ทำงาน
เครื่องชั่งมีขนาดใหญ่ขึ้นและใหญ่ขึ้นและเร็วขึ้นและเร็วขึ้นเท่าที่เราพยายามส่งมอบและเล็กลงและเล็กลงในระดับการผลิตและเซมิคอนดักเตอร์ ตรงกลางมีซอฟต์แวร์และแอพพลิเคชั่นและระบบที่รองรับซอฟต์แวร์นั้นและพวกเขามักจะมีขนาดเล็กลงตามธรรมชาติและเราเคยเห็นสิ่งต่าง ๆ เช่นแอปพลิเคชั่นที่บรรจุแล้วและไมโครเซิร์ฟเวอร์ เราทำอย่างนั้นในอดีตทศวรรษที่ผ่านมา แต่จากการที่เล็กลงเรื่อย ๆ เราก็ยิ่งใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ ในระดับที่ตอนนี้เราสามารถทำสิ่งต่างๆได้เช่นแอปพลิเคชันและฐานข้อมูลเฉพาะและตรรกะของ ฐานข้อมูลเหล่านั้น
ฉันมีมุมมองนี้ที่เราได้ปรับขนาดในแนวนอนเป็นแกน X เราได้ปรับขนาดในแนวตั้งในแกน Y เรามาถึงจุดที่ตอนนี้เราต้องไปที่ไหนสักแห่งที่แตกต่างกันและในใจของฉันที่คิดว่าเป็นแนวแกน Z และนั่นคือเราจะต้องลึกเข้าไปในเทคโนโลยีและดูว่าเราสามารถทำ สิ่งต่างจากสิ่งที่เราทำจนถึงตอนนี้เพื่อให้ได้ความเร็วเพิ่มขึ้น ดังนั้นฉันจึงเห็นภาพการขยายตัวของเอกภพทั้งหมดนี้ที่ซึ่งเราเคยเกิดการระเบิดขึ้นมาและมีเทคโนโลยีบางอย่างและการเติบโตและความต้องการเชิงเส้นที่ดีกว่านี้ เราต้องหาวิธีที่แตกต่างเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ใหญ่ขึ้นดีขึ้นและเร็วขึ้น
เพียงเพื่อให้ครอบคลุมอย่างรวดเร็วว่าเราอยู่ที่ไหนในสภาพแวดล้อมฮาร์ดแวร์สองแห่ง เราได้เห็นค่าใช้จ่ายที่ลดลงของพื้นที่ดิสก์หนึ่งกิกะไบต์ทำให้มีการเปลี่ยนผ่านและเทคโนโลยีที่มีขนาดใหญ่พอสมควรและวิธีการแก้ไขปัญหาที่ใหญ่กว่าดีขึ้นและเร็วขึ้น เหล่านี้เป็นกราฟที่แยกกันสองกราฟที่ครอบคลุมคร่าว ๆ ทศวรรษละกว่าหนึ่งทศวรรษของราคาที่ถูกลงหนึ่งกิกะไบต์ของพื้นที่ว่างบนฮาร์ดดิสก์
มันเป็นเส้นโค้ง J คลาสสิกหรือไม้ฮอกกี้ที่เรามักจะพูดถึงพวกเขาในช่วงเวลาที่ผ่านมาคุณสามารถใช้เงินหลายแสนดอลลาร์เพื่อซื้อกิกะไบต์ในพื้นที่ดิสก์ไม่ใช่สองทศวรรษที่ผ่านมาในปัจจุบันกลายเป็นดอลลาร์และ ในที่สุดฉันแน่ใจว่ามันจะจบลงสิ่งที่เราเรียกว่าการแข่งขันเป็นศูนย์จะกลายเป็นเซนต์ สิ่งนี้ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่น่าสนใจในประเภทของสิ่งต่าง ๆ ที่ธุรกิจสามารถทำได้ และฉันหมายถึงว่าการหยุดชะงักของข้อมูลหรือข้อมูลขนาดใหญ่โดยเฉพาะและสิ่งที่ฉันหมายถึงคือเราเห็นเทคโนโลยีเช่นวิธีที่จะกลายเป็นสิ่งที่เราสามารถปรับขนาดในแนวนอนในการจัดเก็บและประเภทของการคำนวณของเรา สามารถนำไปใช้กับการจัดเก็บนั้นและวิธีการเปิดเทคโนโลยีที่น่าสนใจเพราะช่วยให้เราสามารถจัดเก็บแบบขนานขนาดใหญ่มากซ้ำซ้อนในระดับที่เร็วที่สุดและชิ้นส่วน Hadoop ในตัวเองโดยกำเนิดสามารถคัดลอกข้อมูลในรูปแบบการอ่าน และก็แค่ขยายสิ่งออกไปที่ระดับเชิงเส้นใกล้
และทุก บริษัท เช่นนี้เกิดขึ้นจริงกับการหยุดชะงักโดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ เรามี บริษัท อย่าง Uber ซึ่งเป็น บริษัท รถแท็กซี่ที่ใหญ่ที่สุดในโลก พวกเขาไม่ได้เป็นเจ้าของรถแท็กซี่จริง ๆ และเป็นรายการที่นี่ยาว Airbnb เป็นผู้ให้บริการที่พักรายใหญ่ที่สุดซึ่งจริง ๆ แล้วไม่มีอสังหาริมทรัพย์ หนึ่งในรายการโปรดของฉันคือ Facebook เช่นในรายการนี้ที่พวกเขาไม่ได้สร้างเนื้อหาจริง ๆ เราสร้างมันขึ้นมาสำหรับพวกเขา แต่จริงๆแล้วพวกเขาเป็นเจ้าของสื่อที่ใหญ่ที่สุดในโลก เรามีสิ่งที่น่าสนใจเช่นธนาคารที่เติบโตเร็วที่สุดไม่มีเงินเลย เหล่านี้เป็นแพลตฟอร์มการให้กู้ยืมแบบ peer-to-peer และธนาคารและมีหนึ่งในประเทศออสเตรเลียโดยเฉพาะที่มีชื่อเสียงมากขึ้นที่นี่ที่เรียกว่า SocietyOne และธนาคารใหญ่ ๆ บางแห่งที่ต้องมีเงินสดกำลังลงทุนในธนาคารเพียร์ทูเพียร์นั้น และเราผ่านรายการนี้แม้กระทั่งลง Netflix พวกเขาไม่ได้เป็นเจ้าของโรงภาพยนตร์ แต่อย่างใด แต่ก็เป็นโรงภาพยนตร์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก
ดังนั้นพวกเขาจึงไปถึงที่ที่พวกเขาอยู่ในใจของฉันผ่านการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสมาร์ทที่ระดับข้อมูลเพราะเราสามารถทำพื้นที่เก็บข้อมูลที่ใหญ่กว่าและกว้างกว่าด้วยต้นทุนที่ต่ำลงเนื่องจากราคาที่ถูกลงของฮาร์ดไดรฟ์กิกะไบต์ ใช้การคำนวณที่ชาญฉลาดและแจกจ่ายรูปแบบการคำนวณมากกว่านั้น บริษัท เหล่านี้มีความสามารถในการสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันและขัดขวางเนื่องจากราคาของพื้นที่ดิสก์ที่ลดลง
เราได้เห็นสิ่งที่คล้ายกันเกิดขึ้นในค่าใช้จ่ายของหน่วยความจำ สองสามทศวรรษที่ผ่านมาถ้าคุณมีเงินอยู่หกล้านดอลลาร์คุณสามารถซื้อ RAM กิกะไบต์และเรามีเส้นโค้ง J หรือแท่งไม้ฮอกกี้ที่คล้ายกันมากเกิดขึ้นเพื่อลดต้นทุนหรือราคาที่ลดลง แกะ. สิ่งที่น่าสนใจและในใจของฉันสิ่งหนึ่งที่ทำให้เกิดการหยุดชะงักที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในพื้นที่นั้นคือจำนวนหน่วยความจำที่สามารถสร้างขึ้นในอุปกรณ์เช่นอุปกรณ์มือถือเช่นโทรศัพท์และแท็บเล็ตและแล็ปท็อป คอมพิวเตอร์ทุกวันนี้จำนวนหน่วยความจำที่ใส่ลงไปในแล็ปท็อปโดยเฉลี่ยนั้นค่อนข้างไร้สาระในบางกรณี ในบางกรณีแล็ปท็อปปัจจุบันของฉันมีหน่วยความจำมากกว่าเซิร์ฟเวอร์ที่เคยใช้เมื่อไม่นานมานี้
สิ่งนี้นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในสิทธิของตัวเองในทำนองเดียวกันกับที่ RAM มีอยู่ในใจของฉันมันทำให้เราสามารถปรับขนาดและปรับขนาดได้อย่างรวดเร็ว และตอนนี้เรามีการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีที่เราเรียกว่าแฟลชและนี่คือเทคโนโลยีที่ แต่เดิมเกิดจากบางสิ่งที่อยู่บนฮาร์ดแวร์ในรูปแบบของ EEPROM ซึ่งเป็นชิปตัวเล็ก ๆ ที่ถูกออกแบบมาให้สามารถใช้งานได้ และเขียนถึงและเมื่อพลังดับไปก็จะเก็บทุกอย่างที่คุณเขียนไปยังชิปนั้นเป็นที่เก็บข้อมูลถาวร มันช้ามันเป็น clunky และในสมัยนั้นฉันคิดว่ามันเป็นประมาณ 1980-1981 มันกลายเป็นเรื่อง ในปี 1984 โตชิบาที่ฉันเชื่อว่าเป็นผู้คิดค้นเทคโนโลยีนี้ได้ทำให้มันเป็นสิ่งเชิงพาณิชย์ที่เราสามารถใช้ได้
แต่อีกไม่นานผู้คนจะค้นพบว่าพวกเขาสามารถผสมผสานส่วนประกอบต่างๆที่ใช้ในการสร้างแนวคิดของ EEPROM ซึ่งเป็นหน่วยความจำแบบอ่านอย่างเดียวเมื่อมันถูกลบและเขียนลงไปและพวกเขาก็สามารถเขียนลงไปได้ เป็นประจำและใช้มันมากกว่าเช่นพื้นที่ดิสก์และ RAM อีกเล็กน้อย เมื่อเวลาผ่านไปมันพัฒนา ตอนนี้เทคโนโลยีการจัดเก็บแฟลชนี้ได้รับการผสานระหว่างการจัดเก็บดิสก์แบบดั้งเดิมไม่ว่าจะเป็นดิสก์หมุนหรือในบางกรณีดิสก์ไฮบริดของหน่วยความจำและ RAM และสิ่งสำคัญคือระบบระหว่างเพราะคุณสามารถอ่านและเขียนลงไปแล้วปิดเครื่องและมันจะเก็บสิ่งที่คุณเขียนไว้ ดังนั้นพื้นที่ดิสก์ที่เห็นได้ชัดว่าคุณเขียนลงไปคุณปิดเครื่องและแกนหมุนและการปรับเปลี่ยนอย่างหนักเพื่อต้องการคำอธิบายที่ดีกว่าเก็บค่าศูนย์และค่าที่คุณเขียนลงไป
ในพื้นที่หน่วยความจำเข้าถึงโดยสุ่มคุณเขียนบางอย่างลงในหน่วยความจำใน RAM คุณปิดคอมพิวเตอร์และทุกอย่างจะถูกลบเพราะไม่มีอิเล็กตรอนอีกต่อไปที่จะเก็บประจุและเก็บข้อมูลที่คุณเขียนไว้ นอกจากนี้ยังอยู่ตรงกลางและเร็วมากเร็วกว่าดิสก์และช้ากว่า RAM แต่คุณสามารถเขียนถึงมันและอ่านจากมันและเมื่อคุณปิดเครื่องมันจะยังคงอยู่ สิ่งนี้นำมาซึ่งเทคโนโลยีที่น่าอัศจรรย์และโดยเฉพาะอย่างยิ่งเราได้พัฒนาอุปกรณ์มือถือและแล็ปท็อปที่รวดเร็วและสามารถทำสิ่งต่าง ๆ ได้มากมายและตอนนี้มันถูกย้ายเข้าไปในพื้นที่โครงสร้างพื้นฐานรอบ ๆ ที่เก็บข้อมูลและการคำนวณ การเปลี่ยนแปลงในสิ่งที่เราสามารถส่งมอบในระดับ นี่คือสิ่งที่ฉันเชื่อว่าแกน Z ในใจของฉันกำลังจะมาถึงในขณะนี้
มันเกือบจะทันเวลาในหลาย ๆ ทางเพราะเราเห็นว่ามีสิ่งกีดขวางในขณะนี้ผ่านสิ่งที่ฉันอ้างถึงตามความต้องการและนั่นคือผู้บริโภคมีโดยไม่คำนึงถึงสิ่งที่เกิดขึ้นในโครงสร้างพื้นฐานและพื้นที่เทคโนโลยีและความสามารถในการขับรถเร็วขึ้น และการคำนวณที่รวดเร็วยิ่งขึ้นและประสิทธิภาพการทำงานในระดับโครงสร้างพื้นฐานผู้บริโภคต้องการการหยุดชะงักในรูปแบบของสิ่งที่เรียกว่าตอนนี้ประสบการณ์ของคนดัง ทุกคนต้องการทุกระบบทุกแอพทุกเว็บไซต์เพื่อให้รู้ว่าพวกเขาเป็นใครและอะไรที่พวกเขาชอบและเพื่อให้พวกเขาได้รับประสบการณ์แบบตัวต่อตัว มันไม่ดีอีกต่อไปเพียงแค่ไปที่เว็บไซต์ที่ฉันซื้อตั๋วโรงภาพยนตร์ ฉันต้องการที่จะรู้ว่าสิ่งที่ฉันซื้อมาก่อนทำไมฉันซื้อมันและอาจเป็นสิ่งที่คนเช่นฉันซื้อและแนะนำสิ่งต่าง ๆ
อย่างสม่ำเสมอเราเห็นสิ่งที่ฉันอ้างถึงเป็นคำสั่งด้านสังคมและนั่นคือฉันต้องการประสบการณ์ที่มีชื่อเสียง แต่ฉันยังต้องการที่จะเข้าสังคมความคิดนั้นฉันต้องการแบ่งปันกับเพื่อน ๆ ทุกคนและบอกพวกเขาว่าฉัน กำลังทำอยู่และฉันต้องการทราบว่าเพื่อนของฉันกำลังทำอะไรอยู่ และนี่เป็นผลมาจากความต้องการระเบิดสำหรับการคำนวณและการจัดเก็บเพิ่มเติมและการพลิกกลับอย่างรวดเร็วของสิ่งต่าง ๆ เราได้เห็นการสร้าง Fitbit สิ่งที่ฉันเรียกว่าการติดตามอย่างต่อเนื่อง ทุกสิ่งที่ฉันได้รับการติดตามและบันทึกและจับที่ไหนสักแห่ง เราได้เห็นทุกสิ่งแบบเรียลไทม์: การธนาคารการเสนอราคาเอ็นจิ้นการแนะนำต้องสามารถรับมือกับสิ่งต่างๆตามเวลาจริงที่ฉันทำในฐานะผู้บริโภค
จากนั้นเราก็เห็นผลกระทบที่ยิ่งใหญ่เช่นความเสี่ยงด้านความปลอดภัยรอบ ๆ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ มันเคยเป็นว่าเรามีแฮ็กเกอร์รายบุคคลจากนั้นเรามีแก๊งอาชญากรนำมาใช้กับมันตอนนี้เรามีทั้งประเทศที่จะทำสงครามทางอินเทอร์เน็ตซึ่งเป็นเรื่องจริงและเกิดขึ้นจริง ให้ความสนใจกับมันนั่งลงและดูมันเพราะมันมีผลกระทบที่แท้จริงและบางส่วนของการแสดงก่อนหน้าของเรานั้นเกี่ยวกับการพูดถึงความเสี่ยงของการมีคอมพิวเตอร์ของคุณเองหรืออย่างน้อยก็เครือข่ายของคุณ
เราได้เห็นแนวคิดของการแยกเอนทิตี การดึงเอนทิตีคือเมื่อเราต้องค้นหาสิ่งที่น่าสนใจในชุดข้อมูลขนาดใหญ่มากและโดยเฉพาะอย่างยิ่งการฉ้อโกงกิจกรรมที่ผิดกฎหมายและประเภทแฮ็กเกอร์ แต่บ่อยครั้งกว่าเราจะเห็นว่าการดึงข้อมูลเอนทิตีกลายเป็นจุดสนใจสำหรับสิ่งที่ดีและสิ่งที่มีค่าสำหรับเราตรงข้ามกับการค้นหาสิ่งที่ทำร้ายเรา
เราเคยเห็นการระเบิดสิ่งที่เรียกว่าข้อมูลเชิงพื้นที่ นี่คือข้อมูลที่รู้ว่ามาจากแหล่งใดหรือมีข้อมูลอื่นที่มาจากไหน คุณสามารถจินตนาการว่าคุณกำลังยืนอยู่บนถนนและต้องการหาที่จอดรถที่ใกล้ที่สุดหรือร้านอาหารที่อยู่ใกล้ที่สุดแอปพลิเคชันที่สามารถใช้การคำนวณเชิงพื้นที่และข้อมูลการคำนวณกับข้อมูลที่รู้ว่ามันอยู่ที่ไหนในอวกาศมีความสำคัญมากเพราะ คุณจำเป็นต้องรู้ว่าวัตถุและเอนทิตีอื่น ๆ อยู่ที่ใดและทำสิ่งนั้นอย่างรวดเร็ว
เราได้เห็นมือถือที่เชื่อมต่ออย่างถาวร แม้เมื่อเราไปนอนตอนกลางคืนโทรศัพท์มือถือของเรายังคงออกเดินทางอัปเดตอีเมลตรวจสอบปฏิทินดูสภาพอากาศและค้นหาว่าสิ่งที่เราต้องการสำหรับอาหารเช้านั้นจะมีให้บริการหรือไม่ มีเสียงดังเกิดขึ้นมากมายและนั่นสร้างผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อสิ่งที่เราต้องทำในตอนท้ายและเราทำได้เร็วแค่ไหน
โดยรวมแล้วขนาดที่แท้จริงและผลกระทบของสิ่งที่ถูกเรียกว่า Internet of Things หรือบ่อยกว่านั้นคือการเชื่อมต่อระหว่างเครื่องจักรกับเครื่องที่ซึ่งอุปกรณ์กำลังพูดคุยกับอุปกรณ์และไปจนถึงเครื่องยนต์ที่ติดอยู่กับเครื่องยนต์ ด้านข้างของเครื่องบินบอกเครื่องบินเองหรือระบบการจัดการเครื่องบินว่าการแบกรับหมายเลขเครื่องยนต์กำลังประสบกับการสึกหรอและความร้อนมากเกินไปและควรถูกแทนที่เมื่อเราลงจอดจากนั้นจะสื่อสารกับเครื่องอื่นและดังนั้นจึงควรวาง สั่งซื้อและวิศวกรจะปรากฏขึ้นบนเที่ยวบินที่สนามบินอย่างน่าอัศจรรย์และพร้อมที่จะแทนที่ในระหว่างการเติมน้ำมัน
และขนาดที่ใหญ่และใหญ่มากจนเราต้องเข้าไปในสิ่งที่ฉันอ้างถึงผ่านการเข้าถึงเพื่อรับมือกับมัน เพราะโลกใหม่และยินดีต้อนรับสู่โลกใหม่โลกใหม่ของทุกสิ่งที่เราใช้เชื่อมต่ออยู่ กาลครั้งหนึ่งมันเป็นดาวเทียมและอุปกรณ์เครือข่ายตอนนี้มันเป็นอุปกรณ์มือถือแล็ปท็อปและแท็บเล็ตและโทรศัพท์ของเราและแม้กระทั่ง Audi ใหม่เอี่ยมของฉันก็มีสัญลักษณ์ที่ติดอยู่ภายในและรายงานสุขภาพของตัวเองอยู่ตลอดเวลา และรู้ว่าอยู่ที่ไหนและใช้แผนที่อะไรได้บ้างและบอกฉันว่าต้องไปเส้นทางอื่นเมื่อมีการจราจรบนท้องถนนข้างหน้า
ทุกสิ่งที่เรากำลังสร้างตอนนี้ทุกสิ่งที่เรากำลังพูดคุยกับคุณตอนนี้กำลังถูกออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อและเชื่อมต่อกับสิ่งอื่น ๆ ไม่ใช่แค่จากฉันไปยังระบบ แต่จากระบบสู่ระบบและเพื่อให้สามารถรับมือกับเราได้ จำเป็นต้องใช้การคิดที่แตกต่างกันอย่างมากในชั้นโครงสร้างพื้นฐานทั้งที่ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์และโดยเฉพาะอย่างยิ่งชั้นฐานข้อมูลที่ระบบจำเป็นต้องสนับสนุนสิ่งนี้และในหลาย ๆ วิธีที่ฐานข้อมูลกลายเป็นเครื่องมือและแอปเป็นจริง ๆ บอทเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่ทำสิ่งต่างๆ
ฉันจะปิดท้ายอย่างรวดเร็วที่นี่ด้วยมุมมองที่ตลกขบขันเล็กน้อยในเรื่องที่เราจะไปกับสิ่งเหล่านี้และสิ่งที่ฉันเรียกว่า "IoT เพียงกดปุ่ม" มีแกดเจ็ตใหม่ที่สร้างขึ้นเรียกว่า ปุ่ม Amazon Dash และนี่คือแกดเจ็ตขนาดนิ้วหัวแม่มือเล็กน้อย ในความเป็นจริงในหลาย ๆ อย่างมันเป็นไดรฟ์ USB thumb ของฉัน เมื่อคุณซื้อสิ่งนี้มันเป็นเรื่องเกี่ยวกับ $ 4.99 US ออนไลน์จาก Amazon มันจะถูกจัดส่งถึงคุณคุณกำหนดค่าด้วยโทรศัพท์มือถือของคุณและคุณเพียงแนบมันเข้ากับอุปกรณ์ใดอุปกรณ์หนึ่งของคุณเช่นตู้เย็นหรือเครื่องซักผ้าหรืออะไรก็ตาม ในตัวอย่างเครื่องซักผ้าของคุณหากคุณหมดผงซักผ้าในที่สุดคุณสามารถกดปุ่มนั้นและมันจะหมุนกลับบ้านและสั่งให้คุณโดยอัตโนมัติมากขึ้นและอย่างน่าอัศจรรย์มากขึ้นจะถูกส่งถึงคุณผ่านเพื่อนที่ดีของเราที่ Amazon
สำหรับฉันสิ่งนี้ทำให้ฉันตกใจเพราะมันจะเห็นการระเบิดของสิ่งต่าง ๆ ที่เชื่อมต่อกับเครือข่ายและพยายามสร้างการเชื่อมต่อและสร้างความต้องการ หากคุณสามารถจินตนาการสิ่งหนึ่งหรือสองอย่างนี้อาจไม่น่ากลัว แต่ครั้งสุดท้ายที่ฉันดูมีสิ่งเหล่านี้มากกว่า 110 แบรนด์ดังนั้นเกือบทุกยี่ห้อในโลกจะพยายามและได้รับแรงผลักดันเล็ก ๆ น้อย ๆ ของพวกเขาเอง ปุ่ม IoT ให้คุณกลับบ้านและคุณกดปุ่มแล้วมันก็บอกว่า“ สั่งพิซซ่าให้ฉัน” คุณกดปุ่มอีกปุ่มแล้วสั่งอาหารกลางวันที่สร้างไว้ล่วงหน้าให้ลูกของคุณไปโรงเรียนในวันพรุ่งนี้
นั่นคือการขับเคลื่อนความต้องการอย่างมากสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่ส่วนท้ายโดยเฉพาะระดับแอปพลิเคชันโดยเฉพาะอย่างยิ่งในระดับฐานข้อมูลที่ฉันคิดว่าเราเพิ่งจะเห็นปลายภูเขาน้ำแข็งประเภทการเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพที่เราต้องเห็น . และด้วยสิ่งนั้นฉันจะส่งมอบให้คุณหมอโรบินบลอร์และรับข้อมูลเชิงลึกของเขาว่าเราอยู่ที่ไหนเช่นกัน
Rebecca Jozwiak: โอเคโรบินฉันผ่านบอลให้คุณแล้ว
Robin Bloor: มัน ไม่ดีเหรอ? โอเคเราไปกันแล้วใช่ไหม ฉันเห็นการนำเสนอของ Dez ก่อนที่ฉันจะมาที่นี่ดังนั้นฉันจึงพูดในสิ่งที่ฟรีมากกว่าแค่ทำซ้ำบางสิ่งที่ Dez พูด ฉันคิดว่าฉันพูดถึงวิวัฒนาการของฐานข้อมูลในแง่ของสิ่งที่เกิดขึ้นจริงกับสถาปัตยกรรมและอื่น ๆ เป็นต้นฐานข้อมูลจากมุมมองทางประวัติศาสตร์
ปัญหาพื้นฐานที่ผู้ค้าฐานข้อมูลรายใดมีคือการรักษาสถาปัตยกรรมที่ยืดหยุ่นที่ปรับขนาดและก้าวให้ทันกับวิวัฒนาการของฮาร์ดแวร์ ฉันจะพูดถึงสิ่งนี้ แต่เมื่อคุณมองย้อนกลับไปและดูวิธีการสร้างฐานข้อมูลและวิธีการที่พวกเขาสร้างขึ้นในตอนนี้พวกเขาจริง ๆ แล้วต่างจากสิ่งที่ฉันเรียกว่าระดับการออกแบบสถาปัตยกรรม . มันคุ้มค่าที่จะทบทวนว่าเพราะอะไรหรืออย่างน้อยฉันก็คิดว่ามันเป็น ปัจจัยด้านฮาร์ดแวร์และ Dez ทำให้เราได้รับบทสรุปที่ดีเป็นพิเศษเกี่ยวกับเลเยอร์ที่ต่ำกว่าในแง่ของหน่วยความจำและดิสก์ สิ่งที่เรามีในตอนนี้และนี่คืออนาคตที่จะมาถึง Intel คือต่อไป CP ที่จะมี FPGA อยู่ สิ่งที่ผู้คนจะทำอย่างไรกับสิ่งนั้นฉันไม่มีเงื่อนงำ AMD กำลังรวม CPU และ GPU เข้าด้วยกันและจะมีความแตกต่างอะไรบ้าง? นี่คือการเปลี่ยนแปลงประเภทต่างๆที่จะสร้างความแตกต่างให้กับฐานข้อมูลและฉันสงสัยว่า Aerospike อยู่ท่ามกลางคนอื่น ๆ เพราะ Aerospike ได้รับแรงผลักดันจากประสิทธิภาพการทำงานมันน่าจะลองดูแล้วคิดว่ามันจะไปไหน ด้วยวิธีการทำงานของผลิตภัณฑ์
เรามีระบบบนชิปที่ยังไม่ได้ถอดออก SSD ที่เรารู้ แต่ประเด็นที่ต้องทำคือพวกเขากำลังเพิ่มความเร็วจริง ๆ อัตราของกฎของมัวร์ประมาณ 10 เท่าทุก ๆ หกปี แต่ Intel กำลังจะเปิดตัว 3D cross point ซึ่งอ้างว่าสามารถไปได้เร็วกว่า SSD กว่าร้อยเท่าจริง ๆ แล้วหยดลงไปในส่วนผสมแล้วมันจะเปลี่ยนความเร็วที่ผลิตภัณฑ์อย่าง Aerospike สามารถทำได้จริง ไป.
จากนั้นเราก็มีสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์แบบขนานหรืออีกนัยหนึ่งคือวิธีที่เราสร้างฮาร์ดแวร์ตามความหมาย - แต่เดิมมันเป็นเพียงแค่ซีพียูที่นั่งอยู่เหนือหน่วยความจำซึ่งนั่งอยู่บนดิสก์ แต่มันซับซ้อนกว่านั้นมาก แนวคิดของระบบบนชิปคือคุณสามารถมีชิปคู่ขนานกับชิปต่อชิปและทำให้ทุกอย่างเป็นไปด้วยความเร็วที่ไม่ธรรมดาและเราไม่ทราบว่าผลิตภัณฑ์เหล่านี้จะมีอำนาจเหนือกว่าจริง ๆ
นี่เป็นเพียงการมองอนาคต แต่ในระดับฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพกำลังเพิ่มขึ้นและค่าใช้จ่ายยังคงลดลงซึ่งเป็นไปตามเส้นที่ Dez อธิบาย ซีพียูของคุณไม่จำเป็นต้องถูกกว่าพวกมันจะเร็วขึ้นเรื่อย ๆ
จากมุมมองทางธุรกิจในบางสถานการณ์และนี่คือสถานการณ์ตลาดการเป็นอันดับแรกคือคุณค่าของธุรกิจ ถ้าคุณโดยเฉพาะอย่างยิ่ง - หากคุณมั่นใจว่าหุ้นราคาใดกำลังจะตกราคาคนแรกที่ได้รับคำสั่งขายจะได้ราคาที่ดีที่สุด มันง่ายจริงๆ ดังนั้นจึงมีการแข่งขันทางเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นกับการซื้อขายอัตโนมัติในธนาคารเพื่อที่จะพยายามและชนะสถานการณ์เหล่านี้ เกิดอะไรขึ้นหลังจากนั้น จะเกิดอะไรขึ้นหลังจากที่ธนาคารได้ทำสิ่งเหล่านี้ทั้งหมด? คุณเริ่มเห็นพื้นที่อื่นที่ติดเชื้อด้วยความต้องการความเร็วแบบเดียวกัน
สิ่งที่เกิดขึ้นจริงคือมนุษย์ถูกลบออกจากสมการและเกิดขึ้นกับการโฆษณาทางอินเทอร์เน็ตอย่างรวดเร็ว แต่สิ่งนี้ไม่ใช่ธุรกรรมที่เฉพาะเจาะจงการดำเนินการตามวิธีนี้เป็นกระบวนการทางธุรกิจทั้งหมดความจริงที่ว่าหน้าเว็บเพิ่งถูกโยนออกไปและการตัดสินใจต้องทำซึ่งอาจเป็นการตัดสินใจที่ค่อนข้างซับซ้อน เกี่ยวกับสิ่งที่โฆษณาติดไว้บนหน้าเว็บนั้นการลดหย่อนจากใครก็ตามที่ผู้ใช้เบราว์เซอร์คือสิ่งที่จะเป็นโฆษณาที่เหมาะสมที่สุดที่จะนำมาวางบนเป็นต้นและอื่น ๆ มันกลายเป็นสิ่งที่ซับซ้อนมากและฉันจะพูดถึงมันอีกครั้ง
แต่ประเด็นก็คือประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดของกระบวนการทางธุรกิจไม่ใช่ปัญหาเดียวกับประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดของความสามารถในการสืบค้นและนี่คือสิ่งที่ฉันรู้เป็นอย่างดีเพราะห้องบรรยายสรุปล่าสุดที่เราทำกับ Aerospike ฉันยังตระหนักถึง อีกอย่างหนึ่งเมื่อคุณทำงานด้วยความเร็วเหล่านี้คุณสมบัติของสินทรัพย์มีความสำคัญต่อธุรกรรมการประมวลผลเหตุการณ์ใด ๆ พวกเขาสำคัญจริงๆ ดังนั้นสิ่งที่น่ากลัวจำนวนมากในฐานข้อมูลที่กำลังทำอยู่ซึ่งสูญเสียจดหมายหนึ่งหรือสองฉบับจากเนื้อหาอาจทำงานได้ดีพอสมควรในบริบท - ซึ่งจะทำงานได้ดีในบริบทที่เรากำลังพูดถึง มันไม่ได้รับการยอมรับจริงๆเพื่อความซื่อสัตย์
จากมุมมองของเทคโนโลยีคุณกำลังดูอยู่ - ฉันรู้ว่ามีการยกระดับสองประเภทเพื่อสร้างสถาปัตยกรรมที่จำเป็นต้องใช้เพื่อให้ได้ความเร็วที่สามารถทำได้เช่น Aerospike ต่อวินาที. คุณต้องแม่นยำอย่างแท้จริงในแง่ของการพัฒนาซอฟต์แวร์ คุณไม่สามารถแฮ็คออกไปได้ คุณต้องกังวลเกี่ยวกับความยาวเส้นทางรหัส คุณต้องใช้หน่วยความจำอย่างดีเยี่ยมและจริง ๆ แล้วคุณเพิ่มประสิทธิภาพการทำธุรกรรมทั้งหมด คุณต้องการความเท่าเทียมที่ชาญฉลาดและคุณยังต้องการความเท่าเทียมที่ไม่ปลอดภัยด้วย คุณต้องขยายขนาดแทนที่จะขยายออกเพราะทันทีที่คุณมีส่วนร่วมกับเครือข่ายในทุกสิ่งมันจะกลายเป็นตัวชี้ที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดซึ่งคุณจะต้องใช้เวลาในการตอบสนองและมันจะเริ่มทำธุรกรรมช้าเกินไป
คุณต้องทำให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เกี่ยวกับเครือข่ายที่รู้จักก่อนที่คุณจะขยายออกและคุณไม่ต้องการที่จะขยายออกอย่างรวดเร็วคุณไม่ต้องการกระบวนการจำนวนมาก คุณต้องการเครือข่ายที่คนอื่นไม่ได้ใช้ และคุณต้องการมีเครือข่ายที่รวดเร็วอย่างไม่น่าเชื่อ
ที่เก็บข้อมูล SSD แบบเร่งเป็นสิ่งที่จริง ๆ แล้วฉันคิดว่าส่วนใหญ่จะใช้กับสิ่งที่ Aerospike ทำ สิ่งหนึ่งที่น่าสนใจคือมันเป็นฐานข้อมูล NoSQL เคยเชื่อ - ฉันไม่รู้หลายปีก่อน - เคยเชื่อว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นฐานข้อมูลเดียวและครอบงำทุกอย่างและเป็นสถานการณ์เฉพาะที่คุณไม่ต้องการ ที่จะไปสัมพันธ์ ตอนนี้มันหันหัวแล้ว มันเป็นฐานข้อมูลที่รวดเร็วที่อยู่ในฐานข้อมูล SQL และหนึ่งในเหตุผลที่สำคัญที่สุดคือพวกเขาหลีกเลี่ยงการเข้าร่วมข้อมูลพวกเขาเก็บข้อมูลไว้ในรูปแบบของวัตถุ เมื่อคุณเสร็จสิ้นวัตถุที่คุณเพิ่งเก็บมันและจากนั้นคุณดึงวัตถุทั้งหมดกลับมามันไม่ได้รวมสิ่งต่าง ๆ เข้าด้วยกันเพื่อที่จะประมวลผลวัตถุเหล่านั้น นี่คือสิ่งที่เกี่ยวกับความเร็ว เทคนิคเหล่านี้ที่สร้างความเร็วภายในบริบทฐานข้อมูล
นี่คือร่องรอยของน้ำตานี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นกับฐานข้อมูล เรื่องราวหรือการเล่าเรื่องของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นจุดสิ้นสุดของฐานข้อมูลจริง ๆ แล้วไม่จริง แม้เมื่อพวกเขาเริ่มที่จะครอบงำมันก็ยังจำเป็น ฐานข้อมูลวัตถุทำธุรกรรมที่ผ่านมาในสมัยนั้นเพราะฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่สามารถทำได้จริง ๆ แล้วมันกลับกลายเป็นว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ใช้ร้านค้าแถวพวกเขาไม่สามารถทำการสืบค้นอย่างรวดเร็วคุณต้องการเก็บคอลัมน์ และจากนั้นเราค้นพบว่าถ้าคุณต้องการทำแบบสอบถามกราฟิกกับข้อมูลทั้งที่จัดเก็บคอลัมน์หรือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะไม่ดีและคุณจำเป็นต้องมีฐานข้อมูลกราฟที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับคุณ จากนั้นฐานข้อมูล RDF ก็เข้ามาและทันทีที่คุณเริ่มพิจารณาความหมายของความหมายและเราได้รับฐานข้อมูล NoSQL อย่างมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับความเร็ว การเรียกใช้ NoSQL นั้นเกือบจะเหมือนกับว่าคุณกำลังสร้างแบรนด์ให้กับฐานข้อมูลเหล่านี้ราวกับว่ามันเหมือนกันจริง ๆ แล้วพวกมันแตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับสิ่งที่อยู่ข้างใต้ เหตุผลเดียวที่พวกเขามีชื่อ NoSQL ก็คือพวกเขาไม่ให้คำด่าเกี่ยวกับ SQL เพราะแพงเกินไป เวลาแฝงธุรกรรมที่พวกเขาต้องการ
IoT - ซึ่งฉันคิดว่าฉันจะเสร็จในจุดเดียวกับที่ Dez ทำสำเร็จ - มันไม่จบทุกสถานการณ์ในแง่ของความเร็วและความต้องการความล่าช้ามันไม่จบจนกว่าผู้หญิงอ้วนจะเริ่ม ตัดข้อมูลนี้ออกและยังไม่ได้เริ่มเลย ข้อมูลจำนวนมากจะต้องการให้มีเวลาแฝงที่ฉันได้รับการชี้บ่งดังนั้นฉันคิดว่านั่นคือทั้งหมดที่ฉันต้องพูด มามอบให้กับ Aerospike และ Brian Bulkowski กันเถอะ
Brian Bulkowski: สวัสดีขอบคุณมากสำหรับการเข้าร่วม Bloor Group และตัวฉันเองสำหรับงานนำเสนอนี้วันนี้ ในความคิดเกี่ยวกับสิ่งที่ Dez และ Robin กำลังพูดถึงผมอยากจะบอกคุณเล็กน้อยเกี่ยวกับเส้นทาง Aerospike ที่ได้ดำเนินการในการจัดหาเทคโนโลยีฐานข้อมูลใหม่และเทคโนโลยีฐานข้อมูล NoSQL ให้กับอุตสาหกรรมต่างๆ มันเป็นเส้นทางที่ดี เราเริ่ม Aerospike ในปี 2551 โดยได้เห็นแนวโน้มมากมายที่ Dez และ Robin ได้กล่าวถึง โดยเฉพาะเกี่ยวกับฐานข้อมูลในหน่วยความจำที่สามารถใช้ประโยชน์จากแฟลชเช่นเดียวกับชนิดของระบบคลาวด์ที่ปรับขนาดได้และประเภทของสเกลที่จำเป็นสำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณการวิเคราะห์พฤติกรรมและประสบการณ์วีไอพีที่มีชื่อเสียง
เมื่อเราเข้าใกล้ปัญหาของฐานข้อมูลที่เป็นฐานข้อมูลการดำเนินงานส่วนหน้าซึ่งสามารถให้การสนับสนุนแอพพลิเคชั่นที่สามารถเขียนเพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้ได้เราเริ่มต้นด้วยปัญหาว่าเราจะสร้างตารางแฮชกระจายหน่วยความจำได้อย่างไร - ตารางแฮชที่กระจายอย่างรวดเร็วอย่างน่าอัศจรรย์และมีความสามารถในสิ่งต่าง ๆ เช่นการทำธุรกรรมนับล้านต่อวินาที แต่ในราคาที่สมเหตุสมผล เมื่อเราสร้างต้นแบบของเราเสร็จแล้วเราก็รู้ว่าเราจะต้องคิดออกว่าใครจะต้องการความเร็วแบบนี้ ในฐานะ บริษัท ของ Silicon Valley เราพบว่ามันเป็นอุตสาหกรรมโฆษณาที่มีความสามารถในการบริโภคข้อมูลประเภทนี้และสนใจมันดังนั้นฉันต้องการที่จะพูดถึงการเสนอราคาแบบเรียลไทม์เป็นครั้งที่สอง งานตลาด
Robin กล่าวถึงวิธีการซื้อขายทางการเงินซึ่งเป็นธุรกรรมแรกมักจะเป็นธุรกรรมที่ชนะและมีเวลาในการทำตลาดเวลาแฝงและมูลค่าต่อเวลาแฝง อุตสาหกรรมโฆษณาแตกต่างกันเล็กน้อยในทางที่น่าสนใจเพราะเป้าหมายในการโฆษณานั้นมีความเฉพาะเจาะจง - สิ่งที่เรียกว่าการแสดงผลความสามารถในการแสดงโฆษณา - คือการประมูลและการประมูลนั้นดำเนินการระหว่างสิบมิลลิวินาทีถึงห้าสิบมิลลิวินาที ชื่อของเกมและมักจะมี บริษัท หลายร้อยรายที่เสนอราคาแบบเรียลไทม์ในโฆษณาทุกชิ้นที่วางอยู่บนอินเทอร์เน็ตเพื่อรับข้อมูลจำนวนมากที่สุดและนำอัลกอริธึมที่ดีที่สุดมาใช้ภายในสิบถึงห้าสิบมิลลิวินาที จำนวนข้อมูลมากที่สุด
การเปลี่ยนแปลงและการเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมการโฆษณาในทุก ๆ มิลลิวินาทีเหล่านั้นมีความซับซ้อนที่ จำกัด เวลาด้วยอัลกอริธึมที่ดีที่สุดในปริมาณข้อมูลที่มากที่สุดและเพื่อที่คุณจะนำชิ้นส่วนเล็ก ๆ จำนวนมากมารวมกัน ข้อมูล. ข้อมูลที่อยู่ IP ล่าสุดข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับประเภทอุปกรณ์เฉพาะข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับพฤติกรรมของเว็บไซต์คำค้นหาล่าสุดทั้งหมดจะเข้าสู่ความลับของอัลกอริทึมของ บริษัท ใด บริษัท หนึ่งเพื่อกำหนดราคาและการเสนอราคา
นี่เป็นตลาดที่น่าสนใจที่ได้เป็นส่วนหนึ่งของ ก่อนอื่นเราทำการปรับใช้ครั้งแรกที่ Aerospike ในปี 2010 โดยมี บริษัท แรก ๆ ที่ทำงานอย่างจริงจังในระบบเศรษฐกิจการเสนอราคาแบบเรียลไทม์จากนั้นก็ประสบความสำเร็จโดยทั่วไปคือการจัดเก็บข้อมูลพฤติกรรมหน้าแรกสำหรับ บริษัท ส่วนใหญ่ในนั้น ช่องว่าง สิ่งที่เราค้นพบตั้งแต่นั้นมาและเป็นสถาปัตยกรรมเฉพาะที่ฉันจะพูดถึงในรายละเอียดของการนำเสนอนี้คือสิ่งที่เกิดขึ้นในปี 2010, 2011, 2013 และยังคงพัฒนาต่อไป การโฆษณาเป็นตลาดที่มีพลวัตมาก
แต่ประสบการณ์วีไอพีแบบนั้นคุณสามารถคิดได้ว่าเป็นการวางโฆษณาที่ถูกต้องไม่ใช่การโฆษณาผลิตภัณฑ์ของเด็กเพราะฉันไม่มีลูก ๆ ดังนั้นฉันจะไม่มีโฆษณาที่มีประสิทธิภาพถ้ามันเป็นเช่นนั้น วางไว้บนนั้น แต่ถ้ามันเกี่ยวกับรถเร็วนั่นเป็นโฆษณาประเภทหนึ่งที่ไบรอันจะวางไว้ นั่นคือประสบการณ์วีไอพีที่แท้จริงในข้อตกลงไม่ว่าจะส่วนลดหรือไม่หากคุณอยู่ในเว็บไซต์ค้าปลีกแม้ในการตรวจจับการฉ้อโกง นี่เป็นรูปแบบปกติของบุคคลใดบุคคลหนึ่งหรือเป็นบัตรเครดิตหรือไม่ รูปแบบของเทคโนโลยีการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์การคาดการณ์เชิงพฤติกรรมของการวิเคราะห์เชิงทำนายนั้นได้แพร่กระจายออกไปจากอุตสาหกรรมโฆษณาซึ่งทำมาเพื่อความสนุกสนานและผลกำไรในเวลาไม่กี่ปีที่ผ่านมา และการธนาคารและการตรวจจับการฉ้อโกง ฯลฯ ผ่านสถาปัตยกรรมเฉพาะ ดังนั้น Aerospike จึงได้รับสิทธิพิเศษให้เป็นส่วนหนึ่งของกรณีเหล่านี้
สถาปัตยกรรมที่เราเห็นว่าทำงานได้จริงและเป็นประโยชน์สำหรับการทำสิ่งนี้เป็นสิ่งที่แทนที่จะสร้างชุดการสืบค้นจากแอ็พพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์แทนที่จะย้ายการคำนวณของคุณไปยังแอพเซิร์ฟเวอร์แทนจากนั้นใช้ฐานข้อมูลเป็นที่เก็บข้อมูล กลไกสำหรับวัตถุชนิดที่โรบินพูดถึง ในกรณีนี้สถาปัตยกรรมเหล่านี้ก่อนอื่นอย่าสับสนกับการวิเคราะห์ที่แท้จริงของคุณที่นี่ คุณเห็นทางด้านขวาของสไลด์นี้ว่ายังมีการวิเคราะห์ที่นี่เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึก สิ่งเหล่านี้เป็นงานที่มักจะทำงานกับเพตาไบต์จำนวนสิบเพตาไบต์ของข้อมูลแม้กระทั่ง exabytes ในกรณีของลูกค้ารายใหญ่บางรายของเราโดยใช้เทคโนโลยีที่หลากหลาย คุณต้องมีทีมข้อมูลขนาดใหญ่ทีมวิเคราะห์ทีมเชิงปริมาณกลับมาหาว่าพูดพิกัดทางภูมิศาสตร์เรื่องอะไรแบบจำลองการทำงานในแง่ของการค้นหาความสัมพันธ์เหล่านั้นและสร้างประสบการณ์วีไอพี นั่นเป็นปัญหาที่เกิดขึ้นกับตัวเองไม่ใช่ปัญหาที่ Aerospike มีส่วนร่วมโดยตรงและมีเทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยมมากมายเมื่อคุณจัดการกับระบบประเภทนั้น
สิ่งที่เราตื่นเต้นและทำงานร่วมกับอุตสาหกรรมนั้นคือเมื่อคุณมีข้อมูลเชิงลึกแล้วคุณจะมีส่วนร่วมในการทำธุรกรรมระหว่างเครื่องจักรกับเครื่องจักรหรือการทำธุรกรรมระหว่างบุคคลกับเครื่องจักรได้อย่างรวดเร็ว พวกเขาเป็นจริงสำหรับทุกคนทุกขณะ? สถาปัตยกรรมที่เราเคยเห็นการใช้งานนั้นเป็นสิ่งที่มีแอพพลิเคชั่นเซิร์ฟเวอร์ที่เขียนขึ้นและกำลังทำการคำนวณทางคณิตศาสตร์ทั้งหมดและมองผ่านแบบจำลองที่คุณสร้างขึ้นและดูพฤติกรรมล่าสุดและการทำเช่นนั้นเป็นกระบวนทัศน์หลักหรือ อย่างน้อยชนิดของระบบสอบถาม - แสง
เมื่อคุณจัดการกับชนิดข้อมูลที่เรากำลังพูดถึงกระแสที่เรากำลังพูดถึงด้วยการเขียนนับล้านต่อวินาทีการอ่านนับล้านต่อวินาทีการตัดสินใจนับล้านต่อวินาที ประการที่สองการสร้างดัชนีที่ซับซ้อนดัชนีหลายมิติเพียงไม่ได้ผลดีมากมันไม่สามารถปรับขนาดได้ วิธีที่จะบรรลุขนาดของรูปแบบนี้คือการมีส่วนร่วมมากขนาน เราจะพูดคุยเล็กน้อยเกี่ยวกับวิธีที่เราทำในภายหลัง แต่ส่วนหนึ่งคือเซิร์ฟเวอร์แอปไร้สัญชาติที่เขียนด้วยภาษาของคุณเอง
สิ่งที่เรามักจะเห็นเป็นโครงการเฉพาะที่สมมติว่าเป็นเฟรมเวิร์กแอปพลิเคชันใหม่โดยอิงจากคนที่ทำงานที่นั่นเทคโนโลยีที่ใช้และปัญหาที่พวกเขากำลังเข้าใกล้ เราเคยเห็นคนใช้ Python ผู้คนจำนวนมากใช้ Java เรายังเห็นโปรแกรมเมอร์ C เพราะส่วนใหญ่ยังคงมีประสิทธิภาพสูงบางทีอาจใช้สิ่งต่าง ๆ เช่นไลบรารี MATLAB เก่า และพวกเขาจำเป็นต้องสัมผัสจุดข้อมูลหลายพันจุดต่อวินาทีเพื่อการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ
คำถามหนึ่งที่ฉันเคยถามบางครั้งก็คือ“ เอาละไบรอันถ้าคุณมีความสามารถในการทำธุรกรรมหลายล้านต่อวินาทีใครต้องการสิ่งนั้น” ถ้าคุณดูตัวอย่างเช่นการประมวลผลการชำระเงินในอเมริกาเหนือและ Aerospike เกี่ยวข้องกับ โซลูชันที่ตรวจจับการฉ้อโกงภายในระบบนั้นและสนับสนุนนักเขียนแอปพลิเคชันที่กำลังทำสิ่งแปลกใหม่ในการตรวจจับการฉ้อโกงมีเพียงธุรกรรมการชำระเงินเพียงไม่กี่พันรายการต่อวินาทีที่ไหลผ่านแม้กระทั่งผู้ประมวลผลการชำระเงินรายใหญ่ที่สุด และเมื่อ บริษัท แรกเข้ามาหาเราและบอกว่าพวกเขากำลังมองหาที่ใช้ NoSQL และต้องการดูว่าโซลูชันของเรามีลักษณะอย่างไรในการสนับสนุนแอปพลิเคชันของพวกเขาพวกเขากล่าวว่าต้องการสัมผัสข้อมูล 5, 000 ชิ้นในหน้าต่าง 750 มิลลิวินาที ทีนี้คุณก็มีธุรกรรมทางธุรกิจสองสามร้อยรายการและข้อมูลสองสามพันชิ้นที่จะต้องพิจารณาในการคำนวณแต่ละครั้งและตอนนี้คุณอยู่ในพื้นที่ที่ต้องการธุรกรรมหลายล้านต่อวินาที
กรณีของการวางโฆษณาสำหรับวินาทีกรณีของการฉ้อโกงนั้นน่าสนใจเพราะมีเงินมีการฉ้อโกงและการป้องกันการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์แทนที่จะพยายามจัดเรียงการวิเคราะห์หลังจากการฉ้อโกงเกิดขึ้นจริง ๆ แล้วเป็น เรื่องของการนำข้อมูลออนไลน์ให้ได้มากที่สุดและคุณสามารถคิดว่ามันเป็นภาพสะท้อนของประสบการณ์วีไอพีนั้น บุคคลนี้มีพฤติกรรมในแบบที่ไม่ปกติหรือไม่? และดังนั้นโอกาสที่จะเป็นระบบหลอกลวงและไม่ใช่บุคคลนี้จริง ๆ โดยปกติแล้วบุคคลนี้จะเข้าถึงผ่านอุปกรณ์หรือชุดอุปกรณ์ที่มีความละเอียดหน้าจอที่แน่นอนหรือไม่? พวกเขามักจะแสดงรูปแบบการช็อปปิ้งตามพฤติกรรมหรือไม่? บางทีเราสามารถหยิกฉ้อโกงในตาในระหว่างการทำธุรกรรมของตัวเอง สิ่งนี้ควรเตือนคุณถึงสิ่งที่เกิดขึ้นภายในธุรกรรมในระบบการโฆษณา
ประเภทของระบบที่เราแก้ไขคือระบบประมวลผลการชำระเงินแต่ละที่มีทีมข้อมูลขนาดใหญ่พวกเขามีข้อมูลในอดีตมากมายพวกเขากำลังสร้างแบบจำลองใหม่พวกเขาไม่ได้แบ่งปันกับเราที่ Aerospike ทุกรุ่นเพราะพวกเขา เป็นซอสลับจริงๆ หากคุณเป็นสมาชิกของ Gartner และคุณได้ยิน Gartner พูดถึงเศรษฐกิจอัลกอริธึมนี่เป็นหนึ่งอัลกอริทึมและ บริษัท หนึ่งต่อสู้กันแบบมุ่งหน้าเพื่อลดความเสี่ยงจากการฉ้อโกงและเพิ่มจำนวนธุรกรรมที่ประสบความสำเร็จเพราะคุณไม่ต้อง ไม่ต้องการบล็อกธุรกรรม นั่นคือโครงการประเภทที่เรามองหาใน Aerospike ในระดับเหล่านี้
อีกกรณีหนึ่งที่เราได้ทำงานกับ บริษัท ที่ให้บริการด้านการเงินคือสิ่งที่เรียกว่าระบบบันทึกระหว่างวัน ในกรณีนี้สิ่งที่เกิดขึ้นคือประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นแม้ในระบบการค้าปลีกเป็นสิ่งหนึ่งที่ฉันต้องการดูตำแหน่งเฉพาะของฉันและฉันต้องการทำอย่างแม่นยำมาก ฉันไม่ต้องการมีระบบดักจับหน้า DB2 ฉันต้องการดูข้อมูลที่ถูกต้องและระหว่างมือถือ แต่สิ่งต่าง ๆ เช่นการคำนวณความเสี่ยงการคำนวณความเสี่ยงควรทำแบบนาทีต่อนาทีคุณต้องการที่จะคำนวณความเสี่ยงของทุกคน ความเสี่ยงทั่วโลกความเสี่ยงอย่างเป็นระบบทั่วทั้ง บริษัท ภายในไม่กี่นาที
และอีกครั้งมันเป็นปัญหาเดียวกัน ทุก ๆ บัญชีที่มีลักษณะเฉพาะคิดว่ามันเป็นค่าการค้นหาคีย์ไปยังวัตถุเฉพาะจากนั้นสิ่งนี้สามารถทำได้ในแบบคู่ขนานและที่สำคัญที่สุดกระบวนทัศน์นี้ช่วยให้คุณสามารถเขียนรหัสและอัลกอริทึมของคุณในภาษาระดับสูง ซึ่งง่ายต่อการตรวจแก้จุดบกพร่องและเวลาในการทำตลาดได้เร็วขึ้น ในขั้นตอนวิธีเชิงเศรษฐกิจนี้ฉันต้องสามารถใช้อัลกอริทึมของฉันออนไลน์ได้ในขณะนี้ นี่เป็นปัญหาที่แตกต่างกันมากสำหรับการสร้างแบบจำลองและความสัมพันธ์ทางธุรกิจซึ่งเป็นสิ่งที่ระบบเชิงสัมพันธ์ที่ดีเยี่ยม เมื่อคุณมีตารางส่วนหนึ่งส่วนและส่วนเหล่านั้นเชื่อมโยงกับคำสั่งซื้อและคำสั่งซื้อเหล่านั้นเชื่อมโยงกับผู้คนคุณมีกระบวนการทางธุรกิจที่สามารถสร้างแบบจำลองอย่างเคร่งครัดและอาจไม่เปลี่ยนแปลงตลอดอายุการใช้งานของธุรกิจของคุณ อย่างไรก็ตามอัลกอริทึมใหม่ในการค้นหารูปแบบการฉ้อโกงใหม่จะต้องมีการเขียนอย่างถูกต้องและรวดเร็วและได้รับออนไลน์ทำให้การตัดสินใจทางธุรกิจภายในไม่กี่วันอย่างน้อยถ้าไม่เร็วขึ้น โซลูชัน NoSQL สำหรับระบบบันทึกแบบนี้เป็นระบบที่น่าอัศจรรย์สำหรับพวกนี้เพราะช่วยให้พวกเขาสามารถนำเข้าข้อมูลได้อย่างรวดเร็วรวมทั้งสร้างอัลกอริธึมใหม่ดังนั้นไม่ใช่เพียงแค่ประสบการณ์ของลูกค้าใหม่ในการจัดการกับมือถือ แต่จริงๆแล้ว สร้างแอพพลิเคชั่นใหม่ ๆ ที่หลากหลาย
สิ่งที่เราเห็นในระยะยาวที่ Aerospike คือความจริงที่ว่าฐานข้อมูลแต่ละประเภทแต่ละรูปแบบของข้อมูลบนดิสก์มีองค์ประกอบของตัวเองและที่ Aerospike เราให้ความสำคัญกับคุณค่าที่สำคัญหรือระบบเชิงบทบาทดังที่ Robin กล่าว มีความสอดคล้องในการทำธุรกรรมสูงและช่วยให้ผู้คนเช่นร้านค้าคอลัมน์และทะเลสาบข้อมูลปริมาณสูงและเช่นเดียวกับระบบการทำธุรกรรมที่ไม่ยอมใครง่ายๆที่มีการรายงานข้อ จำกัด เช่นกัน เราเห็นพวกเขาทั้งหมดต้องการป้อนเข้าสู่เคียวรีต่างๆที่แตกต่างกัน เราเห็นเอ็นจินการสืบค้นที่ใช้ JSON บางส่วน เราเห็นสิ่งต่าง ๆ เช่นการค้นหาแบบยืดหยุ่นเราเห็น Spark ทุกคนต้องการพันธุ์ที่แตกต่างกันในเวลาที่ต่างกันเช่นร้านขายของคอลัมน์รวมถึงร้านค้าแถวซึ่งเป็นที่ที่ Aerospike เก่ง
เราเห็นว่าประเภทที่แตกต่างกันเหล่านี้และอุตสาหกรรมกำลังมาถึงจุดที่การเลือกสายพันธุ์ที่ดีที่สุดของแต่ละประเภทจะเป็นสิ่งจำเป็น น่าเสียดายเนื่องจากความเป็นจริงของการวิเคราะห์ระยะยาวและงานที่ถูกแบตช์การวิเคราะห์และข้อ จำกัด ในการดำเนินงานเราอาจจะไม่ถึงจุดหนึ่งเดียวที่มีขนาดพอดี แต่เราจะไปถึงจุดที่สามารถทำได้ เพื่อเลือกอย่างชัดเจนระหว่างโครงร่างข้อมูลหลักบางส่วน
พูดคุยเกี่ยวกับนวัตกรรมแฟลช ฉันยังคงได้รับคำถามถึงแม้ว่าตามที่ได้แสดงความคิดเห็นก่อนหน้านี้แฟลชอยู่กับเรามานานแล้ว เมื่อเราเริ่มต้น Aerospike ในปี 2009 คือเมื่อฉันเชื่อว่า 2009 บางทีใช่แล้วปี 2009 คือเมื่อ Intel ออกมาพร้อมกับ X25 ซึ่งเป็นแฟลชไดรฟ์แบบ SATA ที่มีการวางตลาดเป็นครั้งแรกและมีระบบแฟลชจำนวนหนึ่งก่อนหน้านั้น แต่จริงๆแล้วนั่นคือสิ่งที่บุกเข้าไปในจิตสำนึกของเทคโนโลยีจำนวนมาก Fusion-io นำแฟลชมาสู่ตลาดองค์กรที่กว้างขึ้นหลังจากนั้น
สิ่งที่เกิดขึ้นตอนนี้คือการกำเนิดของระบบที่เรียกว่า NVMe NVMe เป็นมาตรฐานที่คล้ายกับ SATA หรือ SAS หรือ SCSI ที่ช่วยให้ผู้จำหน่ายการ์ดรายอื่นสามารถทำงานร่วมกับไดรเวอร์ภายในระบบปฏิบัติการได้อย่างมีประสิทธิภาพในระดับสูง ดังนั้นการสร้างระดับประสิทธิภาพที่เหนือกว่าประการแรกเพราะ NVMe ใช้ PCIE เป็นพื้นฐานในการขนส่งซึ่งเร็วกว่า SATA, SAS หรืออะไรก็ตาม แต่ยังช่วยให้ไดรเวอร์ที่ดีที่สุด
ตัวอย่างเช่นใน Linux มี Jens คนนี้และ Jens เป็นคู่มือผู้ใช้ NVMe, Jens expo และเขาทำงานได้ดีกว่า Intel หรือ Fusion-io ใด ๆ ที่ทำได้ด้วยไดรเวอร์ของตัวเองพร้อมทรัพยากรทั้งหมด เมื่อคุณมีพลังของระบบปฏิบัติการที่สามารถสร้างไดร์เวอร์ที่ดีที่สุดเราจะเห็นประสิทธิภาพที่น่าทึ่งในระดับหนึ่ง ทั้งหมดนี้เป็นการสำรองความคิดที่ว่าแฟลชสามารถให้ RAM ที่มีความหน่วงต่ำได้อย่างมาก
ตอนนี้ Aerospike ยังคงเป็นฐานข้อมูล RAM ที่ยอดเยี่ยมเนื่องจากรูปแบบคลัสเตอร์ของมันอย่างไรก็ตามเราพบว่าเมื่อคุณทำการกระโดดเครือข่ายซึ่งคุณต้องมีพื้นที่เก็บข้อมูลที่ปรับขนาดได้คุณจะใช้จ่ายอย่างน้อยห้าถึง 50 microseconds ปกติ 70 ไมโครวินาทีของ NAND ไม่ใช่อุปสรรคและคุณอาจใช้แฟลชเนื่องจากแฟลช NAND เนื่องจากเครือข่ายมีส่วนเกี่ยวข้องอยู่แล้ว หลายคนสงสัยว่าอย่างไร - ทั้งหมดนี้ฟังดูดีถ้าคุณซื้อฮาร์ดแวร์ของคุณเองเมฆสาธารณะกำลังทำอะไรอยู่? ฉันคิดว่าคุณจะพบในตอนนี้ไม่ว่าคุณจะใช้ระบบคลาวด์สาธารณะแบบใดก็ตามระบบคลาวด์สาธารณะเหล่านี้มีข้อเสนอแฟลชที่แข็งแกร่งมาก มันแตกต่างกันเล็กน้อยจากผู้ให้บริการคลาวด์กับผู้ให้บริการคลาวด์ อเมซอนมีอินสแตนซ์ I2 ของมันออกมาแล้วสำหรับฉันคิดว่าหนึ่งปีสองปีที่ผ่านมานั่นคือแฟลชคุณภาพสูงที่สวยจริง ๆ และ Aerospike มีรูปแบบการนำไปใช้งานด้านบน
ฉันต้องการเรียกใช้ Google Compute, Google Compute Engine, Google Cloud โดยเฉพาะเพราะในประสบการณ์ของเราพวกเขามีอุปกรณ์ประสิทธิภาพสูงสุดและมีความยืดหยุ่นมากที่สุดในแง่ของรูปแบบการปรับใช้ แต่คุณจะเห็นรูปแบบการปรับใช้ใหม่เช่น Pivotal ซึ่งเป็นประเภทสาธารณะ / ส่วนตัวดังนั้นคุณสามารถทำแอพ Pivotal ทั้งในสถานที่ที่รองรับแฟลชและสนับสนุนอุปกรณ์เก็บข้อมูลต่าง ๆ รวมถึงรูปแบบ Docker ดังนั้นนี่คือจุดในประวัติศาสตร์ที่แฟลชไม่เพียงให้คุณซื้อและใส่ในศูนย์ข้อมูลของคุณเท่านั้น แต่ยังจมอยู่กับผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดเพราะเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการรับระบบ IOPS ระดับสูงที่ เวลาแฝงที่เหมาะสมมาก
เพียงชั่วครู่หนึ่งเกี่ยวกับ Aerospike - Aerospike เป็นฐานข้อมูลการกระจายแบบคลัสเตอร์ซึ่งทำให้คล้อยตามการปรับใช้แบบคลาวด์เช่นเดียวกับศูนย์ข้อมูล เราพบว่าความยืดหยุ่นในการเพิ่มข้อมูลและประสิทธิภาพการทำงานมีความจำเป็นอย่างยิ่งในแอปพลิเคชั่นใหม่สุทธิประเภทนี้เพราะคุณเริ่มโครงการคุณไม่ทราบว่าคุณต้องการธุรกรรมห้าหมื่นต่อวินาทีหรือหนึ่งแสน ล้านสองล้านดังนั้นคุณต้องการให้ความสำคัญกับความสามารถในการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ และคุณต้องการเพิ่มขนาดเพื่อให้แต่ละเซิร์ฟเวอร์สามารถทำงานได้อย่างรวดเร็วด้วยตนเอง คุณไม่ต้องการที่จะจบลงด้วยห้าร้อยหรือพันเซิร์ฟเวอร์ที่เป็นเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลที่ช้า การขยายออกไม่ใช่เกมเดียวในเมืองที่ขยายและขยายขนาดอย่างที่ Dez พูดก่อนหน้านี้มีแกน Z ตัวใหม่
หวังว่าจะช่วยให้คุณมีความคิดใหม่ ๆ เกี่ยวกับความเร็วและขนาดที่อยู่ตลาดใหม่และอาจมีโครงการที่คุณกำลังทำงานอยู่ซึ่งคุณจะสามารถพิจารณาการสร้างแอพพลิเคชั่นที่หลากหลายมากขึ้นและใช้เฟรมเวิร์กแอปพลิเคชัน ค่าหรือฐานข้อมูล NoSQL ด้านล่าง ที่ Aerospike ฉันเห็นลูกค้าของเราจำนวนมากและผู้ใช้งานโอเพ่นซอร์สจำนวนมากของเราประสบความสำเร็จในรูปแบบนั้นและฉันหวังว่าจะได้ใช้อุตสาหกรรมนี้ในระดับที่สูงขึ้น
Rebecca Jozwiak: ขอบคุณ Brian มากเหลือเกินและฉันแน่ใจว่า Dez และ Robin มีคำถามที่ดีสำหรับคุณ โรบิน?
Dez Blanchfield: ฉันดีใจที่ได้กระโดดเข้ามา Robin มีคำถามไหม? ไม่งั้นฉันมีอันรวดเร็วที่ฉันสามารถเริ่มได้
Robin Bloor: ขอโทษนะฉันเป็นคนใบ้ ฉันดำน้ำใน แต่ไม่มีใครได้ยินฉัน คำถามเกิดขึ้นกับฉันทันทีเพราะนี่เป็นความสามารถด้านเทคโนโลยีที่ซับซ้อนมาก ในแง่ของลูกค้าปัจจุบันที่คุณได้รับอัตราการเพิ่มหรือการทำธุรกรรมประเภทใดที่คุณกำลังประสบเกี่ยวกับแอปพลิเคชันโฆษณาเหล่านี้ อัตราการทำธุรกรรมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องหรือไม่? และถ้าเป็นเช่นนั้นอัตราเท่าไหร่?
Brian Bulkowski: คำถามที่น่าสนใจ, Robin แต่ละอุตสาหกรรมมีโค้งของตัวเองในแต่ละ บริษัท มาดูการโฆษณาในอเมริกาเหนือในปี 2012 โฆษณาในอเมริกาเหนืออาจจะทำงานใกล้ชิดกับโฆษณา 200, 000 รายการต่อวินาทีในรูปแบบของมาตรฐานระหว่างวันไม่ใช่เวลาของฉันและตอนนี้ก็เพิ่มขึ้นประมาณสามถึงห้าล้านโฆษณาต่อวินาที แต่แล้วสิ่งที่น่าสนใจก็เกิดขึ้น อุตสาหกรรมโฆษณาเริ่มจัดการกับปัญหาการฉ้อโกงและบางส่วนของอุตสาหกรรมที่สามารถป้องกันการฉ้อโกงได้เห็นอัตราการทำธุรกรรมลดลงประมาณสองเท่าภายในลูกค้าที่มีความซับซ้อนของเราซึ่งสามารถระบุการฉ้อโกงได้ แน่นอนว่าพวกเขาต้องทำการค้นหาฐานข้อมูลบางอย่างเพื่อป้องกันการฉ้อโกงดังนั้นมันจึงกลายเป็นสิ่งที่เหมือนกันในตอนท้าย
กรณีการใช้งานที่น่าสนใจอยู่ในโทรคมนาคมฉันไม่ได้พูดถึงเลยว่าโทรคมนาคมเห็นการทำธุรกรรมเพิ่มขึ้นเนื่องจากการเรียกเก็บเงินตามแพ็คเก็ตเดียวที่ส่งผ่านเครือข่ายโทรศัพท์มือถือ ในสมัยก่อนเราเรียกบันทึกรายละเอียดและหนึ่งนาทีโทรคุณรู้อะไร ping เล็กน้อยจะผ่านเครือข่ายและผู้ชายคนนี้ยังเหลือนาที ตอนนี้เราต้องสร้างและกำหนดเส้นทางตามแพ็กเก็ตบนอินเทอร์เน็ต นั่นคือ - ขออภัยภายในเครือข่ายมือถือซึ่งปัจจุบันมีหลายล้านแพ็กเก็ตต่อวินาทีและบางสิ่งที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ดังนั้นกรณีหนึ่งคือทุกแอปพลิเคชั่นกำลังขับรถประเภท 2X ที่ดีต่อปี ภายในลูกค้าบางคนเราเห็นว่า“ แต่เดี๋ยวก่อนฉันมีใบสมัครใหม่ ฉันต้องการเพิ่มการฉ้อโกงในความเสี่ยงของฉัน ฉันต้องการเพิ่มประสบการณ์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นให้กับลูกค้าในการฉ้อโกงและความเสี่ยงของฉัน” แต่ละคนสร้างภาระใหม่บนฐานข้อมูลพื้นฐาน
Robin Bloor: ใช่ฉันหมายความว่าฉันคิดว่านั่นคือสิ่งที่ฉันกำลังพูดถึงในการนำเสนอสั้น ๆ ที่ฉันให้พวกนี้ - เราเคยคิดว่าการทำธุรกรรมคือใครบางคนทำอะไรบางอย่างและอาจมีเหตุการณ์และมันได้รับการบันทึก และตอนนี้ธุรกรรมจำนวนมากมีการค้นหาจำนวนมหาศาลและคุณได้ยกตัวอย่างบางส่วนในงานนำเสนอ และดังนั้นคุณไม่ได้ดำเนินธุรกรรมจริง ๆ อีกต่อไปคุณกำลังดำเนินการกับแอปพลิเคชั่นที่มีองค์ประกอบมากมาย
คำถามอื่นก่อนที่ฉันจะส่งมอบให้ Dez - เนื่องจากเราติดแท็ก teaming อย่างชัดเจน - คำถามอื่นที่ฉันต้องการให้คุณตอบถ้าคุณได้รับคำตอบที่สมเหตุสมผลทั้ง Dez และฉันคาดหวังว่าอินเทอร์เน็ตของ สิ่งต่าง ๆ หรืออินเทอร์เน็ตของทุกอย่างที่บางครั้งเรียกว่าเพื่อสร้างปริมาณการรับส่งข้อมูลอย่างมาก คุณสามารถพูดกับสิ่งนั้นได้ไหม นั่นคือประสบการณ์ของคุณคุณมีลูกค้ามาหาคุณด้วยปัญหาแบบนั้นหรือไม่และคุณมีความเห็นอย่างไรกับเรื่องนี้ในเวลานี้?
Brian Bulkowski: แน่นอนฉันคิดว่ามันมีความสับสนเล็กน้อยและนั่นก็คือการพูดเบา ๆ เกี่ยวกับ Internet of Things ลูกค้าที่ฉันเห็นมาเพียงแค่นำอินเทอร์เน็ตไปสู่สิ่งที่พวกเขามี ลองคิดถึงปุ่ม Amazon เหล่านั้น - มันคือ Amazon ทั้งหมด - ปุ่มเหล่านั้นคุณไม่สามารถปรับเปลี่ยนปุ่มเหล่านั้นและให้พวกเขาไปที่ Walmart ออนไลน์ มันไม่เหมือนเบราว์เซอร์ที่คุณสามารถผสมและจับคู่ทุกอย่างได้ ในทางตรงกันข้ามเครื่องจักรกับเครื่องกำลังเกิดขึ้นและเมื่อคุณเสียบรถ Tesla ของคุณเพื่อชาร์จมัน Tesla จะส่งข้อมูลจำนวนมหาศาลเซ็นเซอร์ทุกตัวเข้าไปในรถ แต่มันไหลลงสู่คอมพิวเตอร์ของ Tesla เพื่อการวิเคราะห์และปรับปรุง คุณภาพ. สิ่งที่ฉันเห็นคือเครื่องต่อเครื่องและเซ็นเซอร์ทั้งหมดภายใน บริษัท ใด บริษัท หนึ่งสร้างความต้องการใหม่
ตอนนี้ส่วนใหญ่ในวันนี้ที่ไหลเข้าสู่ระบบการวิเคราะห์เหล่านี้และนำกรณีของเทสลา; การใช้งานครั้งแรกของเทสลาเพื่อความเข้าใจของฉันคือการปรับปรุงอายุการใช้งานแบตเตอรี่ภายใต้“ อุณหภูมิในการทำงานคืออะไรโหลดมีอะไรบ้าง มาดูกันดีกว่าออกแบบแบตเตอรี่ให้ดีขึ้น” แต่แล้วพวกเขาก็เริ่มคิดและทั้งหมดนั้นยอดเยี่ยมนั่นคือปัญหาการวิเคราะห์เชิงลึกที่น่าสนใจคำถามต่อไปคือ“ ฉันจะปรับปรุงประสบการณ์ในแต่ละช่วงเวลาได้อย่างไร ?”
ทีนี้ลองใช้กรณีเช่น Nest ซึ่งคุณกำลังพยายามทำการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์เพื่อเปลี่ยนอุณหภูมิของบ้านเป็นช่วง ๆ นั่นเป็นกรณีที่เราเริ่มเห็นใน Aerospike ที่มีทะเลสาบข้อมูลขนาดใหญ่และมีกระบวนการวิเคราะห์ขนาดใหญ่ แต่ตอนนี้ฉันจะทำอะไร? ฉันจะต้องเก็บไว้คิดเหมือนเงินสดบางส่วนของสัปดาห์ที่แล้วเดือนที่แล้วหรือแม้กระทั่งเพียงแค่ข้อมูลมูลค่าของวันสุดท้ายอาจเป็นที่สิ้นสุดเพราะเราจัดการกับเซ็นเซอร์ง่าย ๆ อุปกรณ์และฉันจะทำการวิเคราะห์ในช่วงเวลานั้นเพื่อเปลี่ยนประสบการณ์ ประสบการณ์ที่คล้ายกับรังแบบนั้นสิ่งหนึ่งที่ฉันเห็น Aerospike ใช้เคส
Robin Bloor: โอเคสิ่งที่ฉันคาดหวังกับ Internet of Things คือคุณจะเริ่มได้รับค่าเริ่มต้นจากจุดเริ่มต้นและพวกเขาจะเริ่มสร้างเหตุการณ์ต่าง ๆ คุณเคยเห็นอะไรแบบนั้นหรือว่ายังไม่ได้เห็นอะไรเลย?
Brian Bulkowski: Dez กับฉัน - ฉันแค่ถามความเห็นของ Dez ว่าเมื่อเราคุยกันก่อนแสดง สิ่งที่ฉันยังไม่ได้เห็นคือข้อมูลทั้งหมดของ บริษัท หนึ่งที่เรียงซ้อนกันในอีก บริษัท หนึ่งซึ่งตู้เย็นซัมซุงของฉันกำลังพูดกับเครื่องซักผ้า LG ของฉันเพราะเพิ่งรู้ว่าฉันทำช็อกโกแลตเต็มไปหมดทั่วพื้นดังนั้น ฉันคิดว่าฉันยังคงรอคอยมันในแง่ของ Internet of Things ฉันคิดว่ามีปัญหาบางอย่างในธุรกิจและความปลอดภัยซึ่งส่วนใหญ่ไม่ใช่เทคนิคที่ต้องตอบเพื่อดูว่า
Robin Bloor: โอเคใช่ไหม
Dez Blanchfield: ฉันมีมุมมองที่แข็งแกร่งมากในจุดสุดท้ายนั้นจริง ๆ แล้วฉันเพิ่งจะนำบทสนทนาสั้น ๆ ฉันคิดว่าบ่อยครั้งที่ธุรกิจและเทคโนโลยีคิดว่าพวกเขาขับรถในที่ที่ความต้องการมา แต่เมื่อเราดูว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อ iPhone กลายเป็นสิ่งและในใจของฉันมันเป็นอุปกรณ์มือถือเครื่องแรกถ้าคุณจะให้อภัย ปุน แต่อุปกรณ์ที่สามารถนำติดตัวไปได้ซึ่งสามารถใช้งานแอพขนาดเล็กจำนวนมากในกระเป๋าของคุณและทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญกับสิ่งที่เราคิดว่าเป็นคอมพิวเตอร์ ผู้คนจำนวนมากคิดเกี่ยวกับ iPhone หรือสมาร์ทโฟนหรือโทรศัพท์ Android เป็นโทรศัพท์ แต่ไม่ใช่พวกเขาจริง ๆ แล้วเป็นเพียงคอมพิวเตอร์ตัวเล็ก ๆ ที่เรียกใช้แอพและหนึ่งในแอปที่เรียกใช้และไม่ใช่ การโทรที่เรานึกถึงอีกต่อไปพวกเขาไม่ใช่การโทรแบบจุดต่อจุดแบบอะนาล็อกตามที่ไฮไลต์คือไบรอันพวกเขาเป็นแพ็กเก็ตเล็ก ๆ
แต่บ่อยครั้งที่สิ่งที่เราเห็นคือการประท้วงของสมาร์ทโฟนที่จริงแล้วไม่ได้ใช้เพื่อโทรออกบ่อยครั้งความน่าจะเป็น 98% ของสิ่งที่ฉันทำบนสมาร์ทโฟนของฉันไม่ได้โทรออก มันคือทุกอย่างยกเว้นสายมันเป็นแอพ ฉันคิดว่าเอฟเฟกต์แบบเรียงซ้อน - และฉันกระตือรือร้นที่จะนำคำถามนี้มาใช้อย่างรวดเร็ว - แต่ผู้บริโภคมีเอฟเฟกต์แบบเรียงซ้อนจริง ๆ แล้วและในความเป็นจริงฉันมีสายการบินเดียวที่ฉันทิ้งไว้ค่อนข้างบ่อย นั่งอยู่ในห้องและให้ความสนใจถ้าฉันคิดว่าพวกเขากำลังหลับไปกับงานนำเสนอที่ฉันทำซึ่งไม่ได้เกิดขึ้นบ่อยเกินไปหวังว่า
ฉันเรียงลำดับว่าในการหยุดชะงักที่คุณเห็นในธุรกิจของคุณจริง ๆ แล้วไม่ได้ถูกขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีโดยเฉพาะมันบ่อยกว่าไม่ถูกขับเคลื่อนโดยลูกค้าของคุณ และพวกเขาก็นั่งเรียงกันและสงสัยจริงๆเขาหมายถึงอะไร ดังนั้นเมื่อฉันคิดเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีฉันหมายถึงเราเห็น USENET เราเห็นสิ่งสนุก ๆ เหล่านี้เกิดขึ้นบนอินเทอร์เน็ต แต่มีคนไม่กี่คนที่ทำนายสังคมและผลกระทบของมัน ทุกคนต้องการบอกทุกคนว่าพวกเขากินอะไรเป็นอาหารเช้าและเสียงที่สร้างขึ้นและเทคโนโลยีแบ็กเอนด์ที่เรามีและแน่นอนว่าการโฆษณาก็พยายามเติมเต็มสิ่งต่างๆ
ฉันคิดว่าเรากำลังจะได้เห็นผลกระทบแบบลดหลั่นไปจนถึงจุดที่อุปกรณ์กำลังพูดคุยกับอุปกรณ์ผู้บริโภคกำลังติดตามความหมายที่แท้จริงและสิ่งที่สามารถทำได้ คุณยกประเด็นที่น่าสนใจว่าทำไมปุ่ม Amazon ถึงไม่พูดกับ Walmart ฉันจะโพสต์คำถามนี้จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อ Walmart มีปุ่มของตัวเองแล้วจะเกิดอะไรขึ้นถ้า Amazons และ Walmarts ยี่สิบอันดับแรกรวมถึงเครือข่ายการกระจายรายใหญ่และเครือข่ายค้าปลีกอื่น ๆ ทั้งหมดจะได้รับปุ่มของตัวเอง นั่นพาเราไปไหน โดยเฉพาะคำถามของฉันกับไบรอันจะเป็น“ เราจะไปกับกระบวนทัศน์ใหม่ของการแสดงทั้งหมดนี้ที่ไหน? คุณกำลังตกตะลึงและคุณทำงานกับ บริษัท ที่ดำเนินการทั้งในระดับโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพและระดับการถ่ายโอนข้อมูล สิ่งนี้ทำให้เราอยู่ที่ไหนเมื่อคลื่นลูกใหญ่ลูกต่อไปมาถึง คุณสามารถแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งนั้นกับสิ่งที่เกิดขึ้นที่แบ็กเอนด์จากประสบการณ์ของคุณ”
Brian Bulkowski: แน่นอนว่าสิ่งที่ฉันคิดเกี่ยวกับสิ่งต่าง ๆ เหล่านี้คือการให้ความสำคัญกับประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้และสิ่งที่คุณพูดมันคือผู้ใช้ที่ขับเคลื่อนแม้ว่าในฐานะนักเทคโนโลยีและนักธุรกิจ แนวคิดที่ฉลาดที่เราคิดว่าผู้ใช้ชอบและฉันจะกลับไปที่ตัวอย่างของ Nest เมื่อน้องสาวของฉันติดตั้ง Nest ในบ้านของเธอเธอพูดว่า“ บ้านของฉันเงียบกว่าฉันได้ยินสิ่งต่าง ๆ มันไม่ใช่แค่ว่าฉันจะจ่ายเงินน้อยลงสำหรับการใช้พลังงาน” เธอเป็น แต่ตอนนี้คุณไม่สามารถฉีกรังนั้นออกจากมือของเธอเพราะเธอชอบอยู่ในบ้านที่เงียบกว่าซึ่งตรงข้ามกับที่ที่ความร้อนพุ่งสูงสุด จากนั้นจึงปิดเครื่อง
คำถามท้ายที่สุดคือประสบการณ์ของผู้ใช้ที่เราสามารถเพิ่มขีดความสามารถคืออะไร? นั่นคือประสบการณ์การใช้ชีวิตที่มีคุณภาพนั้นถ้าเรามีเงินและเราอยู่ในโลกแรกเราจะต้องจ่ายเงินมากมาย ฉันจะยกตัวอย่างจากบ้านของฉันเองแฟนของฉันชอบนมเย็น เธอชอบนมเย็นจริง ๆ และบ่อยครั้งที่เราต้องลองและคิดออกว่าในตู้เย็นจะเย็นพอและไม่มีส่วนที่เหลือของความร้อนมากเกินไป นี่เป็นสิ่งที่ยอดเยี่ยม - และฉันบอกแฟนของฉันว่า“ คุณจะจ่ายเงิน 10 เหรียญต่อเดือนเพื่อรับนมเย็นและไม่ตัดน้ำแข็งแช่แข็งหรือไม่?” เธอชอบ“ แน่นอน” และรับเงิน 10 เหรียญต่อเดือนจากผู้บริโภค ยาก
ฉันคิดว่าในประสบการณ์เหล่านี้เราต้องจับตาดูประสบการณ์การใช้งานของผู้บริโภคที่สามารถขับเคลื่อนได้ ฉันคิดว่านั่นเป็นส่วนหนึ่งของความลับของ iPhone ฉันคิดว่ามันเป็นส่วนหนึ่งของความลับของ Tesla ในการสร้างรถยนต์ที่ดีกว่าด้วยข้อมูลทั้งหมดยกเลิกแนวคิดของวงจรผลิตภัณฑ์และมีการปล่อยรายปีและทำการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในทุกส่วน เราจะต้องคิดหาไอเดียที่ชาญฉลาดเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลทั้งหมดนี้ในแบบที่น่าสนใจในช่วงเวลาหนึ่งกับชีวิตของผู้คน
Dez Blanchfield: ใช่นั่นเป็นความเข้าใจที่ยอดเยี่ยม อีกด้านหนึ่งของสเปกตรัมที่สะท้อนกับสิ่งต่าง ๆ ที่เราเห็นในตอนนี้กับสิ่งที่ผู้บริโภคร้องขอและเราทุกคนมีบางอย่างในบ้านที่เย็นนี้และอบอุ่นจากสิ่งนั้น ปลายอีกด้านของสเปกตรัมนั้นและเราได้เห็นสิ่งนี้ในรูปแบบของ "โลกข้อมูลขนาดใหญ่" แบบดั้งเดิมที่การมอบหมายข้อมูลกลายเป็นเรื่องยากกว่าฟันของไก่และผู้ที่อยู่ในตลาดได้รับมากกว่าซีไอโอ ในบางกรณีประเภทของ บริษัท ที่คุณทำงานด้วยและประเภทของการพัฒนาที่คุณเห็นคือกรณีที่ประเภทของนักพัฒนาและประเภทของสถาปนิกข้อมูลและเครือข่ายพิเศษพวกเขาจะกลายเป็นยากและหายาก ? เราต้องการให้องค์กรเริ่มคิดเกี่ยวกับการก้าวไปข้างหน้ากับประเภทของทักษะที่พวกเขาต้องการในส่วนท้ายของประเภทนักพัฒนาและสถาปนิกด้านข้อมูลหรือไม่? คุณเห็นอะไรในระดับนั้นเท่าทรัพยากรทักษะที่พวกเขาจะเข้าใจวิธีการนำเทคโนโลยีนี้มาใช้ให้เป็นประโยชน์ในตอนนี้
Brian Bulkowski: ใช่ฉันคิดว่านี่เป็นหนึ่งในความท้าทายที่องค์กรต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น - ปัญหาที่เลวร้ายที่สุดที่ฉันเคยได้ยินเป็นจริงขององค์กรขนาดใหญ่เพราะถ้าคุณพูดว่า "ฉันมาจากธนาคารขนาดใหญ่นี้ฉันมาจาก Chase และฉันเป็นสถาปนิกข้อมูล" จากนั้นคุณ ' คุณมีโลกของหอยนางรมและเงินเดือนของคุณสูงขึ้นดังนั้นจึงมีปัญหาปั่นป่วนในการหางานทำในสถานที่เหล่านี้เพราะมีคนไม่พอและจากนั้นก็สามารถย้ายจากงานหนึ่งไปอีกงานหนึ่งได้ ฉันไม่ได้ยินอะไรเลย แต่เป็นปัญหาแบบนั้นและนั่นเป็นหนึ่งในเหตุผลที่ฉันมุ่งเน้นไปที่ Aerospike โดยใช้เครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับทีมงานโครงการโดยเฉพาะ
แทนที่จะพยายามเดินเข้าไปในทีมโปรเจ็กต์และพูดว่า“ เฮ้คุณควรใช้ภาษาคิวรีของเรา” ดูสิถ้าพวกนั้นพวกเขากำลังขับรถบัสทุกวันนี้ผู้ชายและผู้หญิงและถ้าพวกเขาใช้ภาษาคิวรีเฉพาะ และการขับรถพวกเขาจะยึดติดกับสิ่งนั้นและฉันไม่สามารถพูดคุยกับพวกเขาในสิ่งอื่นได้ เป้าหมายของฉันคือทำให้สามารถใช้พลังงาน Aerospike เป็นฐานข้อมูลเบื้องหลังเครื่องมือที่พวกเขาใช้และเป็นส่วนหนึ่งของแนวคิดนี้สไลด์ที่คุณเห็นเกี่ยวกับฐานข้อมูล Poliglot ในอนาคต ฉันต้องการสนับสนุนรูปแบบของแอปพลิเคชันและการวิเคราะห์ระหว่างคนเหล่านี้เพราะมันยากที่จะพยายามหาคนที่มีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์เช่นเดียวกับความสามารถทางสถิติเพื่อนำทางโลกนี้
Dez Blanchfield: อีกสิ่งที่น่าสนใจที่ผู้คนอาจไม่ทราบผมหมายถึง Aerospike เป็นผู้เล่นที่แข็งแกร่งมากในโลกโอเพนซอร์ซฉันกระตือรือร้นที่จะเข้าใจอย่างลึกซึ้งถึงสิ่งที่มีความหมาย ดำเนินธุรกิจและสิ่งที่ทำเพื่อคุณ คุณบอกว่าคุณทำงานโดยตรงกับคนที่ทำสิ่งต่าง ๆ ลงไปจนถึงระดับเคอร์เนลภายในดังนั้นลินุกซ์เคอร์เนล มีผู้เล่นรายใหญ่อยู่ในพื้นที่นี้และมีแบรนด์ชื่อดังที่เราจะไม่พูดถึง แต่องค์กรอย่าง Aerospike ในประวัติศาสตร์ที่ทันสมัยกว่าของคุณประสบการณ์โอเพ่นซอร์สที่เหมาะสมกับภาพรวมขนาดใหญ่ และคุณเห็นความได้เปรียบในการแข่งขันอะไรบ้างที่ให้คุณ
Brian Bulkowski: แน่นอนว่าเมื่อเราเปลี่ยนมาเป็นโอเพ่นซอร์สในปี 2014 เราทำเพราะเราตระหนักว่าโครงสร้างพื้นฐานหลักเช่นฐานข้อมูลจำเป็นต้องมีแหล่งข้อมูลที่พร้อมใช้งานมันต้องเชื่อถือได้และสมดุลธรรมชาติตามธรรมชาติระหว่างโลกเก่าที่ถูกปิด แหล่งที่มาและเมื่อคุณลงทุนในฐานข้อมูลเฉพาะพวกคุณมีความเมตตาต่อวงจรเทคโนโลยีหลังจากรอบเทคโนโลยีและจะต้องมีความสมดุล เราจำเป็นต้องสามารถนำเอาเวอร์ชั่นที่ทำสิ่งใหม่ ๆ ออกมาและอาจเป็นรุ่นองค์กรเราต้องมีแบบลิขสิทธิ์สองใบที่มีรุ่นโอเพนซอร์ซสำหรับผู้ที่เตะยางที่กำลังทำงานที่ไม่แสวงหากำไร รวมถึงรุ่นองค์กรที่มีใบอนุญาตเป็นเจ้าของและอนุญาตให้ใช้งานได้ไม่ จำกัด
และแน่นอนว่าเราจะมีระดับความเร็วและสเกลสูงสุดเป็นรุ่นองค์กรด้วย เราเชื่อในรูปแบบใบอนุญาตการดวลกันและนั่นยอดเยี่ยมมากสำหรับธุรกิจของเรา เราต้องการให้ผู้คนเริ่มต้นกับ Aerospike เราต้องการให้โครงการขนาดเล็กเตะยางมันเป็นเรื่องง่ายมากที่จะไปที่อเมซอนเปิดตัวสคริปต์ยืนยันและมีกลุ่ม Aerospike ทำงานอยู่ภายในห้านาที ในทางกลับกันเราต้องการให้ลูกค้าองค์กรเพิ่มมากขึ้น
Dez Blanchfield: เราใกล้จะถึงจุดสูงสุดของชั่วโมงดังนั้นฉันจะกลับไปที่รีเบคก้าในชั่วครู่หนึ่ง แต่ถ้ามีเพียงหนึ่งสายการบินที่คุณจะโยนออกไปมีคำแนะนำ คุณจะมอบให้กับชาวบ้านที่กำลังมองหาช่องว่างของเทคโนโลยีที่คุณนำมาสู่ตลาดและวิธีที่พวกเขาจะนำมาใช้สิ่งที่คุณจะพูดว่าขั้นตอนแรกสำหรับพวกเขาคือการจัดเรียงอย่างน้อยจุ่มพวกเขา สำรวจและเริ่มดูว่าพวกเขาจะได้เปรียบในการแข่งขันจากแพลตฟอร์มของคุณหรือไม่
Brian Bulkowski: แน่นอนว่าส่วนหนึ่งของข้อความที่นี่คือระดับความเร็วและทักษะที่ตอนนี้ง่าย คุณไม่จำเป็นต้องทำคลัสเตอร์ Cassandra นับพันโหนดเพื่อให้ได้ล้านธุรกรรมต่อวินาที คุณสามารถทำได้แม้ในระยะแรกของโครงการ ดังนั้นสิ่งต่าง ๆ ง่ายกว่าที่เคยเป็นมา จากนั้นคำแนะนำชิ้นที่สองคือคุณจะต้องคิดแบบจำลองกระบวนการทางธุรกิจของลูกค้าที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลทั้งหมดนี้ดังนั้นสิ่งที่ดีคือข้อมูลที่มีอยู่ ข่าวร้ายคือคุณต้องไปหารูปแบบบางอย่างและบางกรณีการใช้ที่น่าสนใจ
Dez Blanchfield: ใช่คำแนะนำที่ดีดังนั้นฉันจะกลับไปที่รีเบคก้าทันที ขอบคุณมากสำหรับสิ่งนั้นมันเป็นการสนทนาที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับเทคโนโลยีฉันขอขอบคุณ
Rebecca Jozwiak: ขอบคุณ Dez ฉันมีคำถามที่ดีสองสามข้อจากผู้ชม ขอผมเลื่อนสไลด์นี้ขึ้น ฉันรู้ว่าคุณได้พูดคุยเกี่ยวกับระบบการบันทึกและสิ่งที่เมนเฟรม แต่บ่อยครั้งที่คุณเห็นการถ่ายถ่ายที่สมบูรณ์หรือการจำลองแบบเป็นการประนีประนอมแบบสิ้นวันคุณเห็นอะไรมากกว่านี้
Brian Bulkowski: สิ่งที่เราเห็นใน Aerospike กำลังใช้ฐานข้อมูล NoSQL ต่อหน้าระบบสมานฉันท์ ณ สิ้นวันนั้น คุณต้องการระหว่างวันคำตอบที่ถูกต้อง คุณไม่มีคำตอบที่ผิดและนั่นคือสิ่งที่โรบินพูดถึงเกี่ยวกับสินทรัพย์ที่ไม่ได้รับการยอมรับ แต่กระบวนการทางธุรกิจที่เกี่ยวกับข้อกำหนดทางกฎหมายของการประนีประนอมอาจมีความซับซ้อนและมีเทคโนโลยีหลายสิบปีและกฎหมายหลายทศวรรษ ดังนั้นสิ่งที่เราเห็นที่ Aerospike คือคุณกำลังจะทำอัลกอริธึมของคุณบนฐานข้อมูลที่ร้อนแรงกว่าด้วยธุรกรรมที่มากขึ้นต่อวินาที แต่ด้วยเหตุผลทางกฎหมายคุณต้องมีระบบการกระทบยอดที่ผ่านกระบวนการทางกฎหมายเหล่านั้น เราเห็นทั้งคู่และเราเห็นว่านี่เป็นหลักปฏิบัติไอทีสองระดับที่เปิดเผยโดยคนเช่น Anderson Consulting และ Gartner ในระดับหนึ่ง เราเห็นสิ่งนั้นมากมาย
Rebecca Jozwiak: โอเคดี มีคนอื่นแสดงความสนใจในสไลด์นี้โดยเฉพาะเขาบอกว่ามันน่าสนใจจริงๆและสงสัยว่าคุณจะเข้าไปเปรียบเทียบแฟลชกับหน่วยความจำในหน่วยความจำได้อีกหรือเปล่า
ไบรอัน Bulkowski: แน่นอนว่าให้ฉันใช้แถบด้านข้างด่วนอีกครั้งฉันรู้ว่าเราใกล้จะถึงจุดจบ แฟลชก็คือหน่วยความจำ - มันเป็นชิป - ฉันมักจะคิดถึง RAM ดังนั้นแรมมีคุณสมบัติเฉพาะต้องการพลังมากมันดีในการเขียนแบบสุ่มและอ่านแบบสุ่ม ตำแหน่งที่ NAND สามารถอ่านแบบสุ่มอย่างรวดเร็วและใช้พลังงานต่ำ แต่การเขียนแบบสุ่มนั้นแย่มาก มีความแตกต่างเล็กน้อยในการทำงานของชิปทั้งสองนี้ที่ระดับการพิมพ์หินซึ่งสร้างความแตกต่างทางเทคนิคจำนวนหนึ่ง
ในกรณีที่คุณทำการวิเคราะห์และคุณต้องข้ามข้อมูลจำนวนมากหรือในกรณีของ Aerospike ที่คุณมีดัชนีดัชนียังคงดีมากที่จะใช้ใน RAM เนื่องจากการขนานและการเข้าถึงแบบสุ่ม จำเป็นต้องมีการเข้าถึงแบบสุ่มในระดับที่สูงขึ้น ใน Aerospike เราพบว่าการใช้ดัชนีเหล่านั้นเพื่อค้นหาวัตถุเฉพาะหรือกลุ่มข้อมูลซึ่งเป็นสถานที่ที่เหมาะสมในการเข้าถึง NAND เพราะมันกลายเป็นร้านค้าขนาดใหญ่ที่อยู่ใต้ดัชนี นั่นคือธุรกรรมหนึ่งไปยังอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล แต่ยังคงทำตามศักยภาพและตัวกรองจำนวนมากภายในระบบการจัดทำดัชนีของคุณ
Rebecca Jozwiak: โอเคดี และจากนั้นฉันรู้ว่าเราได้พูดคุยกันมากมายเกี่ยวกับ IoT แล้วและความคิดเห็นของผู้เข้าร่วมประชุมคนหนึ่งกล่าวว่า IoT นั้นมีประโยชน์ส่วนใหญ่ แต่ บริษัท บริษัท หน่วยงานรัฐบาลและนักพัฒนาเติบโตอย่างปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัยข้อมูลในอัตราเดียวกัน
Brian Bulkowski: บางที Dez คุณอยากจะกระโดดเข้าไปไหม?
Dez Blanchfield: ใช่ฉันมีความสุขที่ได้กระโดดเข้าไปในนั้น ฉันคิดว่าคำตอบคือไม่ อันที่จริงแล้วหนึ่งในสายการบินที่ฉันชอบที่สุดในหัวข้อนี้สั้นมากก็คือฉันคิดว่าการระเบิดของเครื่องจักรไปยังเครื่องจักรและอินเทอร์เน็ตทั่วไปของสิ่งต่าง ๆ การสื่อสารและความปลอดภัยความเสี่ยงรอบตัวเราอยู่ที่จุดนี้ รัฐบาลไม่สามารถรักษาอัตราการเปลี่ยนแปลงได้ และในความเป็นจริงเรารู้ว่าองค์กรจำนวนมากไม่สามารถติดตามอัตราการเปลี่ยนแปลงได้ อันที่จริงถ้าฉันถอดความอัตราการเปลี่ยนแปลงในวันนี้นั้นยิ่งใหญ่มากจนองค์กรต่าง ๆ ต้องวิ่งตามทัน แต่พวกเขาก็ต้องวิ่งแข่งกันหลายเชื้อชาติ ฉันไม่คิดว่ากฎหมายและฉันไม่คิดว่ารัฐบาลโดยทั่วไปไม่ว่าในระดับรัฐหรือรัฐบาลกลางจะสามารถติดตามอัตราการเปลี่ยนแปลงได้
ตอนนี้คำแนะนำทั่วไปของฉันต่อผู้คนเป็นการกระทำชนิดหนึ่งและขอการให้อภัยในภายหลัง ในอดีตมีตัวอย่างมากมาย พวกเขาจะทัน แต่ฉันคิดว่าตอนนี้มันขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการทางธุรกิจและเทคโนโลยีเพื่อสร้างนวัตกรรมในพื้นที่นี้และเพื่อให้แน่ใจว่าเราคุ้นเคยกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยหรือความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและเราต้องจัดการกับสิ่งเหล่านั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งธนาคารที่คุณกล่าวถึงเมื่อคุณคิดถึงสิ่งที่องค์กรธนาคารทำแบบดั้งเดิมกับสิ่งต่าง ๆ เช่นการต่อต้านการฟอกเงินและรู้จักลูกค้าของคุณความท้าทายของ AML / KYC นั้นเคยเป็นมาทุก ๆ สามถึงห้าปีที่เราจะลอง และตอบสนองการปฏิบัติตาม
ตอนนี้ฉันคิดว่าจะต้องมีการสร้างในทุก ๆ ธุรกรรม คุณสามารถทำได้ที่ระดับการเสนอราคาด้วยโฆษณาและหุ้นและตราสารหนี้และการค้าตราสารทุนฉันคิดว่าเราอยู่ในจุดที่ประสิทธิภาพที่คุณนำมาเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม Aerospike ทำให้เราคิดได้ว่าเราจะนำ ความเป็นส่วนตัวเราจะนำความปลอดภัยไปสู่การตัดสินใจแบบเรียลไทม์ได้อย่างไร และดังนั้นคำตอบคือไม่ฉันไม่คิดว่ารัฐบาลกำลังติดตาม ฉันคิดว่า บริษัท จำเป็นต้องติดตามและฉันคิดว่าเราต้องดำเนินการในขณะนี้และขออภัยในภายหลัง
Brian Bulkowski: ฉันขอเพิ่มคะแนนอีกสองสามคะแนนเช่นกัน คนที่ฉันจัดการด้วย บริษัท เทคโนโลยีที่ฉันจัดการมีความรู้อย่างมากในการทำให้แน่ใจว่าพวกเขาอยู่ทางด้านขวาของกฎหมายและการอภิปรายที่ยุติธรรมคือ PII นี้ฉันจะใช้สิ่งนี้ได้อย่างไร ฉันใช้ข้อมูลอันนี้เป็นพิเศษไหม? อะไรคือความรอบคอบและนี่เป็นการตัดสินใจหรือประสบการณ์ที่ได้รับการปกป้องหรือไม่ ฉันจะทำทั้งหมดนี้ได้อย่างไร นั่นคือข่าวดี ฉันสงสัยในบางครั้งเกี่ยวกับการอภิปรายของเราในฐานะสังคมที่เรากำลังมุ่งหน้าไปและหากว่าการสนทนาทางสังคมของเราอยู่ในระดับที่เหมาะสมในการใช้ความสามารถใหม่จาก IoT ไปจนถึงการเรียนรู้ของเครื่องจักรซึ่งเป็นวิธีเดียว เพื่อจัดเรียงตามปริมาณข้อมูลที่เรามี แต่ข่าวดีก็คือคนที่ฉันพูดคุยอยู่นั้นอยู่ทางด้านขวาของการพยายามทำสิ่งที่ถูกต้องโดยการตัดสินใจทางกฎหมายที่เราทำ
Rebecca Jozwiak: นั่นเป็นคำตอบที่ดีจากคุณทั้งคู่และฉันก็เห็นด้วยอย่างยิ่ง ฉันไม่คิดว่าความปลอดภัยกำลังก้าวไปเร็วเท่าการพัฒนาเทคโนโลยีโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมันมาถึง Internet of Things แต่ฉันต้องคิดว่าคนทำดีที่สุดและหวังว่าเราจะไปถึงที่นั่น เป็นการยากที่จะอยู่ต่อไปอีกสิบก้าวจากการขโมยของไซเบอร์และอาชญากรไซเบอร์ แต่เราจะไปถึงที่นั่น
พวกเราไปแปดนาทีผ่านไปแล้ว ฉันอยากจะขอบคุณแขกของเรา Brian Bulkowski จาก Aerospike และ Dez Blanchfield และ Robin Bloor ขอบคุณมาก. คุณสามารถค้นหาคลังเก็บของเราได้ที่ insideanalysis.com, SlideShare, YouTube, เรามีเว็บคาสต์ดีๆมากมายรอคุณอยู่มันเป็นเดือนที่วุ่นวาย มันจะเป็นเดือนที่ยุ่งในเดือนหน้าดังนั้นโปรดคอยติดตามและเราหวังว่าจะได้พบคุณในครั้งต่อไป ขอบคุณผู้คนลาก่อน