การเรียนรู้เกี่ยวกับการสร้างการเรียนรู้ของเครื่องและอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่กระบวนการง่ายๆ นี่เป็นแนวคิดที่ซับซ้อนและซับซ้อนที่สุดที่คุณจะเห็นในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ มันขึ้นอยู่กับการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และสถิติที่ซับซ้อนรวมถึงกระบวนการทางตรรกะและทางเทคนิค
การทำงานของอัลกอริทึมเป็นส่วนหนึ่งของความก้าวหน้าระดับแนวหน้าของโลกที่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมีความต้องการสูง การเรียนรู้ในสาขานี้ต้องมีการเรียนรู้และการฝึกอบรมมากมายเนื่องจากความซับซ้อนทางเทคนิคที่เกี่ยวข้อง โครงข่ายประสาทเทียมและโมเดล AI / ML อื่น ๆ สร้างขึ้นจากแนวคิดขั้นสูงบางประการเกี่ยวกับวิธีวิทยาการคอมพิวเตอร์และสิ่งที่นำเสนอ
ที่นี่มีสี่แหล่งข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักเรียนที่ต้องการพัฒนาความรู้เกี่ยวกับอัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
