ข้อมูลขนาดใหญ่และแพลตฟอร์มการวิเคราะห์

การใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์เพิ่มมากขึ้นผลักดันการตัดสินใจในองค์กรที่คล่องตัวที่สุดในปัจจุบัน การปฏิบัตินี้มีความสำคัญมากจนกลายเป็นว่าผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์จำนวนมากในขณะนี้เรียกว่า "แพลตฟอร์มการวิเคราะห์" ที่ออกแบบมาเพื่อการจัดการการใช้การวิเคราะห์เชิงข้อมูล แต่แพลตฟอร์มการวิเคราะห์คืออะไร? และข้อมูลขนาดใหญ่ที่เรียกว่าอยู่ในบริบทของการวิเคราะห์ที่ไหน เราสำรวจคำถามสำคัญเหล่านั้นในตอนล่าสุดของ "The Briefing Room" ซึ่งมีนักวิเคราะห์ John Myers จาก Enterprise Management Associates และ Paul Ross of Alteryx ผู้ขายที่มีลูกค้าส้นสูงเช่น Walmart

ข้อมูลมีประโยชน์ในบริบทไม่มากนัก ข้อมูลขนาดใหญ่มีค่ามากที่สุดเมื่อวิเคราะห์ร่วมกับชุดข้อมูลแบบดั้งเดิมเช่นข้อมูลการขายหรือข้อมูลลูกค้า Alteryx นำเสนอส่วนติดต่อผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายบนสภาพแวดล้อมเวิร์กโฟลว์การผลิตและการบริโภคที่อำนวยความสะดวกทั้งในการสร้างแอพเพื่อการวิเคราะห์และการใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับ ซอฟแวร์พยายามที่จะ "เป็นมนุษย์" ข้อมูลขนาดใหญ่โดยช่วยให้ผู้ใช้รวมกับสินทรัพย์ข้อมูลแบบดั้งเดิมมากขึ้นจากทั่วทั้งองค์กร นักวิเคราะห์ธุรกิจและ "data artisans" สามารถดำเนินการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และเชิงพื้นที่รวมทั้งสร้างแอปพลิเคชันที่สามารถแชร์ผ่านคลาวด์ส่วนตัวหรือคลาวด์สาธารณะ Alteryx Analytics Gallery

นี่คือสิ่งที่เราเรียนรู้:

• Alteryx Strategic Analytics เป็นโซลูชันระบบธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์เชิงเดสก์ทอปที่ใช้กับระบบคลาวด์ที่ออกแบบมาสำหรับช่างฝีมือด้านข้อมูลและนักยุทธศาสตร์ธุรกิจ
• มีสามปุ่มเพื่อทำให้ผู้ใช้ข้อมูลเป็นมิตร: 1) เวลาในการตัดสินใจข้อมูลเชิงลึกต้องอยู่ในมือของธุรกิจอย่างรวดเร็ว 2) ซอฟต์แวร์ต้องให้ฟังก์ชันการทำงานที่ถูกต้องกับนักวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ต้องการ 3) แพลตฟอร์มต้องทำการวิเคราะห์ที่ใช้งานง่ายเหมือนแอพพลิเคชั่นที่ผู้มีอำนาจตัดสินใจใช้ที่บ้าน
• การรวมเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ช่วยลดเวลาและเพิ่มประสิทธิภาพขององค์กร
• สภาพแวดล้อมเวิร์กโฟลว์ "ปริมาณการใช้งาน" เหมาะสำหรับผู้ใช้และวิศวกร สภาพแวดล้อม "การบริโภค" ประกอบด้วยแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ในขณะที่สตูดิโอหรือ "การผลิต" สภาพแวดล้อมประกอบด้วยมาโครและเครื่องมือคาดการณ์สำหรับการออกแบบแอปพลิเคชัน
• การสำรวจที่จัดทำโดย Economist Intelligence Unit เปิดเผยว่าผู้จัดการร้อยละ 77 ของผู้บริหารเชื่อว่าพนักงานที่มีข้อมูลขนาดใหญ่สามารถทำการตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด นอกจากนี้ผู้จัดการร้อยละ 74 เชื่อว่ายิ่งมีการแบ่งปันข้อมูลมากเท่าไรการตัดสินใจก็จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น
• Myers แนะนำว่าคำจำกัดความของข้อมูลขนาดใหญ่กำลังเปลี่ยนจากคำจำกัดความของเทคโนโลยีเป็นคำจำกัดความทางธุรกิจเนื่องจากองค์กรจำนวนมากค้นหาวิธีที่จะใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูลเชิงลึกที่ค่อนข้างใหม่นี้

รายละเอียดกิจกรรม:

สามปุ่มสำหรับสร้าง Big Data User-Friendly-20121127 2101-1

1 ชั่วโมง 10 นาที