ศิลปะแห่งทัศนวิสัย: การเปิดใช้การจัดการหลายแพลตฟอร์ม

โดยเจ้าหน้าที่ Techopedia 24 สิงหาคม 2559

Takeaway: Host Eric Kavanagh กล่าวถึงแนวโน้มฐานข้อมูลกับ Dr. Robin Bloor, Dez Blanchfield และ Scott Walz ในตอนนี้ของ Hot Technologies

คุณยังไม่ได้เข้าสู่ระบบโปรดเข้าสู่ระบบหรือลงทะเบียนเพื่อดูวิดีโอ

Eric Kavanagh: ท่านสุภาพบุรุษและสุภาพสตรีสวัสดีทุกท่านและยินดีต้อนรับกลับสู่การแสดงที่ร้อนแรงที่สุดในโลกขององค์กรไอทีเทคโนโลยีสุดฮอตประจำปี 2559 ใช่แน่นอน! ฉันชื่อ Eric Kavanagh ฉันจะเป็นเจ้าภาพของคุณในวันนี้สำหรับรายการที่ชื่อว่า“ The Art of ทัศนวิสัย: การเปิดใช้การจัดการหลายแพลตฟอร์ม” ใช่แน่นอน บันทึกย่อสั้น ๆ มีสไลด์เกี่ยวกับตัวคุณอย่างแท้จริงยอมรับเมื่อห้าปีที่แล้วและพอแล้วเกี่ยวกับฉันกดฉันที่ Twitter @Eric_Kavanagh ปีนี้ร้อนแรงนี่เป็นสไลด์มาตรฐานของเราสำหรับเทคโนโลยีสุดฮอต สิ่งที่เราทำกับการแสดงนี้คือเราต้องการโปรแกรมที่จะช่วยให้เรากำหนดประเภทของเทคโนโลยีที่เฉพาะเจาะจงดังนั้นแนวคิดทั้งหมดคือเราได้นักวิเคราะห์สองคนที่เข้ามาและให้เวลากับพื้นที่หรือฟังก์ชั่นเฉพาะ ที่องค์กรต้องการและจากนั้นผู้ขายจะเข้ามาและสาธิตสิ่งที่พวกเขาสร้างขึ้นและอธิบายว่ามันสอดคล้องกับสิ่งที่คุณได้ยินจากนักวิเคราะห์อย่างไร

และเหตุผลที่คุณอาจจินตนาการว่าเป็นเพราะในโลกของการตลาดซอฟต์แวร์ระดับองค์กรมีคำศัพท์ที่ใช้เรียกดูและสิ่งที่เกิดขึ้นอย่างไม่หยุดยั้งคือผู้ค้ามักจะยึดถือคำศัพท์ร้อนแรงเช่นข้อมูลขนาดใหญ่หรือการวิเคราะห์สำหรับ ตัวอย่างหรือแม้แต่ SOA หรือคำอื่น ๆ เช่นแพลตฟอร์มและบางครั้งคำเหล่านั้นมีความแม่นยำมากสำหรับเทคโนโลยีเฉพาะและบางครั้งก็ไม่ การแสดงนี้ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยเราในการสื่อสารกับคุณผู้ชมเทคโนโลยีที่เฉพาะเจาะจงทำในสิ่งที่พวกเขาทำงานและเวลาที่คุณควรนำไปใช้

ด้วยสิ่งนี้ฉันจะแนะนำวิทยากรของเรา เรามีดร. โรบินบลอร์ของเราเป็นเจ้าของโทรมาจากเมืองออสตินรัฐเท็กซัส Dez Blanchfield โทรมาจากอีกฟากหนึ่งของโลกและแขกของเราก็คือสก็อตต์วอลซ์โทรจากเคนตักกี้ และของคุณอย่างแท้จริงฉันอยู่นอกพิตต์สเบิร์กดังนั้นเราจึงมีองค์กรที่ตั้งทางภูมิศาสตร์อย่างสมบูรณ์ในทุกวันนี้จากหลาย ๆ ที่ ด้วยสิ่งนี้ฉันจะผลักดันสไลด์แรกของโรบินรู้สึกอิสระที่จะถามคำถามโดยวิธีการที่คนไม่ต้องอาย คุณสามารถทำได้โดยใช้ส่วนประกอบถามตอบของเว็บคาสต์คอนโซล และด้วยสิ่งนั้นฉันจะมอบมันให้กับดร. บลอร์ พื้นเป็นของคุณ

Robin Bloor: โอเคขอบคุณสำหรับการแนะนำเอริค ขอผมเลื่อนไปที่สไลด์แรก นี่คือชุดของ meerkats คิดเกี่ยวกับฐานข้อมูล การนำเสนอทั้งหมดที่ฉันทำที่นี่จริง ๆ เป็นเพียงความคิดทั่วไปเกี่ยวกับฐานข้อมูลที่ฉันมีเมื่อไม่นานมานี้ประเด็นที่เกิดขึ้นจริงในรอบปี 2000 ดูเหมือนว่าเกมฐานข้อมูลจบแล้ว การใช้งานฐานข้อมูลส่วนใหญ่นั้นเกิดขึ้นในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และจากนั้นมันก็เปลี่ยนไปคุณรู้ไหมว่าสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดที่ meerkats กำลังคิดเกี่ยวกับการจัดเก็บคอลัมน์ที่เก็บค่าที่สำคัญฐานข้อมูลเอกสารฐานข้อมูลในหน่วยความจำฐานข้อมูลกราฟและสิ่งอื่น ๆ อีกมากมายก็โผล่ออกมา และมันก็เกือบจะเหมือนยุคทางธรณีวิทยารูปแบบใหม่ที่มีฟอสซิลสัตว์ต่างชนิดปรากฏขึ้นในทันใด

ข่าวจาก Lake Wobegon เป็นเรื่องจริงสำหรับฐานข้อมูลโมเดลเดียว ไม่ต้องสงสัยเลยว่า RDBMS ยังคงครอบครองอยู่ แต่ขณะนี้มีการสร้างฐานข้อมูลประเภทอื่น ที่จริงภาพรวมของสิ่งที่ฉันจะพูดที่นี่สวยมาก

ขนาดของฐานข้อมูลซึ่งบางส่วนของข้อมูลเหล่านี้มีความสำคัญมากกว่าเมื่อเร็ว ๆ นี้ แต่สิ่งที่ฉันคิดได้เมื่อทำสไลด์นี้คือว่ามันเพิ่มขนาดในแง่ของการใช้ทรัพยากรของเซิร์ฟเวอร์ที่ให้มาอย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ มันขยายออกเพื่อให้สามารถผ่านกลุ่มใหญ่ได้หรือไม่? มันใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่ซึ่งมีฐานข้อมูลในหน่วยความจำอยู่ในทิศทางนั้นหรือไม่? มันสามารถแจกจ่ายได้หรือไม่ มีฐานข้อมูลจำนวนมากที่มีความสำคัญต่อความสามารถในการเผยแพร่ มันเป็นลักษณะแบบไหน? คุณสมบัติ ACID พื้นฐานของฐานข้อมูล แต่ตอนนี้แทนที่จะมีความสอดคล้องกันจริงฐานข้อมูลจำนวนหนึ่งมีความสอดคล้องกันในที่สุดผู้คนใช้พวกเขาและพวกเขาไม่มีปัญหากับพวกเขาดังนั้นพวกเขาได้แสดงให้เห็นว่ากรดไม่จำเป็นอย่างยิ่งเพียงแค่เป็นสิ่งที่ดี สถานการณ์มากมาย

ในแง่ของการจัดการข้อมูลเมตาเกมทั้งหมดได้เปลี่ยนไป เรามีองค์กรเมตาดาต้าที่แตกต่างกันมากกว่า RDBMS ทั่วไป ในแง่ของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจะมีกิจกรรมเพิ่มประสิทธิภาพที่น่ากลัวมากมายขึ้นอยู่กับโครงสร้างข้อมูลที่คุณพยายามปรับให้เหมาะสม ในแง่ของความสามารถในการจัดการมีความแปรปรวนจำนวนมากในเรื่องนี้ที่ฉันจะเกิดขึ้นในภายหลัง แต่โดยทั่วไปแล้วจุดรวมของ DBMS นั้นสามารถจัดการได้และอีกระดับของความสามารถในการจัดการในระดับหนึ่งจะกำหนดขอบเขตของประโยชน์

ในแง่ของปัจจัยด้านฮาร์ดแวร์นี่คือจุดที่กำลังพูดจริง ๆ - ฉันหมายถึงมีเพียงจุดเดียวที่ทำที่นี่ - จุดที่ถูกสร้างขึ้นที่นี่คือสิ่งที่เรากำลังมองหาในวันนี้ในแง่ของสถาปัตยกรรมฐานข้อมูลจะมีการเปลี่ยนแปลง อาจเป็นฐานข้อมูลเดียวกัน แต่จะต้องคำนึงถึงสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในระดับฮาร์ดแวร์ หลายปีที่ผ่านมาเรามีสถานการณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่ายของซีพียูหน่วยความจำและดิสก์หมุน - มันหายไปแล้วจริงๆ

จุดที่อยู่ที่นี่ก่อนอื่นเรามีซีพียู แต่มันมีความสามารถแบบขนานมากกว่าที่เคยมีมาด้วยคอร์ประมวลผลที่แตกต่างกันมากมาย เรายังมี GPU เรายังมี FPGAs ซิลิคอนชนิดต่าง ๆ แต่ Intel ได้แต่งงาน FPGA หนึ่งตัวกับ CPU ในรุ่นถัดไปและ - และ - ได้รวม GPU และ CPU เข้าด้วยกันบนชิปตัวเดียวกัน คุณมีชิปที่มีคุณสมบัติแตกต่างกัน ข้อดีของ GPU คือมันยอดเยี่ยมมากสำหรับการขนานที่หนักหน่วงและโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการคำนวณตัวเลข FPGAs ที่คุณสามารถทำได้ไม่ทางใดก็ทางหนึ่งคุณสามารถใส่รหัสลงบนชิปและทำงานได้เร็วกว่าหากคุณป้อนรหัสไปยังชิป

มีการผสมข้ามสิ่งเหล่านี้ที่เกิดขึ้น เรามี 3D XPoint จาก Intel และ PCM จาก IBM ซึ่งเป็นหน่วยความจำชนิดใหม่ที่ช้ากว่า RAM ราคาไม่แพงกว่า RAM แต่ไม่ลบเลือน และสิ่งเหล่านี้กำลังสร้างความตื่นเต้นเล็กน้อยในบรรดาผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์จำนวนมากที่ฉันได้พูดคุยด้วย เรามี SSD แต่ตอนนี้พวกมันมีขนาดใหญ่มากและให้การเข้าถึงแบบขนาน ด้วยการเข้าถึงแบบขนานกับ SSD ที่มีขนาดใหญ่มากคุณสามารถเข้าถึงความเร็วในการอ่านคล้ายกับความเร็วในการอ่าน RAM เรามีความเป็นไปได้ของ RAM หน่วยความจำสามประเภท, สิ่ง 3D XPoint และ SSD ทั้งหมดนี้จะดำเนินไปอย่างรวดเร็วมาก และเนื่องจากความเร็วเป็นหัวใจสำคัญของฐานข้อมูลเทคโนโลยีฐานข้อมูลทั้งหมดจึงต้องพยายามใช้ประโยชน์จากสิ่งเหล่านี้ให้เร็วที่สุด และนั่นจะเกี่ยวข้องและมีส่วนเกี่ยวข้องกับสถาปัตยกรรมคู่ขนาน แต่เป็นสถาปัตยกรรมคู่ขนานที่ขยายขอบเขต ประสิทธิภาพระดับฮาร์ดแวร์เร่งตลอดเวลาทำมาหลายปีแล้วทำต่อไปและต้นทุนทั่วไปก็ลดลง

เส้นทางแห่งน้ำตา นี่เป็นเพียงความพยายามที่แตกต่างกันในฐานข้อมูลฐานข้อมูลแรกก่อนที่จะมีความสัมพันธ์กันโดยทั่วไปเรียกว่าฐานข้อมูลเครือข่ายจากนั้นก็มาถึงฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จากนั้นก็มาถึงฐานข้อมูลวัตถุพวกเขาไม่ได้รับแรงฉุดมาก ถูกฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทำแตกต่างกันมาก แล้วเราก็มีฐานข้อมูลเอกสารและฐานข้อมูล SQL ซึ่งเป็นฐานข้อมูลวัตถุที่ทำแตกต่างกันหรือถ้าคุณต้องการคอลัมน์เดียวกันของฐานข้อมูลวัตถุและพวกเขาติดอยู่ และเมื่อเร็ว ๆ นี้เรามีฐานข้อมูลกราฟที่ได้รับการดึงและฐานข้อมูล RDF และสิ่งที่คุณกำลังดูมีโครงสร้างข้อมูลอย่างน้อยสามชุดที่รองรับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทำตารางและแถวได้ดีมาก ฐานข้อมูลเอกสารและฐานข้อมูลวัตถุ - พวกเขาทำโครงสร้างข้อมูลที่น่าอึดอัดใจโดยเฉพาะโครงสร้างข้อมูลแบบลำดับชั้นดีมาก และฐานข้อมูลกราฟและฐานข้อมูล RDF ทำโครงสร้างข้อมูลเครือข่ายได้เป็นอย่างดี และต่างกันฉันคิดว่ามันเป็นสามบรรทัดเส้นเหล่านี้จะดำเนินต่อไปเรื่อย ๆ มันจะไม่หยุดเพราะเครื่องยนต์ที่ทำสิ่งเหล่านี้ได้ดีไม่ทำงานในโครงสร้างข้อมูลอื่นโดยเฉพาะ

แล้วเราก็มีปัจจัยการเสียของ Hadoop Hadoop ไม่ใช่ฐานข้อมูล แต่มีฐานข้อมูลที่ใช้ HDFS สำหรับโครงสร้างการจัดเก็บ และหลายสิ่งหลายอย่างที่ Hadoop ทำนั้นเป็นประเภทของการจัดการที่จำเป็นสำหรับฐานข้อมูล นอกจากนี้มูลค่าการกล่าวขวัญว่า Spark ไม่ใช่ฐานข้อมูลอย่างใดอย่างหนึ่ง แต่มันมีและมันยังไม่สมบูรณ์ แต่มันมี SQL optimizer และดังนั้นจึงเป็นเหมือนเคอร์เนลของฐานข้อมูลโดยไม่จำเป็นต้องรู้ว่าคุณกำลังจะเก็บข้อมูลไว้ที่ไหน แต่ถ้าคุณติดกับ HDFS ความต้องการฐานข้อมูลจำนวนมากจะได้รับตามจริงเพียงแค่ความสามารถของระบบไฟล์พื้นฐาน จุดประกายโดยเฉพาะอย่างยิ่งได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศของฐานข้อมูลและมันมักจะถูกรวมเข้ากับฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและสาเหตุของการวิเคราะห์ก็คือ การวิเคราะห์ - Spark คือการวิเคราะห์ที่รวดเร็วมาก Analytics เป็นแอปพลิเคชั่นพิเศษที่คนส่วนใหญ่ลงทุนในตอนนี้ดังนั้นการเดินด้วยกันทั้งสองแบบ สหพันธรัฐข้อมูลมากกว่ากฎความเข้มข้นมันควรจะชัดเจนจากข้อเท็จจริงที่ว่าคุณมีความต้องการที่แตกต่างกันอย่างน้อยสามชนิดฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างและดังนั้นสหพันธรัฐข้อมูลหากคุณต้องการแบ่งปันข้อมูลระหว่างพวกเขา บ่อยครั้งที่จำเป็น แต่คุณยังมีฐานข้อมูลที่ขยายขนาดและฐานข้อมูลที่ไม่มีเครื่องยนต์ที่ทรงพลังอย่าง Teradata หรือ Vertica มีสถานที่ที่เฉพาะเจาะจง แต่เอ็นจิ้นที่น้อยกว่านั้นสามารถทำงานได้มากมายดังนั้นสหพันธ์ มีโอกาสที่จะอยู่ที่นั่นนานนานแม้จะอยู่ระหว่างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

สิ่งสุดท้ายที่จะพูดคือ IoT มันยังไม่จบจนกว่าผู้หญิงอ้วนจะเริ่มดึงข้อมูล IoT อาจสร้างในทิศทางเดียวหรือเปลี่ยนแปลงที่แตกต่างกันในโลกของฐานข้อมูลและที่จะซับซ้อนมากยิ่งขึ้น หวังว่าจะมี - ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง - จะมีการบรรจบบางอย่างที่เกิดขึ้น แต่ฉันไม่เห็นทั้งหมดมารวมกันเหมือนที่มันทำกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่ได้ตลอดเวลาเร็ว ๆ นี้อยู่แล้ว

และฉันคิดว่านั่นคือทั้งหมดที่ฉันจะต้องพูดดังนั้นฉันจะมอบมันให้กับออสเตรเลีย

Dez Blanchfield: ขอบคุณครับ Robin ขอบคุณทุกคนที่มาร่วมงานกับเราขอบคุณที่มีฉันในเช้านี้หรือบ่ายนี้ นี่เป็นหัวข้อที่น่าสนใจมากเพราะเราพบว่ามีการระเบิดค่อนข้างมากในช่วงสิบปีที่ผ่านมาและจำนวนข้อมูลที่เราต้องรับมือและอย่างสม่ำเสมอว่าข้อมูลอยู่ในระบบบางรูปแบบซึ่งส่วนใหญ่แล้ว เป็นฐานข้อมูลของบางรูปแบบ ฉันคิดว่าฉันจะพาพวกเราผ่านการเดินในระดับที่สูงมากอย่างรวดเร็วถึงวิธีที่เราได้มาที่นี่และปัญหาที่ถูกสร้างขึ้นและประเภทของสิ่งที่เราต้องจัดการในตอนนี้แล้วเราจะพูดถึงประเภทของ โซลูชันที่สามารถนำไปใช้กับสิ่งนั้นได้ ขอผมจับสไลด์แรกไว้ตรงนี้ ฉันเห็นว่าเรามาถึงจุดนี้แล้วที่ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล 2.0 หรือผู้ดูแลฐานข้อมูล 2.0 เป็นคนที่เรากำลังอยู่ในตอนนี้กาลครั้งหนึ่งผู้ดูแลฐานข้อมูลก็มีบทบาทและความท้าทายตรงไปตรงมา และคุณสามารถฝึกฝนใครบางคนได้อย่างรวดเร็ว ในโลกปัจจุบันที่ไม่มีกรณีอีกต่อไปและฉันจะแสดงให้คุณเห็นว่าทำไมถึงเป็นเช่นนั้น

กาลครั้งหนึ่งผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลจะสามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลส่วนหลังและทำฐานข้อมูลการแสดงอย่างรวดเร็วและจะมีรายการฐานข้อมูลในระบบที่พวกเขาต้องระวังและพวกเขาสามารถข้ามได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูลเหล่านั้นและเลือกพวกเขาและมีการกระตุ้นเล็กน้อยและสำรวจรอบ ๆ และใช้การแปลอธิบายตารางเพื่อค้นหาสิ่งที่อยู่ในตารางและแต่ละคอลัมน์และแถวและมันเป็นความท้าทายที่ค่อนข้างตรงไปตรงมาและถ้าคุณอ่านค่าเฉลี่ย หนังสือสองหรือสามร้อยหน้าเกี่ยวกับการบริหารฐานข้อมูลสำหรับแต่ละแพลตฟอร์มคุณสามารถสอนตัวเองได้เกือบโดยไม่ต้องจบปริญญาวิทยาศาสตร์จรวด

แต่นั่นไม่ใช่กรณีอีกต่อไปและในใจของฉันก็คือเหตุผลที่ว่ามีตัวเลือกมากมายในโลกของฐานข้อมูลสำหรับบุคคลใดบุคคลหนึ่งที่จะเป็นผู้เชี่ยวชาญของผู้เชี่ยวชาญและสามารถจัดการและจัดการด้วยตนเองได้ . และเหตุผลก็คือในช่วงสี่ถึงห้าทศวรรษที่ผ่านมาเมื่อมันมาถึงโลกของเซิร์ฟเวอร์และระบบฐานข้อมูลและเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลและแอพพลิเคชั่นสวีทเราได้มาไกลมาก กาลครั้งหนึ่งเรามีเหล็กขนาดใหญ่ที่ต้องจัดการกับสิ่งที่เป็นข้อมูลขนาดเล็กได้อย่างมีประสิทธิภาพและหัวเราะเล็ก ๆ เมื่อเรามองย้อนกลับไปในขณะนี้ ฉันเห็นภาพที่เรียบร้อยจริงๆบน Twitter ในวันอื่น ๆ ของผู้หญิงที่น่าทึ่งคนนี้ซึ่งเป็นโปรแกรมเมอร์และนักพัฒนานำของนาซ่าในเวลาที่เราวางผู้ชายบนดวงจันทร์และรหัสของเธอถูกพิมพ์ออกมาในหนึ่งร้อยสามสิบ เครื่องพิมพ์บรรทัดสองคอลัมน์และแบบพับเก็บได้และมันสูงกว่าจริงมากคือจำนวนโค้ดที่เธอเขียน

และเมื่อฉันคิดเกี่ยวกับมันฉันก็เหมือนจริง ๆ แล้วนั่นอาจเป็นข้อมูลประมาณสองหรือสามร้อย megs ที่เธอต้องพิมพ์ให้ได้มากที่สุดถ้าไม่น้อย ดังนั้นข้อมูลทั้งหมดที่เก็บรหัสของเธอถึงแม้ว่ามันจะมีความสูงกว่าตัวเธอเมื่อมันถูกพิมพ์ลงบนกระดาษจริง ๆ แล้วเป็นจำนวนน้อยมาก แม้แต่คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ขนาดห้องและนี่คือ IBM System / 360 ในสไลด์นี้โดยเฉพาะปริมาณข้อมูลที่สามารถเก็บได้จริงนั้นมีเพียงเล็กน้อยเมื่อเทียบกับโลกปัจจุบัน ที่จริงแล้วสมาร์ทโฟนของเรามี 60 และ 128 และ 256 กิ๊กและในไม่ช้าเราจะมีเทราไบต์ในโทรศัพท์ของเราไม่นานเมื่อราคาแฟลชลดลง

ดังนั้นในเวลานั้นและยุคนั้นการบริหารฐานข้อมูลค่อนข้างตรงไปตรงมา นี่คือภาพรวมของเทอร์มินัลเซสชัน 3270 และสำหรับ DBA ความสามารถในการเข้าสู่ระบบและดูจำนวนไฟล์ที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูลและดัชนีที่อยู่ที่นั่นและแถวและคอลัมน์นั้นตรงไปตรงมา และคุณสามารถดูที่นี่ในภาพหน้าจอนี้บริบทของตารางนี้คือหนึ่งตารางและจำนวนของพื้นที่ตารางซึ่งจะเป็นเมนเฟรมทั้งหมดที่จัดการตารางฐานข้อมูลหนึ่งตาราง ในทุกวันนี้เรามีเร็กคอร์ดหลายพันล้านแถวในระบบฐานข้อมูล และการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีที่ทำให้เราสามารถสร้างแพลตฟอร์มฐานข้อมูลและระบบการจัดการข้อมูล

ถ้าเรานึกถึงเมนเฟรมดั้งเดิมและคอมพิวเตอร์หลายเครื่องที่ใช้ฐานข้อมูลและฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในที่สุดเมื่อห้าสิบปีที่แล้วและเหล็กเรียงลำดับขนาดใหญ่ของโลกและชุดข้อมูลขนาดเล็กที่เรามีในเวลาที่เราไปถึงยุคแปดสิบ เราผ่านเกมเมนเฟรมจากมินิไปจนถึงไมโครและเรามีคอมพิวเตอร์ที่ใช้งานหลายอย่างเช่น dBase II และ dBase III และบน DOS และ CP / M และเรามีฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่เร็วมาก - เทคโนโลยีรูปแบบพร้อมใช้งานและปรับขนาดค่อนข้างดีเมื่อเทียบกับสิ่งที่เราคุ้นเคยในเมนเฟรม ตามเวลาที่เราไปถึงยุคเก้าเรามีชอบและ Oracle และ DB2 และในช่วงปลายทศวรรษที่เรามีคนเช่นคอมพิวเตอร์ลับ ๆ ที่สามารถทากาวเหมือนโมเดลเครือข่ายเครื่องจักรขนาดใหญ่มากตู้ขนาดตู้ด้วยกันและนำสิ่งที่ชอบและสร้างกลุ่มคอมพิวเตอร์เหล่านี้ แต่ถึงอย่างนั้นมันก็ยังเล็กเมื่อเทียบกับสิ่งที่เราเห็นในวันนี้

แต่ในสไลด์ที่ฉันตื่นขึ้นมาตรงนี้นี่คือกลุ่ม Hadoop และทำหน้าที่เหมือนเครื่องหนึ่งอย่างมีประสิทธิภาพและที่จริงมันเป็นแค่คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่จริงๆและสามารถเก็บข้อมูลระดับเว็บที่เราคุ้นเคย . ดังนั้นความท้าทายของการจัดการฐานข้อมูลการจัดการฐานข้อมูลบนแพลตฟอร์มประเภทเหล่านั้นได้กลายเป็นจริงในใจของฉันวิทยาศาสตร์จรวด คุณต้องเป็นตัวละครที่ฉลาดมาก ๆ เพื่อให้สามารถเข้าใจเทคโนโลยีที่ใช้อยู่แพลตฟอร์มที่ใช้งานข้อมูลที่อยู่ในนั้นประเภทของการใช้ข้อมูลเหล่านั้น และใช่เราเห็นการระเบิดครั้งนี้จากต้นปี 2000 ที่ซึ่งเรามี Microsoft SQL กลายเป็นเรื่องสำคัญ Lotus Notes ได้รับการยอมรับอย่างดีและออกมาที่นั่นและจำนวนของฐานข้อมูล Lotus Notes ที่พุ่งไปรอบ ๆ สถานที่นั้นค่อนข้างน่ากลัว และเรามีหน้าที่ปกติของ Oracle และ DB2 และเริ่มที่จะถือ บางยี่ห้อเช่นเริ่มจางหายไป แต่เราก็ยังคงทำการจัดการฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมจนถึงจุดนั้นรอบเกี่ยวกับประเภทของปี 2006 ที่ถ้าฉันกลับไปที่ภาพของคลัสเตอร์นั้นเรามีสิ่งที่เราเรียกว่ากลุ่ม Beowulf กลายเป็นสิ่งที่เราสามารถ นำพีซีที่ไม่ได้วางจำหน่ายแล้วทากาวเข้าด้วยกันและสร้างซุปเปอร์คอมพิวเตอร์รายใหญ่

แต่จากจุดนั้นเป็นต้นมาเราข้ามจุดเปลี่ยนที่มนุษย์สามารถทำการบริหารฐานข้อมูลโรงเรียนเก่าและตามที่ฉันพูดในมุมมองของฉัน - ขนาดกลายเป็นใหญ่มากอย่างรวดเร็วมาก เกือบจะเหมือนกับว่าเรามีเหตุการณ์ที่ยิ่งใหญ่นี้เกิดขึ้นในด้านเทคโนโลยีที่ผลักดันการยอมรับเทคโนโลยีข้อมูลและเทคโนโลยีการจัดการข้อมูลและโดยเฉพาะอย่างยิ่งฐานข้อมูลรอบตัวพวกเขา และเนื่องจากเรากำลังสร้างกลุ่มลักษณะการคำนวณประสิทธิภาพสูงเพื่อโฮสต์ข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างกัน นี่คือภาพรวมของภูมิทัศน์ ณ ปี 2559 ของเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่เรามีให้ ตั้งแต่มุมล่างขวาและโอเพ่นซอร์สจนถึงมุมซ้ายบนของโครงสร้างพื้นฐาน และที่มุมบนขวาในโซลูชันแอปพลิเคชันที่มีให้เราและที่มุมล่างซ้ายซึ่งเป็นส่วนผสมของโครงสร้างพื้นฐานและเครื่องมือประสิทธิภาพที่ทำหน้าที่วิเคราะห์และอื่น ๆ และตรงกลางมีอุปกรณ์เช่นสมาร์ทโฟนของเราซึ่งทำงานบนฐานข้อมูลขนาดเล็กมากเพื่อทำสิ่งต่าง ๆ เช่นจัดการผู้ติดต่อของเราเป็นต้นหรือบันทึกการโทรและสิ่งอื่น ๆ ที่เรามี

ในใจของฉันมีการระเบิดครั้งนี้เหมือนกับการระเบิดของ Cambrian ในสิ่งนั้นซึ่งปริมาณการพัฒนาเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาสั้น ๆ จากประมาณปี 2549 ถึง 2559 ซึ่งเป็นทศวรรษที่มีประสิทธิภาพ เหมือนเดิม ตอนนี้เราได้เห็นฐานข้อมูลกราฟกลายเป็นเรื่องใหญ่แล้วฐานข้อมูลในหน่วยความจำก็กลายเป็นเรื่องใหญ่ฐานข้อมูล SQL กำลังเข้ามา การย้ายไปสู่รูปแบบการคำนวณที่แตกต่างกัน Hadoop เกิดขึ้นเรามีโมเดล MapReduce ตอนนี้เรามี Spark และสตรีมมิ่งการวิเคราะห์และการสตรีมมิ่งคอมพิวเตอร์ข้อมูลการกระจายที่ยืดหยุ่นเฟรมเวิร์กที่ผู้คนต้องพัฒนาสำหรับพวกเขา และเมื่อเราคิดเกี่ยวกับการเดินทางครั้งนั้นระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีผู้ต้องสงสัยตามปกติคือ Oracle, PostgreS, Sybase, IBM DB2, MySQL และแพลตฟอร์ม Microsoft SQL Server เราได้เห็นเด็กใหม่บางคนเข้ามาในบล็อกแล้วตอนนี้ Clustrix, Xeround, NuoDB, MemSQL และมีอีกหลายสิบเท่าที่คุณเห็นบนสไลด์นั้นมาก่อน หากคุณสามารถจินตนาการถึงความท้าทายที่ต้องรู้จักแพลตฟอร์มเหล่านี้และความรู้ในการดำเนินการและรับมุมมองกระจกเดียวที่คุณต้องการเป็น DBA และทำสิ่งเหล่านี้ความท้าทายนั้นอยู่ไกลจากเรื่องเล็กน้อย และในทันใดทั้งหมดนั้นมาพร้อมกับเครื่องยนต์ NoSQL ซึ่งเป็นสายพันธุ์ใหม่ที่เต็มไปด้วยความท้าทาย

ดังนั้นสไลด์สุดท้ายที่ฉันมีตรงนี้ก็คือหมัดที่น่าพิศวงแบบหนึ่งสองสามขั้นและนั่นคือเราได้นำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้ในตอนนี้และเราได้สร้างความสามารถในการบริการสำหรับพวกเขา รูปแบบคลาวด์และตอนนี้พวกเขาพร้อมใช้งานเป็นยูทิลิตี้เป็นบริการโดยทั่วไปคุณสามารถรับฐานข้อมูลเป็นบริการและแบรนด์ตามปกติที่เราเห็นใน Amazon Web Services และแพลตฟอร์ม Cloud Compute ของ Google และ Microsoft Azure เป็นของคน แต่ตอนนี้มีแพลตฟอร์มคลาวด์มากมาย ตัวอย่างเช่นในออสเตรเลียมี บริษัท หนึ่งร้อยสิบสองแห่งที่มีระบบคลาวด์สาธารณะขนาดใหญ่ที่ให้บริการฐานข้อมูลในรูปแบบต่าง ๆ โดยสิ้นเชิง

การคิดเกี่ยวกับความท้าทายที่ DBA โดยเฉลี่ยต้องลุกขึ้นจากเตียงและไปทำงานและรับมือกับมันเป็นความท้าทายที่เหลือเชื่อ และตอนนี้ฉันก็เห็นด้วยเหมือนกันว่าหลายสิ่งหลายอย่างในชีวิตเราได้ปรับขนาดในแนวนอนและแนวตั้งนั่นคือโครงสร้างของโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบแนวนอนใกล้เคียงกับการเติบโตเชิงเส้นและความซับซ้อนของสแต็กใน ความรู้สึกในแนวตั้งจำนวนแพลตฟอร์มฐานข้อมูลจำนวนเฟรมเวิร์กแอ็พพลิเคชันและโมเดลที่เราต้องจัดการได้ดีกว่าที่มนุษย์ควรจะสามารถรับมือได้ในบานหน้าต่างเดียวของมุมมองกระจกและจุดที่ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลต้องการ ชุดเครื่องมือใหม่ทั้งชุดที่จะสามารถพูดคุยกับแพลตฟอร์มทั้งหมดเหล่านี้จัดการพวกเขาจัดการและสนับสนุนพวกเขาและฉันเชื่อว่านั่นเป็นหัวข้อทั้งหมดของการสนทนาของเราในเช้านี้หรือบ่ายนี้เวลาของคุณและในใจ ฉันจะส่งมอบให้กับแขกของเราที่จะพูดคุยเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของพวกเขามากมายและวิธีการรับมือกับความท้าทาย

Eric Kavanagh: เอาล่ะ Scott ฉันจะไปส่ง -

Scott Walz: ขอบคุณมากเอาล่ะขอบคุณ ขอบคุณ Dez ขอบคุณ Robin และขอบคุณทุกคนที่เข้าร่วมและมีสายในวันนี้ ฉันอยากจะขอบคุณโรบินและ Dez ที่พาฉันไปเดินเล่นบนถนนแห่งความทรงจำซึ่งอยู่ในอวกาศมาตั้งแต่ยุคต้น ๆ คุณได้นำความทรงจำที่ดีกลับมามากมาย ความทรงจำที่ฉันไม่ได้เห็นบนภาพนิ่งและรูปภาพเหล่านั้นคือการ์ดเจาะรู และนั่นเป็นสิ่งแรกที่ได้รับการแนะนำให้รู้จักกับฉันเมื่อฉันเริ่มงานแรกที่ออกจากมหาวิทยาลัยเพื่อนร่วมงานของฉันในคิวบ์ถัดจากฉันบอกฉันว่าอย่าแตะการ์ดเจาะของเขา ใช่แน่นอนและมันก็เป็นความท้าทายและเป็นความท้าทายที่เราได้พยายามช่วยเหลือลูกค้าของเราที่อยู่และตั้งแต่ช่วงกลางทศวรรษที่เก้าและนี่คือผลิตภัณฑ์ที่ฉันต้องการพูดถึงในวันนี้ ลองมาดูที่การจัดการหลายแพลตฟอร์มและนี่เป็นเพียงชุดย่อย ฉันเลือกกราฟ แต่เมื่อ Dez หยิบ -

Eric Kavanagh: คุณต้องแชร์หน้าจอของคุณ

Scott Walz: โอ้ฉันแน่ใจแล้วขอบคุณ

Eric Kavanagh: ไม่ต้องกังวล และผู้คนอย่าอายถามคำถามเรามีกางเกงอัจฉริยะสามตัวที่โทรมาวันนี้ดังนั้นส่งคำถามยาก ๆ ไปให้พวกเขา คุณสามารถใช้องค์ประกอบ Q&A ของคอนโซลการออกอากาศทางเว็บของคุณหรือคุณสามารถทวีตด้วย hashtag ของ BriefR เอาล่ะ Scott เอามันออกไป

Scott Walz: เราไปกันแล้วขอบคุณ ฉันคว้าสไลด์นี้และภาพนี้ ภาพจาก Dez ทำให้ฉันผิดหวังเพราะนั่นคือโลกที่เราอาศัยอยู่ในทุกวันนี้และโลกที่ DBA กำลังแสดงอยู่และอย่างที่พวกเขาพูดถึงมันไม่นานคุณต้องดิ้นรนเพื่อให้สามารถ การทำเช่นนี้ด้วยกำลังดุร้าย คุณต้องการเครื่องมือจริงๆและนั่นคือเรากำลังเข้ามาเล่นและเราเห็นว่าสวิตช์ทั้งหมดการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมที่เริ่มต้นและเงียบมากตามที่คุณพูดถึงและจากนั้นเราไปทำงานกับแพลตฟอร์มฐานข้อมูลหลายแห่ง นั่นคือการจู่โจมครั้งแรกของเราในเครื่องมือและจากนั้นมันก็กลับไปที่องค์กรต่างๆและหลังจากปี 2000 และเมื่อมันหดตัวลงเล็กน้อย กับองค์กรและต้องการที่จะแข็งแกร่ง แต่แล้วมันก็กลับมาและมันก็ระเบิดจริง ๆ เมื่อคุณแนะนำแพลตฟอร์มใหม่เหล่านั้นทั้งหมด และตอนนี้แทนที่จะเป็นนกพิราบเข้าไปในแพลตฟอร์มที่เฉพาะเจาะจงหรือเทคโนโลยีที่เฉพาะเจาะจงไม่มีองค์กรเหล่านี้กำลังค้นหาสิ่งที่ดีที่สุด ฐานข้อมูลแอปพลิเคชันที่ดีที่สุดคืออะไรแพลตฟอร์มที่ดีที่สุดที่จะใช้คืออะไร และด้วยสิ่งที่กล่าวมาฉันอยากจะแนะนำคุณเกี่ยวกับสิ่งที่เราทำกับ DBArtisan และ DBArtisan เป็นผลิตภัณฑ์เรือธงของเราจัดการตามที่กล่าวว่าสภาพแวดล้อมข้ามแพลตฟอร์มมานานกว่า 20 ปีและนี่คือที่ที่เราอาศัยอยู่และนี่คือสิ่งที่เราต้องการเน้นและทำงานร่วมกับลูกค้าของเราและมอบเครื่องมือเพื่อทำให้พวกเขามีประสิทธิผล และดำเนินการ

ไปข้างหน้ากันเถอะและฉันจะกระโดดเข้าไปข้างในฉันจะแสดงผลิตภัณฑ์มากขึ้นเมื่อฉันผ่านสไลด์และฉันคิดว่าคุณก็อาจจะทำเช่นกัน สำหรับบรรดาของคุณที่ไม่เคยเห็น DBArtisan มาก่อนเรากำลังดูคอมพ์และฉันคิดว่า Dez ใช้คำว่า "บานหน้าต่างกระจกบานเดียว" และนั่นคือสิ่งที่เราภูมิใจในการทำให้ DBA ดู แพลตฟอร์มทั้งหมดของพวกเขา ถูกต้องไม่จำเป็นต้องเปิดแอปพลิเคชันอื่นใดเราจะเชื่อมต่อและพาคุณไปที่นั่นและเริ่มทำงานกับแพลตฟอร์ม มองไปที่ตัวสำรวจฐานข้อมูลทางด้านซ้ายเราสามารถสร้างสิ่งนี้ตามที่เห็นสมควรเราสามารถจัดระเบียบได้ตามที่เราต้องการ และคุณจะเห็นว่าฉันมีการผสมผสานฉันมีเซิร์ฟเวอร์ Oracle บางตัวฉันมี MySQL ฉันมี PostgreS ที่นี่ฉันมีหนึ่ง - มันมีเซิร์ฟเวอร์การผลิตที่มีการติดฉลากซึ่งบางส่วนมีสภาพแวดล้อมของเซิร์ฟเวอร์ MySQL บางตัว อีกครั้งเราจะเห็นตรงนี้ว่าเราเข้ากันได้ดี ถ้าฉันดูการลงทะเบียนฐานข้อมูลใหม่คุณจะเห็นหนึ่งในแพลตฟอร์มที่เราสนับสนุนมีสองสามอย่างที่ฉันต้องการนำขึ้นมา คุณจะสังเกตได้ว่านี่คือ SQL ของคุณรองรับ Teradata, Apache, PostgreS นี่คือข้อมูลทั่วไปที่เราสนับสนุน

หากเรามีไดร์เวอร์ JDBC หรือไดรเวอร์ LDBC กับแพลตฟอร์มใด ๆ เราสามารถเชื่อมต่อให้การเชื่อมต่อและอนุญาตให้คุณทำงานกับแพลตฟอร์มได้จากภายใน DBArtisan อีกครั้งให้คุณจดจ่อกับงานที่ทำอยู่ไม่ใช่วิธีการทำมันให้สำเร็จ เดินผ่านสิ่งเหล่านั้น แต่ฉันต้องการแสดงบางสิ่งเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ในกรณีนี้เรามาเปิดและเราจะจัดการกับ Oracle เช่น นี่เป็นเพียงหน้า Landing Page เล็ก ๆ ของฉันที่นี่ แต่ฉันต้องการไปดูสกีมาที่ฉันทำงานด้วย เรากำลังจะดึงหนึ่งใน schemas ที่มีขนาดใหญ่ดังนั้นอีกครั้งเราจะนำรายชื่อของตารางกลับมา ในกรณีนี้ฉันจะเปิดตารางดังนั้นเราจะเลือกพวกมันแล้วมันจะนำพวกมันเข้าสู่เครื่องมือแก้ไขวัตถุของเรา

ตอนนี้ Oracle เป็นสิ่งที่ฉันได้ทำงานด้วยมานานหลายปีสิ่งที่ฉันจะแสดงให้คุณเห็นอาจเป็นคำสั่งที่ง่ายสำหรับคุณ แต่ถ้า Oracle เป็นแพลตฟอร์มหรือ PostgreS เป็นแพลตฟอร์มหรือ Teradata เป็นแพลตฟอร์มที่คุณเพิ่งได้รับและคุณต้องการความเร็วที่เพิ่มขึ้นงานในมือคือการเพิ่มคอลัมน์ หรือบางทีงานในมือคือการลบคอลัมน์ แต่คุณไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับไวยากรณ์ใช่ไหม เราต้องการไปเพียงแค่พิมพ์สิ่งที่เราต้องการตั้งค่าและปล่อยให้ DBArtisan สร้าง ที่นี่เราจะกด“ แก้ไข” มันจะสร้างสคริปต์ให้เรา อีกตัวอย่างที่ง่ายมาก แต่ประเด็นก็คือมันจะทำงานให้เราเพื่อสร้างและวางคอลัมน์นี้ลงในตาราง

อย่างไรก็ตามสิ่งที่เราสามารถทำได้คือย้ายคอลัมน์ไปมาในตาราง หากคุณเคยลองทำด้วยวิธีดั้งเดิมมันซับซ้อนกว่านิดหน่อยแค่โค้ดบรรทัดเดียวแบบนี้ แต่อีกครั้ง DBArtisan จะทำงานเบื้องหลังสร้างรหัสให้คุณและสร้าง SQL อีกครั้ง เราจะปิดที่นี่ ก่อนที่ฉันจะสังเกตเห็นแท็บทั้งหมดที่อยู่ด้านบนอีกครั้งส่วนติดต่อผู้ใช้นั้นใช้งานง่ายมาก ถ้าฉันเข้ามาสำรวจถ้าฉันกระโดดลงไปที่ PostgreS ใช่มั้ย ถ้าฉันเข้าสู่โหมดสคีมาของฉันที่นั่นให้ดูที่โต๊ะรูปลักษณ์และความรู้สึกที่คล้ายกันใช่มั้ย เราจะเปิดสิ่งนี้ขึ้นอีกครั้งเราจะเห็นข้อมูลที่นี่ คุณสมบัติ, บรรพบุรุษ, คอลัมน์ เราเฉพาะกับแพลตฟอร์มเราจะให้สิ่งนี้ส่วนต่อประสานผู้ใช้แก่คุณเพื่อให้สามารถแสดงสิ่งนี้และทำงานกับวัตถุได้ คุณจะรู้ว่าคุณต้องทำอะไรและมันจะช่วยให้คุณทำมันได้อย่างมีประสิทธิภาพและทันเวลาดังนั้นคุณไม่ต้องกังวลกับสิ่งที่ประโยคที่ต้องไปที่นั่นเพื่อ ระบุตัวเลือกนั้น เราจะดูแลสิ่งนั้นให้คุณ

นอกจากนี้เมื่อเราดูฉันจะไปที่ SQL Server ตอนนี้และพูดคุยเล็กน้อยเกี่ยวกับคุณสมบัติอื่น ๆ ดังนั้นเราทุกคนต้องตรวจสอบฐานข้อมูล เริ่มอีกครั้งเรามาดูเซสชันทั้งหมดที่เกิดขึ้นเซสชันที่กำลังทำงานอยู่ เราจะดูว่างบใดบ้างที่ถูกดำเนินการและสามารถควบคุมได้? เราจำเป็นต้องหยุดเซสชันหรือไม่? เราจำเป็นต้องเห็นล็อคใด ๆ ที่อาจอยู่ในฐานข้อมูลหรือไม่? ล็อคการปิดกั้นใด ๆ อีกครั้งเรามีข้อมูลทั้งหมดที่นี่ที่ปลายนิ้วของเราเพื่อให้เราตอบสนองอย่างรวดเร็วดำเนินการแก้ไขหากจำเป็นและหันไปรอบ ๆ เราจะกลับมาที่ explorer ของเรา นี่คือที่นี่คือจุดขับรถนี่คือที่ที่ฉันมักจะกลับมาที่นี่คือที่ที่ฉันชอบโดยส่วนตัวเพื่อให้ทุกอย่างเริ่มต้นและทำงานจากที่นี่ ขณะที่ฉันเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล SQL Server เพื่อดูยูทิลิตี้ เพราะเราข้ามแพลตฟอร์มเราสามารถเริ่มดูการแยกการโยกย้าย เราสามารถเคลื่อนย้ายข้ามแพลตฟอร์มได้ถ้าเราต้องการย้ายวัตถุจากแพลตฟอร์มหนึ่งไปอีกแพลตฟอร์มหนึ่งเราสามารถทำได้หากมีวัตถุเหล่านั้นอยู่บนแพลตฟอร์มที่แตกต่างกัน แตกสกีมาเผยแพร่ในรายงานโหลดและยกเลิกการโหลดข้อมูลและสำรองฐานข้อมูล

ทั้งหมดนั้นมาจากภายใน UI เมื่อมาที่นี่กับเครื่องมือคุณจะเห็นชุดเครื่องมือที่สมบูรณ์ที่เราสามารถใช้งานได้ใช่ไหม จากระหว่าง "ค้นหาในไฟล์" เราสามารถทำการค้นหาฐานข้อมูลที่สมบูรณ์ซึ่งเรากำลังค้นหาภายในตารางระบบเพื่อค้นหาสตริงที่คุณกำลังค้นหา “ สคริปต์และการประมวลผลไฟล์” หากคุณมีคำสั่งมาตรฐานที่สามารถดำเนินการกับหลายแพลตฟอร์มแหล่งข้อมูลหลาย ๆ เราสามารถตั้งค่าที่ถูกต้องจากภายใน DBArtisan ชี้ไปที่เป้าหมายที่เราต้องการที่จะดำเนินการกับ กด "ไป" และมันจะทำงานและนำเรากลับผลลัพธ์กับแหล่งข้อมูลเป้าหมายเหล่านั้นทั้งหมด อีกครั้งให้คุณทำงานจากบานกระจกเดียว

และ“ Analyst Series” อีกครั้งพวกมันมีความลึกมากกว่า สิ่งเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มากขึ้นเมื่อเราเริ่มเข้าสู่แพลตฟอร์มที่ใหม่กว่าที่คุณจะเริ่มเห็นเราขยายฟังก์ชั่นนี้ไปยังพื้นที่เหล่านั้นด้วยเช่นกัน และโดยทั่วไปมีการปรับปรุงส่วนติดต่อผู้ใช้จำนวนมาก คุณสมบัติที่ออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับ DBA รายการต่างๆเช่นเรามีความสามารถในการทำสคริปต์ไลบรารี สคริปต์ SQL เหล่านั้นที่คุณเรียกใช้งานบ่อยกับหลาย ๆ แพลตฟอร์มบันทึกไว้ที่นี่แล้วลากทันทีที่เราได้ตั้งค่าหน้าต่าง ISQL ใหม่เราสามารถลากสคริปต์เข้าไปและเราก็พร้อมที่จะใช้งานสคริปต์ทันที อีกครั้งที่มีปลายนิ้วของคุณที่จะสามารถทำและจัดการ คุณจะสังเกตเห็นว่าเรามีสคริปต์ที่กำหนดไว้แล้วสำหรับบางแพลตฟอร์มเพื่อให้เราสามารถดำเนินการต่อและสร้างได้มากเท่าที่เราต้องการได้ตลอดเวลา

สิ่งที่ดีที่ฉันชอบและลูกค้าของเรามากมายทำถ้าคุณสนใจและฉันได้รับคำถามนี้มากเกี่ยวกับ "ฉันจะทำอย่างไร มันเท่ห์มาก DBArtisan ทำอย่างไร?” มีคุณสมบัติเล็ก ๆ น้อย ๆ อยู่ที่นี่“ Logfile” คุณสามารถบันทึกคำสั่ง SQL ทั้งหมดที่เราเรียกใช้ดังนั้นถ้าคุณต้องการทราบว่าเราเติมข้อมูล exploratory นั้นได้อย่างไรหรือเราเติมบรรณาธิการสำหรับตาราง PostgreSQL หรือตาราง Teradata บันทึก SQL และเราจะบันทึกทุกอย่างที่ DBArtisan ดำเนินการกับฐานข้อมูลและคุณสามารถกลับมาดู SQL นั้นและมีทุกอย่างที่เราต้องการ บางทีคุณอาจต้องการรวมสิ่งนั้นเข้าเป็นส่วนหนึ่งของสคริปต์ของคุณ อย่างแน่นอน ดีโดยสิ้นเชิง

เราต้องการที่จะโปร่งใสมากกับสิ่งที่เราทำและสิ่งที่เรากำลังดำเนินการกับฐานข้อมูลดังนั้นเราจะอนุญาตให้คุณบันทึกและบันทึกสิ่งที่เราใช้กับฐานข้อมูล เรามีตัวเลือกการกำหนดค่าเช่นกัน คุณจะสังเกตเห็นว่าฉันตั้งค่าเป็น "การจัดระเบียบโดยเจ้าของวัตถุ" ฉันยังสามารถตั้งค่าโดย "ประเภทวัตถุ" ได้ถ้าฉันเข้าสู่สภาพแวดล้อม PostgreSQL อีกครั้งฉันเข้าสู่โครงร่างถ้าฉันดู SQL แทน เพียงแค่ตาราง GIM ของฉันที่อยู่ในโครงร่างนั้นฉันจะเห็นตารางทั้งหมดโดยไม่คำนึงถึงชื่อสคีมา อีกครั้งวิธีต่าง ๆ ในการจัดระเบียบสิ่งต่าง ๆ ที่กำหนดเองสำหรับเวิร์กโฟลว์ของคุณเองและวิธีที่คุณต้องการดู

และสิ่งสุดท้ายที่ฉันต้องการพูดถึงคือความสามารถในการตั้งค่า "บุ๊กมาร์ก" หากฉันเจาะลึกถ้าฉันทำงานในแพลตฟอร์มใดแพลตฟอร์มหนึ่งของฉันและฉันต้องการที่จะมุ่งเน้นเฉพาะโหมดตารางของฉันฉันสามารถเพิ่มบุ๊กมาร์ก ฉันรู้ว่าเป็นคุณสมบัติที่ง่ายมาก แต่ก็มีดีโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณทำงานกับแหล่งข้อมูลจำนวนมากและแพลตฟอร์มจำนวนมากเท่าที่ DBA ในปัจจุบันเป็น เพื่อให้สามารถเข้าสู่ระบบได้ให้เริ่มต้น DBArtisan และให้ผู้จัดการบุ๊กมาร์กพาคุณไปยังจุดที่อยู่ในต้นไม้ที่คุณต้องการและสามารถทำงานได้ จากที่นี่ฉันสามารถสร้างตารางใหม่และอีกครั้งบนแพลตฟอร์มที่เราสนับสนุนที่คุณเห็นก่อนหน้านี้และเราจะแนะนำคุณผ่าน "ตัวช่วยสร้าง" เพื่อให้คุณสามารถขับเคลื่อนและพัฒนาและสร้างตาราง และเราจะสร้างไวยากรณ์ทั้งหมดที่จำเป็นในการทำเบื้องหลังสำหรับคุณแล้วนำเสนอสิ่งนั้นให้คุณในตอนท้ายในบานหน้าต่างแสดงตัวอย่าง คุณสามารถตรวจสอบดูสิ่งที่เรากำลังจะสร้าง คุณสามารถกดปุ่ม“ ดำเนินการ” จากนั้นคลิกปุ่ม“ เสร็จสิ้น” ให้ดำเนินการ หรือคุณสามารถบันทึกหรือผลักมันออกไปที่อีกหน้าต่าง ISQL ดังนั้นทำอีกครั้งบางทีมันอาจจำเป็นต้องเป็นส่วนหนึ่งของสคริปต์ที่ใหญ่กว่าที่คุณต้องการบันทึกและปรับใช้ในระหว่างชั่วโมงแบตช์ของหน้าต่าง

นั่นคือภาพรวมของ DBArtisan เมื่อเราพูดถึงเรื่องนี้อีกครั้งมันเป็นผลิตภัณฑ์ที่เห็นแพลตฟอร์มจำนวนมากรองรับแพลตฟอร์มเหล่านั้นและประสบการณ์การใช้งานที่ยอดเยี่ยมคำติชมจากลูกค้าของเราเช่นกัน และถ้าคุณสนใจในฐานะหนึ่งในผู้ร่วมอภิปราย แต่ถ้าคุณต้องการค้นหาอะไรที่เกี่ยวข้องกับ IDERA หรือ DBArtisan ที่เกี่ยวข้องอย่าลังเลที่จะติดต่อและคุณสามารถหาฉันได้จากที่อยู่อีเมลของฉัน

Eric Kavanagh: เอาล่ะฉันเดาว่าฉันจะเปิดให้โรบินถามคำถามแล้วก็ Dez จากนั้นฉันจะตรวจสอบคำถามและคำตอบจากผู้เข้าร่วมประชุม โรบินพามันออกไป

Robin Bloor: โอเคฉันหมายถึงคำถามแรกฉันคุ้นเคยกับ DBArtisan มาระยะหนึ่งแล้วดังนั้นฉันจึงตระหนักถึงความสามารถของมัน สิ่งที่ฉันสนใจที่คุณพูดถึงคือเส้นทางในอนาคตจากที่นี่ ฉันหมายความว่าฉันรู้ว่าครั้งสุดท้ายที่ฉันดูมันจะต้องเป็นเวลานานแล้ว ฉันเห็นว่าคุณกำลังสนับสนุนฐานข้อมูลอย่างน้อยสามแห่งที่ฉันไม่เคยรู้มาก่อนว่าคุณเคยสนับสนุนมาก่อน เส้นทางไปข้างหน้าสำหรับ DBArtisan คืออะไร? เป็นไปได้หรือไม่ว่าคุณเพิ่งจะเพิ่มฐานข้อมูลมากขึ้นเรื่อย ๆ หรือเป็นส่วนขยายคุณลักษณะ คุณตั้งใจจะไปที่ไหน

Scott Walz: นั่นเป็นคำถามที่ยอดเยี่ยมและฉันต้องการทั้งหมดข้างต้น แน่นอนว่าเราจะต้องสร้างต่อไปเพราะแพลตฟอร์ม RDBMS แบบดั้งเดิมนั้นยังไม่หยุดนิ่งใช่มั้ย พวกมันกำลังสร้างต่อไป เราจะเดินไปตามเส้นทางนั้นต่อไป จากนั้นคุณจะเห็นเราเริ่มมองหาและไปในทิศทางที่สนับสนุนแพลตฟอร์มใหม่สุทธิ เนื่องจากเราตระหนักดีว่าแม้ว่าบางแพลตฟอร์มเหล่านั้นจะเติบโตอย่างต่อเนื่อง แต่ RDBMS แบบดั้งเดิมมีบางสถานการณ์ที่แพลตฟอร์มใหม่เป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสมสำหรับลูกค้าที่จะไปด้วย เรากำลังจับตาดูตลาดอย่างใกล้ชิดในส่วนนั้นและพยายามทำการตัดสินใจที่ถูกต้องว่าควรใช้แพลตฟอร์มใด ดูเหมือนว่าพวกเขาจะเปลี่ยนแปลงทุกวันในทางปฏิบัติ

Robin Bloor: ทั้งที่ฉันและ Dez กำลังพูดมันเป็นตลาดที่มีชีวิตชีวามากอาจเป็นวิธีหนึ่งในการดู อีกสิ่งหนึ่งที่ฉันสนใจ - เห็นได้ชัดว่าคุณจะไม่สามารถตอบคำถามนี้ได้อย่างละเอียด แต่ฉันได้เจอเว็บไซต์ในเวลาที่มีอินสแตนซ์นับพันของ Oracle และ Oracle ไม่ คุณรู้ฐานข้อมูลเดียวที่กำลังถูกปรับใช้ และเมื่อฉันได้พูดคุยกับพวกเขาเกี่ยวกับวิธีที่คุณจัดการกับอินสแตนซ์บนโลกออนไลน์ที่พวกเขาพูดว่า "เอาละคุณรู้หรือเปล่ามีประมาณห้าหรือหกครั้งและเรามี DBA ประมาณสามตัวที่เรากระจายไปทั่ว" m มีความสนใจในแง่ของการใช้ DBArtisan เพราะคุณสามารถทำสิ่งที่น่ากลัวกับมันได้จำนวนฐานข้อมูลที่จะนั่งสมมติว่าโดยทั่วไปหรือแม้กระทั่งตัวอย่างที่ใหญ่ที่สุดของจำนวนสายที่สามารถจัดการได้ในครั้งเดียว?

Scott Walz: ฉันเคยเห็นสถานการณ์แล้วและอีกครั้งมันค่อนข้างซับซ้อนคำถามนั้นก็เพราะ DBArtisan อนุญาตให้ฉันมีการเชื่อมต่อหลายจุดหรือแหล่งข้อมูลหลายแหล่งที่กำหนดเป็นอินสแตนซ์เดียว บางทีฉันต้องการทำ syslogin แล้วเข้าสู่ระบบสิทธิ์ต่ำกว่า แต่ฉันได้จัดการกับลูกค้าที่มีทุกอย่างที่ยุบมันไปหลายหน้าจอ ตอนนี้เมื่อฉันถามพวกเขาว่าคำถามที่คุณถามฉันคือ“ คุณจัดการกับคนจำนวนมากได้อย่างไร” จากนั้นเขาก็พูดว่า“ ฉันไม่ได้” ใช่ไหม? “ ฉันจัดการสิ่งที่ฉันทำได้ แต่ฉันต้องการเข้าถึงทุกสิ่ง” ฉันยังไม่เห็นอะไรที่หยุดยั้งคุณรู้ขีด จำกัด สูงสุดของสิ่งที่ผู้คนสามารถจัดการได้จริง ๆ คือขีด จำกัด สูงสุดของสิ่งที่บุคคลนั้นสามารถทำได้ ด้ามจับ. แต่คุณก็รู้ว่าคนที่ฉันท้าทายด้วยพวกเขายอมรับอย่างเปิดเผยว่าพวกเขามีการเชื่อมต่อทั้งหมด แต่ไม่มีวิธีที่พวกเขาสามารถจัดการมันได้ พวกเขาพึ่งพาทีมของพวกเขา อย่างที่ฉันแน่ใจว่าคุณมีประสบการณ์ใช่

Robin Bloor: จริง ๆ แล้วฉันเป็น DBA ด้วยตัวเองถึงแม้ว่าฉันจะไม่ได้ทำมานานแล้วก็ตาม และสิ่งหนึ่งที่คุณรู้ผมจำได้ว่าเหนือสิ่งอื่นใดในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือคุณสามารถทำสิ่งต่าง ๆ จำนวนมากด้วย SQL บ่อยกว่าที่คุณคิด ซึ่งไม่ทางใดก็ทางหนึ่งอธิบายถึงฟังก์ชั่นบางอย่างที่ DBArtisan ได้รับเพราะมันแปลเป็น SQL โดยตรง แต่คุณรู้ไหมฉันแน่ใจว่าคุณทำอย่างอื่น มันคือสคริปต์ SQL หรือมีรูทีนพิเศษอื่น ๆ ที่ถูกเขียนขึ้นสำหรับสถานการณ์ที่ลึกลับ?

Scott Walz: ใช่แล้วมีหลายอย่างส่วนใหญ่เป็น SQL นั่นเป็นเพียงลักษณะของสิ่งนั้น แต่เราเขียนรูทีนที่สามารถเรียกใช้จากบรรทัดคำสั่งโดยใช้เครื่องมือของผู้จัดจำหน่ายส่วนหน้าของผู้จำหน่าย เราจะใส่ส่วนหน้าลงไปเพื่อทราบตัวอย่างเช่นสำหรับ data load utility ในแพลตฟอร์มใช่ไหม? นั่นไม่ใช่สคริปต์ SQL ใช่ไหมนั่นคืองานบรรทัดคำสั่ง มันจะสร้างสิ่งเหล่านั้นและสามารถมอบให้กับ DBA ที่พวกเขาสามารถดำเนินการได้ ดูใช่เราจะทำทั้งสองเล็กน้อย แต่ส่วนใหญ่เป็นสคริปต์ SQL

Robin Bloor: ในการมองเพราะเห็นได้ชัดว่าคุณต้องมองในทางใดทางหนึ่งดูการพัฒนาที่เกิดขึ้นที่ฉันคิดว่าค่อนข้างใหม่ ฉันหมายถึงหนึ่งในสิ่งที่ฉันคิดว่าน่าสนใจที่เกิดขึ้นคือ Spark เห็นได้ชัดว่ากำลังออกไปเหมือนจรวด แต่ SQL ของ Spark นั้นหายไปจากการที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะอย่างน่ากลัวจนเริ่มมีความเป็นผู้ใหญ่มากขึ้น คุณมองสิ่งต่าง ๆ เช่นนั้นและสงสัยว่าคุณจะเริ่มจัดการสิ่งเหล่านั้นด้วย DBArtisan หรือไม่?

Scott Walz: แน่นอนแล้วฉันก็ทำ ที่นั่นเสมอ ฉันรู้ว่าทีมการจัดการผลิตภัณฑ์ของเรามักจะมองว่าจะไปที่ไหนและทุกอย่างอยู่บนโต๊ะสำหรับเราเกี่ยวกับสิ่งที่เรากำลังมองหาในอนาคต

Robin Bloor: โอเค Dez คุณต้องการกองพะเนินหรือเปล่า?

Dez Blanchfield: ใช่จริง ๆ แล้วมีสิ่งดีๆมากมายที่คุณเปิดประตูให้ฉันนั่น Robin ขอบคุณมาก. ฉันกระตือรือร้นที่จะสำรวจสิ่งที่กระโดดออกมาจากฉันเมื่อฉันดูผลิตภัณฑ์เช่นนี้และฉันตื่นเต้นมาก เมื่อฉันตรวจสอบการบ้านของฉันซ้ำเพราะอย่างที่ดร. โรบินบลอร์พูดถึงก่อนหน้านี้เขามีฉันคอยติดตามเรื่องนี้มาระยะหนึ่งแล้วและฉันก็จำได้ว่าคุณกำลังมองหาข้อกำหนดเฉพาะของคุณในวันอื่น ๆ โน้มตัวในสิ่งที่มันทำจริง และฉันคิดจากหน่วยความจำ - แก้ไขให้ฉันถ้าฉันผิด - ฉันคิดว่ามันเหมือนว่าประสิทธิภาพของแล็ปท็อปจะสามารถทำงานได้อย่างสะดวกสบาย DBArtisan และมันก็มีความสามารถในการรันฐานข้อมูลที่สำคัญบางอย่างได้ และฉันก็ค่อนข้างสนใจที่จะเห็นคุณมี Firebird เช่นกันในขณะนี้และ Greenplum ฉันค่อนข้างประทับใจกับความต้องการหรือข้อกำหนดของฮาร์ดแวร์ที่สามารถทำงานได้อย่างแท้จริงเช่น RAM ขนาดหนึ่งกิกะไบต์บนซีพียูหนึ่งกิกะเฮิรตซ์ นั่นเป็นเรื่องที่น่าประทับใจมาก

แต่กรณีการใช้งานเป็นสิ่งที่ฉันต้องการเจาะลึกลงไปเล็กน้อย คุณเห็นว่าการรับรู้ผลิตภัณฑ์เป็นเรื่องของความต้องการเนื่องจากสภาพแวดล้อมที่มีอยู่ซึ่งเพิ่งจะควบคุมไม่ได้หรือคุณเห็นผู้คนตอนนี้เป็นเชิงรุกมากขึ้นและพูดคุณรู้ว่าเรากำลังสร้างบางอย่างมาก ใหญ่มันซับซ้อน และฉันกำลังคิดเกี่ยวกับการควบรวมและซื้อกิจการเช่นที่นี่ซึ่งองค์กรอาจซื้อ บริษัท หลายแห่งไม่ว่าจะเล็กกลางใหญ่และอะไรก็ตามและท้ายที่สุดก็สืบทอดสภาพแวดล้อมเหล่านี้ทั้งหมดและต้องสร้างความสามารถของฐานข้อมูลใหม่ โดยทั่วไปแล้วจะใช้กรณีใดสำหรับกรณีนี้เท่าที่ประเภทขององค์กรและประเภทของแอปพลิเคชัน คนส่วนใหญ่ที่เคยมีสภาพแวดล้อมที่มีอยู่และต้องทำความสะอาดและควบคุมพวกเขาหรือว่าผู้คนเริ่มมีพฤติกรรมเชิงรุกมากขึ้นและคิดเกี่ยวกับความซับซ้อนที่พวกเขากำลังจะสร้าง

สกอตต์วอลซ์: เราเห็นการเริ่มต้นเร็วขึ้นด้วยเหตุผลที่คุณพูดถึงการรวมกิจการ ด้วยความกว้างของการสนับสนุนแพลตฟอร์มที่เรามีมันไม่ใช่การพิสูจน์ในอนาคตทั้งหมดใช่มั้ย แต่มันทำให้คุณและ DBA ของคุณอยู่ในสถานการณ์ที่ดีมาก ๆ เมื่อพวกเขามองเป้าหมายการซื้อที่มีศักยภาพใช่มั้ย คุณรู้หรือไม่ว่าแพลตฟอร์มใดที่เราสามารถสืบทอดได้ แม้ว่ามันจะสำคัญใช่มั้ยความกังวลมีน้อยกว่าสิ่งที่มันจะหมายถึง DBA ของเราใช่ไหม? DBA มีผลิตภัณฑ์ในขณะนี้ที่พวกเขารู้ว่าพวกเขาสามารถเชื่อมต่อได้และหากพวกเขาคุ้นเคยกับการใช้ผลิตภัณฑ์พวกเขาจะคุ้นเคยกับการเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มนั้นที่พวกเขาเพิ่งซื้อมา นั่นเป็นพื้นที่ที่เราเห็นอีกครั้งคุณรู้ไหมว่าลูกค้าที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับแพลตฟอร์มเหล่านั้นใช่ไหม ฉันจะจับมือของฉันรอบนี้ได้อย่างไร และพวกเขาได้ลองเพราะกระบวนการคิดว่าแต่ละแพลตฟอร์มมีเครื่องมือใช่ไหม เราสามารถใช้เครื่องมือของเราเองได้ไหม? แต่ในที่สุดก็กลับมาที่คุณรู้ว่าใช่คุณสามารถ แต่ไม่เพียง แต่ฉันจะต้องเรียนรู้แต่ละแพลตฟอร์มตอนนี้ฉันกำลังเรียนรู้หนึ่งในเครื่องมือที่ไปกับแต่ละแพลตฟอร์มและ ดังนั้นคุณจึงรวมงาน DBA เข้าด้วยกัน ดังนั้นเรายังเห็นสถานการณ์ที่พวกเขากลับมาหาเราและพูดว่า“ คุณรู้ไหมเราต้องจับมือพวกเรารอบนี้ มารับเครื่องมือหนึ่งสำหรับ DBA เพราะฉันมีสิ่งที่สำคัญกว่าสำหรับ DBA ที่ต้องทำมากกว่าเรียนรู้ UI ของเครื่องมือใหม่ หรือเครื่องมือต่าง ๆ ”

Dez Blanchfield: ใช่ไม่แน่นอน และเมื่อคุณเห็นฉันคิดว่าจากความทรงจำเมื่อฉันดูเมื่อวานนี้เพื่อตรวจสอบอีกครั้งว่าฉันไม่ผิดฉันจำได้ว่าคุณสนับสนุน Sybase เป็นตัวอย่างดังนั้นสิ่งนี้จึงอยู่ในช่วงเวลาหนึ่ง มีคำถามอีกข้อหนึ่งที่ฉันมีให้คุณ - ใช่มันยอดเยี่ยมมากที่มี Greenplum และ Firebird ในรายการของคุณ แต่ Sybase ของคุณอายุเร็วแบบนั้นแสดงให้เห็นว่ามันผ่านไประยะหนึ่งแล้วก็ทำผลงานได้ดี

เครือข่ายวิสาหกิจ ดังนั้นหนึ่งในอาการปวดหัวที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับ DBA ก็คือพวกเขาจะชี้ให้เห็นว่าอะไรคือที่อยู่ IP และเครือข่าย API หรือไม่ว่าจะเป็น JDBC หรือ LDBC หรืออะไรก็ตามที่เราอาจจะพูดถึง สิ่งที่สามารถหรือ DBArtisan รู้เกี่ยวกับสิ่งที่อยู่หลังประตูหมายเลขหนึ่งอย่างที่เคยเป็นเมื่อฉันเสียบเข้าไปในฐานข้อมูลด้านหลังฉันจะได้เห็นสภาพแวดล้อมทั้งหมดที่อยู่ข้างหลังและโดยเฉพาะอย่างยิ่งดังนั้นจึงมีสองส่วน คำถามอาจจะ ตัวอย่างคลัสเตอร์เมื่อคุณคิดถึงคุณรู้ว่าคุณสนับสนุน IBM DB2 และ Microsoft SQL Database Server และ MySQL และ PostgreSQL และ Oracle และ RDBMS ดั้งเดิมบางตัวและคุณรู้หรือไม่ว่าเราเรียกใช้ master-slave หรือ master-master สภาพแวดล้อมสำหรับความซ้ำซ้อนและความพร้อมใช้งานสูงและประสิทธิภาพ DBArtisan รู้หรือไม่ว่ามีบางสิ่งที่อยู่ด้านหลังประตูอันดับหนึ่งที่ไม่ได้เป็นเพียงฐานข้อมูลเดียวต่อกลุ่ม แต่เป็นคลัสเตอร์และถ้าเป็นเช่นนั้น และไหลเข้ามาอย่างรวดเร็วเพื่อที่คุณจะสามารถตอบคำถามเดียวกันได้ ดังนั้นเบื้องหลังกลุ่มในบางสถานการณ์ที่คุณมีผู้คนจะรับมือกับการผสมผสานระหว่างสภาพแวดล้อมการผลิตและสภาพแวดล้อมการกู้คืนความเสียหายได้อย่างไรตราบใดที่การใช้งานของ DBArtisan ยังคงดำเนินต่อไป

Scott Walz: คำถามยอดเยี่ยม ฉันจะให้สิ่งที่จะเกิดขึ้นกับแพลตฟอร์มเฉพาะเพราะเท่าที่เราลองเราจะได้รับการสนับสนุนในระดับที่แตกต่างกันสำหรับฟีเจอร์ที่เจาะลึกลงไป ตัวอย่างเช่น Oracle และสภาพแวดล้อม RAC ของพวกเขา Real Application Cluster คุณสามารถเชื่อมต่อกับโหนดหลักในคลัสเตอร์นั้น แต่ยังผ่านการตรวจสอบฐานข้อมูลที่ฉันแสดงให้เห็นว่าเราจะให้คุณเห็น SQL กำลังทำงานและเรา กำลังจะบอกคุณจริงๆว่าโหนดใดของคลัสเตอร์ที่กำลังทำงานอยู่ใช่ไหม เพื่อให้คุณเห็นอย่างชัดเจนว่าคุณรู้หรือไม่ว่าคิวรีที่ใช้งานช้าลองจับตาดูสิ่งนั้นโหนดใดที่ทำงานอยู่ เนื่องจากเหตุผลทั้งหมดสำหรับคลัสเตอร์ใช่สำหรับผู้ใช้เขาไม่สนใจว่าจะถูกดำเนินการที่ไหน แต่สำหรับ DBA เราจำเป็นต้องติดตามข้อมูลประเภทนั้น ยกตัวอย่างเช่นเราสามารถลงรายละเอียดในระดับนั้นใน Oracle แพลตฟอร์มอื่น ๆ ที่เรามีการเชื่อมต่ออาจไม่ละเอียดเท่าที่เราทำกับ Oracle

เกี่ยวกับการผลิตและสภาพแวดล้อมการพัฒนานั่นเป็นคำถามที่ดี เราให้การสนับสนุนในระดับเดียวกัน วิธีหลักที่แท้จริงที่เราจะให้ความช่วยเหลือเลเยอร์การเชื่อมต่อจะอยู่ที่นั่นใช่มั้ย เราจะสามารถเชื่อมต่อและทำคุณสมบัติทั้งหมดได้ ฉันมีลูกค้าที่ใช้คุณสมบัติบางอย่างใน DBArtisan เพื่อจัดหมวดหมู่แหล่งข้อมูลของพวกเขาใช่ไหม และอีกครั้งสิ่งนี้อาจจะเล็กน้อยสำหรับคำถามที่แน่นอนที่คุณถาม แต่เราจะเปิดใช้งานพวกเขาเพื่อแสดงกราฟิกขณะที่พวกเขากำลังทำงาน เพราะนั่นเป็นหนึ่งในสิ่งที่เกี่ยวกับ DBArtisan ฉันสามารถเปลี่ยนระหว่างแหล่งข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว และสิ่งต่อไปที่คุณรู้ว่าฉันพร้อมที่จะใช้คำสั่งตัดทอนและฉันกำลังมองหาที่ฉันเชื่อมต่อ - ฉันเพิ่งใช้สิ่งนี้กับการผลิตหรือการพัฒนา? ดังนั้นเราจึงจัดเตรียมคุณลักษณะบางอย่างภายใน DBArtisan เพื่อช่วย DBAs ที่นั่นรวมถึงจัดการสิ่งเหล่านั้นและป้องกันไม่ให้เกิดปัญหาหากคุณต้องการด้วยกิจกรรม DBA บางอย่าง

Dez Blanchfield: ด้วยความคำนึงถึงในรายการแพลตฟอร์มที่คุณสนับสนุนอยู่ในขณะนี้และฉันแน่ใจว่าจะระเบิดเร็ว ๆ นี้ด้วยเหตุผลที่ชัดเจน ฉันหมายความว่าคุณสนับสนุนการกดไลค์ว่า DB2 บน z / OS บนเมนเฟรมแล้วเห็นได้ชัดว่าคุณสนับสนุนไลค์ของสิ่งที่เราเคยเรียกว่าช่วงกลาง แต่ตอนนี้เป็นเพียงระบบ UNIX และแพลตฟอร์มที่ทันสมัยกว่าคุณ รู้ว่าลินุกซ์แล้วในที่สุดมันก็จะถูกส่งไปยังไลค์ของ Bluemix และบน Cloud Foundry ดังนั้นคุณจะจบลงด้วย DB2 ที่ทำงานบน Cloud Foundry บน Bluemix โดยที่ IBM และคลาวด์นั้นนุ่มนวล ขณะนี้คนกำลังทำงานไม่เพียง แต่การจัดการและการตรวจสอบ แต่คุณยังกล่าวถึงก่อนที่ความสามารถในการโยกย้ายและย้ายข้อมูลไปรอบ ๆ คุณเห็นคนกระโดดขึ้นไปบนเตียงกับ DBArtisan แล้วพูดว่า“ คุณรู้อะไรเรามีหลายอย่างในเมนเฟรมเก่าที่เราต้องลงไปและมันก็เป็นเรื่องยากที่จะทำเช่นนั้น หากฉันสามารถชี้คลิกและลากจากที่นี่ไปที่นั่นฉันสามารถย้ายและย้ายข้อมูลและสคีมาของฉันได้จริง ๆ ” นั่นเป็นสิ่งที่ผู้คนกำลังทำอยู่หรือไม่?

Scott Walz: พวกเขาเคลื่อนไหวใช่ไหม? พวกเขากำลังย้ายข้อมูลออกใช่ไหม ตอนนี้พวกเขากำลังใช้ DBArtisan เป็นเครื่องมือสำหรับสิ่งนั้น มันทำทุกอย่างเพื่อพวกเขาเหรอ? ไม่เรากำลังเริ่มต้นคุณรู้แล้วว่าการลากและวางไม่ใช่ที่นั่น แต่เราเปิดใช้งานพวกเขาเพื่อสร้างสคริปต์บางอย่างเพราะโดยปกติแล้วคุณต้องการใช้งาน - คุณไม่ต้องการให้งานนี้เป็น ทำงานบนไคลเอ็นต์บนแล็ปท็อปของคุณด้วยเหตุผลที่คุณกล่าวถึง เราสามารถวิ่งบนรอยเท้าที่ต่ำมากได้ไหม? เราช่วยให้พวกเขาสร้างสคริปต์แล้วหมุนไปรอบ ๆ และสร้างมันขึ้นมาจากนั้นพวกเขาก็สามารถส่งสคริปต์นั้นและทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ใช่ไหม? และรับพลังแรงม้าหลังเซิร์ฟเวอร์ทำเช่นนั้น เราช่วยให้พวกเขาสร้างงานของพวกเขาเพื่อทำงานบางอย่าง

Dez Blanchfield: ถูกต้อง คู่สุดท้ายสำหรับคุณแล้วเราอาจย้อนกลับไป สิ่งที่ทำให้ฉันประทับใจจริง ๆ เพียงแค่ผ่านภาคผนวกของคุณซึ่งยอดเยี่ยมมากและอันที่จริงฉันหวังว่าเราจะมีเวลาอีกหนึ่งชั่วโมงเพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติม ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่สำหรับ DBA คือการปฏิบัติตามขั้นพื้นฐานการกำกับดูแลโดยรวมของโครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบการรายงานสถานะปัจจุบันการมองเห็นอนาคตของสิ่งต่าง ๆ เช่นการเติบโตของสิ่งแวดล้อม มันทำให้ฉันรู้สึกว่าถึงแม้ว่าที่เป็นแกนหลักของสิ่งที่ผลิตภัณฑ์ของคุณดูเหมือนว่าจะทำให้ชีวิตง่ายขึ้นกระจกบานเดียวมุมมองเดียวของโลกและฉันสามารถคลิกและชี้และลากและฉันรักความจริง ที่ฉันสามารถฝึกให้ใครสักคนทำสิ่งนี้ได้อย่างรวดเร็วในตอนนี้พวกเขาไม่ต้องอ่านคู่มือเหมือนเดิม มันทำให้ฉันประทับใจว่าเครื่องมือนี้ยังช่วยให้ฉันสามารถทำสิ่งต่าง ๆ มากมายเกี่ยวกับการกำกับดูแลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบและการตรวจสอบได้ฉันสงสัยว่าผู้คนจะตื่นขึ้นมาจริง ๆ หรือไม่ฉันแน่ใจว่าพวกเขามี

แต่ตอนนี้คุณเห็นคนพื้นบ้านมองไปแล้วและมันก็เหมือนยูเรก้าช่วงเวลาอะ - ฮาว่า“ เฮ้คุณรู้อะไรนี่ทำให้ชีวิตของ DBA ง่ายกว่านี้หรือจากมุมมองการปฏิบัติงานจริง ๆ หรือมุมมองการพัฒนา แต่เอ้ยจริงเราสามารถรายงานฐานข้อมูลทั้งหมดของเราตอนนี้และชุดข้อมูลทั้งหมดและข้อมูลที่ไม่มีเนื้อหาทั้งหมดและข้อมูลเมตาทั้งหมดที่อยู่รอบ ๆ เช่นผู้ที่เข้าถึงเมื่อพวกเขาเข้าถึงทำไมพวกเขาเข้าถึงและชนิดของการเข้าถึงที่พวกเขาได้รับ "แล้วทันใดนั้นทั้งหมดที่อยู่ความท้าทายบางอย่างเกี่ยวกับการปฏิบัติตาม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเรามีบางสิ่งที่ใหญ่จริงๆเกิดขึ้นรอบ ๆ การรั่วไหลของข้อมูล เรามีบางสิ่งที่น่าอัศจรรย์เช่นวิกฤตการณ์ทางการเงินทั่วโลกความท้าทายเหล่านี้กำลังเกิดขึ้น แต่เราจะวัดและติดตามและจัดการกับการปฏิบัติตามที่อยู่บนโลกได้อย่างไร นั่นเป็นสิ่งที่ยิ่งใหญ่สำหรับผู้คนหรือยังหรือยังเรียงลำดับวันแรกเท่าที่ใช้ DBArtisan กับมัน?

Scott Walz: ฉันมีลูกค้าที่ไม่สามารถพูดเกี่ยวกับ DBArtisan ได้มากพอ ตอนนี้สิ่งเหล่านั้นเป็นสิ่งที่ตระหนักได้ว่า หลอดไฟไม่ทำงาน พวกเขาพูดว่า“ เดี๋ยวก่อน ฉันสามารถตอบกลับและตอบกลับและสร้างรายงานที่คุณพูดถึงได้ทั้งหมดจากภายในเครื่องมือเดียว ฉันเข้าใจแล้ว” ตอนนี้มีคนอื่นที่ยังไม่ทันรู้ตัวและอาจเป็นเพราะเหตุผลต่าง ๆ ใช่ไหม พวกเขาอาจยังไม่ได้หรืออาจจะถูกคนอื่นจัดการ แต่ลูกค้าของเราที่เราพบว่าใช้งานอยู่นั่นเป็นช่วงเวลาที่ใช่ไหม? นั่นไม่เพียง แต่ฉันสามารถสร้างตารางทั้งหมดนี้ได้ และแน่นอนว่าข้อกำหนดการปฏิบัติตามทั้งหมดมีขนาดใหญ่มาก นั่นเป็นงานในตัวของมันเอง

Dez Blanchfield: แน่นอน และคุณก็รู้ว่าฉันหมายถึงอยู่เหนือหัวฉันคิดในทันทีถ้ามีใครบางคนเข้ามาและบอกว่าพวกเขาต้องการสร้างฐานข้อมูลการจัดการการกำหนดค่า CMD หากพวกเขาต้องพบกับทุกสิ่งจาก Sarbanes -Oxley ไปที่ COBIT to ITIL คุณรู้ไหมว่าการปฏิบัติตามกฎระเบียบ SWIFT และการธนาคารแม้จะลงไปในไลค์ของ International Standards Organization, ISO 27001, 27002 ทั้งหมดนี้เป็นกรอบที่ใหญ่มากจริงๆ หนึ่งในความท้าทายก็คือการค้นหาว่าข้อมูลอยู่ที่ไหนใครจัดการมันอยู่ในรูปแบบอะไรและฉันคิดว่ามันมีสำหรับฉันเหมือนฉันแค่ดูตอนนี้ที่ช่วงเวลาที่ยูเรกาเพิ่งออกไปมันก็เหมือนแขวน ในวินาทีที่ฉันสามารถโยนสิ่งนี้ได้แม้กระทั่งบางคนที่ไม่จำเป็นต้องเป็น DBA แต่ฉันสามารถฝึกฝนเขาได้อย่างรวดเร็วและพูดว่า "มีเครื่องมือการปฏิบัติตามกฎระเบียบ" ฉันคิดว่ามันยอดเยี่ยมมากที่ทำงานในฐานข้อมูลการบริหาร โลกการจัดการ

แต่ฉันกำลังนั่งอยู่ที่นี่คุณรู้หรือไม่ว่าความจริงที่ว่าคุณสามารถจัดการหลายแพลตฟอร์มได้ในวันนี้และคุณสามารถดำดิ่งลงไปในขณะที่คุณพูดบันทึกการทำธุรกรรมที่คุณทำ คุณรู้ลองนึกภาพการใช้เครื่องมือนี้เป็นเหตุการณ์การรั่วไหลของข้อมูลและคุณมีทีมรักษาความปลอดภัยของคุณพยายามหาสิ่งที่และทำไมและใครเห็นอะไร และในขณะที่พวกเขาเคลื่อนไหวพวกเขาจะต้องบันทึกและติดตามทุกการกระทำที่ทำเพราะอาจกลายเป็นส่วนหนึ่งของปัญหาหากไม่สามารถทำได้ ใช่ฉันคิดว่ามันเป็นความสามารถที่เหลือเชื่อที่นี่คุณรู้ไหมคุณสามารถเริ่มทำทันทีคุณรู้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเรามองไปที่ความท้าทายของการตรวจสอบข้อมูลที่คุณรู้ว่าเรามีขนาดมหึมานี้เหมือนคืบคลานคุณลักษณะตามที่เคยมีกับชุดข้อมูลและข้อมูล

และสิ่งหนึ่งที่เราได้พูดถึงในรายการอีกสองสามรายการที่เราทำคือคุณรู้ได้อย่างไรคุณจะไปหาข้อมูลของคุณได้อย่างไรและบ่อยครั้งที่เราพูดถึงความจริงที่ว่าเมื่อคุณเริ่มต้นในองค์กรใด ๆ คุณมักจะ ยืนขึ้นในห้องเล็ก ๆ ของคุณและวางมือของคุณในอากาศและคลื่นและไป "ใครรู้ว่าฐานข้อมูลนี้อยู่ที่ไหน? ฉันจะไปยังแหล่งข้อมูลนี้ได้อย่างไร ไฟล์นี้อยู่ที่ไหน”“ ไปถามแผนกต้อนรับ” ใช่ไหม เครื่องมือของคุณสามารถให้ความสามารถในการค้นหาสิ่งต่าง ๆ และค้นพบพวกเขาได้ทันทีและแม้แต่รายงานสิ่งเหล่านั้น

กลับไปที่หนึ่งในคำถามสั้น ๆ แล้วฉันจะสรุปและส่งคืนให้ Eric มันทำให้ฉันรู้สึกว่าขนาดกำลังจะกลายเป็นความท้าทายในอีก 12 เดือนสำหรับคุณ คุณช่วยให้เราเข้าใจได้ไหมว่าในมุมมองที่สามหมื่นฟุตในระดับหรือช่วงของขนาดที่ DBArtisan เข้ามาทำงาน ฉันสามารถจินตนาการได้ว่าเมื่อฉันวางมันลงบนแล็ปท็อปของฉันและฉันก็สั่นสะเทือนและฉันชี้ไปที่สภาพแวดล้อมที่ฉันสามารถค้นพบมันและฉันจะเริ่มทำสิ่งต่าง ๆ บนมัน ฉันคิดว่ามันจะไปจากเหมือนตัวเล็ก ๆ คุณรู้หรือไม่ว่าโอเพ่นซอร์สจิ้งฐานข้อมูลขนาดจิ๋วที่มีแถวและตารางไม่กี่อัน ระดับใดที่มันจะขึ้นไป? คุณพูดคุยเกี่ยวกับ DB2 บนเมนเฟรมคอมพิวเตอร์มันใหญ่มาก และก็กลุ่ม ขอบเขตของขนาดที่เราสามารถรับมือกับที่นี่คืออะไร? และโรบินก็สัมผัสกับสิ่งนั้นก่อนหน้านี้ แต่ฉันจะต้องลงลึกเข้าไปในรายละเอียดเล็ก ๆ น้อย ๆ เพื่อดูว่าเราจะได้ DBArtisan ใหญ่แค่ไหน

Scott Walz: แน่นอน แน่นอนว่ามันจะเป็นความท้าทายของคุณเพราะมันเป็นซอฟต์แวร์ไคลเอ็นต์ ถ้าฉันทำงานบนเมนเฟรมเมื่อฉันทำงานกับระบบทดสอบของเราในเมนเฟรมที่เรามีฉันสามารถชี้ไปที่แถวนับล้านและทำการเชื่อมโยงข้ามกับแถวหลายล้านแถว งานทั้งหมดจะต้องทำบนเซิร์ฟเวอร์ใช่มั้ยเพราะเรากำลังผ่านคำสั่งนั้นและนั่นเป็นเรื่องของ DBArtisan ที่จัดการชุดผลลัพธ์ใช่มั้ย และนั่นคือความท้าทายและนั่นคือความงามถูกต้องในสิ่งที่เราทำ การยกที่หนักส่วนใหญ่กำลังทำบนเซิร์ฟเวอร์ เราแค่จัดการผลลัพธ์ทั้งหมด และอีกครั้งคุณจะเข้าสู่สถานการณ์ที่แน่นอนเมื่อคุณต้องการเรียกใช้การค้นหาสิบครั้งพร้อมกันซึ่งทั้งหมดกลับมาเป็นล้านแถวใช่คุณอาจพบว่าตัวเองมีการแสดงบ้างไหม? แต่ในเวลาไม่นานฉันมีลูกค้าที่หลีกเลี่ยงการเรียกใช้คิวรีขนาดใหญ่กับ DBArtisan คุณรู้เทียบกับฐานข้อมูลของพวกเขาหรือไม่ ระยะทางแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายอย่างใช่ไหม แต่อีกครั้งเหมือนที่ฉันพูดฉันกำลังจัดการกับแถวหลายล้านแถวที่กลับมาและตราบใดที่เติมเต็มกริดคุณก็รู้ว่าฉัน ' m พร้อมที่จะไป แต่บางครั้งฉันก็ต้องรอผลที่จะกลับมา

Dez Blanchfield: ฉันมีคำถามสำหรับคุณก่อนที่จะสรุปเพราะฉันใช้เวลามากเกินไปและขอบคุณสำหรับสิ่งนั้น แค่บอกให้เรารู้มากกว่านี้สักหน่อยอ่านรายละเอียดล่าสุดเมื่อวานนี้เพื่อให้แน่ใจว่าฉันข้ามไปเหมือนที่ฉันคิด การตรวจสอบกระบวนการและการแจ้งเตือนและการแจ้งเตือนต่างๆคุณรู้หรือไม่ว่าการวางแผนกำลังการผลิตจะทำให้เกิดปัญหาใหญ่กับ DBAs ทุกวันทุกวันคุณรู้ มีใครบางคนกำลังเติมตารางนี้เขาจะเติมฐานข้อมูลหรือไม่พวกเขาจะเติมพื้นที่ว่างในดิสก์ที่ฉันมีฉันจะจัดการมันได้อย่างไร ให้เราได้อย่างรวดเร็วในการเรียงลำดับของการตรวจสอบกระบวนการและโดยเฉพาะอย่างยิ่งการแจ้งเตือนการติดตามแล้วนึกคิดรอบการวางแผนกำลังการผลิต ฉันคิดว่าเป็นพื้นที่ที่ฉันคิดว่าอาจมีความสนใจมากมาย

Scott Walz: การตรวจสอบกระบวนการแสดงให้เห็นว่าคุณสมบัติที่ฐานลูกค้าส่วนใหญ่ของเราใช้และนั่นคือการตรวจสอบฐานข้อมูลเพื่อให้สามารถแสดงและทำเช่นนั้นได้ และเรามีบางอย่างในชุดวิเคราะห์ นักวิเคราะห์ประสิทธิภาพมีการแจ้งเตือนบางอย่างที่คุณสามารถตั้งค่าเมื่อตรงตามเกณฑ์ที่กำหนด มันสามารถแจ้งเตือนคุณ อาจเป็นจำนวนบันทึก X ข้อผิดพลาดในไฟล์บันทึกคุณรู้ว่าจะมีการแจ้งเตือนให้คุณทราบ พื้นที่ตารางมีเปอร์เซ็นต์เต็มคุณจะได้รับการแจ้งเตือนอีกครั้ง และความสวยงามของมันคือคุณอยู่ในเครื่องมือเดียวกันใช่ไหมมันเป็นส่วนหนึ่งของ DBArtisan ดังนั้นคุณเพียงคลิกขวาที่ข้อผิดพลาดการแจ้งเตือนและจัดการกับ DBArtisan และนำคุณไปยังเครื่องมือแก้ไขพื้นที่ตาราง . และคุณสามารถแก้ไขปัญหาได้ตรงนั้น

สำหรับความสามารถในการใช้งานนั้นเป็นปุ่มลัดและนักวิเคราะห์ความสามารถที่เราได้รับส่งไปยัง SQL Server, Oracle, DB2 LUW และ Sybase ASE และนั่นก็เป็นสิ่งที่คุณอธิบาย คุณสามารถเริ่มต้นได้เมื่อเราได้รับคอลเลคชั่นที่ถูกต้องและเมื่อเราได้ขนาดตัวอย่างและอาจเป็นขนาดแถวของมันอาจนับวัตถุของมันมีตัวเลือกมากมายภายในเครื่องมือและจากนั้นคุณสามารถเริ่มมีแนวโน้มใช่มั้ย และมันจะเป็นอย่างไรในหกเดือน ในอีกสิบสองเดือนข้างหน้าจะเป็นอย่างไร ฉันสามารถแนวโน้มเพียงแค่แนวโน้มไปยังวันที่หรือฉันสามารถแนวโน้มที่จะค่าใช่มั้ย? และตัวอย่างคุณมีฉันมีจำนวนพื้นที่ดิสก์ X ตามนั้นเมื่อฉันจะถึงขีด จำกัด ที่? ขึ้นอยู่กับการเติบโตที่ฉันมีและคอลเล็กชั่นเหล่านี้ที่ฉันได้ทำไปเมื่อไหร่ที่ฉันจะไปถึงขีด จำกัด นั้น? อย่างน้อยฉันก็รู้ว่าฉันสามารถเริ่มวางแผนได้ หกเดือนมันจะเป็นสองปีหรือเปล่า? แต่อีกครั้งเราสามารถใช้นักวิเคราะห์กำลังการผลิตเพื่อแนวโน้มต่อไป

Dez Blanchfield: มันเยี่ยมมาก การสาธิตที่ยอดเยี่ยม ฉันสนุกกับมันจริงๆ. ฉันจะส่งคืนให้ Eric เพราะฉันรู้ว่ามีคำถามสองสามข้อที่โผล่ขึ้นมาจากผู้ชมที่น่าทึ่งของเราในวันนี้ ขอบคุณมากมันเป็นเรื่องดีจริง ๆ ที่ได้รู้จักผลิตภัณฑ์ดีและฉันหวังว่าจะได้จับตามองมันอย่างใกล้ชิด

Eric Kavanagh: ดีแล้ว เรามีคำถามที่ดีสองสามข้อ และเราจะใช้เวลาเล็กน้อยดังนั้นเราจะพยายามสรุปให้เร็วขึ้นเพราะฉันรู้ว่าสก็อตต์คุณหยุดยากแล้ว นี่เป็นคำถามใหญ่ ทำงานเกี่ยวกับที่เก็บข้อมูลเก่าอย่าง VSAM และ Model 205 และ IMS และ IDMF และสิ่งเหล่านั้นได้อย่างไร คุณเห็นว่าบ่อยครั้งมากในวันนี้และมันใช้ได้ดีแค่ไหน?

Scott Walz: ฉันไม่ต้องการบอกคุณว่าคุณติดอยู่ บางสภาพแวดล้อมเหล่านั้นถ้าพวกเขามี ODBC หรือ JDBC และฉันรู้ว่ามีบางอย่างอยู่ที่นั่นเราสามารถเชื่อมต่อกับมันและคุณสามารถทำงานกับมันได้ด้วยวิธีนั้น แต่ส่วนใหญ่แล้วหน้าจอสีเขียวคือวิธีการหยุดนิ่ง

Dez Blanchfield: ฉันชอบหน้าจอสีเขียว

Eric Kavanagh: คุณรู้หรือไม่ว่า Dez ชี้ให้เห็นว่าสไลด์หนึ่งซึ่งเขามีแอพพลิเคชั่นและเครื่องมือต่าง ๆ ที่มีอยู่ในปัจจุบันซึ่งเป็นความจริงที่น่ากลัวสำหรับทุกคนที่ต้องการทำหน้าที่ของผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลอย่างรับผิดชอบ และฉันเดาว่าเมื่อเวลาผ่านไปพวกคุณสามารถสร้างตัวเชื่อมต่อกับหนึ่งในเครื่องมือเหล่านี้ตามที่และเมื่อลูกค้าต้องการและอื่น ๆ ใช่ไหม? เพื่อให้คุณเปิดใช้งานบานหน้าต่างกระจกเดียว

Scott Walz: และนั่นคือกุญแจสำคัญที่อยู่เบื้องหลังการทำให้ DBArtisan ติดตั้งเพื่อให้สามารถจัดการการเชื่อมต่อ JDBC และ ODBC เหล่านั้นได้ เราขยายเวลาออกไปจริงๆ ตอนนี้ตราบใดที่เรามีการเชื่อมต่อนั้นถูกต้องตราบใดที่เรามีไดรเวอร์นั้นเราสามารถเชื่อมต่อและทำงานกับมันได้

Eric Kavanagh: นั่นเป็นสิ่งที่ดี พวกเราเก็บถาวรทั้งหมดเพื่อดูในภายหลัง ฉันโพสต์ลิงก์ไปยังสไลด์หวังว่าคุณจะเห็นมันผ่าน SlideShare ขอบคุณมากสำหรับความพยายามของคุณสุภาพบุรุษ เว็บคาสต์ที่ยอดเยี่ยมวันนี้อีกครั้ง สไลด์ที่ดีมากมาย เนื้อหาที่ดีมากมาย ฉันรักการสาธิตนั้น เป็นเรื่องที่น่าสนใจจริงๆที่พวกคุณตั้งเป้าไปที่จุดขายในตลาดเพราะมีการระเบิดของฐานข้อมูลประเภทนี้ และเราก็ต้องการผู้จัดการเพื่อที่จะจัดการทั้งหมด ทำได้ดีมาก เราจะติดต่อคุณในวันพรุ่งนี้เพื่อรับเทคโนโลยีสุดฮอตอื่น หวังว่าคุณจะได้แกะสลักในวันพรุ่งนี้ ในเวลาเดียวกัน. สถานีเดียวกัน เราจะติดต่อคุณในครั้งต่อไป ดูแล. ลาก่อน.