สารบัญ:
สำหรับบางสิ่งที่สำคัญต่อความสำเร็จในระยะยาวของธุรกิจสมัยใหม่แนวคิดของระบบธุรกิจอัจฉริยะนั้นไม่ได้ถูกกำหนดไว้อย่างชัดเจน แต่นั่นก็ไม่ได้หยุด บริษัท จำนวนมากไม่ต้องการมันแม้ว่าพวกเขาจะไม่เข้าใจทั้งหมดก็ตาม ที่นี่เราจะดูที่แนวโน้มธุรกิจไอทีนี้มันคืออะไรและมันทำงานอย่างไรเพื่อปรับปรุงกระบวนการของ บริษัท
ข่าวกรองธุรกิจคืออะไร?
ระบบข่าวกรองธุรกิจ (BI) หมายถึงการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่จะปรับปรุงกระบวนการของ บริษัท มีจำนวนมากบรรจุลงในคำจำกัดความนั้นและเป็นผลให้เกิดความสับสนมากมายรอบ ๆ BI เกิดจากการสันนิษฐานว่ามันหยุดด้วยการวิเคราะห์ แม้ว่าบางครั้งความแตกต่างอาจทำให้เกิดโคลน แต่ข่าวกรองธุรกิจก็ถือเป็นเป้าหมายสุดท้ายของการวิเคราะห์ธุรกิจเพราะสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้จริงที่ธุรกิจจำเป็นต้องตัดสินใจอย่างชาญฉลาด ในการดำเนินการนี้ระบบธุรกิจอัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพจำเป็นต้องมีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์สำคัญสี่ประการ:
- ความถูกต้อง
นี่หมายถึงความถูกต้องของข้อมูลอินพุตเช่นเดียวกับผลลัพธ์ แน่นอนว่าทั้งสองเกี่ยวข้องกัน ระบบใด ๆ ที่ต้องการการวิเคราะห์สามารถตกเป็นเหยื่อของขยะใน, ปัญหาขยะ (GIGO), ซึ่งข้อมูลที่ปนเปื้อนสามารถทำลายผลลัพธ์ได้แม้ว่ารูปแบบการวิเคราะห์จะเป็นเสียง เพื่อให้ได้คำตอบที่ถูกต้อง (ผลลัพธ์) ข้อมูลที่ดำเนินการจะต้องถูกต้องและเกี่ยวข้องกับคำถามที่ธุรกิจต้องการคำตอบ
บ่อยครั้งที่มันเป็นไปไม่ได้ที่จะลองถ่ายโอนข้อมูลทั้งหมดที่ผลิตโดย บริษัท ไปสู่แบบจำลองการวิเคราะห์และคาดว่าจะทำให้เข้าใจได้ทุกอย่างตั้งแต่หมายเลขการผลิตไปจนถึงสถานะการสมรสของพนักงาน นี่คือเหตุผลที่มนุษย์ใช้ดุลยพินิจในการเลือกข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับปัญหาเฉพาะ ที่กล่าวว่าการเลือกนี้สามารถใช้งานมากเกินไปหรือทำผิดเพียงแค่นำเรากลับไปที่ปัญหา GIGO - ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า
ไม่ใช่ข้อมูลเชิงลึกทั้งหมดที่มีค่า การรู้จักความถนัด (ซ้ายหรือขวา) ของลูกค้าส่วนใหญ่ของคุณอาจเป็นประโยชน์สำหรับผู้ผลิตถุงมือเบสบอล แต่จะไม่ค่อยมีประโยชน์สำหรับผู้ผลิตรองเท้า แม้ว่าการกระทืบข้อมูลทั้งหมดเพื่อค้นหาสิ่งที่ไม่เคยรู้จักมาก่อนสามารถสร้างความพึงพอใจได้ แต่ BI ควรให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นรูปธรรม ตัวอย่างเช่นหากการวิเคราะห์พบร้านค้ากีฬาที่ลูกค้าหลายคนที่ซื้อถุงมือเบสบอลซื้อรองเท้าวิ่งเจ้าของสามารถจัดแสดงร้านค้าใหม่เป็นคลัสเตอร์รองเท้าและถุงมือเพื่อความสะดวกของลูกค้าหรือแยกพวกเขาไปยังมุมต่าง ๆ ของร้านเพื่อเพิ่มโอกาส ของการเรียกดู
- ทันเวลา
การทำความเข้าใจที่ถูกต้องและมีคุณค่าเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของการต่อสู้ ปัญญาธุรกิจจะต้องสามารถส่งมอบข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นในเวลาที่เหมาะสม หากร้านค้ากีฬาดังกล่าวพบเฉพาะถุงมือและรองเท้าวิ่งในเดือนธันวาคมแทนที่จะเริ่มต้นแนวโน้มการซื้ออาจทำให้สูญเสียโอกาสในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลนั้น
มีสองส่วนต่อความตรงเวลาคือความตรงเวลาของข้อมูลที่เข้ามาและความทันเวลาของข้อมูลเชิงลึกที่ออกมา ธุรกิจมีกรอบเวลาในการตัดสินใจที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับสิ่งที่พวกเขาทำ ร้านค้าปลีกมีแนวโน้มที่จะต้องการให้ข้อมูลการขายที่ตรงเวลาเข้าสู่ BI ด้วยความหวังว่าจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ทันเวลาที่จะดำเนินการในแบบรายเดือนรายสัปดาห์หรือรายวัน การดำเนินงานในระยะยาวเช่น บริษัท สำรวจและผลิตน้ำมันและก๊าซอาจให้ความสนใจกับข้อมูลเชิงลึกเป็นรายไตรมาสหรือรายปีเท่านั้น - การดำเนินการ
อุปสรรคสุดท้ายสำหรับระบบธุรกิจอัจฉริยะทุกประเภทคือการให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ ในระดับหนึ่งนี่หมายถึงการเพิ่มความเข้าใจในข้อ จำกัด ในทางปฏิบัติ ตัวอย่างเช่นแทบทุก บริษัท จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นหากมีเงินทุนไม่ จำกัด เพื่ออัพเกรดอุปกรณ์ทั้งหมด ดังนั้นระบบธุรกิจอัจฉริยะที่ดีควรระบุการอัปเกรดที่จะให้ผลตอบแทนมากที่สุดหรือดีกว่าแผนการใช้งานอื่น ๆ ที่จะสร้างประโยชน์สูงสุดจากสินทรัพย์ที่มีอยู่ กล่าวอีกนัยหนึ่งระบบธุรกิจอัจฉริยะควรให้ข้อมูลเชิงลึกเกินกว่าสิ่งที่ชัดเจนและทำงานภายในข้อ จำกัด เฉพาะของ บริษัท เพื่อนำเสนอแนวคิดที่สามารถดำเนินการได้ซึ่งออกแบบมาเพื่อปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจและในที่สุดผลกำไรของ บริษัท
กระบวนการ BI
ดังนั้นสิ่งที่จะทำในกล่องดำของระบบธุรกิจอัจฉริยะ? กระบวนการข่าวกรองธุรกิจคล้ายกับวงจร Deming มันมีสี่ขั้นตอนกว้าง ๆ ที่วนซ้ำไปเรื่อย ๆ (buzzword สำหรับสิ่งนี้คือการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องหรือ Kaizen)
