การบรรลุถึงความครบกำหนดของข้อมูล: การปรับสมดุลขององค์กร

โดย Techopedia Staff วันที่ 8 พฤศจิกายน 2017

Takeaway: Host Eric Kavanagh กล่าวถึงการกำหนดข้อมูลและการกำหนดองค์กรกับ Jen Underwood ของ Impact Analytix และ Ron Huizenga ของ IDERA

คุณยังไม่ได้เข้าสู่ระบบโปรดเข้าสู่ระบบหรือลงทะเบียนเพื่อดูวิดีโอ

Eric Kavanagh: เอาล่ะคุณสุภาพสตรีและสุภาพบุรุษ สวัสดีและยินดีต้อนรับกลับมาอีกครั้ง มันเป็นวันพุธเวลา 4 โมงเช้าซึ่งหมายความว่าถึงเวลาแล้วสำหรับเทคโนโลยีสุดฮอต ใช่แน่นอน. ฉันชื่อ Eric Kavanagh ฉันจะเป็นเจ้าภาพของคุณสำหรับการแสดงของเราวันนี้ซึ่งถูกกำหนดจริงๆออกแบบมาเพื่อกำหนดเทคโนโลยีบางประเภทในบางสถานะของการอยู่ในโลกของการจัดการข้อมูล และหัวข้อของเราในวันนี้คือ“ การบรรลุความสมบูรณ์ของข้อมูล: พรบ. สมดุลองค์กร” ดังนั้นจึงมีจุดที่เกี่ยวกับตัวคุณอย่างแท้จริงตีฉันบน Twitter, @eric_kavanagh ฉันมักจะพูดซ้ำถ้าคุณพูดถึงฉันและฉันจะพยายามติดตามกลับเช่นกัน เป็นสถานที่ที่ดีในการรับข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในโลก ฉันรักรูปแบบนั้น อักขระสั้น 140 ตัวอักษร - หรือมากกว่าวันนี้ ดังนั้นอย่าลังเลที่จะส่งทวีตและฉันจะติดตามกลับ

ปีนี้ร้อนแน่นอน เรากำลังพูดถึงการครบกำหนดของข้อมูลในวันนี้และนี่คือผู้เล่นตัวจริงกับคุณที่จุดสูงสุด เรามีนักวิเคราะห์ใหม่วันนี้ ฉันตื่นเต้นมากที่มี Jen Underwood แห่ง Impact Analytix เธอค่อนข้างเชี่ยวชาญในด้านระบบธุรกิจอัจฉริยะการวิเคราะห์และการสร้างภาพข้อมูลและหัวข้อที่ยอดเยี่ยมเหล่านี้ทั้งหมด และแน่นอนข้อมูลครบกําหนด และเพื่อนที่ดีของเรา Ron Huizenga กำลังโทรมาจาก IDERA ดังนั้นก่อนอื่นเราจะได้ยินจากเจนแล้วจากรอน แล้วเราจะมีการอภิปรายโต๊ะกลมที่ดี

ขณะที่ฉันดันสไลด์ถัดไปขึ้นที่นี่ฉันจะพูดคำสองคำอย่างรวดเร็ว ครบกำหนดการจัดการข้อมูลได้รับเรื่องในขณะนี้ เห็นได้ชัดว่าในประวัติศาสตร์คุณต้องไปถึงจุดหนึ่งก่อนที่คุณจะเริ่มคิดถึงความเป็นผู้ใหญ่และวัฏจักรชีวิตที่ครบกำหนดจำนวนมากได้รับการพัฒนา - หรือวัฏจักร - พยายามคิดว่าคุณอยู่ที่ไหนในโค้ง คุณอยู่ในช่วงเริ่มต้นหรือไม่? คุณเป็นวัยรุ่นหรือไม่? คุณเป็นผู้ใหญ่หรือไม่ etcetera

และฉันคิดว่าองค์กรจำนวนมากมีทั้งในช่วงวัยรุ่นหรือในช่วงวัยรุ่นตอนปลายหรือวัยยี่สิบต้น ๆ ในแง่ของความเป็นผู้ใหญ่ และนั่นไม่ได้เป็นการพูดอะไรที่ทำให้ท้อใจ เป็นเพียงแค่ว่าเรายังคงชนิดของในช่วงต้นของความสามารถในการจัดการข้อมูลเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ และสิ่งต่าง ๆ มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงห้าถึงเจ็ดปีที่ผ่านมาเนื่องจากเราได้ย้ายจากข้อมูลขนาดเล็กไปสู่ข้อมูลขนาดใหญ่และพวกเขาพยายามที่จะกระทบยอดโลกที่แตกต่างและเทคโนโลยีใหม่ด้วยเทคโนโลยีเก่า ๆ ดังนั้นมรดกอยู่ที่นั่นทุกที่

หนึ่งในเรื่องตลกที่ฉันได้ยินเมื่อหลายปีก่อนคือมรดกที่เป็นระบบที่ใช้ในการผลิต ช่วงเวลาที่ระบบเข้าสู่การผลิตโดยทางเทคนิคแล้วมันเป็นมรดก และในแบบที่เป็นจริง แต่สิ่งที่สำคัญที่สุดคือเรามีระบบเหล่านี้ทั้งหมดที่มีมานานแล้วและเราต้องหาวิธีที่จะเข้าใจว่าเราอยู่ที่ไหนในช่วงเวลาที่ครบกำหนดของเราเองเพื่อให้สามารถเพิ่มและปรับค่าของข้อมูลให้เป็นสินทรัพย์ . และแน่นอนว่ามีปัญหาการปฏิบัติตามกฎระเบียบบางอย่างที่เราต้องกังวลขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรมที่เราเข้ามาและแน่นอนว่าเราต้องกังวลเกี่ยวกับการแฮ็คด้วย ในอดีตเราได้พูดคุยเกี่ยวกับการกำกับดูแลข้อมูลและวิธีการที่เป็นส่วนหนึ่งและพัสดุด้วยความปลอดภัยและเพียงแค่เข้าใจบทบาทและความรับผิดชอบของการใช้ข้อมูลและทำให้แน่ใจว่าเราได้รับคุณค่าที่ดีที่สุดจากมัน

ด้วยเหตุนี้ฉันจะมอบกุญแจให้เจนอันเดอร์วู้ดและเธอสามารถบอกมุมมองของเธอเกี่ยวกับวุฒิภาวะของข้อมูล เจนพามันออกไป

Jen Underwood: ขอบคุณ Eric และขอบคุณที่เชิญฉัน ดังนั้นวันนี้ฉันจะพูดถึงหัวข้อที่แตกต่างกันเล็กน้อยจากนั้นฉันจะแนะนำรอนกับ IDERA และเขาจะเจาะลึกลงไปในส่วนอื่น ๆ ของหัวข้อเฉพาะนี้ ฉันจะบอกว่ามันเป็นบทบาทที่สำคัญในยุคดิจิทัลหรือการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่เรากำลังอยู่ในขณะนี้และอย่างที่เอริคกล่าวว่ามันเป็นยุคที่มีการพัฒนา สถิติที่สนุกสนานจาก EDM Council มีรายงานการเปรียบเทียบข้อมูลอุตสาหกรรมการจัดการข้อมูล มันเกือบสองปีแล้ว แต่ก็ยังมีความเกี่ยวข้องพอสมควรและจะเปิดเผยข้อเท็จจริงบางประการเกี่ยวกับการเป็นวัยรุ่นในพื้นที่นี้ ฉันจะพูดคุยเล็กน้อยเกี่ยวกับการกำหนดข้อมูลและเสาหลักของการกำกับดูแลต่อ

ในรูปแบบของยุคดิจิทัลหรือการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่คุณได้ยินทุกที่สิ่งนี้กำลังเกิดขึ้นอย่างแท้จริงในขณะนี้ หนึ่งในข้อเท็จจริงที่น่าสนใจที่ฉันรวบรวมเมื่อฉันได้ติดตามอุตสาหกรรมทุกวันคือจุดที่การ์ตเนอร์นำเสนอในสิบอันดับแรกของแนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ และพวกเขาได้พูดในปี 2563 ดังนั้นเราจึงห่างออกไปเพียงไม่กี่ปีเท่านั้น - ข้อมูลจะถูกนำไปใช้ในการคิดค้นสร้างระบบดิจิตอลและอัตโนมัติหรือกำจัดกระบวนการที่เรามีเมื่อสิบปีก่อนร้อยละ 80

และฉันได้เห็นสิ่งนี้มาระยะหนึ่งแล้วฉันคิดว่าที่นี่คุณเห็นคนหลากหลายประเภทพูดว่า“ ข้อมูลคือน้ำมันตัวใหม่” และสิ่งต่าง ๆ เหล่านั้น ฉันชอบที่จะบอกว่าข้อมูลตอนนี้เป็นทองคำดิจิตอล และถ้าคุณคิดเกี่ยวกับแอพพลิเคชั่นซอฟต์แวร์และการมีส่วนร่วมซอฟต์แวร์ฉันเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ทั่วโลกสำหรับ Microsoft ในอดีตและแม้กระทั่งการเปลี่ยนแปลงในอาชีพของฉันจากคุณก็รู้ว่าเราจะมุ่งเน้นไปที่ซอฟต์แวร์จริง ๆ รวบรวมข้อมูลและคิดเกี่ยวกับการสร้างรายได้ของข้อมูล

เรากำลังเข้าสู่ยุคที่ข้อมูลเป็นทองคำดิจิตอลและคุณเริ่มเห็นว่ามีการเกิดขึ้นของสิ่งที่เรียกว่าหัวหน้าข้อมูลเจ้าหน้าที่และพวกเขามีคุณรู้สองภารกิจหลัก - และอีกไม่กี่คน - ในการทำให้แน่ใจว่าข้อมูลปลอดภัยและหาวิธีเพิ่มมูลค่าของข้อมูลภายใน - และแม้กระทั่งภายนอก - เป็นสินทรัพย์ดิจิทัล ดังนั้นสิ่งต่าง ๆ เหล่านี้ที่อาจไม่เคยเกิดขึ้นหรือดูเหมือนจะไม่ได้มีความสำคัญต่อองค์กรของคุณในอดีตข้อมูลก็กำลังได้รับการนั่งที่โต๊ะระดับ C พร้อมกับ CDO และจะก้าวไปข้างหน้าอย่างจริงจังมากขึ้น

หากคุณคิดเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลและกำหนดเวลามีชุดรูปแบบที่แตกต่างกันสองแบบที่ฉันมีในสไลด์นี้โดยเฉพาะที่นี่เป็นธีมแรกที่คุณรู้จักการจัดการข้อมูล มันเกี่ยวกับฟังก์ชั่นทางธุรกิจที่พัฒนาและสร้างการไหลของข้อมูลและข้อมูลนโยบายและแนวทางปฏิบัติบางอย่างที่นั่น และเมื่อคุณคิดถึงวันครบกำหนดของการจัดการข้อมูลความสามารถขององค์กรในการกำหนดรวมเข้าด้วยกันได้อย่างง่ายดายคุณสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่พวกเขามีอีกครั้งเพื่อวัตถุประสงค์ภายในหรือภายนอกเช่นการสร้างรายได้จากข้อมูล และหนึ่งในประเด็นสำคัญ - และมันก็ตลกเมื่อก่อนหน้านี้ในอาชีพของฉันและฉันใช้ประโยชน์จากโครงการเครื่องมือและสถาปัตยกรรมข้อมูลของ IDERA - เป็นแนวคิดของเมตาดาต้าทั้งหมดนี้และเราก็คิดถึงเมตาดาต้า ประมาณเวลานานนาน ในที่สุดฉันก็เห็นว่าข้อมูลเมตานั้นเจ๋งอีกครั้ง มันค่อนข้างสำคัญในการโต้ตอบกับกลุ่มต่าง ๆ การทำความเข้าใจว่าข้อมูลของคุณอยู่ที่ไหนข้อมูลอะไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสิ่งต่าง ๆ เช่นทะเลสาบข้อมูล ในที่สุดมันก็น่าสนใจในที่สุด

ตอนนี้ฉันสัญญาว่าฉันจะมีสถิติบางอย่างที่นี่จากรายงานมาตรฐานอุตสาหกรรม อันนี้มาจากปี 2558 สำหรับสภา EDM มันเกี่ยวกับการปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลและการกำกับดูแลให้ทันสมัยและมีบางสิ่งที่สนุกอยู่บ้างในอันนี้ ดังนั้นที่นี่มากกว่า 33 เปอร์เซ็นต์ขององค์กรมีโปรแกรมการจัดการข้อมูลที่เป็นทางการในระดับองค์กร - เพียง 33 เท่านั้นดังนั้นมันจึงน่าสนใจมาก จาก 50 เปอร์เซ็นต์ที่มีอยู่เรามีการจัดการข้อมูลอย่างเป็นทางการเราตระหนักดีว่านี่เป็นสินทรัพย์ที่สำคัญมากในองค์กรของเราเช่นเดียวกับที่มนุษย์มีทรัพยากรมนุษย์ มีเพียงร้อยละ 50 เท่านั้นที่มีโปรแกรมที่เก่ากว่าหนึ่งปี ดังนั้นนี่คือพื้นที่ที่กำลังโผล่ออกมามันน่าสนใจมากในสิ่งที่เรากลายเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับสิ่งต่าง ๆ เช่นกฎระเบียบบางอย่างของอุตสาหกรรมที่ออกมา

ดังนั้นในจุดนั้นหลายครั้ง - และมันก็น่าสนใจที่ได้รับการขายด้านเทคนิคและบทบาทตลอดอาชีพของฉัน - มันไม่ได้จริง ๆ “ โอ้เราสามารถประหยัดเงินที่จะกระตุ้นองค์กร” - มันมักจะกลัว มันเป็นมากกว่า“ โอ้เอ้ยเราต้องทำให้แน่ใจว่าเราได้รับความคุ้มครองแล้ว เราไม่ต้องการสูญเสียงานของเรา” และแน่นอนว่าสิ่งต่าง ๆ เช่นการแฮ็คและความเสี่ยงของข้อมูลและการรั่วไหลของข้อมูลมีการศึกษาเปรียบเทียบที่น่าสนใจเกี่ยวกับเรื่องนี้ Verizon ทำอย่างใดอย่างหนึ่งทุกปีและอาจเป็นหนึ่งในรายการโปรดของฉันที่จะตรวจสอบ สิ่งที่คุณมักจะเห็นเป็นสิ่งที่ไม่ได้ตั้งใจคุณไม่จำเป็นต้องรู้ว่ามีการใช้ข้อมูลโดยไม่เจตนาหรือมีการจัดการข้อมูลที่ไม่เหมาะสมซึ่งส่งผลให้เกิดการรั่วไหล และบ่อยครั้งที่พวกเขาไม่มีสถิติเหล่านี้สำหรับเซสชันนี้โดยเฉพาะ - มันน่าสนใจที่การรั่วไหลของการจัดการสิทธิ์และอื่น ๆ โดยไม่ตั้งใจ คุณรู้ไหมว่าการทำให้สิ่งต่าง ๆ ง่ายขึ้นเล็กน้อย และมักจะให้กับคนที่มีข้อความด้านข้างหรือภายนอกองค์กรของคุณและนั่นไม่ใช่สิ่งที่คุณต้องการ

นั่นคือประเภทของสิ่งต่าง ๆ เมื่อคุณคิดว่าจะมีโปรแกรมความปลอดภัยการจัดการข้อมูลและการกำกับดูแล คุณรู้ไม่ใช่แค่การตัดสินใจที่ไม่ดีและประหยัดเงิน แต่ยังทำให้แน่ใจได้ว่าคุณปลอดภัยคุณปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย คุณสามารถสร้างรายได้จากข้อมูลในยุคดิจิทัลนี้และแน่นอนคุณรู้ว่าคุณต้องการทำสิ่งต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพและนำข้อมูลกลับมาใช้ใหม่และมีสำเนาที่ได้รับพร - ฉันเกลียดเมื่อมีคนพูดและฉันอยู่ในการวิเคราะห์และฉัน เราอยู่ในการวิเคราะห์มานานความจริงหนึ่งฉบับ ปกติแล้วคุณจะรู้ว่ามีหลายรุ่นของความจริงจากมุมมองที่แตกต่างกัน แต่โดยพื้นฐานแล้วคุณต้องการให้ข้อมูลมีความน่าเชื่อถือซึ่งคุณกำลังตัดสินใจอยู่

หนึ่งในตัวขับเคลื่อนที่ใหญ่ที่สุดที่ฉันเห็น - และมันก็เป็นสิ่งที่ดีมันเป็นสิ่งที่ดีที่มันกลับมาเจ๋งอีกครั้ง - เป็นแนวคิดทั้งหมดของ GDPR ของสหภาพยุโรป ขอผมพูดถึงเรื่องนั้นหน่อย ดังนั้นหากคุณไม่รู้จัก GDPR คุณจะได้ยินอะไรมากมายเกี่ยวกับมันในปีนี้ มันเป็นกฎหมายใหม่ที่เกิดขึ้นในเดือนพฤษภาคม จะมีการบังคับใช้ในเดือนพฤษภาคมปี 2018 และจะมีการลงโทษอย่างมากสำหรับการจัดการข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง คุณอาจเคยได้ยินสิ่งนี้พูดคุยเกี่ยวกับในรูปแบบอื่น ๆ - อาจไม่ใช้คำว่า GDPR - คุณอาจเคยได้ยินหรือเคยเห็นสิ่งนี้เขียนเกี่ยวกับสิทธิในการถูกลืมซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเข้าถึงและขอให้ผู้ขายลบข้อมูลของคุณ สถาปนิกด้านข้อมูลอีกครั้งพวกเขาจะไม่ลบข้อมูล เราจะเปลี่ยนเราจะทำให้มันไม่ทำงานในสถานการณ์คลังข้อมูล เราไม่เคยลบข้อมูลของเราจริงๆ เราไม่มีกระบวนการสำหรับสิ่งนั้น ดังนั้นคุณจะรู้ว่าสิ่งต่าง ๆ ที่จะสัมผัสทุกแง่มุมขององค์กรของคุณและวิธีการและกระบวนการต่าง ๆ ที่คุณอาจไม่เคยคิดมาก่อนในการสร้างแอพพลิเคชันหรือคลังข้อมูลของคุณ ดังนั้นหากคุณเห็นสิ่งต่าง ๆ เกี่ยวกับ GDPR ที่จะต้องพิจารณาในไม่ช้าคุณจะต้องมีพื้นฐานทางกฎหมายเพื่อปรับการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล

ดังนั้นสิ่งนี้จึงอยู่ในระดับส่วนบุคคลดังนั้นจึงจำเป็นต้องได้รับความยินยอมอย่างอิสระ: เฉพาะเจาะจงมีข้อมูลไม่โปร่งใส และมันจะส่งผลกระทบต่อหลาย ๆ ด้านของปัญญาประดิษฐ์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล - นั่นคือพื้นที่ที่ฉันครอบคลุมส่วนใหญ่ในวันนี้คือความหมายของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเพียงแค่ทำให้แน่ใจว่ามีความโปร่งใสในตัวแบบ - รวมถึงพื้นที่อื่น ๆ จากบริการตนเองของคุณ BI, คลังข้อมูลของคุณ, การจัดการข้อมูลหลักของคุณ, แม้กระทั่งลูกค้า 360 โครงการของคุณ, เพื่อความเป็นส่วนตัวและแม้แต่สายงานธุรกิจของคุณ ดังนั้นนี่คือสิ่งที่จะสัมผัสทุกส่วนขององค์กรของคุณ และแตกต่างจากกฎหมายความเป็นส่วนตัวในเขตอำนาจศาลอื่น GDPR จะสามารถนำไปใช้กับองค์กรใด ๆ ที่อยู่ในหรือนอกสหภาพยุโรป และการปรับตามก็มีความสำคัญ เป็นองค์กรของคุณสามารถปรับได้ถึงสี่เปอร์เซ็นต์ของยอดรวมรายปีของคุณ - ฉันเชื่อว่าเรียกว่าการหมุนเวียน - รายได้ต่อ se

หวังว่าฉันมีความสนใจของคุณและสิ่งเหล่านี้เป็นสิ่งที่คุณควรจะสังเกตเห็น หาก บริษัท ของคุณปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติเหล่านี้และมาตรฐานอุตสาหกรรมด้วย PCI บางทีอาจเป็น ISO - ฉันไม่แน่ใจว่าฉันจะพูดถูกหรือไม่ - 27001 หากคุณกำลังทำบางอย่างอยู่แล้วมันก็ไม่ควร ' อย่าครอบงำเกินไป แต่เป็นสิ่งที่ต้องระวังอย่างแน่นอน ดังนั้นเมื่อคุณเตรียมพร้อมสำหรับเรื่องนี้มีสองประเด็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจัดการข้อมูลและสิ่งแรกคือการมีแคตตาล็อกและจำแนกข้อมูลของคุณ - รู้ว่าข้อมูลของคุณอยู่ที่ไหน และในโลกโลกไฮบริดที่ซึ่งข้อมูลมีชีวิตอยู่ทุกหนทุกแห่ง: มันอยู่ในคลาวด์ มันอยู่ในแอพเหล่านี้ มันอยู่ในแรงขาย มันอยู่ในโปรแกรมสุ่มอื่น ๆ ที่การตลาดใช้เช่นกันคุณก็รู้ว่าระบบลูกค้าหรือระบบสินค้าคงคลังของคุณ - สถานที่ประเภทเหล่านี้ทั้งหมด รู้ว่าข้อมูลของคุณอยู่ที่ไหนและสิ่งที่ง่ายที่สุดที่จะทำ - และนี่เป็นเรื่องสนุกสำหรับการจัดการข้อมูลเป็นแนวคิดนี้ของแคตตาล็อกข้อมูลเหล่านี้ที่มีความฉลาดแม้การจัดหมวดหมู่การเรียนรู้ของเครื่องเป็นข้อมูลบางส่วน

และอีกครั้งเมตาดาต้า - ฉันกล่าวถึงเมตาดาต้ากำลังจะเจ๋งอีกครั้งดังนั้นคิดเกี่ยวกับเมตาดาต้าและไม่เงาในหัวข้อที่สำคัญในขณะที่คุณเริ่มออกแบบทะเลสาบข้อมูลและสิ่งต่าง ๆ เหล่านั้นและแน่นอนว่าปกครองและติดตามสิ่งเหล่านี้ ดังนั้นการตรวจสอบจะมีความสำคัญมากขึ้นเมื่อคุณต้องย้อนกลับไปและบางคนจาก GDPR อาจขอให้คุณพิสูจน์ว่าข้อมูลนั้นไปที่ไหนใครมีสิทธิ์เข้าถึงได้เป็นต้น เพราะคุณจะต้องแสดงหน่วยงานเหล่านั้นกับหน่วยงานต่างๆ

เพื่อช่วยให้คุณมีวุฒิภาวะในการจัดการข้อมูลมีโรงเรียนแห่งความคิดอยู่สองสามแห่งและฉันเชื่อว่า - ฉันไม่แน่ใจ 100% - ฉันคิดว่าฉันเห็นในสำรับของรอนว่าเขากำลังจะครอบคลุมบางส่วนของสิ่งเหล่านี้ ฉันจะพูดถึงวันนี้มาจาก CMMI และอันนี้มีไว้สำหรับคน ครอบคลุมการจัดการข้อมูลหกประเภทที่แตกต่างกันพื้นที่การดำเนินการ 25 ข้อแถลงการปฏิบัติ 414 รายการและผลิตภัณฑ์งาน 596 รายการ ดังนั้นเมื่อคุณคิดถึงทุกสิ่งที่คุณทำเช่นเดียวกับที่คุณกำลังจัดการและออกแบบข้อมูลผลิตภัณฑ์งานที่ใช้งานได้ 596 รายการคุณไม่ทราบเลยว่าคุณทำไปแล้วใช่ไหม? หรือสิ่งที่คุณไม่ได้ทำจริงๆ เมื่อฉันดูตัวเลขเช่นนั้นมันเป็นหนึ่งในสิ่งที่ติดอยู่ในใจของฉัน ดังนั้นในสิ่งนี้และสิ่งที่ฉันชอบเกี่ยวกับอันนี้มันเป็นสถาปัตยกรรมและเทคโนโลยีที่เป็นกลาง นั่นหมายความว่าถ้าคุณมีและองค์กรขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ที่ฉันเคยปรึกษาหรือทำงานและนำไปปฏิบัติในช่วงหลายปีที่ผ่านมาคุณรู้ว่าพวกเขามีเทคโนโลยีที่แตกต่างกันมากมาย ดังนั้นคุณจะต้องแปลสิ่งที่ DMM มีความหมายกับแพลตฟอร์มและเทคโนโลยีที่คุณใช้ในสภาพแวดล้อมเฉพาะของคุณ นอกจากนี้ยังเป็นอิสระจากอุตสาหกรรมดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องเฉพาะเจาะจงกับการดูแลสุขภาพ การดูแลสุขภาพมีความแน่นอน - ไม่ว่าจะเป็น BAA หรือการจำแนกประเภทที่แตกต่างกันคุณต้องแปลหรือมองสิ่งต่าง ๆ เมื่อคุณรวบรวมโปรแกรมหรือแผนของคุณเพื่อปรับปรุงระดับการจัดการข้อมูลภายในองค์กรของคุณ

นี่มันคืออะไรถ้ามันไม่ใช่ของพวกนั้น? โดยพื้นฐานแล้วมันเป็นการกำหนดสิ่ง แต่ไม่ได้บอกคุณถึงวิธีการทำเช่นนั้นโดยเฉพาะ ฉันเป็นคนที่มีบุคลิกแบบ Type A มากที่สุดในอาชีพของฉันฉันชอบเมื่อมีคนตั้งเป้าหมายให้ฉันและฉันสามารถหาวิธีที่จะไปถึงเป้าหมายนั้นได้และไม่ได้พูดว่าการใช้เวลาของฉันเป็นวิธีเล็ก ๆ น้อย ๆ นั่นเป็นวิธีที่วุฒิภาวะของการจัดการข้อมูลและกระบวนการเหล่านี้ด้วย CMMI ทำให้คุณมีเป้าหมายและให้วิธีการวัดตัวเองในบางพื้นที่ที่แตกต่างกันเหล่านี้ และพวกเขาจะให้ระดับคุณ มีหลายวิธีที่คุณสามารถให้คะแนนและวัดผลตัวเองไม่ว่าจะเป็นระดับหนึ่งไปจนถึงระดับห้าหมายความว่าคุณได้ปรับให้เหมาะสมและคุณมีโปรแกรมที่แข็งแกร่งมาก

และเพื่อให้คุณรู้สึกถึงความหมายที่แท้จริงฉันมีภาพรวมเล็ก ๆ น้อย ๆ ของสิ่งที่อาจหมายถึง ดังนั้นที่นี่เมื่อคุณคิดว่าจะมีวงจรชีวิตของตัวประมวลผลที่ครบวงจรการจัดการข้อมูลก็มีกระบวนการสนับสนุนในสถานที่ทุกอย่างจากความต้องการการจัดการความเสี่ยงคุณจะต้องสนับสนุนกระบวนการที่นั่นเพื่อการกำกับดูแลข้อมูลและฉันใจดี ของการคัดสรรมากกว่านั้น แต่โดยหลักแล้วการกำกับดูแลข้อมูลเป็นโปรแกรมทั้งหมดในตัวของมันเอง มีอภิธานศัพท์ทางธุรกิจเราได้พูดคุยเกี่ยวกับอภิธานศัพท์ทางธุรกิจและสถาปนิกด้านข้อมูลตลอดกาล - นี่ควรเป็นสิ่งที่คุณมีภายในองค์กรของคุณ เทคโนโลยีประเภทแคตตาล็อกเหล่านี้บางประเภทกำลังสร้างพัฒนาอภิธานศัพท์ทางธุรกิจด้วยการระดมข้อมูลและสิ่งต่าง ๆ รวมถึงการวางลิงก์ในเอกสารไปยังมุมมองที่แตกต่างกันของข้อมูลเดียวกัน หรือรุ่นของข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดวงจรชีวิตของค่า

นี่คือประเภทของสิ่งที่ดีขึ้นมากตั้งแต่ฉันเริ่มอาชีพ เราเคยต้องพัฒนาระบบที่ปลูกเองในอดีตเพื่อทำสิ่งเหล่านี้ ดังนั้นเราจึงมองภาพรวมและภาพรวมเป็นกลยุทธ์แล้วชิ้นส่วนต่าง ๆ ทั้งหมดในที่นี่ตั้งแต่การจัดการไปจนถึงคุณภาพในการกำกับดูแล และสิ่งหนึ่งที่เกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลมันน่าสนใจเมื่ออุตสาหกรรมกลายเป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้นและเรามีกระบวนการดิจิทัลเหล่านี้อีกครั้งพร้อมการตัดสินใจอัตโนมัติ ฉันทำงานมากในพื้นที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เรามีเครื่องมือเหล่านี้ทำการตัดสินใจอัตโนมัติและอัพเดทตัวแบบการทำนายได้ทันที เครื่องมือและอัลกอริทึมเหล่านี้ต้องการและถือว่าข้อมูลเป็นสิ่งที่ดี จำเป็นต้องใช้ข้อมูลที่ถูกต้องเพื่อให้คุณตัดสินใจอัตโนมัติได้ดี ดังนั้นในการคิดคุณอาจจะรู้ว่าคุณภาพของข้อมูลมักเป็นหนึ่งในสิ่งที่ผู้คนไม่ชอบและไม่ได้จริงจังอะไรมาก แต่เมื่อคุณเริ่มการตัดสินใจอัตโนมัติในแบบจำลองสำหรับการสร้างแบบจำลองเชิงทำนายและการเรียนรู้ของเครื่องคุณภาพของข้อมูลจะกลายเป็นสิ่งสำคัญมาก

สองสามวิธีในการวัดความก้าวหน้าของคุณในที่นี้คือ - และฉันจะให้รอนพูดกับสิ่งนี้เขามีสไลด์ที่น่ารักในเซสชั่นของเขาด้วย - ฉันแค่จะให้คุณแอบดูจุดสูงสุดอย่างรวดเร็ว ระดับที่แตกต่างเหล่านี้ในนี้ โดยพื้นฐานแล้วเป็นการประเมินตนเองใช่ไหม ดังนั้นคุณจะตรวจสอบข้อมูลการกำกับดูแลและสิ่งที่คุณคิดว่าคุณมีอะไรในสถานที่ทั้งหมด และอย่าอายถ้าคุณไม่ทำ อย่างที่ฉันบอกมีเพียง 33 เปอร์เซ็นต์ขององค์กรจริงๆที่เริ่มทำสิ่งเหล่านี้ แม้ว่าคุณจะรู้ว่าโปรแกรมประเภทนี้มีมาอย่างน้อย - ฉันอยู่ในอุตสาหกรรมมานานกว่า 20 ปีและแน่นอนว่าฉันกำลังทำสิ่งเหล่านี้เมื่อหลายปีก่อนเราอาจไม่ได้เรียกมันว่าสิ่งนี้ CMMI พวกเขามีแบบฝึกหัดที่คุณสามารถประเมินตนเองและคุณสามารถดูและสร้างของคุณเอง - ในกรณีนี้แผนภูมิเรดาร์ประเภทนี้ - จัดอันดับมุมหรือสิ่งต่าง ๆ เหล่านี้ทั้งหมด และแต่ละองค์กรอย่างที่ฉันทำแตกต่างกันคุณรู้ไหมเมื่อฉันเคยให้คำปรึกษาและดำเนินโครงการเหล่านี้คุณก็รู้ว่าแต่ละองค์กรนั้นมีเอกลักษณ์ พวกเขาจะเป็นพื้นที่ที่สำคัญจริงๆสำหรับพวกเขา บางทีคุณก็รู้ว่ามันคือการจัดการกระบวนการหรือการจัดการคุณภาพหรือความเสี่ยง - ขึ้นอยู่กับว่ามันคืออะไร แต่คุณต้องการค้นหาและสร้างเกณฑ์มาตรฐานหรือพื้นฐานแล้วคิดเกี่ยวกับสิ่งที่กำหนดความสำเร็จ

เมื่อคุณคิดเกี่ยวกับการวัดและควบคุมสิ่งเหล่านี้คุณจะต้องได้รับการสนับสนุนจากผู้บริหารระดับสูงสำหรับโปรแกรมเช่นนี้ก่อน นี่คือสิ่งที่จะเป็น cross-functional ทั่วทั้งองค์กรดังนั้นแม้ว่า Susie Q และ John Smith พวกเขาตัดสินใจว่า "ใช่เรามาทำสิ่งนี้เราต้องทำสิ่งนี้" พวกเขาไม่สามารถทำได้ในไซโล องค์กรของพวกเขาหรือแม้ว่าจะเป็นไอทีก็ตาม คุณจำเป็นต้องมีการซื้อเข้ามาจากธุรกิจและข้อมูลที่มีความเชี่ยวชาญ พวกเขาต้องมีเวลา พวกเขาไม่ต้องการให้เป็นงานพิเศษ หากคุณเคยทำมาก่อน - ฉันคิดว่าฉันเคยทำงานด้านการจัดการข้อมูลหลักโครงการก่อนหน้านี้และคุณภาพของข้อมูล - และโดยปกติแล้วคุณรู้หรือไม่ว่าคุณได้ไปทำธุรกิจแล้วพวกเขาก็บอกว่า "โอ้เจ้างาน Data" สิ่งที่พวกเขาตื่นเต้นเกี่ยวกับ และพวกเขาชอบ“ โอ้ไม่ เราต้องมีเวลาสำหรับสิ่งนี้” และพวกเขาทำ ดังนั้นคุณจะต้องมีความมุ่งมั่นเวลา คุณจะต้องได้รับพรจากเบื้องบน คุณจะต้องการให้มันเป็น cross-functional

นี่เป็นสิ่งที่สัมผัสกับหลาย ๆ ด้านขององค์กรอย่างแท้จริง และด้วย GDPR ที่ควรทำให้ง่ายขึ้นอีกหน่อยเพราะอีกครั้งกฎหมายจาก GDPR และสถานที่ที่ใช้ข้อมูลส่วนบุคคลสำหรับลูกค้าของคุณและใช้ทั่วทั้งองค์กรของคุณซึ่งควรจะง่ายขึ้นเล็กน้อยถ้าคุณใช้มันถ้าคุณมี เพื่อให้เป็นไปตาม GDPR รับลิ้นที่นี่ นั่นควรจะง่ายกว่าสำหรับคุณ คุณจะต้องมอบหมายความรับผิดชอบบางส่วนแล้วดูคุณรู้ว่าคุณกำลังจะกำหนดสิ่งเหล่านี้เอง ดังนั้นคุณมักจะดูคำแนะนำประเภทนี้ที่องค์กรเหล่านี้ให้และมักจะเป็นสิ่งที่พวกเขา: พวกเขาเป็นแนวทางสำหรับคุณและคุณจะใช้สำหรับวัฒนธรรมของคุณในองค์กรของคุณ

การทำงานด้านการกำกับดูแลเป็นสิ่งที่สำคัญมากสิ่งหนึ่งที่ผลิตภัณฑ์บางอย่างที่ฉันพัฒนาเมื่อฉันอยู่ในการจัดการผลิตภัณฑ์ทั่วโลกที่ Microsoft เป็น BI แบบบริการตัวเองและทำให้ผู้ใช้ทางธุรกิจและผู้ใช้ข้อมูลที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคสามารถ เล่นกับข้อมูลและสร้างรายงานของตนเองและหลาย ๆ ครั้งที่ฝ่ายไอทีจะผลักดันกลับ ดังนั้นฉันจึงใช้เวลามากมายในการกำกับดูแลนี้และตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์จะมีคุณสมบัติที่ถูกต้องและการตรวจสอบและการบันทึกและคุณรู้ทำให้มันเพื่อที่พวกเขาจะไม่ทำลายฐานข้อมูลต่อไป แต่มีกรอบที่คุณรู้ว่าทำงานในช่วงหลายปีที่ผ่านมาในหัวข้อเฉพาะของสิ่งเหล่านี้ซึ่งคล้ายกับการจัดการข้อมูลเช่นกัน คุณจะต้องมีพื้นฐานที่ได้รับการจัดตั้งขึ้นด้วยการสนับสนุนผู้บริหารระดับสูงสำหรับสิ่งนี้และคุณต้องการความมุ่งมั่นระหว่างธุรกิจและไอที

ดังนั้นเราจึงพูดถึงการจัดสรรงบประมาณ / เวลาและในการพัฒนากระบวนการใหม่ มันจะเป็นการเปลี่ยนแปลงระดับวัฒนธรรมเมื่อคุณทำสิ่งเหล่านี้คุณรู้เริ่มดูข้อมูล แต่คุณรู้ว่ามันสำคัญมากจากมุมมองเชิงกลยุทธ์อีกครั้ง และเพื่อให้ความรู้สึกแก่คุณนี่เป็นตัวอย่างและฉันได้ทำความสะอาดจากโครงการเก่าของฉันเมื่อหลายปีก่อนในสิ่งเหล่านี้ และอีกครั้งนี่อาจมาจากมุมมองด้านการกำกับดูแลทั่วไป แต่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่สำหรับโครงการประเภทนี้ด้วยการจัดการและการพัฒนากระบวนการจัดการข้อมูลของคุณและควบคุมพวกเขา คุณมีผู้เชี่ยวชาญในเรื่องธุรกิจเรามีผู้ดูแลข้อมูลอยู่ที่นี่ผู้เชี่ยวชาญเรื่องไอทีที่คุณรู้จักสำหรับธุรกิจที่แตกต่างกัน บริษัท จำนวนมากที่มีขนาดใหญ่กว่าจะมีคณะกรรมการมาตรฐานองค์กรของคุณและสถาปนิกองค์กรของคุณและสถาปนิกข้อมูลและผู้สร้างโมเดลในนั้น ดังนั้นจะมีผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านที่แตกต่างกันในแต่ละระดับ และอีกครั้งสิ่งเหล่านี้มากมาย - ฉันเกลียดที่จะมีมันเป็นตัวอย่าง - มันจะถูกปรับแต่งให้เข้ากับองค์กรและวัฒนธรรมของคุณ

สิ่งหนึ่งที่เมื่อคุณทำงานกับโครงการเหล่านี้อีกครั้งหลายครั้งอาจไม่ใช่โครงการที่น่าตื่นเต้นที่สุดในองค์กรไม่ใช่เป็นภาพที่ผู้คนต้องการ มันตลกมันเป็นสิ่งหนึ่งที่เมื่อ บริษัท ที่ปรึกษาเข้ามาหรือแม้กระทั่งในกลุ่มไอทีของคุณเองหรือกลุ่มศูนย์ความเป็นเลิศ BI ของคุณเข้ามาหรือศูนย์วิเคราะห์ความเป็นเลิศของคุณเข้ามาและเราจะทำงานกับข้อมูล คุณภาพและวุฒิภาวะของการจัดการข้อมูลพวกเขาอาจไม่ตื่นเต้นอย่างไม่น่าเชื่อ แต่คุณต้องหาวิธีที่จะกระตุ้นพวกเขาและรวมไว้ในการวัดของพวกเขา ดังนั้นเมื่อคุณคิดเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นมันเป็นสิ่งหนึ่งที่จะทำแบบฝึกหัดนี้เพียงครั้งเดียวและคุณได้คนบนกระดาน และคุณพบว่าพวกเขาชื่นชอบแคตาล็อกข้อมูลหรือพวกเขารักบางสิ่งเหล่านี้เพราะมันทำให้ชีวิตง่ายขึ้นและพวกเขาสามารถค้นหาความหมายของข้อมูลหรือเข้าใจมันและพวกเขาสามารถเพิ่มมุมมองของพวกเขาเอง และสิ่งที่แค็ตตาล็อกข้อมูลอาจเป็นหนึ่งในโครงการที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่จะช่วยให้ผู้คนตกหลุมรักสิ่งนี้

ดังนั้นสิ่งต่อไปคือการทำให้พวกเขามีส่วนร่วม คุณทำให้คนมีส่วนร่วมได้อย่างไรบางทีพวกเขาอาจไม่สนใจเรื่องนี้? เพื่อกำหนดตัวชี้วัดบางอย่างและรวมเอาไว้วัดของพวกเขาในและจากนั้นให้การเรียนรู้สำหรับเมื่อมีการละเมิดและการรับรู้บางอย่างที่ "เฮ้เราทำดีจริงๆในขณะที่แล้วไม่ดีหลังจากนั้นสักครู่" เป็นประเภทของสิ่งที่คิดจะทำให้มันดำเนินต่อไป และเมื่อคุณคิดถึงการให้คะแนนและนี่คือตัวอย่างจาก CMMI นี่คือวิธีที่พวกเขาให้คะแนน อีกครั้งคุณจะมีแดชบอร์ดของคุณเอง KPI ของคุณเองคุณรู้วิธีการวัดที่แตกต่างกันในองค์กร แต่คุณจะมีวิธีต่าง ๆ ในการทำคะแนนและวัดความสำเร็จของคุณเอง ประเด็นสำคัญของฉันที่คุณควรนำออกไปจากสิ่งนี้หรือสิ่งที่ควรทำเพื่อให้แน่ใจว่าคุณมีวิธีวัดความสำเร็จและคุณสามารถฉลองความสำเร็จของคุณได้เช่นกัน

ด้วยเหตุนี้ฉันขอขอบคุณที่คุณได้เข้าร่วมในหัวข้อที่น่าตื่นเต้นนี้และฉันจะไปหารอนนั่นจะเป็นการขุดลึกลงไปอีกเล็กน้อย

Ron Huizenga: ขอบคุณมากเจน และขอขอบคุณทุกคนที่เข้าร่วมกับเราวันนี้ ตอนนี้ฉันจะใช้เวลาสองสามแง่มุมของสิ่งที่เจนพูดคุยและไปลึกลงไปในบางพื้นที่ แต่สิ่งที่ฉันจะทำก็คือให้สรุปว่าคุณสามารถมีการประเมินตนเองในระดับสูงของเรื่องเหล่านี้ได้อย่างไร เพราะอย่างที่คุณเห็นด้วยโมเดล CMMI และสิ่งประเภทนั้นคุณสามารถลงลึกได้อย่างรวดเร็วด้วยตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันมากมาย ดังนั้นสิ่งที่เราต้องการให้เป็นจริงคือสิ่งที่คุณจะได้รับความรู้สึกที่ดีว่าองค์กรของคุณอยู่ในระดับที่ค่อนข้างสูงจากนั้นเริ่มเจาะลึกลงไปอีก ด้วยเหตุนี้ฉันจะพูดเกี่ยวกับประสิทธิภาพขององค์กร และฉันจะตั้งฐานที่ CMMI และมาตรฐานหรือองค์ความรู้อื่น ๆ ที่ออกมาในช่วงหลายปีที่ผ่านมา จากนั้นฉันจะพูดถึงตัวบ่งชี้ครบกำหนดบางประการสำหรับการกำหนดข้อมูลและกำหนดกระบวนการเนื่องจากเมื่อเราทำสิ่งนี้คุณจะเห็นว่ามันเข้ากันได้ และมุมมองที่สนับสนุนเจนพูดถึงการปกครองในด้านเดียว และฉันจะพูดถึงสถาปัตยกรรมองค์กรด้วยเช่นกัน จากนั้นเราจะสรุปและไปที่โต๊ะกลม

ถ้าเราดูมันมีมาตรฐานมากมายและ BOKs ซึ่งแน่นอนว่าเป็นแหล่งความรู้ที่ตีพิมพ์ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา สิ่งเหล่านี้มีต้นกำเนิดมาจากความสามารถของตัวแบบครบกำหนด และนี่คือที่ CMMI ที่ Jen พูดถึงมาจาก โมเดล CMM นั้นเป็นจริงในปี 1998 เริ่มต้นโดยสุภาพบุรุษชื่อ Watts Humphrey เมื่อเขาอยู่กับ IBM เขามีอาชีพ 27 ปีที่ IBM แต่การพัฒนาที่จริงจังของเขาในรุ่นนั้นเริ่มต้นเมื่อเขาอยู่ที่ Carnegie Mellon และได้รับมอบหมายจากกระทรวงกลาโหมสหรัฐ มาตรฐานอื่น ๆ อีกมากมายถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้สิ่งนี้ และสิ่งที่ดีมากที่รู้เกี่ยวกับอุตสาหกรรมเมื่อเราพูดถึงเรื่องนี้ในมาตรฐานอื่น ๆ คือเมื่อเราดูเวลาของเรื่องนี้มันก็ขัดกับฉากหลังของสิ่งที่เราเห็นในอุตสาหกรรมโดยทั่วไป นี่คือเมื่อการเคลื่อนไหวที่มีคุณภาพเริ่มที่จะจับจริงๆโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการผลิตและที่หมุนออกไปยังพื้นที่อื่น ที่ซึ่งเรากำลังมองหาวิธีในการปรับปรุงกระบวนการผลิตการทำสิ่งต่าง ๆ เช่นการจัดการคุณภาพโดยรวมการผลิตแบบทันเวลาและสิ่งอื่น ๆ และปรัชญาจำนวนมากที่ออกมาจากนั้นมาสู่ร่างกายที่มีคุณภาพทั้งหมดของการทำงาน

และนั่นคือจุดกระโดดที่จริง ๆ แล้วซึ่งสิ่งเหล่านี้มากมายเริ่มต้นขึ้น มันเริ่มต้นในอุตสาหกรรมทั่วไปและหาทางเข้าสู่ไอทีและข้อมูลและกระบวนการและระบบข้อมูลเช่นกัน มาตรฐานอื่น ๆ ที่เราเห็นว่าเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดหรือเฉพาะเจาะจงมากขึ้นกับบางสิ่งที่เรากำลังพูดถึงนั้นแน่นอนว่าเป็นตัวแบบของการกำหนดข้อมูลซึ่ง Jen ได้พูดคุยกันเล็กน้อย นอกจากนี้ยังมีรูปแบบการกำหนดกระบวนการทางธุรกิจโดยกลุ่มการจัดการวัตถุ และมาตรฐานอื่น ๆ อีกมากมายที่คุณอาจเห็นว่าองค์กรของคุณอาจต่อสู้หรือนำไปใช้ในด้านต่าง ๆ ของธุรกิจโดยเฉพาะอย่างยิ่งการขับเคลื่อนด้านไอทีเช่น COBIT ซึ่งเป็นวัตถุประสงค์ในการควบคุมข้อมูลและเทคโนโลยี ITIL ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานโดยทั่วไป - โฟกัสซึ่งคุณหลายคนอาจจะจัดการกับ อีกครั้งการจัดการคุณภาพโดยรวม และโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณได้รับสิ่งต่าง ๆ เช่นตัวชี้วัดและทุกอย่างคุณอาจเห็นสิ่งต่าง ๆ เช่นการควบคุมกระบวนการทางสถิติเข้ามาเล่นด้วย และแน่นอนว่าบางส่วนขององค์ความรู้ที่เราจัดการคือข้อมูลหรือผู้เชี่ยวชาญด้านไอที การจัดการข้อมูลองค์ความรู้โดย

นอกจากนี้ยังมีเนื้อหาการวิเคราะห์ความรู้ทางธุรกิจ และโครงการจัดการองค์ความรู้ คุณอาจมีสิ่งเหล่านี้หลายอย่างหรือหลายอย่างในการใช้งานโดยผู้มีส่วนได้เสียต่าง ๆ ในองค์กรของคุณในเวลาเดียวกัน แต่เราจะกรองผ่าน BOK แล้วกลับไปพูดว่าอะไรคือวุฒิภาวะ? และเราเขียนคำจำกัดความของความเป็นผู้ใหญ่เพราะเมื่อคุณถามว่าวุฒิภาวะคืออะไรเมื่อคุณค้นหาในพจนานุกรมมันจะบอกว่า "คุณเป็นผู้ใหญ่" ดังนั้นการใช้คำว่า "เป็นผู้ใหญ่" จริงๆแล้วมันหมายถึงการก้าวไปถึงขั้นสูง เวทีของการพัฒนา - แน่นอนทั่วไปมาก แต่สิ่งที่เรากำลังดูอยู่ที่นี่จริง ๆ คือการก้าวไปสู่สิ่งที่เรากำลังทำเพื่อความสำเร็จในระดับที่สูงขึ้นและสูงขึ้นเมื่อเราผ่านไป และเมื่อคุณดูมาตรฐานจำนวนมากอย่างที่คุณเห็น CMMI โดยเฉพาะและแบบจำลองวุฒิภาวะของความสามารถนั้นขึ้นอยู่กับระดับห้าจุดดังนั้นมันจึงทำให้เรามองและพูดอย่างค่อยเป็นค่อยไป เราพัฒนาไปตามระดับนี้ในการเติบโตอย่างไร

เมื่อเรามองถึงวุฒิภาวะในแง่ของการบรรลุถึงวุฒิภาวะขององค์กรในสิ่งที่เราสนใจเราจำเป็นต้องมีความสมดุล คุณต้องบรรลุถึงวุฒิภาวะของข้อมูลและเราจะพูดถึงเกณฑ์บางอย่างที่คุณต้องทำที่นั่น แต่คุณจะต้องบรรลุถึงวุฒิภาวะของกระบวนการในเวลาเดียวกัน พวกเขาเป็นเหรียญสองด้านเดียวกันและพวกเขาต้องไปจับมือกัน คุณไม่สามารถไปจากศูนย์ถึงห้าในระดับวุฒิภาวะของข้อมูลโดยไม่เพิ่มวุฒิภาวะกระบวนการของคุณและเช่นเดียวกันกับค่าวุฒิภาวะของกระบวนการ พวกเขาทั้งคู่มารวมตัวกันและพวกเขาก็ดึงกันและกันเพื่อขี่ในขณะที่คุณกำลังพัฒนาผ่านด่านต่าง ๆ และฉันจะพูดถึงเรื่องนี้อีกเล็กน้อยในสไลด์อนาคตนี่ สิ่งอื่นที่เราต้องตระหนักก็คือการได้มาซึ่งข้อมูลและกระบวนการครบกำหนดเป็นพื้นฐานของสถาปัตยกรรมองค์กรและพื้นฐานของการกำกับดูแลบางอย่างที่เจนกำลังพูดถึงเช่นกัน เราเปิดใช้งานสิ่งเหล่านั้นผ่านการบรรลุวุฒิภาวะในบางสิ่งที่เราพยายามทำ

ตอนนี้เข้าสู่สไลด์ที่ Jen บอกว่าฉันจะพูดถึงรายละเอียดเพิ่มเติมเล็กน้อย ฉันได้รับหมวดหมู่เพียงไม่กี่หมวดหมู่และเมื่อใช้สเกล CMM ที่นี่และฉันมีของตัวเองจริง ๆ ฉันเพิ่มศูนย์ในแง่ของด้านบนของสเกลเพราะอาจมีบางกรณีที่คุณยังไม่ได้ทำ ฉุดใด ๆ เลยในกรณีเหล่านี้ ดังนั้นนี่เป็นวิธีการรับรู้ที่เกิดขึ้น ดังนั้นหากเราดูที่การกำกับดูแลข้อมูลโดยเฉพาะคุณอาจเริ่มต้นที่ศูนย์เพราะคุณไม่มีโปรแกรมการควบคุมข้อมูลใด ๆ และเมื่อคุณเริ่มเติบโตในหลาย ๆ ด้านเมื่อคุณเริ่มนำเสนอในระดับโครงการจากนั้นระดับโปรแกรมผ่านแผนกและท้ายที่สุดทั้งองค์กรนั่นคือวิธีจากมุมมองด้านการกำกับดูแลคุณจะเติบโตและเติบโตอย่างแท้จริง องค์กรที่คุณทำเช่นนี้

แง่มุมอื่น ๆ ของสิ่งนั้นเช่นการจัดการข้อมูลหลักคุณอาจเริ่มที่ศูนย์โดยไม่มีการจำแนกประเภทข้อมูลที่เป็นทางการ จากนั้นคุณจะไปถึงจุดที่คุณจำได้ว่าคุณมีข้อมูลหลักและคุณเริ่มที่จะจัดประเภท แต่มันไม่ได้รวม จากนั้นคุณเริ่มทำงานกับที่เก็บข้อมูลรวมและที่แชร์ จากนั้นเมื่อคุณเข้าสู่สภาพแวดล้อมมาตรฐานนั่นคือเมื่อคุณกำลังมองหาการให้บริการการจัดการข้อมูล และในขณะที่คุณก้าวไปข้างหน้าคุณจะต้องสร้างผู้ดูแลข้อมูลหลักและในที่สุดสภาการควบคุมข้อมูลที่จะมองเรื่องนี้อย่างจริงจังตลอดเวลา เมื่อคุณดูสภาพแวดล้อมทางเทคนิคของคุณและแอปพลิเคชันและฐานข้อมูลที่คุณมีจากมุมมองการรวมข้อมูลอีกครั้งในสภาพแวดล้อมที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะคุณจะต้องมี Ad-Hoc อินเทอร์เฟซแบบจุดต่อจุดและประเภทของ สิ่ง. และเมื่อคุณเติบโตขึ้นคุณจะเริ่มแนะนำเครื่องมือและมาตรฐานทั่วไปบางอย่าง จากนั้นคุณจะเริ่มดูแพลตฟอร์มการรวมทั่วไปเมื่อคุณเติบโต และเมื่อคุณกลายเป็นมาตรฐานคุณจะทำงานกับมิดเดิลแวร์ที่ได้มาตรฐานและสิ่งที่เป็นไปได้ง่ายเช่นรถบริการองค์กรแบบจำลองมาตรฐานจัดหมวดหมู่ข้อมูลทั้งหมดในองค์กรของคุณและคาดเดาสิ่งต่าง ๆ เช่นกฎเกณฑ์ทางธุรกิจในพื้นที่เก็บข้อมูลของคุณ ของสิ่ง และยิ่งไปกว่านั้นคุณจะได้รับสิ่งนี้ฝังตัวอยู่ในวัฒนธรรมองค์กรอย่างสมบูรณ์ และแน่นอนคุณภาพเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง ดังที่ Jen พูดถึงการตัดสินใจจำนวนมากและเครื่องมือมากมายที่อยู่ที่นั่นสมมติว่าคุณมีข้อมูลคุณภาพสูงที่คุณใช้งานอยู่ ดังนั้นคุณภาพของข้อมูลจึงเป็นพื้นฐานที่สำคัญในการบรรลุถึงความครบกำหนดของข้อมูล

อีกครั้งเมื่อคุณดูข้อมูลคุณอาจมีไซโลและข้อมูลกระจัดกระจายจำนวนมากในสภาพแวดล้อมที่ยังไม่สมบูรณ์ คุณอาจมีความไม่สอดคล้องที่ยอมรับได้ และจากนั้นคุณก็เริ่มทำสิ่งนั้นตระหนักถึงความไม่สอดคล้องกันแล้วเริ่มมองหาการวางแผน และถ้าคุณดูสภาพแวดล้อมที่มีการจัดการที่นี่สิ่งที่สำคัญมากที่นี่คือการล้างข้อมูลปริมาณการใช้เพื่อใช้ข้อมูลในการตัดสินใจ ดังนั้นสิ่งที่เรากำลังพูดถึงคือการล้างข้อมูลที่เราจะโหลดลงในคลังข้อมูลและเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจอื่น ๆ และนี่ก็คล้ายกับสิ่งที่เราเคยเห็นในอุตสาหกรรมการผลิตข้อมูลที่ผู้คนจะสร้างผลิตภัณฑ์พวกเขาจะลงมาที่สายการประกอบและท้ายที่สุดคุณจะตรวจสอบผลิตภัณฑ์และไป“ โอ้ เรามีข้อบกพร่องที่นี่” อีกสิ่งหนึ่งที่คุณไม่สามารถทำได้คือคุณไม่สามารถปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ได้โดยการตรวจสอบในตอนท้าย คุณสามารถเห็นปัญหาที่เกิดขึ้นกับมันจากนั้นคุณสามารถใช้มาตรการเพื่อปรับปรุงปัญหาต่อไปและปัญหาอื่น ๆ ที่ตามมา แต่คุณจะไม่ปรับปรุงมันด้วยการตรวจสอบในตอนท้าย ดังนั้นนี่คือที่ที่คุณก้าวไปข้างหน้าโดยเฉพาะอย่างยิ่งในข้อมูลคุณย้ายเพิ่มเติมจากการตรวจสอบและมุมมองที่สะอาดขึ้นในสถานที่ของการบริโภคที่คุณเริ่มพยายามสร้างสิ่งนั้นในแหล่งที่มาจากที่ที่คุณจับ ข้อมูลกระบวนการที่กระทำต่อข้อมูลนั้นทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลนั้นถูกต้องและเหมาะสมกับการบริโภคในทุกกระบวนการตลอดทาง เมื่อคุณพัฒนาต่อไปคุณจะเริ่มพัฒนาและรับ KPI ที่มีคุณภาพและเริ่มพัฒนาวิธีการป้องกันคุณภาพข้อมูลในขณะที่คุณก้าวไปข้างหน้า

ในแง่ของพฤติกรรมองค์กรหรือสิ่งต่าง ๆ ที่คุณเห็นคือถ้าคุณไม่คิดว่าคุณมีปัญหาหรือไม่รู้ตัวคุณอาจเป็นได้ถ้ามีช่วงการปฏิเสธในองค์กรของคุณ ระดับศูนย์หรืออาจเคลื่อนเข้าสู่ระดับหนึ่ง หากข้อมูลของคุณมีความสับสนวุ่นวายมากมายและพยายามแก้ไขความไม่สอดคล้องเหล่านี้คุณอาจอยู่ในระดับหนึ่ง เมื่อคุณยังอยู่ในโหมดตอบสนองคุณจะถูกย้ายไปสู่การจัดการ แต่คุณจะไม่ได้รับมาตรฐานจนกว่าคุณจะมีสภาพแวดล้อมของข้อมูลที่เสถียรมากซึ่งรวมถึงการกำกับดูแลคุณภาพการจัดการข้อมูลหลักและข้อมูล บูรณาการเพื่อชื่อเพียงไม่กี่จุด และอีกครั้งเมื่อคุณได้รับสิ่งนั้นนั่นคือเมื่อคุณเริ่มเข้าสู่รูปแบบการจัดการเชิงรุกจริงๆ หากคุณไปถึงส่วนที่คุณมีพฤติกรรมที่สามารถคาดการณ์ได้มากและยังมีการวิเคราะห์เพื่อสำรองข้อมูลและตัวชี้วัดเพื่อสำรองข้อมูลในองค์กรของคุณเมื่อเราดูสิ่งนี้และซ้อนทับสองสามอย่างมีบางสิ่งที่เราสามารถทำได้ ดูเกี่ยวกับองค์กรและที่ที่พวกเขาอยู่ ลองมาดูที่จุดสนใจด้านไอทีหลักในองค์กร หากการมุ่งเน้นหลักของคุณในด้านไอทียังคงเป็นเรื่องของเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐานคุณอาจต้องเผชิญกับจุดจบที่ไม่เต็มที่ของเครื่อง แต่เมื่อคุณมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลและการเปิดใช้งานข้อมูลเชิงกลยุทธ์อย่างแท้จริงคุณก็จะเข้าใกล้จุดจบของการเติบโต นอกจากนี้เมื่อคุณดูจากมุมมองข้อมูลหากคุณอยู่ในระดับต่ำสุดคุณมีความเสี่ยงข้อมูลสูงและหากคุณอยู่ในระดับสูงคุณได้ลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลลง และอีกด้านของการสร้างมูลค่าขององค์กรคือ การครบกำหนดของข้อมูลที่ต่ำกว่าหมายความว่าคุณอาจมีระดับการสร้างมูลค่าค่อนข้างต่ำโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของข้อมูลที่คุณมีในองค์กรของคุณ และเมื่อคุณเลื่อนระดับขึ้นคุณจะได้รับการสร้างมูลค่าสูง

ลองดูที่นี่ในแง่ของการสร้างแบบจำลองข้อมูลเอง บางครั้งการสร้างแบบจำลองข้อมูลได้กลายเป็นลูกเลี้ยงที่มีผมสีแดง และการสร้างแบบจำลองข้อมูลเป็นพื้นฐานในการบรรลุความครบกำหนดของข้อมูล ดังนั้นฉันแค่อยากจะพูดถึงสัญญาณบางอย่างเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองข้อมูลเชื่อมโยงกับเรื่องนี้ หากเป็นเพียงการใช้สำหรับเอกสารประกอบหรือการสร้างฐานข้อมูลแบบฟิสิคัลสำหรับแอปขนาดเล็กและสิ่งนั้นคุณอาจอยู่ในระดับหนึ่งในแง่ของการกำหนดข้อมูล เมื่อคุณเริ่มที่จะยอมรับและจดจำรูปแบบต่าง ๆ รวมถึงแนวคิดแบบจำลองเชิงตรรกะและแบบจำลองทางกายภาพที่เป็นเช่นนั้นคุณก็รู้ว่าโดยทั่วไปแล้วคุณกำลังผลักดันการออกแบบ คุณใช้มันเป็นมุมมองการออกแบบจริงๆแล้วคุณจะอยู่ในระดับหนึ่ง

เมื่อคุณเริ่มมองจากระดับองค์กรที่มากขึ้นรวมถึงการสร้างโมเดลองค์กรหรือแบบจำลองมาตรฐานแนะนำแนวคิดและการคาดเดาในหลายรูปแบบสายข้อมูลและการสร้างเมตาดาต้าการกำกับดูแลลงในแบบจำลองของคุณโดยตรงคุณจะเริ่ม ระดับที่สามจากนั้นย้ายไปยังเมตาดาต้าที่มีการควบคุมเต็มรูปแบบการรวมคำศัพท์ทางธุรกิจและอื่น ๆ ดูวงจรชีวิตและห่วงโซ่คุณค่าของข้อมูลคือเมื่อคุณไปถึงระดับที่สี่ และอีกครั้งการสร้างแบบจำลองแบบบูรณาการอย่างสมบูรณ์กับอภิธานศัพท์ทางธุรกิจเมตาดาต้าที่สามารถขับเคลื่อนสิ่งต่าง ๆ เช่นการวิเคราะห์แบบบริการตนเองนั่นคือเมื่อคุณได้รับสถานะที่ค่อนข้างสมบูรณ์

เป็นส่วนหนึ่งและพัสดุเกี่ยวกับที่ฉันต้องการพูดคุยเกี่ยวกับวงจรข้อมูลชีวิตสั้นมาก และเหตุผลที่ฉันต้องการพูดถึงนั่นคือวงจรข้อมูลโชคไม่ดีที่มักจะถูกละเลย มันเกี่ยวกับอะไรมันอธิบายอย่างแท้จริงว่าองค์ประกอบข้อมูลถูกสร้างอ่านอัปเดตหรือลบและกระบวนการที่ดำเนินการกับมันทั่วทั้งองค์กรของคุณ ดังนั้นพวกเราที่อยู่ในอุตสาหกรรมมานานอ้างถึงสิ่งนี้ว่า CRUD เพราะมันคือการสร้างอ่านอัปเดตและลบ แต่เราต้องเข้าใจสิ่งนี้ในระดับพื้นฐานเมื่อเราจัดการกับข้อมูลในองค์กรของเรา มีหลายปัจจัยที่เข้ามามีบทบาท อะไรคือกฎเกณฑ์ทางธุรกิจที่ดำเนินการอยู่ กระบวนการทางธุรกิจที่ใช้สร้างหรือเปลี่ยนแปลงข้อมูลคืออะไร แอปพลิเคชันอะไรบ้างที่ใช้กระบวนการทางธุรกิจเหล่านั้นเพื่อให้คุณทำเช่นนั้นได้? สิ่งที่เข้ามาเล่นในแง่ของวงจรข้อมูล

และอีกครั้งเจนพูดพาดพิงถึงเรื่องนี้ก่อนหน้านี้ - อาจไม่จำเป็นต้องมีแหล่งที่มาของความจริง และอาจมีหลายวิธีที่องค์ประกอบข้อมูลเฉพาะถูกสร้างขึ้น และคุณอาจต้องเข้ามาสิ่งต่าง ๆ เข้ามาในหลาย ๆ ระบบหรือหลายไอดีที่คุณต้องปรับและแก้ไขเพื่อให้ได้มาซึ่งแหล่งข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการตัดสินใจนั้น ณ เวลานั้น อาจมีข้อมูลหลายรูปแบบสำหรับวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันในองค์กร เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้คุณจะต้องสามารถจำลองกระบวนการทางธุรกิจสายข้อมูลซึ่งรวมถึงการไหลของข้อมูลการรวมและสิ่งต่าง ๆ เช่น ETL เพื่อแยกการแปลงและโหลดสำหรับคลังข้อมูลของคุณ data mart และพื้นที่การจัดเตรียม และแน่นอนว่าการเชื่อมโยงข้อมูลในด้านข้อมูลขนาดใหญ่ก็มีบทบาทเช่นกัน ในขณะที่คุณดึงข้อมูลนี้ออกจาก data lake คุณจำเป็นต้องรู้ว่าคุณกำลังบริโภคมันอย่างไรและใช้งานอย่างไร ในแง่ของวงจรชีวิตตัวเองมันเป็นวิธีที่เราสร้างหรือรวบรวมข้อมูลใหม่วิธีที่เราจัดประเภทมัน - เพราะคุณต้องจำแนกมันเพื่อทำความเข้าใจและทำงานกับมันอย่างมีประสิทธิภาพ - วิธีที่คุณจัดเก็บมันเป็นอย่างไร ใช้งานวิธีที่คุณกำลังปรับเปลี่ยนกระบวนการทางธุรกิจที่มีการแบ่งปันในองค์กร - และที่สำคัญมาก: การเก็บรักษาและการเก็บถาวร คุณเก็บข้อมูลไว้นานเท่าใด คุณเก็บถาวรเมื่อใด ในที่สุดคุณจะทำลายข้อมูลเมื่อใด สิ่งเหล่านี้ทั้งหมดจะต้องได้รับการพิจารณาในวงจรชีวิตข้อมูลของคุณและคุณต้องทำสิ่งเหล่านี้เพื่อให้ได้ระดับข้อมูลที่ครบกำหนดในองค์กรของคุณ

ด้านพลิกอีกครั้งฉันบอกว่าพวกเขาเป็นเหมือนฝาแฝดที่คุณต้องการพูดคุยเกี่ยวกับวุฒิภาวะของกระบวนการร่วมกับการกำหนดข้อมูล - พวกเขาไปจับมือกัน อีกครั้งฉันมีบางสิ่งที่แตกต่างกันที่นี่และ - ไม่ต้องกังวลฉันจะไม่อ่านสิ่งเหล่านี้ทั้งหมด แต่เป็นรายการตรวจสอบดังนั้น - อีกครั้งคุณสามารถเริ่มประเมินตนเองว่าองค์กรของคุณอยู่ที่ไหนในแง่ ของกระบวนการครบกําหนด ลองดูสิ่งต่าง ๆ ตั้งแต่เริ่มต้นไปจนถึงหน้าที่ได้รับการปรับปรุงอีกครั้ง อีกครั้งเรากำลังใช้สเกลห้าจุดเดียวกันกับที่ได้มาจากแบบจำลองวุฒิภาวะของความสามารถ หากคุณมองสิ่งต่าง ๆ เช่นโฟกัสถ้าคุณอยู่ในระดับต่ำกว่าหรือระดับเริ่มต้นของกระบวนการครบกำหนดคุณอาจพบว่าในองค์กรของคุณที่ผู้คนใช้วิธีการของตนเองเพื่อทำงานให้สำเร็จ และคุณอาจเห็นฮีโร่บางตัวและสิ่งประเภทนั้นเพื่อให้สามารถทำสิ่งต่างๆได้สำเร็จ จากนั้นคุณก็เริ่มที่จะไปถึงจุดที่คุณเป็นฝ่ายรุกมากขึ้นซึ่งฝ่ายจัดการของคุณจะรับผิดชอบหน่วยงานและประสิทธิภาพ จากนั้นคุณเริ่มที่จะพัฒนากระบวนการรวมมาตรฐาน จากนั้นความเสถียรของกระบวนการและการใช้ซ้ำ จากนั้นคุณเริ่มเห็นวัฒนธรรมการให้คำปรึกษาและการจัดการเชิงสถิติมากขึ้นเพื่อคำนวณตัวชี้วัดและ KPI ที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการเหล่านั้น

เมื่อคุณดูที่การจัดการงานคุณอาจไปคุณจะไปจากพื้นที่ที่คุณมีระดับการจัดการงานที่ไม่สอดคล้องกันไปสู่การจัดการที่มากขึ้นโดยที่คุณจะต้องปรับสมดุลภาระผูกพันของคุณอย่างน้อยในระดับที่สูงขึ้น จากนั้นถึงจุดที่คุณมีองค์กรที่ปรับเปลี่ยนได้หรือคล่องตัวขึ้นเพื่อให้คุณสามารถสร้างมาตรฐานกระบวนการของคุณ แต่ปรับให้เหมาะกับการใช้งานที่ดีที่สุดในสถานการณ์ต่าง ๆ ในองค์กรของคุณ และเมื่อคุณก้าวไปถึงขั้นสูงนั่นเป็นสิ่งที่การเสริมอำนาจมีความสำคัญมากและนั่นหมายความว่าทุกคนเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าเกิดอะไรขึ้นและพนักงานมีข้อมูลกระบวนการดังนั้นพวกเขาจึงสามารถประเมินและจัดการงานของตนเองได้

อีกครั้งกลับไปที่การเปรียบเทียบการผลิต - เมื่อเราเห็นสิ่งนั้นในขณะที่เราเริ่มปรับปรุงสายการผลิตของเราให้ทันสมัยและทุกอย่างในอุตสาหกรรมเราเริ่มพูดถึงคุณภาพโดยรวมและการเสริมอำนาจของคนงานแม้ในสายการผลิต มีบางอย่างผิดปกติในขั้นตอนการผลิตใด ๆ ผู้คนมีอำนาจที่พวกเขาสามารถกดปุ่มสีแดงขนาดใหญ่และปิดสายการประกอบทั้งหมดจนกระทั่งปัญหาได้รับการแก้ไขก่อนที่จะดำเนินการต่อไป และมันเป็นประเภทของความคิดและวัฒนธรรมที่เรากำลังมองหารอบ ๆ ข้อมูลในกระบวนการของเราเพื่อให้แน่ใจว่าเรากำลังเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลและกระบวนการของเราในองค์กรของเรา

ตัวบ่งชี้อื่น ๆ ของวัฒนธรรมของคุณ - วัฒนธรรมของคุณนิ่งในแง่ของรากฐานที่ไม่สามารถระบุตัวตนได้สำหรับความมุ่งมั่นที่แท้จริงในการปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจของคุณหรือไม่? มีการมอบหมายความรับผิดชอบซึ่งเราเห็นเพิ่มเติมในระดับหรือไม่ และในขณะที่คุณกำลังก้าวต่อไปคุณอาจยังคงมีไซโล แต่เมื่อคุณเริ่มขยับขึ้นมาในแง่ของวัฒนธรรมและสิ่งต่าง ๆ ที่คุณกำลังทำอยู่ในกระบวนการทางธุรกิจของคุณ กระบวนการทั่วทั้งองค์กรของคุณ มันสำคัญมากที่เมื่อคุณไปถึงขั้นตอนของเหตุการณ์สิ่งที่คุณอ้างอิงจากที่จริงคือแทนที่จะรู้สึกว่ารู้สึกว่าคุณกำลังรวบรวมตัวชี้วัดคุณภาพและคุณมีตัวชี้วัดเพื่อทำนายความสามารถในการดำเนินธุรกิจของคุณ การดำเนินงานและนั่นเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง

ในแง่ของสถาปัตยกรรมเรามาคุยกันเรื่องนี้เพราะพวกเราหลายคนอยู่ที่นี่หรือกำลังมองหามันอยู่เสมอ อีกครั้งสิ่งประเภทเดียวกันที่เราเห็นในข้อมูล เรามีระบบไอทีที่สิ้นหวังหากคุณอยู่ในช่วงเริ่มต้นของกระบวนการกำหนด เมื่อคุณเริ่มจัดการกระบวนการของคุณคุณจะเห็นการตั้งค่าบริการบางอย่างที่คุณใช้วิธีการที่อิงกับบริการมากขึ้น จากนั้นหากคุณกลายเป็นมาตรฐานคุณจะเห็นการยอมรับบริการเต็มรูปแบบมากขึ้นในแง่ของข้อมูลและบริการและบริการกระบวนการและประเภทของสิ่งนั้นจนถึงที่ที่คุณได้รับบริการเต็มรูปแบบหรือสถาปัตยกรรมใหม่ และท้ายที่สุดก็คือองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยกระบวนการอย่างเต็มรูปแบบซึ่งใช้ข้อมูลของคุณ

เครื่องชั่งชนิดเดียวกันอีกครั้งเมื่อเราดูที่นี่ ในแง่ของการผลิตที่ระดับวุฒิภาวะของกระบวนการในระดับต่ำคุณจะเห็นผลผลิตในระดับต่ำและวุฒิภาวะของกระบวนการที่สูงคุณจะเห็นผลผลิตที่สูงขึ้นมาก และคุณภาพก็ไปด้วยกันด้วยเช่นกัน เช่นเดียวกับข้อมูล - หากคุณอยู่ในระดับต่ำกว่าวุฒิภาวะคุณจะเห็นความเสี่ยงในระดับสูงและของเสียระดับสูง แต่ระดับที่สูงขึ้นของคุณคุณจะลดความเสี่ยงและลดของเสียอย่างมีนัยสำคัญ ในแง่ของสิ่งต่าง ๆ ที่คุณอาจเห็นว่าเป็นอาการหรือตัวบ่งชี้ในองค์กรหากปรัชญาหลักตั้งอยู่บนการลดต้นทุนคุณอาจลงเอยด้วยการกำหนดกระบวนการในระดับต่ำ จากนั้นจะสำเร็จการศึกษาและเลื่อนไปสู่การมองหาประสิทธิภาพในองค์กรของคุณอย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้นและเมื่อคุณอยู่ในระดับที่เป็นผู้ใหญ่มากขึ้นคุณจะต้องมุ่งเน้นไปที่การสร้างมูลค่าอีกครั้ง

จากมุมมองการจัดการองค์กรหากเกิดความโกลาหลนั่นมักเป็นอาการขององค์กรที่มีวุฒิภาวะขั้นต่ำ แต่คุณเริ่มที่จะมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ฉันเรียกว่าเป็นความคิดด้านการจัดการมากขึ้นซึ่ง - และอาจมีการจัดการบางอย่างตามคำสั่งหรือการจัดเก็บสิ่งต่าง ๆ - ที่จริงแล้วเมื่อคุณไปถึงระดับที่เป็นผู้ใหญ่มากขึ้น เป็นผู้นำมากขึ้น กล่าวอีกนัยหนึ่งปรัชญาของการพัฒนานั้นฝังอยู่ในวัฒนธรรมและจาก CEO ลงพวกเขากำลังส่งเสริมปรัชญาทั้งหมดของการปรับปรุงกระบวนการและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและต่อเนื่องในองค์กรของคุณโดยรวม

ในแง่ของแบบจำลองกระบวนการ - และฉันจะผ่านสิ่งเหล่านี้อย่างรวดเร็วที่นี่ - อีกครั้งลองดูที่แบบจำลองกระบวนการเมื่อพวกเขาผูกเข้ากับกระบวนการที่ครบกําหนดเอง อีกครั้งคล้ายกับสิ่งที่เราเห็นในการกำหนดอายุของข้อมูลที่ระดับต่ำหรือระดับที่หนึ่งคุณอาจเพิ่งจะทำเอกสารกระบวนการหรือกระบวนการสถานะปัจจุบัน แต่จริงๆแล้วคุณไม่ได้ใช้มันในแง่ของการขับเคลื่อนสิ่งต่าง ๆ ไปข้างหน้า เมื่อคุณเริ่มเติบโตคุณจะต้องใช้แบบจำลองกระบวนการทางธุรกิจเพื่อผลักดันการจัดการกระบวนการทางธุรกิจที่เกิดขึ้นจริงในองค์กรจากนั้นค่อยพัฒนาต่อไปถึงจุดที่คุณใช้งานและปรับปรุงแบบจำลองเหล่านั้นอย่างต่อเนื่องเพื่อผลักดันการปรับปรุงกระบวนการ รับการออกแบบกระบวนการ และเมื่อคุณเติบโตเต็มที่หรือคุณรู้ว่าสิ่งที่คุณมักจะเห็นในลีนหรือองค์กรที่ใช้โปรแกรมคุณภาพสูงเช่นซิกมานั่นเป็นอีกครั้งที่คุณมีความคิดในการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและฝังอยู่ในแบบจำลองของ องค์กรของคุณ เช่นเดียวกับที่เราใช้พิมพ์เขียววิศวกรรมเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ไม่ว่าจะเป็นเครื่องบินหรืออาคารและตึกระฟ้าและสิ่งนั้นเราพึ่งพาโมเดลของเราเพื่อขับเคลื่อนธุรกิจของเราไปข้างหน้าเพราะนั่นคือองค์ประกอบการออกแบบที่ขับเคลื่อนองค์ประกอบองค์กรของเราไปข้างหน้า .

ตอนนี้อีกครั้งฉันจะไม่ผ่านรายละเอียดนี้และทุกคำที่นี่ สิ่งที่ฉันทำคือฉันใช้สไลด์กริดทั้งสองที่ง่ายกว่านี้และฉันเลือกคำศัพท์ที่ใช้ในตัวอธิบายอื่น ๆ จำนวนหนึ่งสำหรับทั้งวุฒิภาวะของข้อมูลและวุฒิภาวะของกระบวนการ ดังนั้นเมื่อคุณดูที่สิ่งนี้หลังจากข้อเท็จจริงที่ว่าคุณสามารถเริ่มคิดเกี่ยวกับคำบางคำที่คุณเห็นออกมาในวัฒนธรรมภายในของคุณในแง่ของสิ่งต่าง ๆ ที่ถูกกล่าวถึง และนั่นจะช่วยให้คุณเริ่มจำแนกว่าในฐานะที่เป็นองค์กรโดยรวมเราเริ่มเข้าสู่ระดับวุฒิภาวะโดยรวมแล้วหรือไม่ ดังนั้นหากคุณเห็นสิ่งต่าง ๆ เช่นความไม่สอดคล้องกันหรือนิ่งหรือไร้ประสิทธิภาพเกิดขึ้นบ่อยครั้งหรือไม่เป็นระเบียบคุณมักจะอยู่ในระดับล่างสุดของระดับ เมื่อคุณเริ่มนึกถึงสิ่งต่าง ๆ เช่นการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องการจัดตำแหน่งเชิงกลยุทธ์แนวทางการป้องกันข้อบกพร่องและคุณภาพและสิ่งนั้นรวมเข้าด้วยกันอย่างสมบูรณ์และคุณกำลังพูดถึงแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในความได้เปรียบในการแข่งขันนั่นคือเมื่อคุณจะเห็นตัวเอง ขึ้นที่เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพระดับสูงสุดของเครื่องชั่ง

อีกครั้งสิ่งที่ฉันต้องการชี้ให้เห็นเช่นกันว่าเมื่อคุณเริ่มดูการควบคุมข้อมูลโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณดูที่ด้านล่างของมาตราส่วนอยู่ในช่วงเริ่มต้นการกำกับดูแลข้อมูลอาจถูกนำมาใช้ในแต่ละระดับโครงการเท่านั้น คุณจำเป็นต้องพัฒนาไปสู่จุดที่การกำกับดูแลข้อมูลและเป้าหมายเฉพาะมาจากการกำกับดูแลข้อมูลโครงการและมีการพัฒนาผ่านการกำกับดูแลโปรแกรมและการหารข้อมูลอีกครั้งที่องค์กรมีความกว้างและฝังตัวอยู่ในองค์กรโดยรวม

ฉันได้พูดคุยเกี่ยวกับความจริงที่ว่าเหล่านี้เป็นฝาแฝดจริงที่ทำงานร่วมกันในแง่ของการกำหนดข้อมูลและกำหนดกระบวนการ ในการบรรลุถึงวุฒิภาวะนั้นทั้งสองด้านของเครื่องชั่งคือการเดินทางและคุณไม่สามารถกระโดดข้ามขั้นตอนได้ หากคุณอยู่ในศูนย์คุณจะต้องวิวัฒนาการผ่านด่านหนึ่งสองสามสี่และท้ายที่สุดได้ห้า และมีองค์กรไม่กี่แห่งในโลกที่มีอยู่จริงในห้าองค์กร ดังนั้นองค์กรจำนวนมากจะมีความสุขมากกว่าที่จะเป็นจุดที่พวกเขาอยู่ในสามและจากนั้นสามารถใช้สิ่งนั้นเป็นกระดานกระโดดน้ำก้าวไปข้างหน้า และอีกครั้งคุณไม่สามารถไปได้คุณไม่สามารถอยู่ในอันดับที่สี่จากการกำหนดอายุของข้อมูลและอีกครั้งที่ครบกำหนดกระบวนการ มันไม่ทำงานเพราะมันเกี่ยวพันกันจนคุณต้องเข้าใจและมีการจัดการข้อมูลและกระบวนการที่ดีร่วมกัน

การเปรียบเทียบที่ดีในการคิดถึงเรื่องนี้ในการเดินทางไปสู่ความเป็นผู้ใหญ่เราจะสมมติว่าทีมของคุณประกอบด้วยคนสองคน: หนึ่งคนคือวุฒิภาวะกระบวนการและอีกคนหนึ่งคือวุฒิภาวะของข้อมูล คุณกำลังวิ่งผ่านสิ่งกีดขวางและผูกเชือกสั้นไว้ด้วยกัน และเพื่อไปให้ถึงจุดสิ้นสุดของหลักสูตรนั้นนั่นหมายความว่าคุณทั้งคู่จะต้องผ่านไม่ใช่แค่อุปสรรคทั้งหมด แต่ต้องผ่านอุปสรรคทั้งหมดเกือบในเวลาเดียวกันหรือใกล้กันมาก ๆ สามารถไปต่อและไปที่สิ่งกีดขวางต่อไป นั่นเป็นวิธีที่ดีมากในการคิดเกี่ยวกับการทำให้ครบกระบวนการและการกำหนดข้อมูล ดังนั้นอาจกล่าวได้ว่าเป็นศูนย์กลางของกระบวนการและคุณอาจเป็นศูนย์กลางข้อมูล แต่มันจะเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญและไม่มีช่องว่างมากมายที่จะนำคุณเข้าสู่ระดับที่แท้จริง

และจากนั้นเมื่อเราดูอีกครั้งจากการจัดการข้อมูลสิ่งหนึ่งที่ฉันต้องการชี้ให้เห็นในกรณีที่คุณไม่ทราบ DAMA ได้เปิดตัว Data Management Body of Knowledge เล่มที่สองเมื่อต้นปีนี้และสิ่งต่าง ๆ ที่ การเปลี่ยนแปลงมีล้อ DAMA จริง และฉันแสดงให้เห็นว่ามันแตกต่างกันเล็กน้อยซึ่งการกำกับดูแลข้อมูลอยู่ตรงกลางและสิบหมวดหมู่ที่แตกต่างกันในวงล้อที่แตกต่างกัน สิ่งที่สำคัญมากที่จะเห็นที่นี่คือการสร้างแบบจำลองข้อมูลและการออกแบบมีพื้นที่ของตัวเองบนล้อในขณะนี้ - มันถูกผสมเข้ากับส่วนอื่น ๆ ก่อนหน้านี้ สิ่งหนึ่งที่เป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญคือการสร้างแบบจำลองข้อมูลโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นพื้นฐานสำหรับด้านอื่น ๆ เหล่านี้เพราะไม่ว่าเราจะทำการสร้างแบบจำลองข้อมูลของฐานข้อมูลของเราหรือข้อมูลเมตาที่เรากำลังเผชิญอยู่ เล่นในส่วนอื่น ๆ ทั้งหมดที่เรากำลังพูดถึง และการสร้างแบบจำลองกระบวนการยังมีบทบาทในหลายสิ่งเหล่านี้เพราะนอกเหนือไปจากการทำความเข้าใจข้อมูลเราต้องเข้าใจว่ามันถูกใช้อย่างไรและนั่นคือวิธีการสร้างแบบจำลองกระบวนการช่วยให้เราทำเช่นนั้นได้

ตอนนี้ให้เปลี่ยนเกียร์เล็กน้อยและพูดคุยเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมองค์กร และโมเดลมีความสำคัญต่อสถาปัตยกรรมองค์กรเช่นกัน และฉันกำลังอ้างอิงตัวอย่างนี้และนี่คือกรอบการทำงานของ Zachman ที่ฉันกำลังแสดงที่นี่อย่างรวดเร็ว และเมื่อคุณดูสิ่งนี้คุณจะเห็นหลายสิ่งที่นี่ คุณจะเห็นว่าอะไรที่ไหนที่ไหนใครเมื่อไหร่และทำไมขนาดของเครื่องชั่งที่อยู่ด้านบน และจากนั้นคุณจะต้องผ่านระดับรายละเอียดเพิ่มเติมของการทำแบบจำลองหรือประเภทของสิ่งต่าง ๆ ที่คุณจะได้รับรายละเอียดในแง่ของสถาปัตยกรรมองค์กรจากระดับบริบทที่สูงมากจนถึงระดับรายละเอียด รวมถึงการใช้งานทางกายภาพ หากคุณดูที่คอลัมน์แรกสิ่งที่ต้องใช้คือข้อมูลมากและข้อมูลที่เกี่ยวข้อง กระบวนการขับเคลื่อนไปได้อย่างไร และถ้าคุณดูด้านอื่น ๆ คุณจะต้องใช้การผสมผสานระหว่างกระบวนการและการสร้างแบบจำลองข้อมูลในแง่ของการผลักดันส่วนที่เหลือของข้อมูล คุณจะมีข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งต่าง ๆ เหล่านี้และแบบจำลองกระบวนการของคุณก็จะผูกสิ่งต่างๆเข้าด้วยกันเช่นที่สิ่งต่าง ๆ เกิดขึ้นความรับผิดชอบ และในแง่ของการสร้างแบบจำลองกระบวนการที่เราทำเช่นกันในเครื่องมือของเราคุณสามารถเริ่มผูกสิ่งนี้เข้ากับเป้าหมายและความสัมพันธ์และกฎเกณฑ์ทางธุรกิจรวมทั้งผลักดันสิ่งต่าง ๆ ที่คุณทำอยู่

จากมุมมองโดยรวมของกรอบ Zachman หนึ่งในวิธีที่ดีที่จะคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้เช่นกันคือคุณเป็นแบบอย่างที่ดีและคุณกำลังจะผ่านระดับที่แตกต่างกัน ดังนั้นคุณเริ่มต้นด้วยขอบเขตระดับสูงและบริบท จากนั้นคุณจะพัฒนาไปสู่โมเดลธุรกิจลงไปในโมเดลระบบจากนั้นโมเดลเทคโนโลยีและจากนั้นจะแสดงโมเดลเชิงเทคนิคอย่างละเอียดของคุณเช่นกัน และอีกครั้งข้อมูลแสดงให้เห็นถึงสิ่งที่กระบวนการเป็นวิธีการและมันคือการรวมกันของข้อมูลและกระบวนการโต้ตอบที่ไดรฟ์คุณสมบัติอื่น ๆ ทั้งหมดที่นี่

ตามนั้นไม่มีความบังเอิญว่าวิธีที่เราดูแนวคิดสถาปัตยกรรมองค์กรนั้นแตกต่างจากที่อื่นเล็กน้อย บ่อยครั้งที่คุณจะได้ยินเกี่ยวกับสี่เสาหลักของสถาปัตยกรรมองค์กรคือข้อมูลการได้มาธุรกิจและสถาปัตยกรรมทางเทคนิค เราดูมันแตกต่างจากนั้นเล็กน้อย เราดูสถาปัตยกรรมข้อมูลเป็นรากฐานพื้นฐานที่ขับเคลื่อนสถาปัตยกรรมองค์กรทั้งหมดด้วยเหตุผลสองประการ หนึ่งนั่นคือจุดเริ่มต้น แม้แต่สิ่งต่าง ๆ เช่นกรอบ Zachman ก็ขยายตัวออกมาจากสถาปัตยกรรมข้อมูลเป็นหลักและจากนั้นก็เติบโตขึ้นเพื่อโอบกอดด้านอื่น ๆ ของสถาปัตยกรรมเช่นกัน และสองเนื่องจากความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่างกระบวนการและข้อมูล นั่นเป็นเหตุผลที่เราเห็นสถาปัตยกรรมธุรกิจเป็นเสาหลักของสถาปัตยกรรมองค์กร และแน่นอนว่าได้รับการชื่นชมจากสถาปัตยกรรมแอปพลิเคชันและสถาปัตยกรรมทางเทคนิคซึ่งเป็นเครื่องมือที่จำเป็นอย่างยิ่งที่จะช่วยให้เราขับเคลื่อนการเปิดใช้งานองค์กรอย่างแท้จริง ตอนนี้เมื่อเราดูที่ในแง่ของ ER Studio Enterprise Team Edition แพลตฟอร์มการสร้างแบบจำลองรวมของเรานี่คือวิธีที่มันเข้ามามีบทบาท และนี่คือแผนภาพบริบทระดับสูงของการสร้างแบบจำลองบางอย่างที่เราทำและพื้นฐานบางอย่างที่อยู่เบื้องหลัง และนี่คือการขับเคลื่อนจริง ๆ นี่คือแผนภาพจริงในแผนภาพกระบวนการ ดังนั้นเมื่อเราดูสถาปัตยกรรมข้อมูลของเราโดยเฉพาะและสถาปัตยกรรมธุรกิจของเราด้านล่างเราจัดหาเครื่องมือตามบทบาท

และเมื่อคุณดูเครื่องมือสถาปนิกธุรกิจของเราที่มุมล่างซ้ายนั่นคือสิ่งที่นักวิเคราะห์ธุรกิจและสถาปนิกธุรกิจทำงานอยู่ และโดยทั่วไปพวกเขากำลังมุ่งเน้นไปที่กระบวนการทางธุรกิจบางอย่างและเริ่มขับไล่พวกนั้นออกไป แต่พวกเขายังให้ความสำคัญกับสิ่งที่ ดังนั้นเราจึงเริ่มทำการสร้างแบบจำลองข้อมูลแนวคิดและสิ่งนั้น เราสามารถยกระดับและนำส่วนประกอบการสร้างแบบจำลองแนวคิดเหล่านี้มาไว้ในเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลของเราและไปยังสถาปนิกข้อมูลซึ่งเนื้อหาเหล่านี้จะถูกนำเสนอในรูปแบบข้อมูลเชิงตรรกะและแน่นอนที่สุดคือแบบจำลองทางกายภาพเพื่อให้เราสามารถสร้างฐานข้อมูลทางกายภาพ และเรายังสามารถผลักดันกลับเพื่อให้โมเดลแนวคิดถูกอัพเกรดในพื้นที่สถาปัตยกรรมธุรกิจเช่นกัน สิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่นี่คือเราสนับสนุนการสร้างแบบจำลองประเภทต่างๆ ดังนั้นอีกครั้ง BI มีความสำคัญมากและทะเลสาบข้อมูลและสิ่งต่าง ๆ เหล่านั้นดังนั้นเราจึงทำการสร้างแบบจำลองด้วยเช่นกันและเป็นส่วนหนึ่งของสิ่งนั้น ดังนั้นไม่เพียง แต่ ETL ในแง่ของวิธีการทำแผนที่จากแบบจำลองทางกายภาพของคุณไปสู่แบบจำลองมิติสำหรับคลังข้อมูลหรือแม้กระทั่งการนำสิ่งต่าง ๆ จากทะเลสาบข้อมูลของคุณและดูว่าแผนที่เหล่านั้นออกมาอย่างไรเราสามารถผูกสิ่งเหล่านั้นทั้งหมดเข้าด้วยกัน รวมถึงการส่งต่อวิศวกรรมย้อนกลับจากแพลตฟอร์มการสร้างแบบจำลองอื่น ๆ จากแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่

แล้วก็อย่างเช่นเครื่องมือ ETL ดังนั้นเราสามารถเริ่มรับไดอะแกรมของดาต้าไลน์โดยตรงจากข้อกำหนดของ ETL ที่คุณอาจมีในสภาพแวดล้อมของคุณเอง สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าเราต้องขยายเกินกว่าการสร้างแบบจำลองเชิงสัมพันธ์ เรามีแพลตฟอร์มบางอย่างเช่นไฮฟ์และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง MongoDB ตอนนี้เราเริ่มพูดคุยเกี่ยวกับที่เก็บเอกสารที่เรามีแนวคิดเช่นวัตถุฝังตัวและอาร์เรย์ เราได้ขยายสัญลักษณ์เพื่อให้สามารถรองรับโมเดลประเภทเหล่านั้นได้เช่นกันเพราะเป็นแนวคิดที่ไม่เกี่ยวข้อง สิ่งใดก็ตามที่เราสร้างขึ้นในเครื่องมือ data engineer ในแง่ของ dataifacts ไม่ว่าจะเป็นเอนทิตีแบบโลจิคัลหรือตารางแบบฟิสิคัลและแอ็ตทริบิวต์ของมัน ดังนั้นเมื่อคุณทำแบบจำลองกระบวนการทางธุรกิจของคุณอย่างละเอียดตั้งแต่ระดับสูงไปจนถึงระดับต่ำกว่าคุณจะสามารถเชื่อมโยงในองค์ประกอบข้อมูลจริงได้ ดังนั้นคุณสามารถกระทำได้เราสามารถระบุเมทริกซ์ CRUD ของสิ่งที่เกิดขึ้นจริง นั่นคือการให้วงจรชีวิตของข้อมูลที่ฉันพูดถึงด้วยการสร้างอ่านอัปเดตและลบในระดับกระบวนการ และเราทำแบบจำลองกระบวนการ BPM เต็มรูปแบบที่นั่นด้วยชุดซ้อนทับของเราเองเช่นกันดังนั้นคุณสามารถเริ่มผูกกลยุทธ์ธุรกิจเป้าหมายทางธุรกิจ นอกจากนี้เรายังสามารถผูกแอปพลิเคชันที่ใช้กระบวนการทางธุรกิจเหล่านี้ทั้งหมดจากมุมมองที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดล

สิ่งอื่น ๆ ที่สำคัญอย่างยิ่งก็คือในตัวแบบข้อมูลของเราเช่นกัน คุณสมบัติการกำกับข้อมูลหรือคุณลักษณะคุณภาพข้อมูลที่เข้าใจและการจัดการ คุณสามารถกำหนดและสร้างข้อมูลเมตาของคุณเองที่นั่นสำหรับคุณสมบัติที่คุณต้องการติดตามและนั่นหมายความว่าตอนนี้คุณกำลังใช้โมเดลของคุณเป็นพิมพ์เขียวเพื่อขับเคลื่อนสิ่งนั้นผ่านองค์กรทั้งหมดของคุณไปยังที่เก็บข้อมูลเมตาดาต้าของคุณ และแน่นอนหนึ่งในข้อ จำกัด ของการสร้างแบบจำลองเมื่อหลายปีก่อนเมื่อพวกเราหลายคนเริ่มต้นในอุตสาหกรรมที่ทำสิ่งนี้คือเราจะผลิตแบบจำลองเหล่านี้ เราจะทำอย่างไร เราพิมพ์มันออกมาเราวางมันไว้บนกำแพงเพื่อให้สมาชิกในทีมแบ่งปันและสิ่งนั้น คุณค่าที่แท้จริงของสิ่งนี้คือความสามารถในการแบ่งปันและทำงานร่วมกันภายในองค์กรของเรา นั่นคือเหตุผลที่เรามีวิธีการขับเคลื่อนพื้นที่เก็บข้อมูลสำหรับที่เราเช็คอินและตรวจสอบรุ่นและพื้นที่ทำงานของเรา และเราแบ่งปันให้กับคนในองค์กรของเราซึ่งเป็นองค์กรไม่ว่าจะเป็นผู้มีส่วนได้เสียด้านเทคนิคผู้ใช้ทางธุรกิจและสิ่งนั้น และยังผูกสิ่งนั้นไว้ในแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันของเราที่เรียกว่า Team Server

ดังนั้นเราจึงพูดคุยเกี่ยวกับอภิธานศัพท์และข้อกำหนดทางธุรกิจก่อนหน้านี้และความสำคัญของสิ่งนั้นและพัฒนาคำศัพท์นั้นสำหรับธุรกิจ นั่นคือทั้งหมดที่อยู่ใน Team Server ซึ่งผู้ใช้ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถทำงานร่วมกันในข้อกำหนดเหล่านั้น สามารถมองเห็นได้ซึ่งสามารถใช้งานได้ใน Data สถาปนิกเช่นใกล้กับแบบจำลองข้อมูลและแน่นอนว่าศัพท์ทางธุรกิจเหล่านี้มักมาจากพจนานุกรมข้อมูลบางส่วนที่เราสร้างขึ้นในแบบจำลองข้อมูลของเรา เราสามารถผลักดันสิ่งเหล่านี้ออกไปได้ - จากเครื่องมือสถาปนิกข้อมูลจุดเริ่มต้นคืออภิธานศัพท์ทางธุรกิจที่สามารถปรับปรุงได้อีกและด้วยการจัดการการเปลี่ยนแปลงรอบ ๆ

นั่นเป็นจำนวนมาก เพียงเพื่อสรุปสองสิ่งที่เราพูดถึงคือลองใช้การกำหนดองค์กรที่แท้จริงคุณต้องใช้วิธีการที่สมดุลซึ่งประกอบด้วยการกำหนดข้อมูลและการกำหนดกระบวนการ คุณไม่สามารถประสบความสำเร็จได้หากไม่มีสิ่งอื่น อีกครั้งพื้นฐานคุณต้องมีทั้งสองและจำเป็นต้องพึ่งพาสิ่งนี้โดยเฉพาะการสร้างแบบจำลองข้อมูลและการสร้างแบบจำลองกระบวนการสำหรับสถาปัตยกรรมองค์กรและการกำกับดูแลข้อมูลและการกำกับดูแลกระบวนการเช่นเดียวกับในองค์กรของคุณ สถาปัตยกรรมองค์กรเชื่อมโยงกันอย่างแท้จริงในแง่ของการมองแง่มุมและมุมมองที่แตกต่างกันเหล่านี้ คุณจำเป็นต้องมีพื้นฐานของสถาปัตยกรรมข้อมูลที่มั่นคงเพื่อที่จะทำเช่นนั้นและคุณจำเป็นต้องมีการสร้างแบบจำลองกระบวนการบูรณาการเพื่อให้บริบททางธุรกิจนั้นและช่วยให้คุณสามารถขับเคลื่อนกระบวนการทางธุรกิจของคุณ อีกครั้งสำคัญกว่าที่เคย ฉันสามารถพูดได้ว่ามีอะไรใหม่อีกครั้ง ดังนั้นการสร้างแบบจำลองข้อมูลการสร้างแบบจำลองกระบวนการเชื้อสายข้อมูลเมตาดาต้าและอภิธานศัพท์จึงเป็นพื้นฐานในการบรรลุเป้าหมายนี้และ ER / Studio Enterprise Team Edition จึงเป็นแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันที่นำสิ่งเหล่านี้มารวมกัน

และด้วยสิ่งนั้นเราสามารถไปยังคำถามได้

Eric Kavanagh: ได้เลย

Ron Huizenga: เราจะไปหาคุณเอริค

Eric Kavanagh: รอนฉันต้องให้หมวกของฉันกับคุณสำหรับความพยายามทั้งหมดที่คุณได้บันทึกกระบวนการและกรอบต่าง ๆ เหล่านี้ไว้ นั่นเป็นเนื้อหามากมายที่คุณได้รับ ฉันเดาว่าคำถามใหญ่ที่ฉันมีคือใครควรดูแลเรื่องนี้ในองค์กรเพราะคุณสัมผัสกับสิ่งต่าง ๆ มากมาย คุณคิดกระบวนการมันจะเป็นหัวหน้าเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการหรือผู้ปฏิบัติงานบางคน วงจรชีวิตของข้อมูลคุณคิดว่าอาจจะเป็นหัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูล คุณกำลังสัมผัสชิ้นส่วนที่แตกต่างกันมากมายและส่วนประกอบที่แตกต่างกันมากมายสำหรับธุรกิจ คุณจะหาคนที่เหมาะสมหรือกลุ่มคนได้อย่างไรและมันเป็นคณะกรรมการกำกับ? มันคืออะไร? คุณบอกอะไรเราได้บ้างเกี่ยวกับผู้ที่ควรทำสิ่งนี้ในองค์กร

Ron Huizenga: คุณรู้นั่นเป็นคำถามที่น่าสนใจ เราสามารถใช้เวลาหนึ่งวันเพื่อพูดคุยเกี่ยวกับข้อดีของวิธีการต่าง ๆ ที่นั่น แต่สิ่งที่ฉันเห็นอย่างแน่นอนคุณรู้เมื่อฉันปรึกษาก่อนที่จะเข้ามามีบทบาทในการจัดการผลิตภัณฑ์คือเมื่อฉันดูที่องค์กรนั่นเป็นส่วนหนึ่งของปัญหาคือการได้รับความเป็นเจ้าของและทำให้ผู้คนเป็นเจ้าของสิ่งนี้ และเมื่อเราดูที่สาขาวิชาเช่นการสร้างแบบจำลองข้อมูลของเราและแม้กระทั่งการสร้างแบบจำลองกระบวนการทางธุรกิจของเราหรือในช่วงแรกแม้กระทั่งไดอะแกรมการไหลของข้อมูลและประเภทของสิ่งเหล่านั้นชนิดของไอทีที่เติบโตมาจาก แต่ในขณะที่เราก้าวไปข้างหน้าและฉันคิดว่าตอนนี้เราตระหนักดีว่าสิ่งนี้จะต้องขับเคลื่อนธุรกิจอย่างแท้จริง ดังนั้นคุณต้องการให้เจ้าของนี้อยู่ในธุรกิจจริงๆ

และฉันจะทำให้ขุ่นเคืองคนไอทีที่นี่ แต่ฉันเชื่อมั่นว่าเหตุผลที่เราได้เห็นวิวัฒนาการของบทบาทเจ้าหน้าที่ข้อมูลหัวหน้าคือบทบาท CIO ล้มเหลวในองค์กรนี้ และนั่นเป็นเพราะ CIO จำนวนมากมุ่งเน้นทางเทคนิคมากกว่ามุ่งเน้นข้อมูลและกระบวนการ ดังนั้นฉันคิดว่าคุณจำเป็นต้องมีสิ่งนั้นจริงๆคุณอาจจะต้องมีคณะกรรมการกำกับดูแลบางประเภทในองค์กรขนาดใหญ่ แต่นี่จะต้องเป็นเจ้าของธุรกิจ ฉันจะโต้แย้งว่าธุรกิจของคุณการสร้างแบบจำลองกระบวนการของคุณการสร้างแบบจำลองข้อมูลของคุณทุกคนต้องอยู่ในธุรกิจเพราะนั่นทำให้คุณสามารถมั่นใจได้ว่าฝ่ายไอทีซึ่งเป็นผู้ดูแลข้อมูลและดำเนินกระบวนการเหล่านั้นผ่านสิ่งที่พวกเขาทำ คุณกำลังสร้างคุณมีค้อนที่จะทำให้แน่ใจว่ามันจะเกิดขึ้นถ้าเป็นเจ้าของธุรกิจจริง ๆ

Eric Kavanagh: ใช่ฉันคิดว่าฉันเห็นด้วย แต่เจนคุณคิดยังไงกับเรื่องนี้?

Jen Underwood: มันน่าสนใจจริงๆ นั่นคือสิ่งที่ฉันพูดพาดพิงถึงเมื่อฉันบอกว่าการให้ผู้คนสนใจและโต้ตอบได้อาจเป็นหนึ่งในสิ่งสำคัญ จนถึงจุดหนึ่งฉันได้เขียนรายงานเกี่ยวกับการกำกับดูแลตนเองแบบบริการตนเองที่คล้ายกับสิ่งนี้ มันเป็นเรื่องของการทำความเข้าใจหาวิธีที่จะกระตุ้นให้คนเห็นคุณค่าทางธุรกิจของมันเพื่อให้พวกเขาสนใจมัน จากนั้นเมื่อพวกเขาเห็นหรือพบว่าไม่ว่าจะเป็นแคตตาล็อกข้อมูลหรือมุมใดก็ตาม บางทีมันอาจลดค่าใช้จ่ายในการจัดส่งบางสิ่งบางอย่างที่ใครบางคนต้องรับผิดชอบในองค์กรนั่นคือวิธีที่คุณจะได้รับการดูแล และใช่ธุรกิจอย่างแน่นอน ผู้เชี่ยวชาญที่มีความสำคัญทางธุรกิจกำลังจะสร้างหรือทำลายมัน

Eric Kavanagh: นั่นยาก ฉันคิดว่าคุณต้องการที่จะมีกลุ่มผู้มีส่วนได้เสียนี้จากทั่วทั้งองค์กร แน่นอนคุณไม่ต้องการการวิเคราะห์อัมพาต คุณไม่ต้องการระบบราชการเพื่อเห็นแก่ระบบราชการ สิ่งที่คุณต้องการสำหรับองค์กรที่จะมีแผนปฏิบัติการและจัดทำเอกสารเหล่านี้ คุณรู้ไหมฉันคิดว่าเมื่อคุณเริ่มพูดคุยเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองกระบวนการทางธุรกิจที่ร้อน 25 ปีที่แล้ว แต่ส่วนใหญ่จะแยกออกจากธุรกิจจริง ฉันคิดว่าอย่างน้อยในบางอุตสาหกรรมคุณสามารถดึงกระบวนการจำนวนมากออกมาจากซอฟต์แวร์จริงที่ทำงานหลายอย่าง แต่ฉันคิดว่าวันนี้เราต้องหาวิธีสร้างความสมดุลให้กับสองโลกนี้ใช่ไหมรอน? คุณต้องการมีแบบจำลองกระบวนการที่ทันสมัยและทันสมัยและไตร่ตรองสิ่งที่เกิดขึ้นจริง ดังนั้นคุณไม่ต้องการให้มันเป็นเพียงการออกกำลังกายแยกต่างหากที่มันมันอยู่บนชั้นหนึ่ง แต่นั่นเป็นเรื่องที่ค่อนข้างท้าทายใช่มั้ย เพราะระบบปฏิบัติการบางระบบนั้นไม่ได้อยู่ในแนวเดียวกันกับรหัสที่สามารถเรียกใช้งานได้ แต่คุณคิดอย่างไร

Ron Huizenga: อย่างแน่นอน และน่าสนใจเพราะสิ่งหนึ่งที่ฉันมองคือเมื่อคนคุณรู้ว่าเรากลายเป็นสังคมที่ทำให้พอใจทันที ผู้คนคิดว่า“ โอ้เราจะออกไปซื้อเครื่องมือและทำมันให้เรา” มันเหมือนกับว่าคุณจะไม่ซื้อวุฒิภาวะของกระบวนการ คุณจะไม่ซื้อวุฒิภาวะของข้อมูล มันทำงานหนัก คุณต้องพับแขนเสื้อออกและคุณต้องทำให้มันเกิดขึ้น และกลไกที่ทำให้เกิดขึ้นคือการสร้างแบบจำลอง มันซับซ้อนเกินไปที่จะไม่แสดงภาพไม่เพียง แต่สถานะปัจจุบันที่คุณกำลังทำงาน แต่เพื่อให้สามารถออกแบบวิธีการที่คุณจะปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจที่แตกต่างกันเหล่านั้น คุณต้องมีกรอบภาพเพื่อที่จะสามารถเข้าใจสิ่งที่ส่งผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นที่จะเกิดขึ้น

Eric Kavanagh: นั่นเป็นเรื่องจริง - ฉันแค่ทวีต ฉันทวีตตอนนี้ -“ คุณจะไม่ซื้อวุฒิภาวะของกระบวนการคุณจะไม่ซื้อวุฒิภาวะของข้อมูล” ฉันเห็นด้วยกับทั้งสองอย่างนี้ และเจนฉันจะนำคุณเข้ามาในความคิดของคุณ และฉันจะทิ้งคำถามอีกข้อไว้บนนั้น หนึ่งในผู้เข้าร่วมประชุมถามว่าอะไรคือความหมายขององค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยกระบวนการหรือกำหนดกระบวนการ เจนคุณสามารถพูดกับสิ่งนั้นได้ไหม

Jen Underwood: จริง ๆ แล้วฉันสามารถพูดได้ดีขึ้นเล็กน้อยจากคำถามก่อนหน้านี้ เมื่อฉันคิดถึงความจริงจะได้รับการบอกว่ามันเป็นคนแรกที่คุณรู้ว่าการซื้อเครื่องมือ นั่นเป็นความคิดเห็นที่ยอดเยี่ยมและยอดเยี่ยมมากเพราะมันเป็นเรื่องจริง แต่สิ่งที่ฉันจะบอกว่ามันค่อนข้างดีกว่ามาก ดังนั้นฉันจึงตรวจสอบการแก้ปัญหามากมายและฉันเห็นช่องว่างที่แตกต่างกันและทดสอบพวกเขา สิ่งที่ดีกว่าคือการค้นพบข้อมูลการติดแท็กและอย่างน้อยก็ให้การเริ่มต้นที่ยอดเยี่ยมแก่คุณและยังทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้นเมื่อฉันบอกว่าเจ็บปวดน้อยลงมันเกือบสนุก ลองนึกภาพแคตตาล็อกข้อมูลหรือโครงการ MDM ที่สนุกสนาน มันคือและคุณมีคนในองค์กรที่ใช้ข้อมูลนี้ไม่ว่าจะเป็นการรายงานหรือสิ่งอื่น ๆ และฉันคิดว่ามีใครบางคนในบรรทัดได้กล่าวว่าเอาคนที่สนใจเกี่ยวกับแผนพัฒนาของแต่ละบุคคล ใช่แม้จะเพิ่มระดับอีกหนึ่งระดับ กำลังใช้สิ่งเหล่านี้และบอกว่าตอนนี้เราลดการจัดส่งผิดพลาด 30 เปอร์เซ็นต์และนี่คือจำนวนเงินที่ถูกบันทึกไว้ มันเป็นเพียงการจัดการข้อมูลของเราให้ดีขึ้น มันเป็นสิ่งประเภทนั้นและคุณเอาเงินไปทำมันและทำให้มันสนุก หรือคุณทำให้มันน่าสนใจและเกี่ยวข้องกับสิ่งที่พวกเขาทำ ฉันคิดว่านั่นเป็นเวทย์มนตร์ที่ขาดหายไปในการนัดหมายหลายอย่างที่ผู้คนพยายามทำในองค์กรและจนตรอก

Eric Kavanagh: ใช่นั่นเป็นประเด็นที่ดี และรอนกลับไปที่ความคิดเห็นของคุณเมื่อไม่นานมานี้เกี่ยวกับความสำคัญของการมีกรอบการมองเห็นฉันคิดว่ามันเป็นเรื่องจริงอย่างแน่นอนเพราะหลายครั้งหากผู้คนมองไม่เห็นอะไรเลยมันยากที่จะห่อหัวของคุณ หมายถึงและแน่นอนเมื่อคุณเริ่มพูดคุยเกี่ยวกับกระบวนการที่ซับซ้อนที่มีการพึ่งพาซึ่งกันและกันและจุดควบคุมและสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดคุณต้องทำแผนที่ที่ไหนสักแห่งในบางจุดและในอุดมคติคุณกำลังทำเช่นนั้นด้วยซอฟต์แวร์ที่มีฟังก์ชันที่ฝังอยู่ในแคตตาล็อก ตัวอย่างการแปลงใดที่เกิดขึ้นโดยใช้บรรทัดที่แตกต่างจากจุดนี้ไปยังจุดนั้น หรือสิ่งที่มีอยู่ที่จุดควบคุมนี้ และฉันกำลังอ้างอิงถึงประวัติของฉันในการบริหารความเสี่ยงที่นั่นที่จุดควบคุมเป็นจุดใดในกระบวนการหรือตัวเลือกหรือบุคคลหรือแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่คุณสามารถเปลี่ยนบางสิ่งได้จริงไหม? นั่นคือสิ่งที่พวกเขาเรียกว่าจุดควบคุม และสำหรับฉันมันมีค่ามากที่คุณได้กรอบภาพนั้น เพราะเหตุนี้คุณสามารถมองเห็นและชนิดของการเดินผ่านและมันต้องใช้เวลา มันต้องใช้เวลาสมองของมนุษย์ในการจัดการสิ่งต่าง ๆ และเพื่อทำความเข้าใจกับมันจริงๆ

Ron Huizenga: อย่างแน่นอน และการใช้การเปรียบเทียบที่แตกต่างที่ฉันคิดว่าทำให้มันเป็นมุมมอง: ฉันเป็นถั่วบินดังนั้นฉันจะบอกว่าถ้าคุณพยายามที่จะคิดถึงเรื่องนี้ในแบบคู่ขนานลองคิดถึงการสร้าง 747 - หรือแอร์บัส 380 ดังนั้นฉันจึงไม่เลือกผู้ขายรายใดรายหนึ่ง - ลองคิดดูว่ามันยากแค่ไหนที่จะทำตามเอกสารที่ประกอบด้วยข้อความเท่านั้นแทนที่จะพิมพ์เขียวและแบบร่าง CAD 3 มิติและทุกอย่าง ที่ประกอบกันจริง ๆ

Eric Kavanagh: ใช่แล้วมันจะหยาบ และเจนก็ต้องพูดเช่นกัน

Ron Huizenga: ธุรกิจเหมือนกันใช่มั้ย

Eric Kavanagh: ใช่ไม่ถูกต้อง เจนต้องพูดกับหนึ่งในพื้นที่ร้อนของคุณที่คุณต้องการศึกษาซึ่งก็คือการสร้างภาพข้อมูล คุณต้องสามารถมองเห็นบางสิ่งบางอย่างเพื่อที่จะเข้าใจมันอย่างเต็มที่ดูเหมือนว่าสำหรับฉัน

Jen Underwood: มีคนจำนวนมากทำใช่ และแม้แต่แค่การสร้างภาพข้อมูลพูดสิ่งที่พูดคำพันคำหรืออะไรทำนองนั้น เมื่อพวกเขาเห็นมันพวกเขาสามารถเชื่อได้ และพวกเขาได้รับมัน

Eric Kavanagh: ฉันเห็นด้วย และฉันรักรอนวิธีที่คุณดึงสิ่งนี้เข้าด้วยกัน ฉันเดาว่าฉันแค่ถามตัวเองอีกครั้งคุณต้องการแชมป์ในองค์กรและผู้ที่จะออกไปข้างนอกทำหน้าที่เป็นผู้ประสานงานกับกลุ่มต่าง ๆ ผู้ดูแลข้อมูลคือสิ่งที่เราพูดถึงบ่อยครั้ง - ฉันคิดว่านั่นเป็นบทบาทที่สำคัญจริงๆและฉันรู้สึกว่านั่นเป็นบทบาทที่ได้รับความสนใจมากขึ้นในช่วงสามหรือสี่ปีที่ผ่านมาเนื่องจากเราชื่นชมคุณค่าของข้อมูล การกำกับดูแลใช่มั้ย สจ๊วตข้อมูลนั้นคือคนที่สามารถพูดคุยกับธุรกิจ แต่ยังเข้าใจระบบเข้าใจวงจรชีวิตของข้อมูลภาพรวมทั้งหมด และฉันเดาว่าบุคคลนั้นสามารถและควรอยู่ภายใต้กฎของ CEO ใช่ไหม

Ron Huizenga: ใช่แล้วคุณจะต้องมีทีมอเนกประสงค์ใช่ไหม? ดังนั้นคุณจะต้องการคนที่ประกอบด้วยทีมงานที่ทำหรือที่มาจากพื้นที่ต่าง ๆ ที่เป็นตัวแทนของด้านเทคนิคที่คุณรู้ว่าพื้นที่ธุรกิจที่แตกต่างกัน และคุณรู้หรือไม่ขึ้นอยู่กับประเภทขององค์กรที่คุณเป็นหากคุณมีสำนักงานบริหารโครงการและโครงการริเริ่มมากมายที่คุณดำเนินการโดยสำนักงานปลัดฯ คุณจะต้องแน่ใจว่าคุณมีสำนักงานปลัดฯ การมีส่วนร่วมเช่นเดียวกับการทำให้ทุกคนอยู่ในความสามัคคีและประสานวิธีการทำงานของสิ่งต่าง ๆ

Eric Kavanagh: ใช่แล้วคุณรู้ไหมสิ่งสุดท้ายฉันจะใส่สไลด์สุดท้ายกรอบการกำกับดูแล เรามีผู้เข้าร่วมประชุมถามข้อมูลหายไปจากสไลด์นั้นหรือไม่ นั่นคือข้อมูลที่บอกเป็นนัยในสไลด์หรือสิ่งที่คุณคิดเกี่ยวกับความคิดเห็นเกี่ยวกับข้อมูลที่หายไปจากสไลด์?

Jen Underwood: ไม่และนี่เป็นเพียงกรอบการกำกับดูแลทั่วไป โดยพื้นฐานแล้วสิ่งนี้มาจากพื้นที่ BI แบบบริการตัวเองดังนั้นข้อมูลจึงมีความหมายมากมาย มันมาจากมุมมองของฉันและมุมมองของฉันและไม่ได้มุ่งเน้นไปที่ด้านข้อมูลในการรวมเข้าด้วยกัน แต่ข้อมูลจะแน่นอนเมื่อคุณคิดถึงชิ้นส่วนเหล่านี้ทั้งหมดจะมีข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นพื้นฐานของข้อมูลความรับผิดชอบในการใช้ข้อมูลตลอดทั้งกระบวนการและทั่วทั้งเฟรมเวิร์ก

Eric Kavanagh: ใช่มันไม่สมเหตุสมผลเลย และฉันเดาว่าฉันจะส่งคำถามสุดท้ายให้คุณเมื่อเราสรุปที่นี่รอน ถ้าฉันคิดถึงจำนวนข้อมูลที่มากขึ้นและจำนวนข้อมูลที่เราใช้อยู่ในปัจจุบันและองค์กรที่ห่างไกลมากแค่ไหนความสำคัญของระบบนิเวศคือวันนี้ระหว่างพันธมิตรช่องทางและวิธีที่เราสามารถแบ่งปันข้อมูลข้ามพันธมิตรเหล่านั้นและใน การอ้างอิงอย่างรวดเร็วเล็กน้อยของ blockchain ถึงสิ่งนี้ - เพื่อไม่ให้สิ่งต่าง ๆ ซับซ้อนเกินไป ประเด็นสำคัญคือเราอยู่ในโลกที่เชื่อมต่อกับข้อมูลมากขึ้นทั้งจากมุมมองทางธุรกิจและจากชีวิตประจำวันของเรา และสำหรับฉันนั่นเป็นเพียงการเพิ่มสเตคมากยิ่งขึ้นสำหรับการมีองค์กรดูที่สิ่งที่คุณกำลังแนะนำที่นี่ซึ่งเป็นวุฒิภาวะของพวกเขาที่พวกเขายืนอยู่และไกลแค่ไหนในแง่ของเส้นโค้งและ ความซื่อสัตย์กับตัวเองจริงๆใช่มั้ย เพราะถ้าคุณไม่รู้ดีกว่าคุณก็ทำไม่ได้ดีขึ้นและถ้าคุณไม่ไตร่ตรองในสิ่งต่าง ๆ คุณจะไม่ได้รู้ดีขึ้นใช่ไหม

Ron Huizenga: แน่นอน และฉันเดาวลีที่ฉันจะใช้คือคุณอาจไม่ดีอย่างที่คุณคิด นั่นอาจฟังดูรุนแรง แต่ผู้คนสามารถมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้ แต่ถ้าคุณมองอย่างหนักและการประเมินตนเองที่ดีและสำคัญมากฉันคิดว่าองค์กรใด ๆ จะพบว่าคุณมีช่องว่างที่สำคัญ ต้องอยู่

Eric Kavanagh: ฉันต้องยอมรับ และหนึ่งในเพื่อนร่วมงานของเราได้แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับความสำคัญของข้อมูลเมตาซึ่งเป็นข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล ไม่ต้องสงสัยเลยว่า เมตาดาต้าเป็นกาวที่ยึดระบบเหล่านี้เข้าด้วยกันและเราก็ยังไม่เคยถอดรหัสรหัสนั้นอย่างสมบูรณ์และด้วยเหตุผลที่ดีจริงๆแล้วเพราะเมตาดาต้าเปลี่ยนไป มันแตกต่างจากระบบหนึ่งไปอีกระบบหนึ่ง คุณรู้ไหมว่ายิ่งคุณพยายามทำให้ข้อมูลของคุณเป็นมาตรฐานมากขึ้นเท่าไหร่ฉันก็ยิ่งมีความแม่นยำน้อยลงเท่านั้น

ดังนั้นเราอยู่ในโลกที่แปลกประหลาดในตอนนี้และบางทีฉันคิดว่าฉันจะขยายคำถามอีกหนึ่งคำถามให้กับคุณเจนเพราะคุณพูดถึงแคตตาล็อกข้อมูลสองสามครั้ง ฉันรักการเคลื่อนไหวใหม่ของเทคโนโลยีแคตตาล็อกข้อมูลที่สแกนระบบข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติตรวจสอบชื่อคอลัมน์เมทาดาทาและอื่น ๆ และช่วยให้คุณสามารถสร้างมุมมองเชิงกลยุทธ์ของข้อมูลและข้อมูลเมตาของคุณในระบบของคุณ เพราะสำหรับฉันในการทำสิ่งนั้นด้วยตนเองมันแค่มีมากเกินไป และคุณจะไม่มีทางขึ้นไปบนยอดเขาก่อนที่หิมะถล่มลงมาบนคุณและคุณรู้ไหมว่าคุณได้รับการทำให้เป็นปกติจนถึงจุดเล่นแป้งสีเทาหรือคุณยังไม่ได้ปรับให้เป็นปกติมากพอที่จะสวมใส่ ไม่รู้ว่าเกิดอะไรขึ้น สำหรับฉันการใช้เครื่องจักรเป็นเครื่องเรียนรู้ที่เราพูดถึงต่อไปนั่นจะเป็นกุญแจสำคัญในอนาคตที่จะช่วยเราอย่างน้อยก็ใช้เชือกรอบข้อมูลที่เพียงพอเพื่อทำความเข้าใจกับสิ่งที่อยู่ข้างนอกใช่ ?

Jen Underwood: ใช่ฉันทำ ฉันรักเทคโนโลยีเหล่านี้ พวกเขาเท่ห์มาก และจากนั้นคุณคิดเกี่ยวกับมันมันทำให้คุณเริ่มต้นทำงานที่ยิ่งใหญ่ จากนั้นคุณสามารถ crowdsource คุณมีสจ๊วตข้อมูลของคุณรู้ดึงไปข้างหน้าไม่ว่าพวกเขาจะเพิ่มเอกสารของตัวเองหรือนี่คือมุมมองที่ออกมีนี่คือการเปลี่ยนแปลง คุณรู้ว่านี่คือแหล่งข้อมูลที่ได้รับการรับรองเพื่อใช้สำหรับการรายงาน ผู้คนสามารถค้นหาและค้นหาข้อมูลที่ถูกต้อง มันค่อนข้างดีจริงๆ และยังช่วย - เมื่อฉันคิดเกี่ยวกับธุรกิจและวิธีการจัดการข้อมูลองค์กรลับเมื่อฉันทำสิ่ง DBA - เราใช้คุณสมบัติเพิ่มเติมและ SQL Server และสแกนด้วยเครื่องมือเช่น IDERA ของใช่ไหม เพื่อลองสร้างแคตาล็อกข้อมูล แต่ใน DBA หรือเวอร์ชันของสถาปนิกข้อมูลคุณรู้ว่าอะไรที่เป็นค่าหรือคอลัมน์หรือฟิลด์นั้นแน่นอนว่าอาจไม่ตรงกับธุรกิจของคุณ ดังนั้นตอนนี้การมีธุรกิจที่สามารถทำได้อย่างง่ายดายจริงๆคุณรู้เข้าไปในและค้นหาและจัดการและมีทุกอย่างตามเป้าหมายมันจริง ๆ ฉันหวังว่าเราจะได้มีสิ่งนี้มานานแล้วค่อนข้างตรงไปตรงมา ดังนั้นมันจึงดีขึ้นมาก

Eric Kavanagh: นั่นตลกดี เราได้รับความคิดเห็นสุดท้ายอีกครั้งจากสมาชิกผู้ชมว่าบางที blockchain อาจมีค่าที่สุดในการประทับตราการรับรองความถูกต้องให้กับข้อมูลเมตา นั่นเป็นจุดที่ดีและคุณรู้ไหม blockchain เป็นเทคโนโลยีที่น่าอัศจรรย์จริงๆ ฉันคิดว่ามันเป็นรากฐานที่เหนียวแน่นสำหรับการเชื่อมต่อจุดจำนวนมากระหว่างระบบและแอพพลิเคชั่นและอื่น ๆ และคุณรู้ไหมว่าเรากำลังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา blockchain แต่ตอนนี้เราเห็นแล้วว่ามันหมุนตัวออกมาแน่นอนจากจุดนี้ แต่เดิมที่มาถึงก่อนหน้าและตอนนี้คุณได้ทำงานกับ IBM อย่างหนัก เกี่ยวกับเทคโนโลยี blockchain SAP ได้ซื้อมาทั้งหมด และจริงๆแล้วมันนำเสนอโอกาสในการวางรากฐานและกรอบการทำงานที่ลึกกว่าเพื่อเชื่อมต่อระบบเหล่านี้และจุดเหล่านี้ทั้งหมด

ดังนั้นคนเผาผลาญได้ดีกว่าหนึ่งชั่วโมง ขอบคุณที่อยู่กับพวกเราในวันนี้ แต่เรามักจะตอบคำถามของคุณและให้ความเห็นทั้งหมด เราเก็บเว็บคาสต์เหล่านี้ทั้งหมดไว้เพื่อการดูในภายหลังดังนั้นกระโดดออนไลน์ไปที่ insideanalysis.com ซึ่งคุณจะพบลิงค์ไปยังสิ่งนั้น มันควรจะเกิดขึ้นภายในไม่กี่ชั่วโมงโดยปกติหลังจากเหตุการณ์ และเราจะติดต่อคุณในครั้งต่อไป เรามีเหตุการณ์เพิ่มขึ้นอีกไม่กี่สัปดาห์ในสัปดาห์หน้า - มีสิ่งต่างๆมากมายเกิดขึ้น แต่นั่นจะเป็นการอำลาคุณ ขอบคุณที่สละเวลา. ดูแล. ลาก่อนลาก่อน