Q:
การเรียนรู้ของเครื่องจะก้าวหน้ากระตุ้นการปรับใช้ชุดข้อมูลข้ามแพลตฟอร์มหรือไม่
A:เรากำลังพูดถึงอะไรเมื่อเราพูดถึงการเรียนรู้ของเครื่องและ AI ในการทำธุรกิจ
ผู้คนที่แตกต่างกันจำนวนมากมีความคิดเห็นที่ต่างกันและขึ้นอยู่กับบริบทของการทำธุรกิจ อย่างไรก็ตามเมื่อคุณพูดถึงความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์โดยรวมเป็นไปได้ที่จะกำจัดความสับสนและความกำกวมเกี่ยวกับวิธีที่ธุรกิจมักจะใช้เทคโนโลยีใหม่ ๆ เหล่านี้
| ดาวน์โหลดฟรี: การเรียนรู้ของเครื่องและเหตุผลที่สำคัญ |
ในบทความเกี่ยวกับ Venture Beat เรียกว่า "อย่าเชื่อเรื่องเกี่ยวกับ AI ในธุรกิจ" นักเขียน Vivek Wadhwa เสนอข้อกล่าวหาที่ค่อนข้างแข็งแกร่งของแนวคิดที่ว่าระบบ AI สมัยใหม่นั้นง่ายต่อการรวมเข้ากับกระบวนการทางธุรกิจ
“ ปัญหาทางธุรกิจส่วนใหญ่ไม่สามารถเปลี่ยนเป็นเกมได้” Wadhwa เขียน “ คุณมีผู้เล่นมากกว่าสองคนและไม่มีกฎที่ชัดเจน ผลลัพธ์ของการตัดสินใจทางธุรกิจแทบจะไม่ชนะหรือแพ้และมีตัวแปรมากเกินไป … ระบบ AI ในปัจจุบันทำอย่างดีที่สุดเพื่อเลียนแบบการทำงานของเครือข่ายประสาทสมองของมนุษย์ แต่พวกเขาทำสิ่งนี้อย่าง จำกัด "
ชี้ให้เห็นว่า“ AI นั้นดีพอ ๆ กับข้อมูลที่ได้รับ” Wadhwa ทำให้ประเด็นสำคัญมาก ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้“ คิดเหมือนมนุษย์” แต่เป็นการเลียนแบบแง่มุมของความคิดของมนุษย์ผ่านการใช้ข้อมูลที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น มันยังมีโครงสร้างรอบอินพุทและเอาท์พุท
อย่างไรก็ตาม Wadhwa ยังสร้างข้อแม้ที่น่าสนใจในการพูดคุยเกี่ยวกับหนึ่งในแง่มุมที่มีแนวโน้มมากที่สุดของปัญญาประดิษฐ์ในโลกธุรกิจปัจจุบัน
Wadhwa ใช้อเมซอนค้าปลีกขนาดใหญ่เป็นตัวอย่าง เมื่อพูดถึงวิธีที่ บริษัท อเมซอนนำข้อมูลจากไซโลต่างๆและพอร์ตไปยังปลายทางแบบอินเตอร์แอคทีฟ Wadhwa แนะนำว่าการรวบรวมข้อมูลทั้งหมดนี้ในแผนกต่างๆสามารถสร้างนวัตกรรมในขอบเขตการบริการลูกค้าระบบธุรกิจอัจฉริยะและอื่น ๆ อีกมากมาย
“ อเมซอนกำลังแก้ปัญหาที่หลาย ๆ บริษัท มี - เกาะที่ขาดการเชื่อมต่อของข้อมูล” Wadhwa เขียน
กล่าวอีกนัยหนึ่งการใช้ชุดข้อมูลข้ามแพลตฟอร์มและนำไปใช้กับสถาปัตยกรรมเป็นหนึ่งในบทบาทที่ใหญ่ที่สุดในปัจจุบันของซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์และอาจเป็นกรณีการใช้งานที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจภายในไม่กี่ปีถัดไป กิจการปัญญาประดิษฐ์อาจไม่สามารถทำงานและทำตัวเหมือนมนุษย์ได้เต็มที่ แต่มันมีความสามารถอันทรงพลังที่เกี่ยวข้องกับการบดอัดข้อมูลและการพัฒนาข้อมูลเชิงลึก
ทุกวันนี้ธุรกิจต่างๆกำลังพูดถึงการค้าแบบครบวงจรและการสื่อสารแบบครบวงจร มีความคิดที่ว่าด้วยการรวมช่องทางทั้งหมดเข้าด้วยกันและช่วยให้พวกเขากลายเป็นแบบอินเทอร์แอคทีฟธุรกิจต่างวางตำแหน่งตัวเองเพื่อการแข่งขันที่คล่องตัวตลอดทศวรรษหน้า นี่เป็นอีกสิ่งที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยได้ สามารถจัดการชุดข้อมูลต่าง ๆ และปรับใช้ตามที่ต้องการในแบบอัตโนมัติและขับเคลื่อนด้วยตนเอง ในระดับที่กว้างมากปัญญาประดิษฐ์จะช่วยแบ่งภาระให้กับผู้ขนของมนุษย์และควบคุมการดำเนินงานของตัวเองในรูปแบบที่หลากหลาย
เมื่อคำนึงถึงความก้าวหน้าของการเรียนรู้ของเครื่องจึงมั่นใจได้ว่าจะส่งเสริมการใช้ชุดข้อมูลข้ามแพลตฟอร์มเพื่อสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ แม้ว่าบทบาทและกระบวนการที่ยิ่งใหญ่อื่น ๆ อาจจะแย่ลง แต่นี่อาจเป็นส่วนสำคัญของการเรียนรู้ของเครื่องและ AI ในระยะสั้น
