สารบัญ:
โลกธุรกิจกำลังคึกคักเกี่ยวกับการค้นพบข้อมูล ดูเหมือนว่าเป็นคำที่เรียบง่ายบนพื้นผิว แต่วลีคำสั่งนี้มีความหมายมากกว่า "การค้นหาสิ่งต่างๆ" ดังนั้นการค้นพบข้อมูลคืออะไร? และมันเข้ากับภูมิทัศน์สมัยใหม่ของมือถือการวิเคราะห์และข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างไร
การค้นพบข้อมูลซึ่งบางครั้งเรียกว่าการขุดข้อมูลเกี่ยวข้องกับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลแล้วนำเสนอข้อค้นพบในรูปแบบที่อ่านได้และใช้งานได้ ในแง่พื้นฐานที่สุดการค้นพบข้อมูลคือกระบวนการค้นหารูปแบบภายในข้อมูลและใช้รูปแบบเหล่านั้นเพื่อตอบสนองวัตถุประสงค์ทางธุรกิจเฉพาะ
แน่นอนว่ามีการค้นพบข้อมูลมากกว่าจับคู่คะแนน องค์กรใช้การค้นพบข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์และแอพพลิเคชั่นที่หลากหลายในด้านต่างๆ - และในโลกดิจิตอลที่ทันสมัยมีข้อมูลที่ค้นพบมากขึ้นกว่าเดิม
การค้นพบข้อมูลมาจากไหน
ในขณะที่การค้นพบข้อมูลนั้นค่อนข้างใหม่สำหรับคำศัพท์ "ร้อนแรง" ของคำศัพท์ทางธุรกิจดิจิทัล แต่วิธีการและกลยุทธ์ไม่ใช่เรื่องใหม่ การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) ซึ่งเป็นบรรพบุรุษของคำศัพท์นั้นถูกนำมาใช้ในช่วงปี 1990 แต่ธุรกิจและองค์กรต่าง ๆ ได้ใช้การค้นพบข้อมูลบางรูปแบบนับตั้งแต่รุ่งเช้า
การค้นพบข้อมูลที่ทันสมัยในฐานะกลยุทธ์ทางธุรกิจเกิดขึ้นจากการเพิ่มขึ้นของข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งเป็นคำศัพท์ที่อธิบายถึงการเติบโตแบบทวีคูณของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนและซับซ้อนเมื่อไม่นานมานี้ แยกสิ่งที่มีประโยชน์
อย่างไรก็ตามข้อมูลขนาดใหญ่เป็นเรื่องใหญ่สำหรับธุรกิจในปัจจุบันเพราะในบรรดาข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างนั้นเป็นรูปแบบที่มีประโยชน์สูงซึ่งสามารถนำมาใช้ในการปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาด ROI และผลกำไร ดังนั้นแพลตฟอร์มการค้นพบข้อมูลจึงได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรระบุวิธีวิเคราะห์และดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ง่ายขึ้น
การค้นพบข้อมูลทำงานอย่างไร
แพลตฟอร์มสำหรับการค้นพบข้อมูลมักประกอบด้วยเครื่องมือหลายอย่างที่รวมเข้าด้วยกันและทำงานร่วมกันเพื่อแยกข้อมูลและนำเสนอในลักษณะที่มีความหมาย มีหลายวิธีที่เครื่องมือเหล่านี้ค้นหาและระบุข้อมูลที่เกี่ยวข้อง แต่ส่วนใหญ่หมุนรอบวิธีการวิเคราะห์พื้นฐานสามวิธี:- ข้อมูลเมตา: เนื้อหาดิจิทัลทั้งหมดมีข้อมูลเมตาหรือ "ข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล" โดยทั่วไปข้อมูลนี้จะถูกซ่อนจากผู้ใช้ แต่จะปรากฏที่ด้านหลัง ข้อมูลเมตาจะถูกจัดเก็บโดยใช้ตารางและแอตทริบิวต์คอลัมน์ดังนั้นเครื่องมือค้นหาข้อมูลที่ใช้เมทาดาทาจะค้นหาข้อมูลที่ตรงกันในชื่อคอลัมน์ขนาดข้อมูลและชนิดข้อมูล
- ป้ายกำกับ: ในหลายกรณีข้อมูลจะถูกสร้างและจัดกลุ่มภายใต้ป้ายกำกับหรือแท็กซึ่งอธิบายข้อมูลภายในกลุ่มนั้น แท็กเหล่านี้อาจถูกสร้างขึ้นเมื่อข้อมูลถูกสร้างขึ้นหรือสามารถเพิ่มเพื่อการอ้างอิงและข้อมูลเพิ่มเติม ป้ายกำกับหรือแท็กคล้ายกับข้อมูลเมตาแม้ว่าจะไม่เป็นทางการก็ตาม
- เนื้อหา: กลยุทธ์นี้วิเคราะห์ข้อมูลเองแทนที่จะเป็นป้ายกำกับหรือข้อมูลเมตาที่แนบมา
เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลแล้วเครื่องมือค้นหาข้อมูลอื่น ๆ สามารถใช้เพื่อแสดงความสัมพันธ์แนวโน้มหรือรูปแบบที่ค้นพบในรูปแบบที่มีประโยชน์ กราฟตารางและแผนภูมิเป็นเครื่องมือนำเสนอขั้นพื้นฐานที่ใช้ในการค้นหาข้อมูล แต่การนำเสนอที่ซับซ้อน แต่อ่านได้ง่ายกว่าเช่นอินโฟกราฟิกนั้นได้รับความนิยมจากนักวิเคราะห์ข้อมูล
การค้นพบข้อมูลสามารถทำอะไรได้บ้าง
ในแง่ของการใช้งานจริงมีการใช้งานเกือบไม่ จำกัด สำหรับแพลตฟอร์มการค้นหาข้อมูลและเครื่องมือ วิธีการและกลยุทธ์เหล่านี้มักใช้โดยองค์กรที่ผู้บริโภคหันมาใช้ในเกือบทุกอุตสาหกรรมรวมถึงการค้าปลีกการเงินการสื่อสารและการตลาดแม้ว่าจะไม่แสวงหาผลกำไรองค์กรธุรกิจกับธุรกิจและหน่วยงานราชการก็ใช้เทคโนโลยีนี้เช่นกัน
การค้นหาข้อมูลช่วยให้องค์กรสามารถค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยภายใน (เช่นราคาการกำหนดตำแหน่งผลิตภัณฑ์และประสิทธิภาพของพนักงาน) และปัจจัยภายนอก (เช่นข้อมูลการแข่งขันตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจและข้อมูลประชากรของลูกค้า) ความสัมพันธ์เหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถแสดงและกำหนดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงหนึ่งหรือหลายปัจจัยในการขายการมีส่วนร่วมของลูกค้าและผลกำไร
เครื่องมือที่ใช้ในการค้นหาข้อมูลนำเสนอภาพที่มีรายละเอียดของปัจจัยที่มีอิทธิพลมากขึ้นและอนุญาตให้ บริษัท ปรับกลยุทธ์ทางการตลาดและแคมเปญโฆษณาด้วยข้อมูลที่ตรงเป้าหมาย เอ็นจิ้นการแนะนำในบริการวิดีโอสตรีมมิ่งยอดนิยม Netflix เป็นตัวอย่างที่ดีของเทคโนโลยีการค้นพบข้อมูลในที่ทำงาน บริการใช้ข้อมูลภายนอกเกี่ยวกับประวัติการรับชมของลูกค้าและข้อมูลภายในเกี่ยวกับเนื้อหาสื่อในฐานข้อมูลของพวกเขาเพื่อให้คำแนะนำเป็นรายบุคคลสำหรับวิดีโอใหม่ที่น่าสนใจสำหรับลูกค้าของพวกเขา
แต่การประยุกต์ใช้การค้นพบข้อมูลที่มีศักยภาพนั้นนอกเหนือไปจากผู้บริโภครายย่อย ตัวอย่างหนึ่งคือซอฟต์แวร์ Scout ขั้นสูงโปรแกรมที่ใช้โดยสมาคมบาสเกตบอลแห่งชาติ (NBA) มันวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของผู้เล่นจากการบันทึกภาพเกมบาสเก็ตบอลเพื่อช่วยโค้ชในการพัฒนากลยุทธ์และการเล่นออเคสตร้า
เมื่อแพลตฟอร์มการค้นพบข้อมูลมีความก้าวหน้าและเทคโนโลยีมีราคาไม่แพงองค์กรต่างๆจะสามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจกับลูกค้าของพวกเขาได้ดีขึ้น
