สารบัญ:
- คำจำกัดความ - เครือข่ายฟังก์ชั่น Radial Basis (RBF Network) หมายถึงอะไร?
- Techopedia อธิบายเครือข่ายฟังก์ชัน Radial Basis (RBF Network)
คำจำกัดความ - เครือข่ายฟังก์ชั่น Radial Basis (RBF Network) หมายถึงอะไร?
เครือข่ายฟังก์ชั่นพื้นฐานแบบเรเดียลเป็นประเภทของเครือข่ายประสาทเทียมภายใต้การดูแลที่ใช้การเรียนรู้ด้วยเครื่องแบบมีผู้สอน (ML) เพื่อทำหน้าที่เป็นตัวจําแนกแบบไม่เชิงเส้น ตัวจําแนกแบบไม่เชิงเส้นใช้ฟังก์ชันที่ซับซ้อนในการวิเคราะห์ต่อไปมากกว่าตัวจําแนกเชิงเส้นแบบง่าย ๆ ที่ใช้กับเวกเตอร์ที่มีมิติน้อยกว่า
เครือข่ายฟังก์ชั่นพื้นฐานของเรเดียลนั้นรู้จักกันในนามของเครือข่ายพื้นฐานของเรเดียล
Techopedia อธิบายเครือข่ายฟังก์ชัน Radial Basis (RBF Network)
การใช้ชุดต้นแบบพร้อมกับตัวอย่างการฝึกอบรมอื่น ๆ เซลล์ประสาทจะมองระยะห่างระหว่างอินพุตกับต้นแบบโดยใช้สิ่งที่เรียกว่าเวกเตอร์อินพุต
ฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานของเซลล์ประสาทเทียมขับเอาต์พุตที่สามารถแสดงได้หลายวิธีเพื่อแสดงว่าเครือข่ายจำแนกจุดข้อมูลอย่างไร เครือข่ายฟังก์ชันพื้นฐานของรัศมีใช้ฟังก์ชันพื้นฐานของรัศมีเป็นฟังก์ชันเปิดใช้งาน เช่นเดียวกับเครือข่ายนิวรัลชนิดอื่น ๆ เครือข่ายฟังก์ชันพื้นฐานของเรเดียลมีเลเยอร์อินพุตเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่และเลเยอร์เอาท์พุท อย่างไรก็ตามเครือข่ายฟังก์ชันพื้นฐานของเรเดียลมักจะมีฟังก์ชั่นเปิดใช้งานแบบไม่เชิงเส้นบางชนิด สามารถฝึกน้ำหนักได้โดยใช้การไล่ระดับสี บางคนคิดว่าวิธี RBF นั้นค่อนข้าง "ใช้งานง่าย" และเป็นวิธีที่ดีในการจัดการปัญหา ML แบบพิเศษ
