สารบัญ:
คำจำกัดความ - Modular Neural Network หมายถึงอะไร
โครงข่ายประสาทแบบแยกส่วนเป็นโครงข่ายที่ประกอบด้วยโมเดลเครือข่ายประสาทมากกว่าหนึ่งแบบที่เชื่อมต่อโดยตัวกลางบางตัว เครือข่ายประสาทแบบแยกส่วนสามารถอนุญาตให้ใช้ระบบเครือข่ายประสาทขั้นพื้นฐานที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นซึ่งได้รับการจัดการและจัดการร่วมกัน
Techopedia อธิบาย Modular Neural Network
การทำงานกับเครือข่ายนิวรัลแบบแยกส่วนนั้นมีมาตั้งแต่ยุค 1980 และได้รับการสำรวจในหลายวิธี มีแนวคิดของการเรียนรู้ทั้งมวลซึ่งคอลเลกชันของผู้เรียนที่ "ง่าย" หรือ "อ่อนแอ" สามารถแซงหน้ารูปแบบการเรียนรู้ลึกหนึ่งรูปแบบได้ หลักการสำคัญในการพัฒนาโครงข่ายประสาทแบบแยกส่วนประกอบด้วยหลักการ "การแบ่งแยกและการพิชิต" ซึ่งแบ่งปัญหาใหญ่ ๆ ออกเป็นส่วนที่ทำงานได้มากขึ้นและการส่งเสริมความหลากหลายซึ่งผู้เชี่ยวชาญบางคนอธิบายว่าเป็นแบบจำลองทางชีววิทยาที่เครือข่ายประสาทประเภทต่างๆ บทบาทหรือหน้าที่แตกต่างกัน
ผู้เชี่ยวชาญอาจพูดคุยเกี่ยวกับโมเดลโครงข่ายประสาทแบบแยกส่วนอย่างแน่นหนาและหลวม ๆ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์เฉพาะของส่วนประกอบเครือข่าย
โดยทั่วไปโครงข่ายประสาทแบบแยกส่วนช่วยให้วิศวกรสามารถขยายความเป็นไปได้ของการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เครือข่ายประสาทสามารถทำได้