สารบัญ:
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาคำว่า "การเรียนรู้ของเครื่อง" ได้เกิดขึ้นในการสนทนาและฟอรัมต่าง ๆ แต่มันหมายถึงอะไรกันแน่? การเรียนรู้ของเครื่องสามารถกำหนดเป็นวิธีสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลตามการจดจำรูปแบบและการเรียนรู้คอมพิวเตอร์ มันประกอบด้วยอัลกอริทึมที่แตกต่างกันเช่นโครงข่ายประสาทเทียมต้นไม้ตัดสินใจเครือข่ายแบบเบย์ ฯลฯ การเรียนรู้ของเครื่องใช้อัลกอริทึมเหล่านี้เพื่อเรียนรู้จากข้อมูลและกู้คืนข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่จากข้อมูล กระบวนการเรียนรู้ซ้ำซ้อนดังนั้นข้อมูลใหม่จึงถูกจัดการโดยไม่มีการควบคุมดูแล วิทยาศาสตร์ที่เรียนรู้จากข้อมูลก่อนหน้าและใช้เพื่อเป็นข้อมูลในอนาคตไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่เป็นที่นิยมมากขึ้น
การเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร?
ในขณะที่บางคนเชื่อว่าการเรียนรู้ของเครื่องนั้นไม่ได้ดีไปกว่าวิธีดั้งเดิมของการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ยังคงใช้อยู่ แต่หลายคนคิดว่าการเรียนรู้ของเครื่องเป็นการปฏิวัติในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) พวกเขาเชื่อว่าการใช้เทคโนโลยีนี้เครื่องจักรจะสามารถเรียนรู้สิ่งต่าง ๆ และทำสิ่งต่าง ๆ ด้วยประสบการณ์ของตนเองแทนที่จะทำตามคำแนะนำของมนุษย์
เพื่อทำความเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับความหมายของการเรียนรู้ของเครื่องเราสามารถเปรียบเทียบกับการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม ส่วนต่อไปนี้จะอธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและความแตกต่างจากการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิม (สำหรับข้อดีและข้อเสียของการเรียนรู้ของเครื่องจักรดูที่สัญญาและข้อผิดพลาดของการเรียนรู้ของเครื่อง)
