Q:
การแจ้งเตือนแบบคาดการณ์ทำงานอย่างไร
A:การแจ้งเตือนแบบ Predictive เป็นเทคโนโลยีที่ทำนายเหตุการณ์ตามข้อมูลประวัติและแจ้งเตือน ตัวอย่างเช่นเทคโนโลยีสามารถทำนายยอดขายของผลิตภัณฑ์บางอย่างจากการขายและข้อมูลอื่น ๆ จากอดีตและสามารถส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้ที่เหมาะสมเมื่อคาดว่าหุ้นจะต่ำ การแจ้งเตือนแบบคาดการณ์แม้ว่าจะยังอยู่ในช่วงวิวัฒนาการอาจเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับอุตสาหกรรมหลายประเภทเช่นธนาคารและการเงินการป้องกันความปลอดภัยด้านไอทีอีคอมเมิร์ซการเรียนรู้ออนไลน์และแม้กระทั่งวิทยาศาสตร์การแพทย์
การแจ้งเตือนล่วงหน้าสามารถกล่าวได้ว่าเป็นสาขาของการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้ของเครื่องเป็นสาขาของการเรียนรู้ของเครื่องจากชุดข้อมูลใหม่ที่หลากหลายและการใช้การเรียนรู้กับสถานการณ์อื่น ๆ การกระทำของการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรสามารถเปรียบได้กับการเรียนรู้โดยมนุษย์ที่เรียนรู้และได้รับการเสริมสร้างจากประสบการณ์ที่แตกต่างกันและนำบทเรียนไปใช้กับสถานการณ์ต่าง ๆ เพื่อแก้ไขปัญหา แอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่ยึดตามกระบวนการเตือนการคาดการณ์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่หลากหลายและเรียนรู้จากชุดข้อมูล
จากการเรียนรู้แอพพลิเคชั่นจะสร้างโมเดลข้อมูลและนำโมเดลไปใช้กับปัญหาอื่น ๆ ตัวอย่างเช่นในโดเมนวิทยาศาสตร์การแพทย์ข้อมูลผู้ป่วยและสภาพอากาศในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาสามารถประมวลผลและวิเคราะห์เพื่อค้นหาข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับการระบาดของโรคบางชนิด เครื่องสามารถวิเคราะห์และเชื่อมโยงข้อมูลเพื่อเชื่อมโยงการโจมตีของฤดูกาลบางอย่างกับโรคบางอย่างเช่นฤดูใบไม้ร่วงกับโรคหอบหืดและโรคภูมิแพ้ ขึ้นอยู่กับว่ามันสามารถส่งการแจ้งเตือนไปยังแพทย์และโรงพยาบาลด้วยการคาดการณ์เกี่ยวกับโรคที่มีแนวโน้มที่จะนัดหยุดงานเมื่อ โรงพยาบาลและคลินิกสามารถวางแผนตาม
ความท้าทายหลักสำหรับการแจ้งเตือนแบบคาดการณ์ล่วงหน้าคือความแม่นยำ ในขณะที่สามารถติดตั้งด้วยอัลกอริธึมที่ซับซ้อนจำนวนเท่าใดก็ได้ แต่ก็ต้องดำเนินการข้อมูลและใช้ข้อมูลเพื่อทำนายเหตุการณ์ได้อย่างถูกต้อง นี่คือเหตุผลที่มันยังคงได้รับการปฏิบัติเป็นเทคโนโลยีที่พัฒนา แบบจำลองการทำนายจะได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเมื่อมีข้อมูลใหม่เข้ามาเพื่อให้แบบจำลองสามารถทำนายได้อย่างแม่นยำ บริษัท ที่มีชื่อเสียงบางแห่งโดยเฉพาะผู้ค้าปลีกออนไลน์ใช้การแจ้งเตือนเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันเช่นการแสดงคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้องสำหรับผู้เข้าชมตามประวัติการค้นหาผลิตภัณฑ์และการตั้งค่าของพวกเขา เอ็นจิ้นการแนะนำดังกล่าวสามารถทำนายตัวเลือกของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้อย่างแม่นยำ