เครือข่าย q ลึกคืออะไร - คำจำกัดความจาก techopedia

คำจำกัดความ - Deep Q-Networks หมายถึงอะไร

Deep Q Networks (DQN) เป็นเครือข่ายประสาท (และ / หรือเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง) ที่ใช้การเรียนรู้ Q ลึกเพื่อจัดทำแบบจำลองเช่นการจำลองการเล่นวิดีโอเกมอัจฉริยะ แทนที่จะเป็นชื่อเฉพาะสำหรับการสร้างโครงข่ายประสาทเทียมโดยเฉพาะเครือข่าย Deep Q อาจประกอบด้วยโครงข่ายประสาทเทียมและโครงสร้างอื่น ๆ ที่ใช้วิธีการเฉพาะเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับกระบวนการต่างๆ

Techopedia อธิบาย Deep Q-Networks

โดยทั่วไปแล้ววิธีการเรียนรู้ของ Q ลึกจะใช้สิ่งที่เรียกว่าการทำซ้ำนโยบายทั่วไปซึ่งอธิบายว่าเป็นการรวมกันของการประเมินนโยบายและการทำซ้ำนโยบายเพื่อเรียนรู้นโยบายจากการรับความรู้สึกในมิติสูง

ตัวอย่างเช่นเครือข่าย Q ลึกทั่วไปที่ครอบคลุมในสื่อสิ่งพิมพ์ทางเทคโนโลยีเช่น Medium นำการรับความรู้สึกจากวิดีโอเกมอาตาริ 2600 มาเป็นแบบจำลองผลลัพธ์ สิ่งนี้ทำได้ในระดับพื้นฐานโดยรวบรวมตัวอย่างจัดเก็บและใช้เพื่อเล่นซ้ำเพื่ออัปเดตเครือข่าย Q

ในความหมายทั่วไปเครือข่าย Q ลึกฝึกอบรมการป้อนข้อมูลที่เป็นตัวแทนของผู้เล่นที่ใช้งานในพื้นที่หรือตัวอย่างที่มีประสบการณ์อื่น ๆ และเรียนรู้ที่จะจับคู่ข้อมูลเหล่านั้นกับผลลัพธ์ที่ต้องการ นี่เป็นวิธีที่ทรงพลังในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถเล่นเกมเช่นหมากรุกในระดับสูงหรือดำเนินกิจกรรมทางปัญญาระดับสูงอื่น ๆ - ตัวอย่างการเล่นเกมอาตาริหรือหมากรุกเป็นตัวอย่างที่ดีของ AI ที่ใช้ ประเภทของอินเทอร์เฟซที่ใช้แบบดั้งเดิมโดยตัวแทนของมนุษย์

กล่าวอีกนัยหนึ่งด้วยการเรียนรู้ Q ที่ลึกผู้เล่น AI จะกลายเป็นเหมือนมนุษย์ผู้เล่นในการเรียนรู้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ