การถกเถียงระหว่าง r และ python

มีการถกเถียงกันอย่างเผ็ดร้อนในหัวข้อของภาษาที่เหมาะสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล: R หรือ Python คำตอบคือทั้ง ผู้คนมักจะสับสนโดยการเปรียบเทียบคุณสมบัติของ R และ Python แต่เราต้องเข้าใจว่าคุณสมบัติเพียงอย่างเดียวไม่สามารถกำหนดความเหมาะสมของภาษาใด ๆ ทั้ง R และ Python มีคุณสมบัติเฉพาะของตัวเองที่เหมาะสมกับ data data และแอพพลิเคชั่นการวิเคราะห์ อาจมีบางสถานการณ์ที่ภาษาหนึ่งต้องการมากกว่าอีกภาษาหนึ่ง แต่ไม่ได้หมายความว่าภาษาอื่นจะไร้ประโยชน์ (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลดู 7 ขั้นตอนสำหรับการเรียนรู้การขุดข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูล)

R และ Python คืออะไร

R เป็นภาษาโอเพนซอร์ซซึ่งพัฒนาขึ้นในช่วงกลางทศวรรษที่ 1990 ในรูปแบบของภาษา S ได้รับการพัฒนาโดย Robert Gentleman และ Ross Ihaka มันถูกออกแบบมาเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การเขียนโปรแกรม ปัจจุบันมีการใช้อย่างกว้างขวางเพื่อการวิจัยองค์กรและนักวิชาการ เนื่องจากมีการใช้งานในหลายสาขาจึงเป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงสถิติที่ได้รับความนิยมสูงสุด มันค่อนข้างใช้งานง่าย แต่อาจเป็นเรื่องยากเล็กน้อยสำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มเขียนโปรแกรม อย่างไรก็ตามพวกเขาสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ต

Python ถูกสร้างขึ้นในช่วงต้นปี 1990 โดย Guido Van Rossum มันมุ่งเน้นไปที่ความสะดวกในการเขียนโปรแกรมและการปรับตัวมากขึ้น Python มีการใช้งานอย่างกว้างขวางโดยโปรแกรมเมอร์ผู้ที่ต้องการควบคุมโค้ดที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น มันยังใช้สำหรับเทคนิคทางสถิติพิเศษในรหัสของพวกเขาเพื่อให้ทำงานได้เร็วขึ้น ภาษาการเขียนโปรแกรมใช้งานและเรียนรู้ได้ง่ายมาก นอกจากนี้ยังมีความยืดหยุ่นสูงและสามารถใช้เพื่อสร้างสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการสร้าง