สารบัญ:
คำจำกัดความ - Big Data หมายถึงอะไร
ข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงกระบวนการที่ใช้เมื่อการขุดและการจัดการข้อมูลแบบดั้งเดิมไม่สามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกและความหมายของข้อมูลพื้นฐานได้ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือมีความไวต่อเวลาหรือมีขนาดใหญ่มากไม่สามารถประมวลผลได้โดยเอ็นจินฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลประเภทนี้ต้องการวิธีการประมวลผลที่แตกต่างกันซึ่งเรียกว่าข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งใช้การขนานขนาดใหญ่บนฮาร์ดแวร์ที่พร้อมใช้งาน
Techopedia อธิบาย Big Data
ข้อมูลขนาดใหญ่ค่อนข้างง่ายสะท้อนให้เห็นถึงโลกที่เปลี่ยนแปลงที่เราอาศัยอยู่ยิ่งมีการเปลี่ยนแปลงสิ่งต่าง ๆ ยิ่งมีการบันทึกและบันทึกการเปลี่ยนแปลงเป็นข้อมูลมากขึ้นเท่านั้น ยกตัวอย่างเช่น สำหรับผู้พยากรณ์อากาศปริมาณข้อมูลที่รวบรวมทั่วโลกเกี่ยวกับสภาพท้องถิ่นนั้นเป็นสิ่งสำคัญ มีเหตุผลมันจะทำให้รู้สึกว่าสภาพแวดล้อมในท้องถิ่นกำหนดผลกระทบในระดับภูมิภาคและผลกระทบในระดับภูมิภาคกำหนดผลกระทบทั่วโลก แต่มันอาจเป็นวิธีอื่น ๆ ไม่ทางใดก็ทางหนึ่งข้อมูลสภาพอากาศนี้สะท้อนคุณลักษณะของข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งต้องการการประมวลผลแบบเรียลไทม์สำหรับข้อมูลจำนวนมากและที่ซึ่งอินพุตจำนวนมากสามารถสร้างด้วยเครื่องจักรการสังเกตส่วนบุคคลหรือแรงจากภายนอกเช่นจุดที่ดวงอาทิตย์
การประมวลผลข้อมูลเช่นนี้แสดงให้เห็นว่าเหตุใดข้อมูลขนาดใหญ่จึงมีความสำคัญ:
- ข้อมูลส่วนใหญ่ที่รวบรวมไว้ในตอนนี้ไม่มีโครงสร้างและต้องการหน่วยเก็บและการประมวลผลที่แตกต่างกันซึ่งพบในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม
- พลังการคำนวณที่มีอยู่คือการพุ่งขึ้นสู่ท้องฟ้าหมายความว่ามีโอกาสมากขึ้นในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่
- อินเทอร์เน็ตมีข้อมูลที่เป็นประชาธิปไตยทำให้เพิ่มข้อมูลที่มีอยู่อย่างต่อเนื่องในขณะที่ยังผลิตข้อมูลดิบมากขึ้นเรื่อย ๆ
ข้อมูลในรูปแบบดิบไม่มีค่า ข้อมูลจะต้องถูกประมวลผลเพื่อให้มีค่า อย่างไรก็ตามนี่คือปัญหาใหญ่ของข้อมูลขนาดใหญ่ การประมวลผลข้อมูลจากรูปแบบวัตถุดั้งเดิมไปจนถึงข้อมูลเชิงลึกที่ใช้งานได้นั้นคุ้มค่ากับเงินทุนจำนวนมากหรือไม่? หรือมีข้อมูลมากเกินไปที่มีค่าที่ไม่รู้จักเพื่อประเมินความเหมาะสมของการเดิมพันในการประมวลผลด้วยเครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่? พวกเราส่วนใหญ่เห็นด้วยว่าการที่สามารถคาดการณ์สภาพอากาศได้นั้นมีค่าคำถามก็คือว่าค่านั้นจะมีค่ามากกว่าค่าใช้จ่ายในการบีบอัดข้อมูลเรียลไทม์ทั้งหมดลงในรายงานสภาพอากาศที่สามารถนับได้
