สารบัญ:
คำจำกัดความ - AlphaGo หมายถึงอะไร
AlphaGo เป็น AI ที่แคบโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่พัฒนาโดย Google DeepMind เพื่อเล่น Go เกมกระดานกลยุทธ์จีนสำหรับผู้เล่นสองคนที่คล้ายกับหมากรุก AlphaGo เป็นโปรแกรม AI ตัวแรกที่สามารถเอาชนะผู้เล่นมืออาชีพอย่าง Fan Hui ในเดือนตุลาคม 2558 บนกระดานขนาดเต็มที่ไม่มีแต้มต่อ จากนั้นเอาชนะหนึ่งในผู้เล่นที่มีอันดับสูงสุดของโลกคือ 9-dan Lee Sedol ในเดือนมีนาคม 2559 ชนะสี่เกมจากห้าเกม
Techopedia อธิบาย AlphaGo
โครงการ AlphaGo เริ่มต้นในปี 2014 เป็นเตียงทดสอบเพื่อดูว่าอัลกอริทึมเครือข่ายประสาทของ Google DeepMind ที่ใช้การเรียนรู้ระดับลึกสามารถแข่งขันที่ Go ได้ดีเพียงใด อัลกอริทึมสำหรับ AlphaGo เป็นการผสมผสานระหว่างการค้นหาต้นไม้และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรและเสริมด้วยการฝึกอบรมที่ครอบคลุมกับทั้งมนุษย์และผู้เล่นคอมพิวเตอร์อื่น ๆ มันใช้การค้นหาต้นไม้ Monte Carlo และถูกชี้นำโดยนโยบายและเครือข่ายค่าดำเนินการโดยใช้เทคโนโลยีเครือข่ายประสาทลึก เครือข่ายนโยบายได้รับการฝึกฝนและช่วยให้ AI ทำนายการย้ายครั้งต่อไปที่มีโอกาสชนะมากที่สุดในขณะที่เครือข่ายคุณค่าได้รับการฝึกฝนให้แคบลงในแผนผังการค้นหาและกำหนดมูลค่าของตำแหน่งเหล่านั้นประเมินผู้ชนะในแต่ละตำแหน่ง จนจบเกม
AlphaGo ถูกป้อนครั้งแรกด้วยการจับคู่การเคลื่อนไหวทางประวัติศาสตร์จากผู้เล่นของมนุษย์โดยใช้ฐานข้อมูลประมาณ 30 ล้านครั้งทำให้เป็นการเลียนแบบการเล่นของมนุษย์ เมื่อ AI ถึงระดับของความชำนาญมันได้รับการฝึกฝนเพิ่มเติมโดยทำให้มันเล่นกับกรณีของตัวเองโดยใช้การเรียนรู้การเสริมแรงเพื่อปรับปรุงและเรียนรู้เพิ่มเติม
ในเดือนตุลาคมปี 2015 AlphaGo รุ่นคอมพิวเตอร์แบบกระจายเล่นและเอาชนะ Fan Hui ซึ่งเป็นแชมป์ European Go 2 สมัยซึ่งนับเป็นครั้งแรกที่โปรแกรมคอมพิวเตอร์ได้เอาชนะผู้เล่นมืออาชีพที่ Go แฟนฮุ่ยก็ช่วยเป็นที่ปรึกษาให้กับทีม DeepMind ได้หลายเดือนหลังจากความพ่ายแพ้ของเขา ในเดือนมีนาคมของปี 2559 AlphaGo ขึ้นต่อสู้กับ Lee Sedol หนึ่งในผู้เล่นอันดับสูงสุดในโลกซึ่งประสบความสำเร็จในระดับสูงสุดของ 9-dan การชนะเกมที่สี่ของลีเกมนี้ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการวิจัยของ AI เนื่องจากนั่นหมายความว่าอัลกอริทึมการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและเครือข่ายประสาทที่ใช้โดย DeepMind สามารถนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์อื่น ๆ ได้ วิธีเล่น นี่เป็นการเปิดโลกใหม่ของการวิจัย AI
